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固态电解质的大规模制造
固态电解质（SSE）是固态锂电池中的重要组成部分，对能源储能应用具有很大的希望。本综述提供了固态电池（SSB）的概述，并讨论了电解质的分类，重点是与氧化物和硫化物基于SSE相关的挑战，尤其是关于接口和化学稳定性的挑战。本评论还探讨了在大规模制造中形成和烧结SSE的方法，包括生产基于氧化物和硫化物的密集薄膜的已建立和新技术。此外，还讨论了添加剂制造（AM）在SSE生产中的潜在应用。最后，本文总结了SSE的大规模制造，并为可持续的SSB开发目标提供了前景。本综述中提供的见解有助于SSE技术对固态锂电池的理解和进步
为 JPMRC-25 提供大规模空运 - 第 154 联队
这份由空军资助的报纸是美国军人授权出版的刊物。Kuka'ilimoku 的内容不一定代表美国政府、国防部、空军部或夏威夷空军国民警卫队的官方观点或认可。本出版物由第 154 联队公共事务办公室（夏威夷 96853-5517）准备、编辑和提供。电话：DSN/ (315) 789-0419 / (808) 789-0419。请将意见、评论或建议发送给 PAO 和工作人员 154wg.pa.publicaffairs@us.af.mil。本出版物名称的标点符号由夏威夷大学印度太平洋语言系研究。除非另有说明，所有照片和照片插图均为美国空军照片。
ADMET-AI：用于评估大规模化学库的机器学习 ADMET 平台
摘要：大型化学存储库和组合化学空间的出现，加上高通量对接和生成式 AI，极大地扩展了用于药物发现的小分子化学多样性。选择用于实验验证的化合物需要根据有利的药物特性（例如吸收、分布、代谢、排泄和毒性 (ADMET)）对这些分子进行筛选。我们开发了 ADMET-AI，这是一个机器学习平台，可作为网站和 Python 包提供快速准确的 ADMET 预测。ADMET-AI 在 TDC ADMET 基准组排行榜上的平均排名最高，它目前是速度最快的基于 Web 的 ADMET 预测器，与第二快的 ADMET Web 服务器相比，时间缩短了 45%。ADMET-AI 也可以在本地运行，预测一百万个分子仅需 3.1 小时。
回顾性大规模评估人工智能系统作为乳腺癌筛查中独立阅读器进行双重阅读的效果
所有分析均针对来自七个欧洲站点的连续十年历史匿名病例队列进行，这些站点代表四个中心：三个来自英国，一个来自匈牙利 (HU)，时间为 2009 年至 2019 年。这三个英国中心包括利兹教学医院 NHS 信托 (LTHT)、诺丁汉大学医院 NHS 信托 (NUH) 和联合林肯郡医院 NHS 信托 (ULH)。所有站点均参与由英国公共卫生部 (PHE) 监督的英国 NHSBSP，并遵守三年的筛查间隔，邀请 50 至 70 岁之间的女性参加。还包括一小部分符合英国年龄延长试验 (Age X) 资格的 47 至 49 岁和 71 至 73 岁之间的女性 (25)。匈牙利 MaMMa Klinika (MK) 中心涉及四个站点和相应的移动筛查单位，这些站点遵循两年的筛查间隔，并邀请 45 至 65 岁的女性参加。在所有站点中，还包括区域筛查计划年龄范围之外的女性，她们选择按照护理标准（机会性筛查）参与。研究人群代表了各自国家的筛查人群。筛查病例来自每个站点的主要乳房 X 线摄影硬件供应商：Hologic（位于 LTHT）、GE Healthcare（NUH）、Siemens Healthineers（ULH）和 IMS Giotto（MK）。
印度尼西亚穆利亚大学穆利亚大学武器大规模破坏的资金扩散量质量的潜在加密货币
加密货币已迅速发展，并用于各种跨境交易中。但是，负面潜力包括滥用犯罪，例如大规模杀伤性武器的扩散（PPSPM）。本文旨在研究如何在PPSPM资金中使用加密货币，以及遇到的挑战以克服这个问题。使用的研究方法是一种具有概念方法的规范研究方法。结果表明，加密货币的特征（例如高匿名性和跨境事务）使PPSPM参与者更容易隐藏资金痕迹。此外，区块链缺乏透明度增加了跟踪PPSPM资金的困难。这项研究的建议是需要更强大的国际合作和能够检测和防止核材料传播的金融系统。
中国大规模盐穴储氢需求与挑战
摘要 摘要 氢气是一种低碳清洁能源，生产来源广泛，大力发展氢能产业是实现双碳目标、应对全球能源转型的重要举措。在氢能“制备—储存—运输—应用”全产业链中，氢气存储难度大一直是制约氢能产业高质量发展的因素。盐穴储氢具有成本低、规模大、安全性高、储氢纯度高等突出优势，是未来大规模储氢的重要发展方向，也是我国低碳能源转型的重大战略需求。全面调研了我国制氢产业和氢能消费现状，进一步分析了我国盐穴储氢需求，调研了国外利用盐穴储存天然气和氢气的技术和工程现状，总结了我国盐穴储氢的发展和建设历史。对比了盐穴储氢技术在天然气、氦气、压缩空气、氢气储藏中的异同，提出了我国盐穴储氢技术面临的三大科技难题：层状盐岩中的氢气渗流与生物化学反应、盐穴储氢井筒完整性控制、储氢群灾害孕育与防治，明确了储氢需求快速增长的趋势和我国大型盐穴储氢技术的重点研究方向。
被砍伐的松树的时间到底的影响对大规模木材的质量
暴风雨事件后，木材的价值通常会降低。随着时间的推移，大风树的木材价值下降。有必要快速评估落叶木材的木质质量。在这项研究中，研究了砍伐树木的时间对大规模木材质量的影响。南部黄松树被砍伐，并在森林里呆了0到6个月。然后将树加工成尺寸木材。记录了木材质量。评估了木材的非破坏性特征。密度，声速（AV）和弹性模量（D MOE）。交叉层压木材（CLT）面板。评估了CLT面板的AV和D MOE。在AV和D MOE中都检测到木材和CLT面板之间的统计学上显着差异。可以得出结论，可以使用无损评估来估计这些CLT面板的D MOE。
a verplats论文报告了对抗菌纺织品进行大规模测试的结果
abtract论文报告了对具有极其稳定和持久氧化铜涂层的抗菌纺织品进行大规模测试的结果。使用磁盘扩散方法，ICP-OE和特定的Lux生物传感器，表明涂层不会将铜离子浸入环境中。根据ISO 20743方案进行的实验室实验实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。 在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。 与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。 k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。 在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。 在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。 cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。 使用FRCCP RAS的核心研究设施进行了 SEM测量（编号 506694）。 在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。SEM测量（编号506694）。在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。使用了2020 - 2024年俄罗斯 - 越南热带研究与技术中心的研究和技术研究计划的设施进行了领域测试（Ecolan T-1.13）。f或引文Veselova V.O.，Kostrov A.N.，Plyuta V.A.，Kamler A.V.，Nikonov R.V.，Melkina O.E.纳米系统：物理。化学。数学。，2024，15（6），910–920。
AI 数据中心：扩大规模和扩展规模 | AFL Hyperscale
机器学习 (ML) 训练算法来推断含义并对独特提示提供准确的类似人类的响应。深度学习 (DL) 是无需人工干预的 ML。DL 使用称为人工神经网络 (ANN) 的算法，该算法分多个阶段处理输入刺激并可以辨别复杂数据集中的关系。大型语言模型 (LLM) 是处理语言的专用 DL 模型。DL 算法可以处理任何具有元素间关系的数字化信息。例如，LLM 可以生成对查询或提示的人类语言响应（例如 GPT-4），也可以在某些非语言空间（如图像和编码）中工作。