电池安全设计非常重要,要考虑从单个锂离子电池到宏观系统的水平。在宏观层面上,一个单元格中的故障会导致热失控的传播,并迅速将整个电池组放在火上。可能影响传播结果的因素,例如细胞模型/化学和电连接,在这里使用测量组合进行了研究。进行了几项滥用测试,结合了两个不同的细胞模型(Molicel P42A和LG M50,均为21700)和平行连接(每次配置16个测试)。总体而言,从32次进行的测试中测量了56%的传播结果,最低温度为150℃以启动传播,并且在123 s中发生了最快的传播。温度测量在串联连接的细胞中较高,引发了对细胞化学的讨论以及对此作用的内部耐药性。串联和平行连接中热失控期间电流流的差异,以及如何进一步讨论这会影响温度演化。X射线射线照相的时空映射使我们得出电池内部热失控演变的速度,并表明串联连接的电池,尤其是P42A的发生速度更快。进一步观察到,仅在P42AS中仅在相应的指甲穿过的细胞中发生了跨侧壁行为,例如温度诱导的漏洞和压力诱导的破裂。
自组装成旋转的凝聚力组是活生物体在较宽的长度尺度上使用的常见策略[1]。在公共中心周围执行圆形轨迹已显示出可以增加对外部扰动的结构,并用于觅食捕食者保护目的的优化[2]。在宏观层面上,例子是鱼类[3]或一群昆虫[4],在微观水平上,细菌菌落中的涡流形成[5]。人为地,通过使用外部磁场来控制胶体微型机器人[6]和纳米颗粒[7]获得了旋转。通过使用光来局部控制Janus颗粒[8,9];或通过使用外部电场来进行圆形隔热[10-14]。涡旋形成的大多数机制都涉及内在的粒子手性[15-17]或吸引力的组合,以确保群体形成和颗粒间比对[18]。涡流形成,在该系统中,代理会积极转向人群[12],具有外部施加的扭矩[19,20],延迟的景点[21,22]或沉积活性液滴[23]。找到导致可控涡流形成的不同且简单的策略仍然是一个挑战。这可以在开发智能活动材料或自组织的微型机器人的开发中找到非常有趣的应用[6,24 - 29]。视觉类型的感知类型将相互作用限制在有限锥体内,将其作为对称轴和尖端处于粒子位置的邻居。基于视觉概念类型的导航策略对于许多生活系统都是固有的,并且导致了非常丰富的羊群行为,例如聚集,铣削或曲折[30 - 38]。这种有限的相互作用领域对于大多数动物来说都是共同的,这意味着已显示导致丰富的集体行为的非偏置相互作用[32,39 - 42]。受到此类生物系统的启发,最小的微观模型已显示为
摘要 数据分析中,有多种工具和技术可用于创建信息图表,包括各种编程语言、库和软件包。本介绍将重点介绍 Matplotlib 库,特别是 Pyplot 模块,演示如何在 Python 中创建基本图表。我们将探索修饰和细化这些图表的技术,以提高其可视化和通信效果。主题将包括自定义绘图元素、使用不同的颜色选项以及添加注释和标签。目标是让与会者掌握制作清晰可视化的技能。
注意会失去什么?对 ChatGPT、人工智能和写作指导价值的批判性思考 Nicholas R. Werse 贝勒大学 DOI:10.37514/DBH-J.2023.11.1.07 自 2022 年 11 月推出以来,ChatGPT 引发了社论风暴,警告这可能是目前大学写作实践的终结(例如,Heilweil,2022 年; Marche,2022 年; Rosenblatt,2022 年; Shrivastava,2022 年; Stone,2022 年)。ChatGPT 由 OpenAI 制作,是一种文本生成人工智能 (AI),可在模仿各种写作风格的同时为基于用户的问题生成原始答案。虽然 OpenAI 已经研究这个程序一段时间了,但 ChatGPT 3.5 生成的文本的流畅性、可读性和连贯性已经引发了人们对文本依赖型行业未来的大量评论(除了之前提到的行业,参见 Vanian,2022 年)。对于高等教育,ChatGPT 能够对各种问题生成连贯的答案(包括引文和参考文献),这引起了一个非常现实的担忧,即学生可能很快就会(如果不是现在)提交人工智能生成的论文而不会被发现(Heilweil,2022 年; Marche,2022 年; Rosenblatt,2022 年; Shrivastava,2022 年; Stone,2022 年)。虽然很多讨论都集中在 ChatGPT 对抄袭的影响上,但在本文中,我想考虑一下呼吁将这项新技术作为研究和写作助手(而不是替代品)不那么邪恶地使用的影响。我认为,过度依赖这项技术来外包和加速写作过程,可能会忽视写作所公认的价值之一:批判性思维和理解深度的发展。
成为中央银行家只是Chintaman爵士在杰出职业生涯中获得的许多区别之一。早在1931年,他仍然只有35岁,曾担任伦敦第二届圆桌会议的秘书。后来,在1944年,他代表印度作为布雷顿·伍兹会议的印度代表团成员。独立后,他是第一位任期六年任期的财政部长。以这种身份,他与总理贾瓦哈拉尔·尼赫鲁(Jawaharlal Nehru)一起发挥了重要作用,在执行关键的第二五年计划中。他还为印度知识生活的发展做出了重要贡献。他曾担任德里大学副校长,印度统计研究所和经济增长研究所,并且是国家应用经济研究委员会的创始父亲。他曾担任德里大学副校长,印度统计研究所和经济增长研究所,并且是国家应用经济研究委员会的创始父亲。
1 剑桥大学 MRC 认知与脑科学部,剑桥 CB2 7EF,英国;2 伦敦大学学院认知神经科学研究所,伦敦 WC1N 3AZ,英国;3 西部大学统计与精算科学和计算机科学系,伦敦,安大略省 N6A 5B7,加拿大;4 牛津大学纽菲尔德临床神经科学系 WIN 中心,牛津 OX3 9DU,英国;5 哈佛医学院神经生物学系,波士顿,马萨诸塞州 02115;6 玛丽女王医院,伦敦 SW15 5PN,英国;7 卡迪夫大学心理学院 CUBRIC,卡迪夫 CF24 4HQ,英国;8 伦敦大学皇家霍洛威学院,埃格姆 TW20 0EX,英国;9 西部大学大脑与思维研究所,伦敦,安大略省 N6A 3K7,加拿大
大多数公司都在投资某种形式的碳捕获和储存(CCS),通常宣布其工业适应性可以解决乙烷和石脑油,包括乙烷,塑料,氢,钢,油和天然气和天然气和发电的生产过程。ccs是一种技术过程,历史上已用来提供CO 2用于增强石油提取或用作煤炭排放控制技术。该技术已作为控制各种能力,石化和工业应用的碳排放策略。尽管数十年的经过数十年的审核结果表明技术失败,绩效疲软和共识,即支持该技术的商业模型在没有永久补贴的情况下,支持该技术的商业模型并不可行,但目前的支持水平和类型仍在。
这是青春期早期床发展的重要危险因素(Tanofsky-Kraff等,2011; Hilbert等,2013)。在儿童中,饮食会增加诸如更大肥胖(Shomaker等,2010)和肥胖(Tanofsky-Kraff等,2009b)等不良结果的风险。然而,与儿童体重状况无关,饮食与代谢功能障碍有关(Tanofsky-Kraff等,2012; Byrne等,2019)和全身炎症(Shank等,2016)。青春期的食肉也与饮食态度,床,抑郁和焦虑症无序有关,并且这些关系再次与体重的影响无关(Shomaker等,2010; Byrne等,2019; Tanofsky-Kraff等,2020)。鉴于在整个开发过程中产生的广泛影响,至关重要的是阐明与这种行为相关的神经生物学系统。因此,这项研究检查了报道了饮食和未报告的儿童的灰质体积和表面形态的差异。
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