XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多未
可验证且可证明的安全机器
摘要 - 培训后的机器学习旨在从机器学习模型的训练数据集中删除点：例如，当用户要求删除其数据时。虽然已经提出了许多未学习的方法，但没有一个使用户能够审核该过程。此外，最近的工作表明，用户无法仅凭检查模型参数的检查就无法验证其数据是否是从模型参数中删除的。而不是关于参数的推理，我们建议将可验证的删除学习视为安全问题。为此，我们提出了第一个对可验证的验证的加密定义，以正式捕获未学习系统的保证。在此框架中，服务器首先计算了该模型在数据集d上训练的证明。给定用户的数据点D要求删除，服务器使用未学习算法更新模型。然后，它提供了正确执行未学习和D /∈D'的证明，其中D'是新的训练数据集（即已删除了D）。我们的框架通常适用于我们作为可接受功能的不同学习技术。我们使用SNARKS和HASH链中的密码假设在框架中实例化协议。最后，我们为三种不同的学习技术实施了协议，并验证其对线性回归，逻辑回归和神经网络的可行性。
发现的咀嚼棒和海绵的分子筛选...
抽象的咀嚼棒和海绵用于加纳和其他非洲国家的口腔卫生。除了可负担性外，它们还具有抗微生物和Ti-Plague特性的其他优势。它们通常在较低的卫生条件下在公开市场上出售，使它们暴露于环境病原体中。由于使用前大多未对其进行灭菌，因此筛查存在对随机选择的样品的重要性重要性很重要。这项初步研究使用了分子测定法对轮状病毒A，Salella Typhi，Vibrio Cholerae和Escherichia Coli进行筛选10个咀嚼棒和海绵样品，从Accra的Agbogbloshie市场随机购买。在室温下将样品在无菌蒸馏水中孵育过夜，以清除病原体。脱落的病原体。使用RADI Prep DNA/RNA试剂盒从浓缩物中提取总核酸。使用2X SYBR绿色混合物和病原体特异性引物进行所有PCR分析。在筛查的四种病原体中，仅检测到大肠杆菌（分别为40％和60％的咀嚼海绵和棍子样品）。尽管咀嚼棍棒和海绵具有优势，但在样品上检测大肠杆菌是引起关注的原因，因为它们表明粪便污染并可能引起腹泻疾病。建议在用于口腔健康之前清洁咀嚼棒和海绵。另一种选择是培训当地生产商和零售商，以改善这些基本清洁剂的卫生包装老化和处理。
可信人工智能与公司治理：从公司法角度看欧盟可信人工智能伦理准则
摘要 人工智能将改变我们生活的世界的许多方面，包括公司的治理方式。它可能会提高许多效率和改进，但也存在潜在的危险，包括对第三方造成有害影响的威胁、歧视性做法、数据和隐私泄露、欺诈行为甚至“流氓人工智能”。为了应对这些危险，欧盟发布了“专家组关于可信人工智能的政策和投资建议”（指南）。该指南从尊重人类自主、预防伤害、公平和可解释性四大基本支柱中提出了七项原则。如果由企业实施，将对公司治理产生巨大影响。该指南考虑了道德和法律交叉点的基本问题，但由于指南仅涉及前者而没有（太多）提及后者，因此它们的实际应用对企业来说具有挑战性。此外，虽然这些指南提倡许多积极的公司治理原则——包括以利益相关者为导向（“以人为本”）的公司宗旨以及多样性、非歧视性和公平性——但很明显，它们的普遍性留下了许多未解答的问题和担忧。在本文中，我们研究了《指南》对选定的公司法和治理问题的潜在意义和影响。我们的结论是，需要更具体说明其中的原则如何与公司法规则和治理原则相协调。然而，尽管《指南》存在不完善之处，但在更严格的立法手段出现之前，它们为指导企业建立值得信赖的人工智能提供了一个有用的起点。
锌指蛋白：基因组稳定性的守护者
锌指蛋白 (ZNF) 是一类独特而多样的蛋白质，在转录调控、染色质重塑、蛋白质/RNA 稳态和 DNA 修复等基本细胞机制中发挥着关键作用。因此，ZNF 蛋白的错误调节可导致多种人类疾病，从神经发育障碍到多种癌症。考虑到 DNA 损伤修复 (DDR) 抑制在临床上取得了良好的效果，作为同源重组 (HR) 缺陷患者的治疗策略，确定其他潜在的可靶向 DDR 蛋白作为耐药肿瘤细胞中出现的弱点至关重要，尤其是考虑到获得性耐药的负担时。重要的是，越来越多的研究确定了新的 ZNF 并揭示了它们在几种 DDR 通路中的重要性，凸显了它们作为 DDR 抑制疗法新靶点的巨大潜力。尽管如此，仍有许多未表征的含 ZNF 蛋白具有未知的生物学功能。在这篇综述中，我们重点介绍了哺乳动物细胞中 ZNF 蛋白的主要类别和观察到的生物学功能。我们简要介绍了众所周知和新发现的 ZNF，并描述了它们的分子作用以及对人类健康和疾病（尤其是癌症）的贡献。最后，我们讨论了 ZNF 在 DNA 修复机制中的重要性、它们在癌症治疗中的潜力以及利用 ZNF 蛋白作为人类疾病未来治疗靶点的进展。
双语患者 Alejandro Fernandez-Coello1,2,3, ...
1. 引言：双语的神经基础。随着神经成像技术的发展，如功能性磁共振成像 (fMRI) 和电刺激映射 (ESM)，人们对双语者语言处理的神经基础进行了广泛的研究。然而，仍有许多未解问题和激烈的争论：(1) 语言回路的哪些皮质和皮质下区域对两种语言表现出共同和特定的激活；(2) 语言回路的重叠程度取决于习得年龄、熟练程度或语言接触；(3) 哪种语言控制机制允许在一个大脑中管理两种语言，以便我们一次只能说一种语言，同时避免另一种语言的干扰；(4) 双语大脑中肿瘤生长和肿瘤切除与大脑可塑性有关。对双语者 1-4 的 ESM 研究表明，通过语言特定区域，两种语言的共同大脑区域共存。具体而言，他们报告称，在刺激过程中，两种语言中言语停止的部位以及一种语言中言语停止但不发生的部位均会中断。因此，语言回路是由共同和特定的通路构成的。此外，使用 ESM 的研究还发现，不同个体的语言区域存在显著差异，导致重叠部位的范围变化很大 1,2,5 。Ojemann 和 Whitaker 3 已经注意到这种变化，他们首次使用 ESM 和命名术中测试报告了两名双语患者的不同皮质功能部位（额叶和顶叶）。最近，同一团队报告了频繁但
DNA修复途径对丝状病原体基因组编辑和进化的贡献
DNA 双链断裂需要修复，否则可能会破坏生命语言。为了确保基因组的完整性和可行性，多种 DNA 双链断裂修复途径在真核生物中发挥作用。两种这样的修复途径，即典型的非同源末端连接和同源重组，已经得到了广泛的研究，而其他途径，如微同源介导的末端连接和单链退火，曾经被认为是后备途径，现在似乎在 DNA 修复中发挥着根本作用。在这里，我们回顾了这四种 DNA 修复途径的分子细节和层次结构，并在可能的情况下，比较了动物和真菌模型之间的已知情况。我们讨论了导致断裂修复途径选择的因素，并旨在探索我们对丝状病原体机制和调控的理解和知识差距。我们还讨论了 DNA 双链断裂修复途径如何影响基因组工程结果，包括意外突变结果。最后，我们回顾了丝状病原体中基因组进化偏向的概念，并提出了一种称为“偏向变异”的模型，该模型将 DNA 双链断裂修复途径与基因组进化的特性联系起来。尽管我们对这一普遍过程有着广泛的了解，但仍有许多未解问题，这些问题的答案可能会改善基因组工程和我们对基因组进化的理解。
PARP 抑制剂在前列腺癌治疗中的应用
随着聚（ADP-核糖）聚合酶 (PARP) 抑制剂的引入，前列腺癌 (PC) 治疗已达到一个里程碑。PARP 抑制剂 (PARPi) 可诱导单链和/或双链 DNA 断裂，导致缺乏功能性同源重组基因的癌细胞发生合成致死。大约 20% 至 25% 的转移性去势抵抗性前列腺癌患者存在 DNA 损伤修复基因突变，无论是体细胞突变还是生殖细胞突变。PARPi 在这些患者中的成功促使人们研究其在被归类为“BRCAness”的肿瘤中的潜力，BRCAness 指的是没有生殖细胞 BRCA1 或 BRCA2 突变的肿瘤。此外，有人提出雄激素受体信号传导与 PARPi 的合成致死之间存在联系。将基因突变测试纳入 PC 治疗算法是迈向精准和个性化医疗的重要一步，标志着该领域的首次尝试。本综述的目的包括了解 PARPi 在单药治疗和联合治疗中的作用机制、探索患者选择标准、讨论导致其获批的关键研究以及展望未来前景。然而，仍有许多未解问题，包括确定最能从 PARPi 中获益的患者群体、确定是将 PARPi 作为单药治疗还是联合治疗，以及找到在晚期或局部疾病中 PARPi 给药的最佳时机。为了解决这些问题，正在进行多项临床试验。
查看最近的法案文字 - 介绍-Colorado.gov
次要用户有关他们参与社交媒体的信息，该语言是由House 24-1136在2024年颁布的；呢要求一家社交媒体公司发布和更新由社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台（已发表的政策），并为已发表的政策建立强制性内容；呢要求一家社交媒体公司向法律部提交一份年度报告，其中包括社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台，有关已发表的政策和违反已发表政策的信息；呢要求一家社交媒体公司每年公开提供一份报告，其中包括社交媒体公司拥有或经营的每个社交媒体平台，这些数据涉及次要用户如何使用社交媒体平台，包括对1,000个或更多未次要用户进行的所有产品实验的描述；呢要求一家社交媒体公司在通知用户所谓的违反已发表政策或州或联邦法律的情况下，以在72小时内确定是否发生了违规行为，并在确定后的24小时内将用户从适用的社交媒体平台中删除；呢要求一个至少有100万用户的社交媒体平台提供一个简化的流程，以允许科罗拉多州执法机构与经营社交媒体平台的社交媒体公司联系，并在收到搜查令后的72小时内遵守搜查令；呢授权总检察长采用规则来执行新要求。将对新要求违反新要求是不公平或欺骗性的贸易实践；和 ！
阿尔茨海默病发病机制及中医干预研究综述
阿尔茨海默病（AD）是一种与年龄有关的神经退行性疾病，其主要特征是认知障碍。其病理特征是脑内淀粉样β蛋白（A β ）聚集形成老年斑、过度磷酸化的tau蛋白聚集形成神经元纤维缠结、长期炎症反应和神经元死亡。AD的发病机制和临床表现复杂，但衰老被普遍认为是最重要的促成因素之一。此外，还有几种假说，包括基于淀粉样斑块的A β假说、基于神经元纤维缠结的tau假说、基于长期炎症反应导致脑损伤的炎症假说、基于突触功能障碍和神经元死亡的神经保护假说。虽然AD的发病机制大致分为四大假说，但存在多种形式的相互作用，这是其发病机制复杂的原因之一。大量流行病学研究显示基因在AD发病中发挥重要作用，其次是脑损伤、高脂血症、糖尿病、高血压、肥胖等为该病的危险因素。尽管经过多年的研究，AD中仍有许多未解之谜，基于各种发病假说的药物被大量研究，但效果并不理想。近年来，中医药取得了长足的进步，有望为AD的治疗提供新的可能性。本文重点介绍AD的危险因素Aβ聚集体及相关因素如载脂蛋白E、突触丢失、脂肪酸等的最新研究进展，并结合上述发病机制介绍中医药的研究进展，旨在为AD的研究提供参考和治疗手段。
软件工程可解释人工智能的系统文献综述
背景：近年来，在研究 (ML4SE) 中，利用机器学习 (ML) 技术已成为解决许多软件工程 (SE) 任务的主要解决方案之一。这是通过利用往往更复杂和黑盒化的最先进模型实现的，这导致了可解释性较差的解决方案，从而降低了行业专业人士对 ML4SE 解决方案的信任和接受度。目标：一种潜在的补救措施是提供可解释的人工智能 (XAI) 方法来提供缺失的可解释性。在本文中，我们旨在探索 SE 社区 (XAI4SE) 对 XAI 的研究程度，并全面了解当前的最新技术以及未来工作的挑战和路线图。方法：我们对 XAI4SE 中 24 项最相关的已发表研究（通过关键字搜索选出的 869 项主要研究中）进行了系统的文献综述。我们有三个研究问题，通过对每篇论文收集的数据进行元分析来回答。结果：我们的研究表明，在已确定的研究中，软件维护（%68）和缺陷预测在所研究的 SE 阶段和任务中所占的比例最高。此外，我们发现 XAI 方法主要应用于经典 ML 模型，而不是更复杂的模型。我们还注意到文献中明显缺乏对 XAI 方法的标准评估指标，这导致研究人员感到困惑，并且缺乏比较基准。结论：大多数研究都认为 XAI 是一种有用的工具，我们在系统综述中对此进行了介绍。然而，XAI4SE 是一个相对较新的领域，具有许多未开发的潜力，包括需要帮助的 SE 任务、需要解释的 ML4SE 方法以及需要提供的解释类型。这项研究鼓励研究人员致力于本文中报告的已确定的挑战和路线图。