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使用高级机器学习模型在YouTube评论上检测垃圾邮件：比较研究Gregorius Airlangga 1* 1 Atma Jaya天主教大学
摘要在YouTube等平台上产生的用户生成内容的指数增长导致垃圾邮件评论的增加，这对用户体验和内容审核的工作产生了负面影响。本研究介绍了各种机器学习模型的全面比较研究，用于检测YouTube上的垃圾评论。该研究评估了一系列传统和集合模型，包括线性支持向量分类器（LinearsVC），Randomforest，LightGBM，XGBoost和fotingClassifier，目的是识别自动垃圾邮件检测的最有效方法。数据集由标记的YouTube注释组成，并使用术语频率插图频率（TF-IDF）矢量化进行文本预处理。使用分层的10倍交叉验证对每个模型进行训练和评估，以确保鲁棒性和概括性。LinearsVC优于所有其他模型，其精度为95.33％，F1得分为95.32％。该模型表现出优异的精度（95.46％）和召回（95.33％），使其在区分垃圾邮件和合法评论方面非常有效。结果突出了线性垃圾邮件检测系统的线性潜力，在准确性和计算效率之间提供了可靠的平衡。此外，研究表明，尽管Random Forest和投票classifier之类的集合模型表现良好，但在这种情况下它们并没有超过更简单的线性模型。未来的工作将探索深度学习技术的结合，例如卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN），以捕获更复杂的模式并进一步提高YouTube等社交媒体平台上的垃圾邮件检测准确性。
英格兰和威尔士对天主教儿童性虐待的天主教徒的态度
本报告基于由Marcus Pound博士领导的研究，作为达勒姆大学边界破坏项目的一部分。边界破坏团队由马库斯·庞德（Marcus Pound）博士，凯瑟琳·塞克斯顿（Catherine Sexton）博士和帕特·琼斯（Pat Jones）博士组成，并与保罗·D·默里（Paul D.Giuseppe Bollota博士在第一年是研究团队的一员，Adrian Brooks博士加入了该团队，进行了一段时间，进行了文学审查，以协助神学反思。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。 为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。 此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。 1两组包括虐待幸存者的成员。Gregory A. Ryan博士与团队合作完成了本报告的分析和撰写，并收到了Mathew Guest教授的宝贵建议。为了支持这项研究，由格拉斯哥大学朱莉·克拉格（Julie Clague）博士主持了指导委员会。此外，还有一个利益相关者团体将一群具有相关专业知识或经验和/或代表机构（例如宗教会议）的人聚集在一起，该机构召集了在英格兰和威尔士工作的宗教众群体领导人。1两组包括虐待幸存者的成员。
职位描述 - 神圣心脏天主教小学
工作的目的是有效地执行学校教师的薪水和条件文件和教学标准中规定的学校老师的职责。负责一类混合能力的儿童。要了解个别孩子的个人需求，并对所有学生的福祉和纪律承担企业责任。所有老师都负责促进和维护与他们接触的儿童的福利。。主要职责 - 教导所有教师在当前学校教师的薪水和条件文件中规定的就业条件下工作。因此，以下列出的职责不是所需的详尽清单。它们是所有课堂老师所要求的职责。1。负责所有分配给后卫的学生的教学质量。2。监督任何支持人员的工作，包括高级教学助理和支持教师，他们被分配与邮政持有人的学生一起工作。3。在适当时与其他教授类似年龄的学生和Senco紧密合作。4。适用于适当熟练的老师，在整个学校提供领导。这包括：
迷幻基督教：从六十年代的福音派嬉皮士和罗马天主教知识分子到约翰·霍普金斯临床试验的神职人员
随着更广泛的文化正在经历某些人所谓的“迷幻文艺复兴”，因此各种基督徒的声音开始对新闻和社交媒体的这一文化时刻发表评论。有些人对这些发展感到好奇，甚至是开放的思想。其他人则对他们认为的非真实性和迷幻作为一种精神实践的危险表示关注。在学术文献中，大多数在基督教和迷幻医学交集的工作都在治疗迷幻的历史问题在宗教基础中的可能作用，或者在实际问题上，或者“我们或不应该？缺席是关于基督教迷幻的实践的讨论。本文旨在通过展示我们称为“迷幻基督教”的三个现存例子来解决这一短缺：1）在“耶稣运动”期间仍在使用迷幻的嬉皮士，同时仍在使用迷幻的表面； 2）二十世纪中期天主教知识分子出于精神和治疗原因实验化合物； 3）当代神职人员与迷幻和宗教专业人士一起参加了约翰·霍普金斯和纽约大学研究。在所有这些方面，我们特别注意这些基督徒在诉诸这些物质时承担迷幻基督教的治疗。
圣玛丽罗马天主教教区
多米尼克·阿巴特 奥利弗·德里斯科尔 CJ·哈格罗夫 迈克·墨菲 弗兰克·安杰洛尼 克莱尔·邓恩 伯纳黛特·海斯利普 卡罗尔·贝基 吉恩·班格尔 杰克·埃基莫格鲁 蒂姆·海斯利普 凯茜·帕加诺 吉姆·巴特斯比 韦恩·埃勒 迈克·赫尔姆斯 托马斯·里奇 约翰·巴特斯比 凯利·加特兰 吉姆·克里根 威廉·里奇 乔·伯尼 Sr 丹尼斯·格拉斯曼 林恩·杰根森和家人 理查德·斯潘格勒 菲尔·布朗 乔·P·戈尔曼 托马斯·凯恩 玛丽“弗兰妮”斯宾塞 约瑟夫·卡利诺 Sr 特雷莎·戈尔曼 乔·莱文斯 安妮·斯蒂尔斯 辛迪·多尔森 特雷莎·格雷厄姆 玛丽安·利布兰德 吉娜·斯特罗姆 卡罗琳·多尔蒂 约翰·格林二世 埃尔伍德·马茨三世 维罗妮卡“维基”维尔登 吉姆·赫尔利 罗伯特·卡特尔 科琳·麦金斯特里 约翰·克里斯托弗 帕特·沙利文 莱昂·达维萨 玛丽·凯恩 佩吉·斯科特 克里斯塔·莫拉 斯蒂芬·海斯特 鲍勃·克拉夫特 玛吉·托马斯 蒂莫西·巴顿 罗克珊库雷克·特里萨·诺兰·约瑟夫·劳贝 玛吉·德安东尼奥 凯瑟琳·安德伍德 德洛丽丝·劳贝
圣格雷戈里大公天主教学校
工作描述 1. 职位：教学伙伴 2. 薪酬和条件： 2.1 这些将符合当前薪酬和条件文件中的规定。 2.2 这些将受学校商定的薪酬政策约束。 3. 关系： 3.1 职位持有人在所有事务上对校长负责。 3.2 职位持有人与同事合作，建立一支有效的团队来提供国家课程。 4. 工作目的：
科学 - 圣玛丽天主教小学
我们为什么要教科学？在我们的学校科学中是一个实用，鼓舞人心和包容的主题。我们的课程旨在发展每个孩子的科学身份，因为它是这样做和关心科学的人，我们希望我们所有的孩子自然对周围的世界感到好奇。我们的课程是进步的，基于前几年的学习和技能发展，并积极鼓励与其他学科的跨课程联系。在我们的整个小学生中，都学到了一系列科学技能，包括观察，研究和询问；这有助于使他们质疑并了解他们不断变化的世界。我们希望我们的孩子拥有广泛的科学词汇；这是在不同年份和跨关键阶段重新访问主题的教导和构建的。圣玛丽的科学通过天主教社会教学的角度进行了研究，这激发了我们的孩子发展其科学知识，技能和实践的能力，以对自己的生活至关重要，并使世界成为更安全，更公平的地方。我们正在启发未来的科学家。我们如何教科学？
<潜水>消费与健康之间的经济碎片 - 天主教的研究
l和主要统计研究所的人口预测重复，现在越来越频繁地，在繁荣的几十年中，世界人口的衰老将经历加速。根据最新的联合国估计，在2050年，老年人的数量将超过20亿，这意味着与不到5年的人口相比，60岁以上的人将是两倍。人口老龄化和加速感的原因可以总结在两个现象中：越来越少的孩子出生，人们越来越长。尽管有这些现象，但它们并不是什么新鲜事物，直到最近才是“人口过渡”（因为伴随人口结构变化的现象的集合）已成为公众辩论的核心问题的一部分。从世界卫生组织卫生大会（世界卫生组织）开始，该组织在2020年将2020-2030年定义为“健康衰老十年”（健康衰老的十年
2 鲁汶天主教大学化学工程系环境与过程技术实验室，2860 Sint-Katelijne-Waver，比利时 *通讯作者：hl_liu
电子燃料和电子化学品主要需要“绿色”电力及其相关的“绿色”氢气生产。具有高光伏和风电潜力的地区是直接的候选地区。电子化学品的潜在国家是北非和南非地区、美国、中国、澳大利亚和南美洲。欧洲。另一方面，欧洲可能成为“绿色”氢气的主要出口国。预计目前交易的化学品中有 25% 到 35% 可以被电子化学品取代。有机（例如甲酸、甲醇等）和无机或矿物工艺（石灰、水泥、磷酸盐和氨）的例子针对的是可再生能源可能至关重要的化学品。图 1 (A) 总结了公认的电子燃料和电子化学品优先合成路线。甲醇、甲烷、氢气和氨是相当直接的路线，而费托合成更为复杂，但可以生产多种液态碳氢化合物。图 1 (B) 显示了当前对燃料和化学品的需求，以目标化学品的高健康值 (HHV) 为单位表示为 TWh。由于主要通过使用电动和混合动力汽车来改变运输需求，对液态碳氢化合物的需求预计将大幅下降。然而，其他产品的需求将会增加。图 1 (C) 显示了电子燃料和电子化学品的估计数量。到 2050 年，电子氢气、电子氨和电子甲醇应该可以满足市场需求。然而，所需的电子甲烷和电子液态碳氢化合物将无法满足约 20% 到 30%。初步经济评估表明，到 2050 年，LCOEC（电子化学品的平准化成本）总体上可以下降 5% 到 10%。在这些新颖的 H 2 生产方法中，主要是生物乙醇、“绿色”甲烷和氨（例如在废水处理的厌氧消化中产生的）的催化重整可以降低生产成本。使用锰铁氧体和 Na 2 CO 3 进行水分解可以以接近 1 美元/千克 H 2 的成本生产 H 2 。H 2 产量取决于所用工艺，煤气化中为 50% 至 60%，PEM 电解或生物质气化中约为 70%，甲烷蒸汽重整中为 70% 至 85%，催化氨或甲烷分解中为 80% 以上，氧化还原循环水分解中为 85% 以上。这些结果如图 1 (D) 所示。