XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多得多
人工智能与学术诚信：OAI 2024 年秋季指导
使用教学大纲来描述生成式人工智能的高阶价值和期望。在每项作业中，确定所需的具体技能，并指出哪些技能需要人类的关注，哪些可以使用机器辅助来完成（例如：“在这个作业中，可以使用生成式人工智能工具来帮助你设计幻灯片的布局，因为这不是我评估你工作的基础”）。要具体——专注于可以使用人工智能执行的操作或功能，而不是工具的品牌名称。例如，“允许在这个作业中使用生成式人工智能进行头脑风暴”可能比“可以在这个作业中使用 Grammarly”更有效，因为 Grammarly 可以执行除语法纠正之外的广泛任务。鉴于技术每天都在变化，工具可能能够做的比你预期的要多得多；请确定技能或任务。
如何找出任何信息：从极端的谷歌搜索到仔细查阅政府文件，一本揭露任何人、任何事物的指南
信息时代：谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员，我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用，但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择，例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而，当我们开始区分快速搜索和严肃研究时，情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知，世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下，也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能，而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
缅因州行政和金融服务部缅因州信息技术（MAIMEIT）网络安全指令2024-01缅因州Infor
运输在缅因州是一项艰巨的工作。一个常数是，由于基本人口统计和地理位置，缅因州的运输是 - 而且永远都是一项艰巨的工作。我们相对较低的人口分布在一个大型乡村国家，具有地形，水体，地质和天气，虽然是各种各样且美丽的，但从基础设施的角度来看，当前的挑战。缅因州的土地面积是土地面积的三倍半，是新罕布什尔州（New Hampshire）的两倍 - 我们的邻居拥有大约相同的人口。因此，缅因州拥有一个庞大的多式联运系统，其中包括8,800英里的州高速公路，2,800个桥梁，六个商业机场，数百英里的铁路，三个主要的海港，一辆州渡轮服务以及英里的积极运输走廊。简而言之，缅因州人均运输基础设施比大多数州多得多。
锡特卡：悠久的历史和多元化的经济
贸易 591 678 670 633 643 至今。批发 39 84 72 58 63 零售 552 594 598 575 580 从地区经济来看，服务业和杂项 79 89 82 91 85 1/ 929 977 1,033 1,015 989 服务 893 921 956 981 938 政府 983 970 949 1,026 982 自然资源丰富。联邦 243 263 278 257 260 州 284 276 278 287 281 地方 456 431 393 482 44 1 制造业就业岗位总数。 锡卡的就业率明显高于整个州。（见表 1。）该市的商品生产行业就业岗位总数比整个州多得多。（见来源：阿拉斯加劳工部研究与分析科。图 1。）
增长，任务和事工的策略最终版本
为我们的成长战略制定了核心原则，我将在我们教会生活的某些传教领域中给出一些行动点。在这一点上，可能值得对任务和教会生活发表重要的一面评论。教会的生活本质上是公司的，它比校长想要的要重要，而且比教会中的部长所做的要多得多。当我们从事宣教和事工时，这是我们对上帝的集体回应。共同努力，利用上帝赋予我们的独特礼物，我们变得不仅仅是我们各个部分的总和，这将使我们能够使上帝的王国在这个教区中闻名。我们所做的一些事情将涉及冒险，发现什么有效和无效的方法 - 或者说是一种精神的方式，发现上帝如何邀请我们加入他在他的王国中的活动。这次发现旅程的奇妙之处之一是，我们将从错误中学到的东西比其他任何事情都可能。
对（现实世界）选举获胜者鲁棒性的定量和定性分析
投票是一个方便而有力的框架，用于汇总偏爱。它有许多现实世界中的应用程序，从政治选举到评估小组，决定要资助哪些研究项目以及在电视节目中进行电视节目，以汇总运动竞赛的结果。有趣的是，独立于政策，定期进行的，情感上的辩论是“胜利候选人赢得了大选”的“多少”。值得注意的是，研究发现，选举比直觉上预期的要多得多。例如，在维基百科上有313个政治选举名单，选举的决定不到0。所有选民中有1％[18]。此外，穆里根（Mulligan）和亨特（Hunter）[23]报告说，在美国的州选举中，每15人中有一个。000个选民进行了决定性的投票。以此为动机，有一大批理论文献，这可能是通过一次投票决定选举的可能性[1，3，11，16，17，21，22，33]。
飞行路径管理系统的运行使用。基于绩效的航空规则制定委员会/商业航空安全团队驾驶舱自动化工作组的最终报告
飞行甲板自动化工作组感谢为本报告所述工作做出宝贵贡献的众多公司、组织和个人。如果没有他们的合作和改善航空安全和运营的愿望，本报告就不可能完成。具体来说，工作组要感谢与我们会面并向我们提供数据和信息的制造商、运营商、飞行员和其他主题专家。此外，工作组还要感谢达美航空团队通过使用其分类和分析软件为 Michael New 机长提供支持，以及他们的飞行安全数据分析师协助处理数据，为此做出了重大贡献。特别感谢 James Klinect 博士和 LOSA 合作组织。还要特别感谢 Robert Sumwalt 机长，他在 CAST 和 PARC 的指导下为启动这项工作发挥了重要作用。为这项工作做出贡献的人比列出的要多得多，非常感谢他们的所有投入。
近况指示的使用和理解...
Michael Zuschlag、Divya Chandra、Rebecca Grayhem Volpe 国家运输系统中心，马萨诸塞州剑桥 摘要 交通防撞系统 (TCAS) 交通显示器使用符号填充来区分“近距”和“非近距”目标，其中近距目标位于指定范围和本船高度内，而非近距目标则位于这些参数之外。虽然这对于 TCAS 显示器来说已经足够，但驾驶舱交通信息显示 (CDTI) 可以显示比 TCAS 显示多得多的信息，因此可能更倾向于使用符号填充的替代方法。由于交通符号用于编码信息的视觉特征数量有限，因此 CDTI 符号体系应仅编码飞行员可以有效使用的信息。本研究评估了近距状态指示的实用性，以了解它是否足够有用，可以在 CDTI 上显示。
碳捕获，用法和存储程序
目前的段落为：1.8 Desnz参考气候变化委员会（CCC）的评估，以评估需要捕获多少CO 2来支持其净零净零途径（第1.4段）。desnz根据自己对如何实现政府净零目标的评估有自己的途径。这项贡献比该计划开始时建立的要多得多 - 2018年，政府的总体气候野心是将碳排放量减少80％，而与1990年的水平相比。当时，政府致力于“在1990年代进行大规模部署CCU的选择”。desnz告诉我们，它考虑了例如，鉴于CCUS的野心，政府是否需要采用更多的第一个项目的成本和风险，但是我们还没有看到任何有这种评估的实质证据。如果政府仅实现了2030年的最低野心，则将低于CCC对所需内容的评估（图3 Overleaf）。