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国会承诺向受过教育的失业青年提供 8500 英镑
为了通过提供“金钱”福利来吸引选民，国大党周日公布了“Yuva Udaan Yojana”计划，该计划承诺，如果受过教育但失业的青年在首都执政，他们将获得为期一年的最高月度 8,500 卢比的津贴。此举旨在解决受过教育的青年日益严重的失业问题，这是一个重大声明，国大党可能是该国第一个将如此大量的财政支持作为其就业战略一部分的政党。人民院反对党领袖拉胡尔·甘地 (Rahul Gandhi) 周一也将首次在西兰普尔 (Seelampur) 为该党竞选，结束了有关国家和州领导层之间存在分歧的猜测。他将在“Jai Bhim-Jai Samvidhan”公开会议上发表讲话
国会承诺向受过教育的失业青年提供 8500 英镑
为了通过提供“金钱”福利来吸引选民，国大党周日公布了“Yuva Udaan Yojana”计划，该计划承诺，如果受过教育但失业的青年在首都执政，他们将获得为期一年的最高月度 8,500 卢比的津贴。此举旨在解决受过教育的青年日益严重的失业问题，这是一个重大声明，国大党可能是该国第一个将如此大量的财政支持作为其就业战略一部分的政党。人民院反对党领袖拉胡尔·甘地 (Rahul Gandhi) 周一也将首次在西兰普尔 (Seelampur) 为该党竞选，结束了有关国家和州领导层之间存在分歧的猜测。他将在“Jai Bhim-Jai Samvidhan”公开会议上发表讲话
通货膨胀、失业和贫困对印度尼西亚经济增长的影响（文献综述）
衡量一个国家成功与否的指标之一是经济增长。影响一个国家经济增长的因素有很多，包括通货膨胀、失业和贫困。首先，通货膨胀是指一个国家商品和服务价格的普遍和持续上涨。高通胀率会对经济增长产生负面影响。负面影响之一就是人们的购买力下降。当价格上涨时，人们会感到购买商品和服务的能力下降，从而导致人们的消费减少。这将导致公司收入下降和投资减少。此外，高通胀还会降低该国货币的汇率，破坏整体经济稳定。因此，保持低通胀和稳定对于支持健康的经济增长非常重要。
访问“零工经济”可能会减少对信用，失业保险的依赖
他们也经历了更少的违法行为，并且不太可能申请失业保险福利。降低对信用和保险的依赖允许工人避免潜在的负面后果，例如由于依赖失业保险计划而导致债务陷阱并减少工作动机的过度借贷。
有关英国或苏格兰无家可归、失业或被记录为处于困境的退伍军人的信息
“我写信给您，是想请求您提供有关英国或苏格兰无家可归、失业或处于困境的退伍军人的任何信息。如有任何与此相关的信息，我们将不胜感激。我知道这些信息可能不是最新的，但任何报告或统计数据都会对此事有所帮助。”我将您的信件视为根据《2000 年信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。国防部现已完成对信息的搜索，我可以确认没有保存您请求范围内的任何信息。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），了解英国退伍军人协会记录了向退伍军人福利服务处（VWS）寻求支持的退伍军人人数可能会有所帮助，但这些信息并未按要求细分为类别。所保存的任何信息都只能反映需要支持的退伍军人的百分比，因为慈善机构或其他部门可能在 VWS 不知情的情况下被联系。我们可能能够提供在特定时间段内联系过 VWS 的退伍军人人数，但这可能是为了任何福利支持，而不仅仅是住房、就业或经济困难。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉您的请求的处理方式或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队，请求进行独立内部审查，地址：国防部主楼底层，Whitehall，SW1A 2HB（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）。请注意，任何内部审查请求都应在回复之日起 40 个工作日内提出。
开放经济体的货币政策冲击与通胀失业权衡：欧元区案例
摘要：本文表明，为了正确识别欧元区货币政策冲击，需要处理欧洲央行和美联储之间的相互作用。换句话说，正确识别欧元区这样的开放经济体的货币政策冲击需要考虑美国的政策利率。事实上，当我们将联邦基金利率从包括一组欧元区变量（即 Eonia、通货膨胀和失业）的估计 VAR 模型中排除时，我们发现通货膨胀对紧缩性货币政策冲击的反应存在错误迹象。此外，即使加上世界石油价格也无助于克服这一问题。相反，对于涵盖 1999-2019 年期间的样本，当将联邦基金利率和欧元-美元汇率添加到 VAR 模型中时，通货膨胀在两年内显示出统计上不显著的影响，此后下降。在这种模型规范下，出现了明显且显著的失业通货膨胀权衡。在VAR模型中，使用工业生产代替失业率可以证实这些结论。
衡量经济增长，人口衰老和失业对南亚排放的长期影响
在过去的二十年中，南亚面临着热浪，洪水，风暴，干旱和火灾的极端气候变化事件，影响了经济体和数百万人。同时，该地区还经历了经济增长，人口老龄化和失业率的显着变化。然而，这些因素的碳含义仍然有限，它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此，这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长，人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此，孟加拉国，印度，尼泊尔，巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘（FMOL）和动态最小二乘（DOLS）估计技术。经济增长，人口衰老和贸易开放性增加了碳排放，而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
“发展中经济体的经济增长与失业联系：性别和年龄分类视角”
本文以尼日利亚的经济环境为背景，从性别分类的角度研究了增长与失业之间的联系。估计方法采用基线形式的自回归分布滞后模型、边界检验和误差修正表示。感兴趣的变量采用 1981 年至 2017 年的年化时间序列。总体而言，研究发现，女性失业对尼日利亚的 GDP 增长率有显著的正向影响，而青年失业对 GDP 有显著的负向影响。研究还发现，男性失业对尼日利亚的 GDP 增长率没有显著影响。从长远来看，本研究中影响 GDP 增长率的主要变量包括失业率、劳动力规模与全国人口的比例、女性失业率和青年失业率。误差修正表示和边界检验估计证实，增长会根据所研究的失业变量的动态进行调整。该研究主张增加政府资本支出，因为从理论上和实践上看，这可以创造新的就业机会。这些支出应该投入到能够创造上游和下游就业机会的实体和核心生产部门。
在联合衰退之前的衰退期间对经济活动，失业和通货膨胀的分析
Noah T. Wessels摘要：本研究调查了经济活动，失业和通货膨胀在衰退之前的时期的影响。COVID-19的大流行使政府实施了全家命令，以应对病毒的传播。这些命令在美国内的失业率提高。因此，这项研究试图创建一个VAR模型，以预测这些经济指标的价值，并对失业产生负面冲击。研究结果在统计学上微不足道。
数字技能能否防范人工智能带来的失业风险？来自 701 个细分职业的实证证据
为辨别数字技能在人工智能引发的技能偏向型技术变革中所扮演的角色，本研究利用美国劳工统计局的职业数据，采用固定效应建模、异质性分析和调节效应检验等方法，估计了取代风险对职业工资和就业的影响，并检验了数字技能的调节作用。研究结果主要发现三点：（1）人工智能取代风险对职业工资和就业具有显著的负向影响；（2）不同职业特征之间的异质性效应显著；（3）数字技能在防范取代风险方面发挥了显著的调节作用。核心政策含义是建议在各职业的教育和培训中强调数字技能，以适应未来的工作要求。