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NQIAC-报告-量子网络.pdf
国家量子计划咨询委员会 (NQIAC) 是《国家量子计划 (NQI) 法案》中设立的联邦咨询委员会，旨在为总统、国家科学技术委员会 (NSTC) 量子信息科学小组委员会 (SCQIS) 和 NSTC 量子科学的经济和安全影响小组委员会 (ESIX) 提供建议，并为总统在审查和修订 NQI 计划时提出建议。它的任务是对量子信息科学和技术 (QIST) 的趋势和发展进行独立和定期评估；NQI 的管理、协调、实施和活动；NQI 法案中设定的目标是否有助于保持美国在 QIST 中的领导地位；是否有必要修改 NQI；是否存在与战略盟友开展国际合作的机会；以及 NQI 是否充分解决了国家安全、社会、经济、法律和劳动力问题。 NQIAC 还负责向总统和国会相关委员会提交独立评估报告，包括对 NQI 的任何改进建议。NQIAC 由来自行业、学术界和联邦实验室的该领域领导者组成。更多信息请访问 https://www.quantum.gov/about/nqiac/ 。
可离子网络介导SH2信号蛋白中的pH依赖性变构
对于具有生理相关的预测PK A值的可离子残基，并且数据在3D结构或2D残基相互作用网络中可视化。（b）以卡通和表面格式显示的SHP2的晶体结构（PDB ID：2SHP）。蛋白质酪氨酸磷酸酶（PTP）结构域以灰色为灰色的SH2域颜色为黄色。（c）灰色和SH2结构域的SHP2（PDB ID：2SHP）的结构（PDB ID：2SHP）在黄色的灰色和SH2结构域中的结构。通过在球体中显示的可离子网络预测管道中通过的残基。带有预测PK A位移（青色）簇的残基，具有可离子相互作用的人（洋红色）跨磷酸酶-SH2域相互作用界面的残基。（d）在47 SHP2结构（平均值±SD）上使用硅离子化网络预测管道鉴定出的青色残基的预测PK A S的表。（e）残基的残基相互作用网络具有预测的PK A Shifts（Cyan）及其可电离相互作用器（Magenta）。边缘的长度反映了库仑相互作用的强度，在PTP-SH2相互作用界面处，较强的库仑相互作用具有更短的边缘长度（F）SHP2结构的变焦。来自A和B的网络残基显示在棒子中。残基有预测的PK a在青色和洋红色中的电离相互作用者的变化。
分子网络分析和乙基的抗菌潜力
药物发现中的挑战包括生物合成基因簇，这些基因簇在标准实验室培养条件下保持沉默。另一方面，重新发现已知化合物是不可避免的。因此，一种菌株模拟化合物（OSMAC）方法和分子网络分析目前适用于发现新的生物活性化合物。sinomcrobium sp。pap.21从在西巴布亚州康达瓦西湾收集的海洋沉积物中分离出来。然后，将细菌培养在五种不同的液体培养基（RL1，A1BFE+C，NB，LB和海水）中，并孵育4、5和7天。在每种培养基中分别使用乙酸乙酯（ETOAC）提取细菌培养物，然后进行孵育期，然后进行LC-HRMS测量。分析了总共45种乙酸乙酯提取物，以针对小叶片和大肠杆菌的体外抗菌活性进行体外抗菌活性。通过GNP的分子网络分析表明，三种假定的化合物具有抗菌特性。 来自A1BFE+C培养基中的 EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。 但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。 共同，Sinomicrobium sp。 Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。 关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。 Pap.21简介通过GNP的分子网络分析表明，三种假定的化合物具有抗菌特性。来自A1BFE+C培养基中的 EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。 但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。 共同，Sinomicrobium sp。 Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。 关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。 Pap.21简介EtOAC提取物表现出针对Luteus的抗菌活性。但是，它们都没有对大肠杆菌进行活跃。共同，Sinomicrobium sp。Pap.21产生的生物活性化合物表现出抗菌潜力，特别是针对革兰氏阳性细菌的生物活性化合物。关键字：抗菌； lc-hrms;分子网络；奥斯马克； Sinomrobium sp。Pap.21简介Pap.21简介
补充材料：通过多个节点进行信息相干路由的量子网络
j | α j | 2 = 1。由于 F | ϕ ⟩ = 1，因此上述三个不等式都是等式。第三个不等式的饱和意味着 r = s = t 。第二个不等式的饱和意味着存在一个 θ ∈ [0 , 2 π )，使得对于所有 j ≤ r ，有 α j = e iθ E j | ϕ ⟩ = e iθ ⟨ ϕ | E † j E j | ϕ ⟩ 1 / 2 ；由于对于 j > r ，E j | ϕ ⟩ = 0 且 α j = 0，因此该关系对所有 j 成立。第一个不等式的饱和意味着对于 j ≤ r ，所有 E j | ϕ ⟩ 都相等，直到标准化。因此，存在一个纯状态 | ζ ⟩ 使得 E j | ψ ⟩ = e iθ E j | ⟩ | δ ⟩ = α j | ζ ⟩ 对于所有 j ≤ r ；该关系对于所有 j 都成立，因为 E j |当 j > r 时， ψ ⟩ = 0 且 α j = 0。最后，E ( | Φ ⟩⟨ Φ | ) = P
使用Greenberger-Horne-Zeilinger测量值量量子网络纠缠路由
摘要 - 生成长距离量子纠缠是支持量子通信和计算应用的量子网络的最重要功能之一。概率纠缠过程中成功的纠缠率随着距离而大大降低，而交换是一种解决此问题的广泛应用的量子技术。大多数现有的纠缠路由协议使用基于钟状状态测量的经典纠缠交换方法，只能融合两个成功的纠缠链接。本文呼吁一种更一般且有效的交换方法，即基于Greenberger-Horne-Zeilinger的N-融合，可以融合成功的纠缠链接，以最大程度地利用量子网络的多个量子 - 用户对的纠缠率。我们提出了利用N-融合的属性的效率纠缠路由算法，用于具有一般拓扑的量子网络。评估结果表明，与现有的算法相比，我们在N融合下提出的算法可以大大改善网络性能。索引项 - Quantum网络；纠缠路线； n-融合纠缠交换； Greenberger-Horne-Zeilinger（GHz）测量
博士后奖学金：量子网络关联的非交换多项式优化
背景：表征量子网络相关性对于发现和定量评估基于量子非局域性的网络协议至关重要。执行此任务的少数已知工具称为量子膨胀层次结构 [ 1 ] 及其变体，效率低下：由于它们需要引入量子网络元素的多个副本，因此它们很快就会变得难以计算，并且在实践中只能解决最基本的网络，即使在那里也只能取得有限的成功。此外，它们最终的收敛是一个悬而未决的问题，除了数值极限之外，它们可能具有未知的基本极限 [ 2 ]。由于量子理论的数学形式，这些工具本质上与非交换多项式优化相关 [ 3 ]。它们改编自著名的 Navascu´es-Pironio-Ac´ın (NPA) 层次结构 [ 4 ]，该层次结构可以通过任意好的层次结构（以增加计算复杂度为代价）来表征单个量子源相关性，这些边界被表述为可以通过数值求解的半正定程序。
量子博弈论与量子网络的结合
摘要 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配、配置和共享。随着量子网络逐渐成为提供量子计算机之间真正连接的一种手段，利用博弈论来解决纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为应用量子博弈提供了良好的机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个新的基础研究方向，需要跨学科的努力。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决——作为一个典型的例子——量子网络的关键功能之一，即纠缠分布。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。
量子点作为强烈纠缠的光子的潜在来源：量子网络中应用的观点和挑战
高度纠缠光子对的产生和长途传播是新兴的光子量子技术的基石，该技术具有诸如量子密钥分布和分布式量子计算之类的关键应用。但是，最大传输距离的自然限制不可避免地通过介质中的衰减来设定。包含多个纠缠光子来源的量子中继器网络将允许克服此限制。为此，对源亮度以及光子对的纠缠程度和无法区分的程度的要求很严格。尽管到目前为止取得了令人印象深刻的进展，但仍在寻找明确的可扩展光子源来满足此类要求。半导体量子点在这种情况下以极性纠缠的光子对来源。在这项工作中，我们介绍了基于GAAS的量子点设置的最先进，并将其用作基准，以讨论实现实际量子网络的挑战。