据 RMA 了解,EPA 参与团队已得到指示,未来的复垦担保计划将允许将担保金额和方法作为土地所有者和开发商之间私人合同的一部分进行协商,或通过省级管理的系统进行协商。RMA 不清楚为什么要考虑这种双重担保,或者为什么在协商开始之前就决定允许当前的做法继续下去。虽然 RMA 肯定支持个人土地所有者与可再生能源项目支持者谈判的权利,但将复垦担保作为谈判的一部分存在重大风险。首先,土地所有者和开发商之间的私人合同可能无法提供足够的复垦担保,因为它们不是标准化的。目前尚不清楚为什么一个由省级准司法机构阿尔伯塔省公用事业委员会 (AUC) 监管的行业,由于其对阿尔伯塔社会的重要性以及与单个项目相关的风险,不需要在省级层面对复垦担保进行监管和管理。复垦是确保行业符合公众利益的关键方面(与初始项目选址等非常相似),监管机构应如此对待。现行制度允许将复垦安全作为土地所有者和可再生能源公司之间谈判的一部分,而不是负责任运营的强制性要求。虽然这在某些个案中可能行之有效,但从大范围来看,它会导致权力和能力不匹配,在这种情况下,公司拥有大量法律资源和经验来提出可能不符合土地所有者最佳利益的复垦要求。完善的复垦安全计划的目的应该是让所有开发商遵守基于数据驱动方法的共同标准,并明确定义参数,以确保为复垦目的持有足够的资金。虽然潜在可再生能源项目的许多方面都需要土地所有者和支持者进行谈判,但完全复垦的标准
多功能材料已被确定为开发低功耗技术的关键组成部分。在这方面,过渡金属氧化物已成为理论和实验研究的新焦点,因为它们具有可调的铁电性、磁性、巨磁电阻、多铁性和超导性,这些特性源于结构、电子和磁相关性的微妙相互作用 [1, 2]。如果异质结构中的至少一种组成化合物是过渡金属氧化物钙钛矿,也可以赋予其新功能。[3–6] 在宽带隙绝缘体 LaAlO 3 和 SrTiO 3 (STO) 的界面附近证实了二维金属态 (2DES),它还具有超导性 [7–9] 和大范围可调的 Rashba 自旋轨道耦合 [10],为自旋电子学创造了良好的机会 [11, 12]。此外,对几种ATiO 3 钙钛矿(A=Sr、Ba、Ca)和KTaO 3 的裸露或封盖表面的ARPES测量发现了受限的2DES[13–15];对于STO,提出了磁性迹象,并做出了拓扑状态的理论预测[16–18]。对于先验非极性材料,例如STO和CaTiO 3 (CTO),实验证据表明位于表面附近的氧空位提供了形成金属态的导带载流子[19–22]。块体CTO是绝缘体,带隙为3.5 eV[23]。低于1300 K,氧八面体的大角度旋转和倾斜迫使CTO变为正交结构[24],具有旋转角(φ=9°)和倾斜角(θ=12°)[25]。缺氧的 UHV 清洁 (001) 表面的 ARPES [21, 22] 光谱揭示了低于费米能级 EF 约 1.3 eV 的带内态和三个占据能带,构成 2DES。第一和第三个能带在布里渊区 (BZ) 中心 Γ 附近具有主导的 d xy 特征。第二个能带为
UDC 621.317.727.1 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2025.1.09 YO Haran,YO Trotsenko,OR Protsenko,MM Dixit 寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响目的。这项工作的目的是确定寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响。分析减少这种影响的可能性是高压测量的一个紧迫问题,特别是在输入电压的高频范围内。方法。在 100 Hz 至 1 MHz 范围内的正弦交流电条件下,在 QUCS 电路模拟器软件中对分压器等效电路进行了数学建模,考虑了寄生电容和电感。利用FEMM软件,采用有限元法模拟分压器高压臂采用电容分级绝缘模块中电容电流的密度分布。结果。计算结果表明,寄生电容电流百分比随屏蔽盘外半径与它们之间距离的比值而呈指数下降。但即使屏蔽盘外半径为3m左右,电容电流仍然占分压器测量电路中流动总电流的1%左右。建议不增加外半径,而是在屏蔽盘之间采用高压电容分级绝缘。结果发现,当寄生电容值变化时,大范围电压变换的误差稳定,并建议用同类型的高压模块来制造分压器的高压臂。独创性。获得了分压器尺度变换精度对其高压臂结构元件几何参数比值的依赖关系的建模结果。提出的解决方案是改变分压器高压臂的设计,这显著降低了其尺度变换误差对接地表面上结构元件寄生电容的显著变化的依赖性。实用价值。分压器高压臂特性的数学建模结果使得可以设计相同类型的高压模块用于批量生产,以便现场组装任何标称电压的宽带分压器,从而有可能集成到智能电网系统中。参考文献23,表1,图8。关键词:高压分压器、寄生电容、尺度变换精度。 В роботі розглянуто вплив будови високовольтного плеча подільника напруги на його характеристики.为了确保减少结构元件的寄生电容对有源部分的集总元件和外部物体的影响,已经研究了屏蔽集总元件的方法。通过数学建模确定了高压臂结构元件几何参数配比对高频区电压缩放误差的影响。根据建模结果,选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法,保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1,图。 8. 关键词:高压分压器,寄生电容,刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而,这些电气设备在电力工业中,特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用,因为它们的结构不允许摆脱许多缺点,这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如,在实验室条件下,对于高压分压器,在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差,但是这种分压器结构复杂,不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中,分压器附近存在不同电位(或接地)的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外,高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外,根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因,高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果,选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法,保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1,图。 8. 关键词:高压分压器,寄生电容,刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而,这些电气设备在电力工业中,特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用,因为它们的结构不允许摆脱许多缺点,这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如,在实验室条件下,对于高压分压器,在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差,但是这种分压器结构复杂,不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中,分压器附近存在不同电位(或接地)的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外,高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外,根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因,高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果,选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法,保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1,图。 8. 关键词:高压分压器,寄生电容,刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而,这些电气设备在电力工业中,特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用,因为它们的结构不允许摆脱许多缺点,这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如,在实验室条件下,对于高压分压器,在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差,但是这种分压器结构复杂,不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中,分压器附近存在不同电位(或接地)的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外,高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外,根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因,高压分压器尚未被用作大规模高压这些电气设备并未广泛应用于电力工业,特别是高压电气设备,因为它们的结构存在许多缺点,使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如,在实验室条件下,高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1,但这种分压器的结构复杂,不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中,分压器附近存在不同电位(或接地)的物体,会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外,高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外,为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因,高压分配器尚未被用作大规模高压设备。这些电气设备并未广泛应用于电力工业,特别是高压电气设备,因为它们的结构存在许多缺点,使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如,在实验室条件下,高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1,但这种分压器的结构复杂,不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中,分压器附近存在不同电位(或接地)的物体,会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外,高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外,为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因,高压分配器尚未被用作大规模高压设备。高压分压器尚未被用作大规模高压高压分压器尚未被用作大规模高压
摘要 本研究定量研究了学业负担对菲律宾玛普阿大学本科生感知心理疲劳的影响之间的关系。当前的全球疫情以及从面对面授课到远程学习的突然转变影响了学生的心理健康。研究人员使用了从包含疲劳评估量表和 NASA-任务负荷指数的数字调查中获得的 104 名受访者样本数据,然后使用描述性和推断性统计数据进行分析。结果显示,在线课程期间的学业负担因素与学生整体心理疲劳水平之间存在密切的关系。因此,结果表明,这些因素显著增加了大学生心理疲劳的强度。根据结论,结果表明 FAS 受到每个维度的极大影响——无论是精神上还是身体上。此外,分配给每个受访者的学业工作量表明,由于在线课程中分配给学生的工作量,所有认知因素(例如心理需求、身体需求、时间需求、努力和挫折感)都会受到显著影响。因此,学生必须付出更多的精神努力才能完成所需的输出。关键词 NASA-任务负荷指数、FAS、心理疲劳、在线课程 1.简介 心理疲劳通常被称为长期精神压力,这是一种由于认知活动而导致人经历认知压力和压倒性精神压力的精神状态(Maarten 等人,2008 年)。此外,自 Smith 等人以来,理论上它可以以生理或行为突然改变等各种形式表现出来。(2019) 指出,心理疲劳是具有挑战性的认知活动的产物。这种精神状态通常与疲劳和精力不足有关,而疲劳和精力不足对于健康成年人的日常最佳功能至关重要。精神疲劳可能与身体疲劳有相似的症状;然而,这两种疲劳的生物学功能是分开的,这意味着两者可能同时共存(疲劳科学,2019 年)。虽然身体疲劳源于过度的体力消耗,但个人的精神状态不会受到损害,只有在必须解决身体状态时才会恢复活力。然而,它对经历精神疲劳的不同个体仍然有不同的影响(Garikiparithi,2017 年)。2020 年 3 月 11 日,世界卫生组织 (WHO) 宣布肆虐的冠状病毒 (COVID-19) 疫情为大范围流行病,随着隔离协议和数字教育的大幅实施,精神疲劳急剧加剧。Labrague & Ballad (2021) 发表了一项研究,其中封锁引起的疲劳程度与疫情相符,包括其与菲律宾大学生的个人适应力、应对技巧和整体健康状况的相关性,这一点至关重要,因为在分析感知疲劳程度时要考虑认知因素。值得注意的是,在菲律宾的隔离限制期间,大学生的疲劳程度中等。然而,个人和认知特征被用作标识符,而不是与在线课程相关的学业工作量。此外,加利福尼亚州圣布鲁诺市的 Skyline College 发布了一项调查结果,该调查旨在解决在 COVID-19 大流行期间如何过渡到新常态的问题,统计数据显示,60% 的在校学生认为这种过渡在一定程度上具有挑战性——此外,这些挑战
对正在进行的气候变化的认识不断提高,可以加速电能系统从化石燃料的电源转变为具有可再生能源的大部分地区的系统。此外,网格基础设施需要增援才能应对增加的电能需求。灵活的交流传输系统(事实)和高压直流(HVDC)传输系统允许更高的网格容量,在长距离内进行有效的传输以及海底电能传输。e孔的电池和洲际网格连接需要有效的亚地区。可以预测,使用基于SI基于SI基于SI基于SI的系统的系统相比,相比之下,利用基于SIC的半导体设备的基本电力电子构建块(PEBB)将提供转换器系统(例如,串联连接的设备数量减少,较低的连接系统,较低的能源损耗,较低的冷却脚印和较小的电台脚印)相比。本论文的主要目的是设计,评估和确定适合大功率应用的高压SIC设备的性能,需求和局限性。已经通过二维数值模拟和实验来研究SIC半导体设备的特性,以评估高功率应用中的适用性。一组校准的技术计算机辅助设计(TCAD)仿真模型被用作估算SIC销钉二极管,SIC绝缘栅极双极晶体管(IGBTS)和SIC GATE Turn-Oi虫(GTO)晶状体的性能的基础。评估静态和动态设备的性能以及相关的门驾驶员需求和Snubber设计要求。使用设备层结构,设备处理参数的物理参数以及使用混合模式仿真来研究设备的特性,这些特征是为设备性能可预测性提供了广泛数据的。此外,证明了10 kV,100 a sic金属氧化物半导体效应晶体管(MOSFET)功率模块的实验表征,并与SI对应物相对。研究了20、30、40和50 kV设备的连接终止扩展(JTE)设计方面,其中使用结果用于预测每个阻断电压类别的活动面积比。此外,TCAD模拟得出了关键操作条件(例如动态雪崩和电流信剂)的极限,这表明关键操作点的显着高于基于SI的对应物。在1 GW,640 kV,模块化多级转换器(MMC)基于基于的HVDC系统的应用程序案例中,大范围仿真数据已用于基于基准的SIC设备。与最先进的SI BI-MODE绝缘门晶体管(BIGTS)相比,通过采用SIC设备配置(BIGTS),通过采用SIC设备配置来表示能量损失减少到一半。通过降低系统复杂性,控制硬件,电缆和纤维(由于PEBB的量较低),SIC Converter Design通过降低系统复杂性,控制硬件,电缆和纤维来,与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。,与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么,CoQ 到底是什么?用最简单的术语来说,它是产品或服务在其整个生命周期(从概念到退役)中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类: 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本(即培训、根本原因分析等)。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本(即检查、测试等)。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本(即返工、重新测试、报废等)。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本(即保修、维修、召回等)。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如,假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么,每个缺陷的评估成本为 10.00 美元,每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元,每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明,每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元(如果想到汽车召回或飞机失事(在无谓的或集体的诉讼之后),这些成本可能高达数百万美元)。自 20 世纪 70 年代以来,人们就开始理解这些基本的经济比率,并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数(即 10,000 个缺陷)。然后,他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说,重视早期质量工程活动会降低成本,而重视后期质量工程活动会增加成本。因此,重点放在尽可能早的质量工程活动(即缺陷预防活动)上,尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合。尽管有这些模型,但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类(即失败成本)。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源,很少有人能做到这一点(即不到 5%)。传统技术需要花费数百万美元,耗时数十年,如果您孤注一掷地进行质量竞争,却输了,甚至可能导致破产。如今,一些公司专注于最后一类(即外部失败成本),经济模型表明,召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革,以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难,涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功,需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂,难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗?(即,一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀,可能会在其他地方引发飓风)?我就是那只蝴蝶,引发过许多飓风(即,最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾)。传统方法的支持者喜欢指出,学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上,传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是,传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合,推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固,没有数十页的手册,而且活动和工件很少。欢迎来到前线,堑壕战,为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时,而且它们需要大量人工、过时,并且来自工业时代。通常,它们没有足够强调缺陷预防,而专注于评估活动,如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外,工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务,以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够,过于关注评估活动,完全忽略了故障活动。此外,将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表,会加剧缺陷的扩散,而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加,生产力减慢,缺陷增加。现代排队理论和模型表明,大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上,在大型复杂的技术密集型项目中,生产力会停止,缺陷会大量出现。
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么,CoQ 到底是什么?用最简单的术语来说,它是产品或服务在其整个生命周期(从概念到退役)中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类: 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本(即培训、根本原因分析等)。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本(即检查、测试等)。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本(即返工、重新测试、报废等)。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本(即保修、维修、召回等)。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如,假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么,每个缺陷的评估成本为 10.00 美元,每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元,每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明,每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元(如果想到汽车召回或飞机失事(在无谓的或集体的诉讼之后),这些成本可能高达数百万美元)。自 20 世纪 70 年代以来,人们就开始理解这些基本的经济比率,并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数(即 10,000 个缺陷)。然后,他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说,重视早期质量工程活动会降低成本,而重视后期质量工程活动会增加成本。因此,尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合,但重点还是放在最早的质量工程活动(即缺陷预防活动)上。尽管有这些模型,但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类(即失败成本)。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源,很少有人能做到这一点(即不到 5%)。传统技术需要花费数百万美元,耗时数十年,如果您孤注一掷地进行质量竞争,却输了,甚至可能导致破产。如今,一些公司专注于最后一类(即外部失败成本),经济模型表明,召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革,以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难,涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功,需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂,难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗?(即,一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀,可能会在其他地方引发飓风)?我就是那只蝴蝶,引发过许多飓风(即,最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾)。传统方法的支持者喜欢指出,学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上,传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是,传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合,推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固,没有数十页的手册,而且活动和工件很少。欢迎来到前线,堑壕战,为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时,而且它们需要大量人工、过时,并且来自工业时代。通常,它们没有足够强调缺陷预防,而专注于评估活动,如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外,工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务,以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够,过于关注评估活动,完全忽略了故障活动。此外,将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表,会加剧缺陷的扩散,而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加,生产力减慢,缺陷增加。现代排队理论和模型表明,大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上,在大型复杂的技术密集型项目中,生产力会停止,缺陷会大量出现。
