XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System失眠
评估COVID后医疗保健人员中的失眠...
研究人群这一横断面调查均由当地伦理委员会和卫生部批准。（Trakya Univer Sitity，医学院院长办公室，科学研究伦理理事会：编号：09/24，日期：12.04.2021）。这项研究是根据赫尔辛基宣言的道德标准进行的。在Trakya大学医学学院工作的成年人，他们曾在Covid-19-19-19疫苗（Coronavac）中担任并同意参加研究。 调查表格分配给2021年4月入学的参与者，并记录了失眠和其他不利影响。 表格分配给特拉基亚大学医学院的不同系，包括记录办公室，内科，儿科，实验室，重症监护等。 所有参与者都被告知研究的目的和程序，并收到了每个参与者的同意书。在Trakya大学医学学院工作的成年人，他们曾在Covid-19-19-19疫苗（Coronavac）中担任并同意参加研究。调查表格分配给2021年4月入学的参与者，并记录了失眠和其他不利影响。表格分配给特拉基亚大学医学院的不同系，包括记录办公室，内科，儿科，实验室，重症监护等。所有参与者都被告知研究的目的和程序，并收到了每个参与者的同意书。
药物治疗方法的焦虑和失眠 div>
如果将SSRIS / SNRIS应用于患者，凝血蛋白的应用苯甲二氮卓类（慢性特征，耐受性，禁欲综合征）Buspiron（s）不会导致依赖性和戒断综合症，与酒精相互作用，potspons potpothe postecte postecte postecte peastecte neperne pentepearne ainky nirzodia vistia vissia，效应效应，效应，效应，效应，效应，效应，效应，效应，效应，效应，效应效应，效应效应，效应效应。
对失眠数字认知行为疗法可用性的定性检查
摘要 目的：中风后睡眠通常会受到影响。失眠认知行为疗法 (CBT-I) 是治疗睡眠困难的一线推荐疗法。“Sleepio” 是一个数字 CBT-I 程序，可以大规模提供这种治疗。然而，Sleepio 尚未专门针对中风患者进行测试。在此之前，我们想探索中风患者使用该计划的体验，以及完成该计划的潜在障碍。方法：社区中风幸存者（n = 11，年龄 41-78 岁，6 名男性）可以使用 Sleepio。参与者在半结构化访谈中讨论了他们对该计划的体验，并使用主题分析进行了分析。结果：我们发现了四个共同的主题：（1）积极和消极的经历影响了对该计划的参与，（2）遵循该计划的动机与感知到的睡眠问题严重程度成正比，（3）对中风患者的建议不切实际，（4）操作该计划的难度。结论：一些中风慢性期的人可以使用 Sleepio。然而，我们强调了一些完成的障碍，而且并非所有建议都适用于每个人。因此，我们建议进行可能的调整，以使该计划更容易使用，并让不同程度的中风幸存者参与其中。
失眠青少年的大脑活动发生改变，与抑制过程有关
图 1 提示 Go/No-go 任务的实验范例。提示 Go/NoGo 任务是一个空间提示任务，其中 Go 和 NoGo 刺激的概率相等。在每次试验开始时，会呈现一个向左或向右的箭头作为提示，持续 200 毫秒，指示参与者注意提示位置并忽略其他位置。在提示偏移量 1000 到 1200 毫秒的间隔之后，呈现一个目标，持续 200 毫秒。参与者应该对提示位置的加号“+”（Go 目标）做出反应（注意-Go），同时抑制对提示位置的字母“x”（NoGo 目标）做出反应（注意-NoGo）。对于出现在忽略位置的任何目标，参与者不应该对 Go 目标（忽略-Go）或 NoGo 目标（忽略-NoGo）做出反应。每次试验结束时，都有 2300 毫秒的固定延迟
研究昼夜节律途径和失眠风险基因对自闭症和睡眠障碍的贡献
睡眠障碍在自闭症谱系障碍（ASD）的青年中普遍存在。研究人员认为，昼夜节律功能障碍可能导致睡眠问题或加剧ASD症状。但是，这是有限的遗传证据。还不清楚一般人群中通过GWAS鉴定的失眠风险基因如何与ASD和常见的睡眠问题有关，例如ASD中的失眠性质。我们调查了包括昼夜节律途径基因和失眠风险基因对ASD风险以及ASD儿童的睡眠障碍的拷贝数变体（CNV）的贡献。我们研究了Simons Simplex Collection（SSC）和MSSNG数据库的5860 ASD Probands和2092个未受到影响的兄弟姐妹，以及来自两个未选择人群（Imagen and Generation scotland）的7509个人。睡眠持续时间和失眠症状是SSC概率的父母。我们分别识别335和616罕见的CNV，分别包含昼夜节律和失眠风险基因。与兄弟姐妹和未选择的对照相比，ASD概率中的缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。 对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。 调整认知能力后，结果仍然很重要。 与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。缺失和复制在ASD检验中的代表性过高。对于失眠风险基因，缺失（非重复）与两个队列中的ASD相关。调整认知能力后，结果仍然很重要。与含有其他基因的CNV相比，含有昼夜节律途径和失眠风险基因的 CNV与ASD的相关性更强。 昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。 失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV与ASD的相关性更强。昼夜节律基因不会影响ASD中的睡眠持续时间或失眠特征。失眠的风险基因不耐受单倍努力的能力增加了复制时失眠的风险。CNV涵盖昼夜节律和失眠风险基因增加ASD责任，几乎没有对睡眠障碍的影响。
慢性失眠，高性状焦虑及其合并症作为2型糖尿病的风险因素
这项研究的主要目的是评估失眠症 - 焦虑合并症与大型前瞻性队列中2型糖尿病（T2D）的关联。我们从法国Nutrinet-Santé同类中选择了没有糖尿病的成年人，他们完成了Spielberger州特征焦虑量表的特质焦虑量表（STAI-T，2013–2016）和睡眠问卷（2014年）；失眠是根据既定标准定义的。使用多变量COX模型，我们比较了4组的T2D风险：没有失眠或焦虑（参考），单独失眠，单独焦虑（STAI-T≥40）以及合并症的焦虑和失眠。在35,014名参与者中（平均基线年龄：52.4±14.0岁； 76％的女性），378（1.1％）在平均5.9±2.1岁的平均随访中发展了T2D。总体而言，28.5％的样本单独患有焦虑症，仅7.5％ - 单独使用症状，而12.5％则是疾病。在完全调整的模型中，较高的T2D风险与焦虑 - 刺激性合并症有关（HR = 1.40; 95％CI 1.01，1.94），但与没有失眠或焦虑的组相比，每种疾病分别与每个疾病相比。这些发现支持了成年人群的合并症与入射T2D之间的正相关。使用精神障碍临床诊断的未来研究可以证实发现的结果，并指导糖尿病预防计划。
失眠与2型糖尿病患者的焦虑和抑郁症的关联：一项横断面研究
抽象背景：2型糖尿病（T2DM）与睡眠障碍有关，这又可能导致焦虑和抑郁。睡眠剥夺会损害葡萄糖代谢，导致胰岛素敏感性和葡萄糖耐受性降低。本研究旨在确定T2DM患者的失眠与焦虑和抑郁的关联。方法：2020年，在隶属于阿斯塔纳医科大学（哈萨克斯坦阿斯塔纳）的城市临床医院内分泌部№1的内分泌部研究。该研究中总共包括376例T2DM代理的患者。使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数（ISI）评估失眠症。使用医院焦虑和抑郁量表（HADS）评估焦虑和抑郁。多变量逻辑回归用于评估失眠与焦虑和抑郁的关联。结果：所有患者均显示出睡眠障碍的迹象。基于HADS临界值> 8，分别在48（12.80％）和46名（12.20％）患者中观察到焦虑和抑郁。PSQI，ISI和HADS指标与焦虑和抑郁症状的风险增加有关。在焦虑方面，PSQI和ISI得分的调整后比值比分别为1.09（p = 0.08）和1.07（p = 0.01）。这些抑郁症分别为1.10（p = 0.06）和1.07（p = 0.01）。结论：睡眠质量是T2DM患者，尤其是表现出焦虑和抑郁症状的患者心理健康的重要指标。
失眠（相关症状）与血糖控制之间的关系：系统评价和荟萃分析
方法根据定义的标准评估失眠，包括睡眠质量差和睡眠效率低等相关症状。使用空腹血糖、糖化血红蛋白和糖尿病等指标评估血糖控制情况。在 PubMed、Web of Science 和 Scopus 中进行了文献检索。使用纽卡斯尔-渥太华量表评估纳入研究的质量。根据数据类型选择效应大小，包括比值比、相对风险、平均差异和标准平均差异。森林图直观地显示了汇总效应大小和相应的 95% 置信区间，而 I 2 检验计算了异质性。元回归和亚组分析探讨了异质性的潜在来源。留一敏感性分析评估结果的稳健性，Begg 和 Egger 检验评估出版偏倚。
对英国生物库队列的睡眠时间、失眠和大脑结构进行全面评估
睡眠对身心健康至关重要。睡眠不足或睡眠剥夺会导致血压升高 [1]、体重增加 [2、3]、糖尿病和心脏病风险增加 [4-6] 以及免疫系统功能障碍 [7]。就心理健康而言，睡眠问题（嗜睡症或失眠症）是许多精神疾病的特征，尤其是痴呆、精神分裂症、躁郁症、重度抑郁和焦虑症 [8-11]。睡眠具有多种功能，包括恢复大脑能量储备 [12、13]、清除清醒状态下的代谢副产物 [14-16] 以及维持注意力和记忆功能 [17-20]。一些研究已经探讨了睡眠与大脑结构之间的关系。 Lifebrain 联盟 (N = 1299) [21] 的研究表明，睡眠质量较低和存在睡眠问题与一生中海马体积减小有关，而 Framingham 心脏研究 (N = 2060) [22] 的研究表明，较长的睡眠时间与整体大脑体积较低有关。对于人类连接组计划 (N = 974) 的一个子样本，较短的睡眠时间及较差的睡眠质量与扣带回、中颞叶及眶额皮质部分皮质内髓鞘含量较低有关 [23]。在几个较小规模的研究中，
失眠症患者的睡眠效果生存动态
简介：评估睡眠破碎化的客观度量可能会产生重要特征，反映失眠患者的睡眠质量受损。生存分析允许对NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的稳定性进行具体检查。这项研究的目的是评估失眠和健康对照者之间NREM睡眠，REM睡眠和唤醒的生存动力学之间的差异。方法：我们分析了来自86人失眠和94个健康对照的回顾性多聚会记录。对于每个参与者，使用Weibull分布代表REM睡眠，NREM睡眠和唤醒的生存动态。，我们使用拉索·佩纳（Lasso Pena）的参数选择与线性回归相结合，分析参与者组相对于Weibull量表和形状参数的差异，同时校正年龄，性别，性别，总睡眠时间和相关的相互作用效果。结果：发现组对NREM量表参数以及唤醒量表和形状参数的显着影响。的结果表明，与健康对照组相比，失眠的人的NREM睡眠较不稳定，睡眠开始后唤醒更稳定。此外，尾流段长度的分布变化表明，在失眠组觉醒更长的时间后，养生的养殖者增加了。但是，这些不同的加密主要在年轻参与者中观察到。未发现组对REM睡眠生存参数的显着影响。关键字：失眠，生存分析，睡眠碎片结论：如我们的结果所示，生存分析对于解散失眠患者的不同类型的睡眠破裂非常有用。例如，目前的发现表明失眠的人会增加NREM睡眠的分裂，但不一定是REM睡眠。对NREM睡眠破裂的潜在机制的进一步研究可能会导致对失眠患者的睡眠质量受损，从而更好地了解治疗。