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World File Search System多条
用于更新 arxiv 的 DRAGON-AI 论文副本
目前，大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息（也称为公理）。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义，以及将术语与其他术语（无论是在同一个本体中还是在不同的本体中）连接起来的关系 (7)。例如，ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”，与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系，与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9)，以及文本定义：大型谷氨酸能神经细胞，其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触，其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的，使用专用的本体开发环境（如 Protégé (10)）或使用电子表格，随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下，可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系，但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义（一种特定类型的公理）。该策略广泛应用于多种不同的生物本体（生物本体），尤其是那些涉及许多组合术语的本体，导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系（13-16）。
五年战略规划 - 先进光源
先进光源 (ALS) 是一个基于电子储存环的同步辐射设施，由美国能源部基础能源科学计划 (DOE-BES) 提供支持。ALS 于 1993 年开始运行，此后不断升级，一直是世界上最亮的软 x 射线源之一。ALS 针对使用来自软 x 射线波荡器源的强光束的 x 射线光谱、显微镜和散射进行了优化，但也为更广泛的社区提供服务，这些社区使用来自超导磁体、传统偶极磁体和插入装置的硬 x 射线、红外 (IR) 和真空紫外 (VUV) 辐射进行研究。1.9 GeV 环在 40 多条光束线上拥有世界一流的终端站和仪器，为近 1700 名用户提供服务，他们每年出版 800 多份出版物，并在能源科学、地球和环境科学、材料科学、生物学、化学和物理学领域开展基础、应用和工业研究。我们的使命是向广大科学界提供我们世界一流的同步加速器光源能力和专业知识，推动科学进步，造福社会。发展、维护和支持一个充满活力和多样化的用户社区对于 ALS 作为用户设施的成功至关重要。为了吸引社区，ALS 科学家通过多种渠道与社区进行接触，包括参加会议、组织研讨会以及参加董事会和审查委员会。
1q4 缺失：从 1q42 开始及以后
为什么会发生这种情况？需要进行血液检查以检查父母双方的染色体，以查明 1q4 缺失的原因。在大多数情况下，父母双方的染色体都是正常的，此时就会发生 1q4 缺失。遗传学家对此使用的术语是 de novo (dn)，意思是“新的”。de novo 1q4 缺失是由父母的精子或卵细胞形成时发生的变化引起的，或者可能是在卵子和精子结合后形成和复制早期细胞的过程中发生的。一些 1q4 缺失伴随着另一条染色体物质的增加，通常是父母一方染色体重排的结果。这通常是一种称为平衡易位的重排，其中物质在染色体之间交换了位置。由于没有丢失或获得重要的遗传物质，父母通常没有临床或发育问题，尽管他们可能在生育或生育方面存在困难。涉及一条或多条染色体的平衡易位并不罕见：每 500 人中就有一人患有这种染色体，全世界共有超过 1300 万平衡易位携带者。无论缺失是遗传的还是新生的，可以肯定的是，作为父母，你没有做任何事导致 1q4 缺失，你做的任何事也无法阻止它发生在你的孩子身上。目前已知没有环境、饮食或生活方式因素会导致这些染色体变化。当这种情况发生时，没有人应该受到指责，也没有人有过错。
全球能源转型最新动态及展望
1. 根据彭博数据库，世界银行和金融机构对 GDP 的预测（每个预测期 8-34 家金融机构） 2. 深海货物：MR 及以上油轮、巴拿马型及以上散货船、3,000+ TEU 集装箱船、VLGC、60,000+ cbm 液化天然气运输船和 6,000+ ceu 的 PCTC。克拉克森研究 (https://www.clarksons.com/) 克拉克森研究服务有限公司（“克拉克森研究”）。© Clarksons Research 2021。克拉克森研究服务、信息和数据（“信息”）的所有权利均归克拉克森研究所有。克拉克森研究、其集团公司和许可方对任何信息中的任何错误或遗漏或任何由此产生的损失或损害不承担任何责任。任何一方不得依赖本通讯中包含的任何信息。另请参阅 https://www.clarksons.net/Portal/disclaimer 上的免责声明，该免责声明同样适用。未经 Clarksons Research 事先书面同意，不得进一步分发任何信息。Clarksons Research 不宣传、赞助或认可本通讯的内容。3. https://www.bloomberg.com/quote/BDIY:IND；波罗的海干散货指数 (BDI) 是 20 多条航线上干散货运输平均价格的指数 4. S&P Capital IQ 5. 受制裁行动总数，包括重复。来源：corrective.org 6. 耶鲁首席执行官领导力研究所。括号中的数字 () 表示自上次更新以来的增加/减少。如果减少，这是因为由于定义而重新分类，以及公司行动重新分类
与提议有关的拉布拉多因纽特人土地使用
拉布拉多因纽特人土地使用与拟议的拉布拉多公路、卡特赖特枢纽至快乐谷-鹅湾的关系，以及公路对因纽特人土地使用的影响评估 Peter Armitage 和 Marianne Stopp 2003 年 1 月 29 日 执行摘要 工程、服务和运输部已为拉布拉多公路第三阶段编制了一份环境影响声明，该公路将连接快乐谷-鹅湾社区与卡特赖特枢纽（卡特赖特以南 87 公里）。拟议公路的首选路线穿过鹰河高原，穿过拉布拉多中南部，并在过程中跨越多条河流，包括鹰河、凯纳穆河和特拉弗斯派恩河。环境影响声明考虑了拟议公路对物理环境（土地和水）、生物环境（植物、动物和鱼类）以及人类环境（土地使用、文化、社会和经济因素）的潜在影响。纽芬兰和拉布拉多政府和加拿大政府将使用这些信息来确定消除或减少高速公路负面影响的最佳方法，同时最大限度地发挥其优势。加拿大渔业和海洋部、加拿大公园管理局和加拿大野生动物管理局等加拿大政府机构将利用环境研究更好地了解高速公路对鱼类和迁徙水禽的可能影响，并制定应对任何负面影响的方法。该项目与拟议的 Akamiuapishk u 的关系
金属 - 语义学者
初步观察记录于 19 世纪初欧洲工业革命期间。在此期间，多条铁路、重型机车和发动机在经过长时间运行后意外发生故障。1829 年，W.A.S. Albert 在对铁链进行循环载荷试验时发现了这种故障 [1,2]。随后，在 1837 年，他在一本杂志上报道了循环载荷与金属寿命之间的关系。根据这一观察，铸铁车轴设计师 J.V. Poncelet 使用了“fatigare”一词，英国的 F. Brainthwaite 于 1854 年将其命名为疲劳 [3,4]。1842 年，法国凡尔赛附近发生了最严重的铁路灾难之一。途中几台机车的车轴断裂。经 W.J.M. 检查后，英国铁路的 Rankine 发现后，证实车轴发生了脆性断裂 [2]。根据这一观察，August Wöhler 在机车车轴失效方面进行了一些开创性的工作，为疲劳理解奠定了基础。Wöhler 绘制了克虏伯车轴钢数据与应力 (S) 和失效循环数 (N) 的关系图。该图后来被称为 S-N 图 [5,6]。S-N 图可用于预测金属的疲劳寿命和持久极限，即应力的极限阈值，低于该阈值，工程材料将表现出很高或无限高的疲劳寿命。因此，A. Wöhler 被认为是现代疲劳技术的鼻祖 [7]。1886 年，J. Bauschinger 发表了第一篇
太空旅游业的兴起：描述和数据
摘要 本报告有两个目标。首先是使用两种行业演变模型来叙述太空旅游业的起源。第一个模型代表了创新过程的复杂性和动荡性，将观察到的事件排序为行业崛起的叙述。第二个模型列出了成功崛起所需的行业资源，称为行业基础设施要素（IIE），有助于从大量组成事件中识别出相关的行业事件。这项研究从传统网站和新闻聚合网站收集了 8,400 多条二手数据和档案数据，将它们提炼为 *400 个重要事件，并将它们归类为 IIE 的 3 个主要组成部分：机构安排、资源禀赋和专有功能。通过对 40 名行业成员的访谈收集的原始数据补充了二手数据。在这些模型内组织事件可以对太空旅游业崛起现象进行丰富的描述。本报告的第二个目标是为其他人开展的行业兴起研究做出贡献。本研究中的数据收集方法遵循明尼苏达创新研究项目的方法，该方法允许在创新过程的共同定义的基础上，在多个创新研究人员之间集体化和共享数据集。因此，为了支持集体数据收集的目标，本报告的补充附录包含了太空旅游业兴起事件的完整数据集（包括引文），供志同道合的行业兴起研究人员使用。
利用参数化量子电路实现生成建模的稳健实现∗
摘要：尽管混合量子经典算法的性能在很大程度上取决于经典优化器和电路设计的选择 [ 1 – 3 ]，但迄今为止，对此类特性的硬件稳健而全面的评估仍然缺失。从优化器的角度来看，主要挑战在于求解器的随机性，以及它们对随机初始化的显著差异。因此，稳健的比较需要对每个求解器执行多条训练曲线，然后才能得出关于其典型性能的结论。由于每条训练曲线都需要在量子计算机中执行数千个量子电路，因此对于当今大多数混合平台而言，这种稳健的研究仍然是一项艰巨的挑战。在这里，我们利用 Rigetti 的量子云服务 (QCS™) 来克服这一实施障碍，并研究数据驱动的量子电路学习 (DDQCL) 在三种不同的最先进经典求解器上的硬件性能，以及与同一任务的不同纠缠连接图相关的两种不同电路分析。此外，我们还评估了不同电路深度带来的性能提升。为了评估此基准研究中与这些设置中的每一个相关的典型性能，我们使用至少五次独立的 DDQCL 运行来生成能够捕捉规范 Bars and Stripes 数据集模式的量子生成模型。在此实验基准测试中，无梯度优化算法与基于梯度的求解器相比表现出了出色的性能。特别是，其中一个在处理实验条件下要最小化的不可避免的噪声目标函数时具有更好的性能。
![arXiv:2001.10517v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 28 日](/simg/5\56ee5eed79ae946cc07c4009d723c7049b075cad.webp)
arXiv:2001.10517v1 [quant-ph] 2020 年 1 月 28 日
物理学在时间箭头方面面临尚未解决的难题。至少从 19 世纪末讨论玻尔兹曼 H 定理和洛施密特悖论以来，这一点就显而易见。尽管在将不同的时间箭头与宇宙的低熵大爆炸起源联系起来方面取得了进展，但由此产生的理解仍然不完整 [参见，例如，舒尔曼 (1997)]。尽管如此，“时间”箭头往往被视为理所当然，并且与运动学加动力学的“牛顿模式”相似 (Wharton, 2015)：人们通常认为物理系统总是可以描述为具有从过去到未来的“状态”(运动学)。也有一些众所周知的例外——并非所有物理模型都符合该模式的规则。例如，为了根据驻留作用原理找到系统在某一时刻的“状态”，我们必须指定其过去和未来边界的输入——位置坐标的值。这体现了“拉格朗日模式”，它需要一种一次性或块宇宙的方法。通过超越标准模式，我们可以摆脱传统思维的限制，对新的可能性持开放态度。在遇到僵局时，寻求这种自由尤其重要；本文提出了这样一种主张，即量子计算的惊人力量[即它与强形式的丘奇—图灵论题（Arora and Barak，2009）之间的紧张关系]正是那种要求放弃标准时间箭头的“悖论”。已经存在多条证据表明量子物理学与标准时间箭头存在争议[参见狄拉克（1938）； Wheeler 和 Feynman (1945, 1949) 在古典语境中的表现。早期的例子有：
一种用于求解学术课程时间表的进化算法
在大学大型部门的课程中安排时间表是一个非常困难的问题，并且经常通过以前的许多作品来解决，尽管结果部分是最佳的。这项工作通过使用遗传理论来解决时间表问题，以获取一个随机且完全最佳的时间表，并能够为拼贴画中的每个阶段生成多条解决时间表，从而实现了进化算法的原理。主要想法是在发现约束区域的同时自动生成课程时间表，以获得最佳且灵活的时间表，而不会通过更改可行的课程时间表而没有冗余。这项工作中的主要贡献是通过增加不同副本来生成最佳时间表时间表的灵活性来指示的，这是通过增加校园中每个阶段的最佳时间表并在需要时替换时间表的能力的可能性。本文中使用的进化算法（EA）是遗传算法（GA），它是基于进化人群的常见的多溶液元数据搜索，可以应用于解决时间表问题（例如时间表问题）的复杂组合问题。在这项工作中，所有意见：课程，教师和时间由一个阵列演示，以实现本地搜索，并通过使用启发式跨界跨越来确保基本条件不会被打破来实现时间表。这项工作的结果是一个灵活的调度系统，它显示了所有可能根据用户条件和需求创建的可能创建的时间表的多样性。简介：关键词：约束，进化算法（EA），健身函数，遗传算法（GA），时间表时间表（TTS）。