尽管基于 WC-Co 直接能量沉积的熔覆层不断优化,但多层涂层的沉积目前仍具有挑战性。在中大型多层涂层中,一直观察到沿沉积厚度延伸的孔隙和裂纹。在多层沉积中,基材从钢变为硬质金属,取代了所有的热特性和稀释模式。本研究探讨了通过在后续层之间进行重熔来提高 WC-Co 多层金属切削应用的沉积质量的方法。为了确定关键工艺参数并确定重熔的影响,首先在单道单层简化条件下检查涂层的特性。这些初步测试表明,重熔可降低孔隙率并确定“白层”微观结构的变化。然后检查了多层配置,对微观结构的彻底分析表明,表面中 Fe-Co-C 元素的富集有利于第二层的沉积。本文讨论了重熔对孔隙率和微观结构的影响,并明确了该方法的优点和缺点,以供未来潜在应用。
当用作超级电容器电极时,它们的电化学性能良好。为 Co-Mn 核/壳和 Co-Mn/Co3O4-MnO2 核/壳纳米异质结构创建的超级电容器电极提供了必要的大孔隙率以促进电解质流动,从而降低器件电阻,并具有大表面积的纳米孔隙率以实现更快的反应动力学。Co-Mn 核/壳和 Co-Mn/Co3O4-MnO2 核/壳超级电容器电极均显示出比电容值(在 2.5 A g-1 的恒定电流密度下分别为 731 和 2013 F g-1)、高能量(分别为 36.5 和 44.7 Wh kg-1)、功率密度(分别为 7.5 和 5.6 kW kg-1)、良好的电容保持率和三电极配置中的长循环性。基于电极的高效纳米结构设计,以及表面高氧化还原活性材料的共存,以及核心的高导电金属通道,以实现更快的电荷传输,卓越的电化学性能
当前对电解铝阴极碳钠渗透的研究主要是测量阴极膨胀曲线,主要显示宏观特征。然而,显微镜结构通常是不流失的。作为多孔介质,阴极碳块的扩散性能与其内部孔结构紧密相关。将阴极碳块视为多相复合材料,本研究从微结构的角度研究了钠扩散过程。开发了一个预测钠扩散的模型,考虑了孔隙率,温度,结合效应,电流降低和分子比例等因素。在Python中实现了一个随机聚合模型,并将其导入到有限元软件中,以使用Fick的第二定律模拟钠扩散。结果表明,孔隙率提高,温度较高,结合效应降低,电流密度增加和较高的分子比增强了钠浸润,降低了扩散耐药性并增加了扩散系数。模拟与实验结果很好地对齐,证实了其准确性和可靠性。
将孔隙度引入铁电陶瓷可以降低有效的介电常数,从而增强直接压电效应产生的开路电压和电能。然而,纵向压电系数的减小(D 33)随着孔隙率的增加,目前限制了可以使用的孔隙率范围。通过将排列的层状孔引入(Ba 0.85 Ca 0.15)(Zr 0.1 Ti 0.9)O 3中,本文在D 33中表现出与其密集的对应物相比,D 33中的22–41%增强。这种独特的高D 33和低介电常数的独特组合导致了明显改善的电压系数(G 33),功能收获(FOM 33)和机电耦合系数(k 2 33)。证明改进特性的基本机制被证明是多孔层状结构内的低缺陷浓度和高内极化场之间的协同作用。这项工作为与传感器,能量收割机和执行器相关的应用的多孔铁电剂设计提供了见解。
“这项研究确定了简单的几何属性,即角度和孔隙率,可以在分娩后再生受损的组织。” Paul博士说。“使用逐层加法3D打印技术,制造了九个架构上不同的网格,以优化构建结构,该体系结构将使网格的降解同时促进组织集成。
摘要:VDM合金780是一种新型的基于Ni的超合金,与Inconel 718相比,机械性能较大的机械性能较大,其工作温度较高约50℃。年龄可硬化的尼古拉合金结合了提高的温度强度与氧化耐药性,以及由于γ' - 沉淀而提高的微观结构稳定性。这些优点使其适用于可用于高温应用中的耐磨性和耐腐蚀涂料。但是,VDM合金780尚未足够研究激光金属沉积应用。进行了316升标本上单个轨道的实验设计,以评估过程参数对clad质量的影响。随后,通过破坏性和非破坏性测试方法评估了外壳的质量,以验证VDM Alloy 780对于激光金属沉积应用的适用性。单轨实验为涂料或添加剂制造应用提供了基础。用于传达结果,提出了带有回归线的散点图,这说明了特定能量密度对所得孔隙率,稀释,粉末效率,纵横比,宽度,宽度和高度的影响。最后,在孔隙率方面,包裹的质量通过每个单位长度质量不同的两个过程图可视化。
有人提议通过重复同质单元细胞来开发超生物材料,用于骨科应用,以解决这些问题(Matassi 等人,2013 年;Van Hooreweder 等人,2017 年)。超生物材料凭借微架构设计结构的优势,展现出独特的机械和生物特性。这一特性使得突破性的患者专用承重植入物设计成为可能:(i)适合外科手术几何形状(Jun 等人,2010 年;Stoor 等人,2017 年),(ii)模仿天然骨的机械特性(Helguero 等人,2017 年;Zhang 等人,2018 年),以及(iii)为自然生物固定提供高表面(Long 等人,2012 年;Schouman 等人,2016 年)。可以合理设计孔隙形状、孔隙大小和孔隙率等单元特征,以实现承载能力(Montazerian 等人,2017 年;Torres Sanchez 等人,2018 年)。定制孔隙率可以降低刚度,以适应骨骼特性,从而增强植入物的功能(Jakus 等人,2018 年;X. Wang 等人,2016 年)。
摘要:本研究对尼日利亚尼日尔三角洲珍珠田的五口井的井数据进行了解释。对数分析结合了伽马射线(GR),电阻率(LLD),中子(phin)和密度(Rhod)对数有效定义了碳氢化合物区域的深度和厚度。深度相关性和可渗透区域识别利用了伽玛射线和卡尺原木,表征了整个研究的井中两个储层。井对数分析能够表征岩性描述和岩石物理参数的计算,例如孔隙率,净到净得多,水饱和度和碳氢化合物饱和度。结果显示,储层1和2的平均孔隙率值分别为0.29和0.27。水饱和值分别为0.35和0.33,平均净值为0.88和0.81,储层1和2分别获得了0.65和0.67的烃饱和值。这些结果发现表明潜在的碳氢化合物来源和可满足的碳水化合物系统用于碳氢化合物。建议进一步测试以量化生产能力。关键字:岩石物理解释,井数据数据,珍珠场,碳氢化合物,水库。
扩散限制聚集(DLA)由于其简单性和在诸如纳米和微粒聚集等物理学中的广泛应用而引起了很多关注。在这项研究中,DLA的算法用Python编写。Python的Turtle库用于在计算机监视器上生长时绘制骨料。该算法在Raspberry Pi上运行。为DLA模拟创建了便宜的便携式介质。将两个不同的选项放在算法中。第一个路径不允许主粒子在碰撞后转动骨料外。但是,第二个允许骨料内外的主要粒子的渗透。通过算法获得由500-2000个主要颗粒组成的球形树突结构。这些结构的分形维度约为1.68。发现其孔隙率低于50%。还计算出回旋半径。除了科学研究之外,还提供了使用这些树突结构的算法艺术的例子。©2023 DPU保留所有权利。关键字:扩散限制聚合;随机步行;分形维度;孔隙率;覆盆子pi;算法艺术
