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2022 年年度报告和账目 - Cohort plc
继 2020/21 年订单量强劲之后，SEA 迎来了更好的一年，这得益于出口交付，包括与新西兰皇家海军签订的第一份合同。MCL 实现了又一年的增长，而且重要的是，以异常强劲的订单结束了这一年，为 2022/23 年提供了良好的基础。尽管 MASS 的收入略有下降，并且其 EWOS 和培训部门继续受到 COVID-19 限制的挑战，但其净利润率有所提高，产品组合更好，间接费用持平。ELAC 在年初获得了意大利声纳的大笔订单，其业绩好于预期。与我们的预期一致，EID 的表现要弱得多，得益于 2020/21 年的大量出口交付，而今年没有重复。Chess 的表现令人失望。订单量低于预期，客户交付量也低于预期，少数问题合同产生了负面影响
Onmi Deal是最大的| weebit nano
Onmi Deal是最大的股价：2025年1月2日的3.21美元，Weebit Nano（ASX：WBT）宣布了其RERAM技术的第三次许可证，在这种情况下，美国芯片制造商Onsemi（NASDAQ：ON）计划在其Treo平台上使用该技术。我们认为，这项许可协议可能是Weebit Nano的大笔交易。Onmi在2023年产生了83亿美元的收入，是迄今为止Weebit Nano当前三位客户中最大的收入。该公司已上市，市值为270亿美元。与Treo平台Onsemi的巨大野心旨在将Weebit Nano的Reram集成到其TREO平台中，以用于模拟和混合信号应用，例如用于电源管理，传感器接口和通信设备的芯片。这些在汽车，工厂自动化，机器人技术和医疗保健等领域最终使用。Onsemi的野心是到2030年，Treo平台的收入为10亿美元，主要来自汽车，工业和人工智能部门。
用活跃的诱饵击败剧院导弹防御雷达
部署精心设计的诱饵是击败ABM系统的众所周知的途径。毫无疑问，这条道路将被任何权力所采取的疾病，即未来面临强大的美国防御能力。关键问题是是否可以使诱饵与导弹无法区分。难以区分意味着，雷达所采用的任何波长的电磁回报均与诱饵和导弹相同。2目前，大笔款项由美国政府的弹道导弹辩护组织用于研究和部署旨在摧毁飞行中攻击导弹的反焊接导弹的研究和部署。在这样的ABM系统中，雷达找到了传入的导弹，并提供了启动旨在寻找和销毁它的ABM的信息。基本问题，其答案必须确定这种努力是否具有成本效益，是是否存在对策否定其有效性。在那个事件中，人们想强调其他可以证明可能有效的抗列录导弹的方法。这样的方法包括增强阶段的截距和启动平台的破坏。
与 Efabless 合作 - Weebit Nano
与 Efabless 合作 股价：2.30 澳元 Weebit Nano (ASX:WBT) 宣布与位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的芯片设计服务公司 Efabless 达成合作协议。eFabless 使用 Efabless 的设计和工作流工具以及其 IP 库帮助其客户将他们的产品创意融入芯片设计中。随后，可以使用 SkyWater 的 S130 工艺进行小批量生产。 这笔交易可能推动 ReRAM 集成势头 Efabless 的模型允许快速对新产品创意进行原型设计。如果 ReRAM 包含在设计中，Weebit Nano 最初将获得一小笔费用，如果芯片投入量产，芯片设计师将需要与 Weebit Nano 签订完整的许可协议。因此，虽然此次合作最初不太可能带来大笔收入，但我们相信，SkyWater 更容易的原型设计可能会为 Weebit Nano 在将 ReRAM 集成到新芯片设计方面提供一些动力。而且，它可能为该公司提供进入可能尚未谈及的科技公司的途径。剖析 Weebit Nano 的潜在客户名单
全球人工智能市场中新兴的非欧洲垄断企业
新进入市场的公司不太可能筹集到足够的资金来参与竞争。在 2022 年排名前 100 的 AI 初创公司中，只有三家尝试构建通用 AI 系统。这些初创公司分别是 Cohere、Hugging Face 和 AI21 Labs，如下图所示。10 唯一另一家尚未进入前 100 名的新进入者是 Anthropic，该公司今年早些时候筹集了 5.8 亿美元 11——这是前面提到的大公司之外最大的一笔投资。但值得注意的是，Anthropic 可能更准确地被描述为从 OpenAI 中分离出来的公司，Anthropic 的创始人之前都在 OpenAI 工作。这也许可以解释他们如何能够以初创公司的身份吸引如此大笔资金。相比之下，2022 年 Cohere 仅筹集了 1.25 亿美元 12 Hugging Face 筹集了 1 亿美元 13 AI21 Labs 筹集了 6400 万美元 14 。
OCIO 更新，2024 年春季：创纪录的运行
$319,000,000,000 - 贝莱德 $243,200,000,000 - 罗素 $193,500,000,000 - SEIC $182,100,000,000 - MS Graystone $169,800,000,000 - CAPTRUST $164,200,000,000 - 摩根大通 $163,000,000,000 - WTW $157,000,000,000 - 道富银行 $155,000,000,000 - AON $121,000,000,000 - 威尔希尔 与往年一样，以美元计算，新的 OCIO 授权的最大来源是企业养老金。然而，对于大多数 OCIO 来说，企业固定收益世界是一片遥远而可及的土地，它需要精算、监管和负债，而且还需要大笔的 AUM。根据 Milliman 最新的企业养老金报告，美国前 100 家固定收益计划在 2023 年持有约 1.32 万亿美元的资产。顺便说一句，这些计划中只有四个在年内将其固定收益义务外包，因此仍有一些任务可做。众多公司、多种风格每个 OCIO 都有自己的文化、投资风格和偏见。一些公司专注于指数和流动性市场，另一些公司专注于另类投资，还有一些公司专注于 ESG。有些会定制投资组合，有些则不会。但偏见会影响风险、配置和结果。包括风险投资和私募股权在内的另类投资在过去表现出色，并且可能会再次如此。
AI驱动的承诺：Chatgpt对信任和...
框1。我们采用了Charness和Dufwenberg（2006）的隐藏动作的信任游戏，该动作经常被用来探索书面通讯对信任的效果（Charness and Dufwenberg，2010; Deck et al。，2013; Ismayilov and 2013; Ismayilov and Potters，2016; di Bartolomeo; di Bartolomeo et al。，2019年; Ederer and Schneide，202222222222222222222222222.2222222。该游戏在图中描绘。玩家A决定是否信任播放器B（in）。播放器B可以通过将一笔大笔资金返回A（卷）或自私（不要滚动）来回报这一信任。机会组件使B的选择不完全可见。我们的沟通处理是遵循的文献：在决定一个决定之前，播放器B可以向播放器A发送打字消息或使场空白（他们可以写出他们希望的任何消息，只要它没有揭示其身份）。我们引入的GPT治疗与通信处理相同，除了一个例外：两位玩家都知道，玩家B可以在制作信息之前使用Chatgpt的最新高级版本。我们在消息传递阶段为B播放器提供了完整的CHATGPT访问权限，End确保了他们了解Chatgpt的功能。这使玩家能够根据个人喜好进行与Chatgpt和裁缝裁缝的现实对话。
QML_v4.4.docx 的 AML 和欺诈检测用例
1. 结构化和洗钱：进行低于阈值的交易以避免被发现——例如，从同一账户进行多次 9,900 美元的交易 2. 结构化和洗钱——例如，同一客户在不同日期从不同分行进行的交易，交易金额低于 5,000 美元，以避免被发现 3. 入侵银行账户并将账户金额清零——一次清空银行账户 4. 通过大额预付款和低于阈值的后续交易进行信用卡交易和洗钱 5. 具有非理性行为或购买模式的入侵信用卡交易 6. 向受制裁或犯罪的人员进行交易，或与风险分类和更新的个人资料不一致 7. 用户从不同的地理位置和设备登录并开始提取大笔资金。有人从指向开曼群岛的风险 IP 地理位置多次登录。 8. 新用户将数百笔小额款项转入其账户并批量提取。 9. 资金存取似乎太快了。 10. 最后，错误警报——银行处理被标记为 5000 美元以上的交易
地热能与可再生能源技术的比较
• 除了为您的房屋供暖和制冷，地热还可以通过大多数设备标配的减温器抵消您的热水加热成本。• 地热不受天气影响。它在寒冷、下雪的天气下和室外 100 度时一样高效运行。• 地热供暖和制冷系统的低运行成本和功耗有助于降低住宅的电力需求。• 低运行成本和功耗有助于降低对公用设施系统的总体需求，从而减少对更多峰值容量的需求。• 当地热装置的使用寿命结束时，只有一个中等大小的内部装置需要拆除和回收。当 30 块太阳能电池板的使用寿命结束时，您会如何处理它们？• 地热没有在屋顶或院子里安装任何难看的设备。一切都位于地下或房子里。• 您的电动暖通空调占您每月水电费的大部分。地热可以在为您的房屋供暖和制冷的同时抵消这笔大笔开支，而无需任何其他设备。 • 地热被认为是一种可再生的清洁能源，因为它利用了地球每天吸收的太阳能。48% 的太阳能被地面吸收并储存起来以备将来使用。• 与其他 HVAC 系统和可再生能源不同，地热热泵的性能不会在设备的整个使用寿命期间下降。
对FHWA RFI的充分回应
消费者电动汽车行业只有十多年的历史了。在其成立时，关于最佳EV架构的辩论考虑了两种独立的技术途径：束缚充电（由Tesla和Nissan代表）和电池交换（由雷诺和更好的地方代表）。早期EV政策包括支持这两种方法的框架，许多政策制定者认为每种途径同样可能。但是，在2000年代末和2010年代初期，许多政策和市场发展将行业推向了束缚收费模型。第一个是电池交换公司的破产更好的地方。这与特斯拉的成功搭配（特斯拉通过美国能源高级技术部门汽车制造贷款计划的大笔贷款从破产中挽救了破产）。，但还有其他因素。例如，早期购买量高度集中在富裕的早期采用者中。这些人倾向于对性能进行溢价（例如0-60次），并且很方便地可以访问家庭充电。结果，几乎所有在美国出售的电动汽车都依赖于束缚（例如插入电气充电电缆以传输电子）。速度缓慢的费用和高电动汽车成本意味着电动汽车主要是可以在家中可靠收费的高收入个人可以使用的。在美国，电动汽车仍然代表相对较小的汽车销售，它们主要由相对富裕的人拥有和运营。