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人工智能技术在水环境中的应用：从基础技术到新型微型机器学习系统
1 萨凡纳州立大学工程技术系，3219 College St, Savannah, GA 31404, 美国。 2 伊朗塔布里兹大学电气与计算机工程系，29 Bahman Blvd.，塔布里兹大学。邮政编码：51666-16471 3 伊朗伊拉姆大学化学工程系，Pajoohesh Blvd, Ilam，伊朗。邮政编码：69391-77111 4 KN Toosi 理工大学土木工程系，No. 1346，Valiasr
M.Tech。嵌入式和机器学习系统 课程和教学大纲 - 集成硕士物理 课程和教学大纲-B.Tech。生物技术 夏季课程提供的课程清单 课程和教学大纲-M.Tech。生物技术 课程和教学大纲-B.Tech。生物技术 课程和教学大纲-M.Sc.化学 计算基因组学：理论与应用 混合模式教师发展计划... 混合模式教师发展计划... 主题：“ B”和“ C”组的考试模式和指示性教学大纲，直接招聘为ADVT通知。编号05/2024 两天的动手在 - “聚合物3D打印” 上 国家技术研究院Warangal 博士学位的信息手册招生，2025年7月 在线教师发展计划（FDP）... B.Tech。在 - 化学工程 混合教师发展计划（FDP） 国家技术研究院Warangal 在线教师发展计划（FDP）... 在线教师发展计划（FDP） NIT Warangal Newslittler 2023年9月 规则和法规国立... ... 中使用的推进电机的非侵入性故障诊断 M.Tech - 添加剂制造 应用和计算数学 国家技术研究所Warangal ... 技术硕士（M.Tech）计划 M.Tech - 计算机集成制造 M.Tech。高级通信系统
S.No. 代码课程标题L-T-P信用1 EC1601嵌入式硬件平台和编程3-0-0 3 2 EC1603机器学习算法和应用3-0-0 3 3 3 3 EC1605基于FPGA的系统设计3-0-2学习实验室0-0-3 2总学分20 2学期S.No.代码课程标题L-T-P信用1 EC1601嵌入式硬件平台和编程3-0-0 3 2 EC1603机器学习算法和应用3-0-0 3 3 3 3 EC1605基于FPGA的系统设计3-0-2学习实验室0-0-3 2总学分20 2学期
1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。教授，计算机应用程序部，Engg School。＆Tech。（UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究，讨论了个性化学习系统的关键技术和架构，并介绍了成功实施的案例研究。本文认为，AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力，可以增强教育有效性，参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：人工智能；个性化学习；自适应学习；智能辅导系统；教育技术；学习分析；人AI合作
ML谱系可信赖的机器学习系统
注意！这是您并行记录中的原始文章。您的并行记录可能与原始侧面和重量不同。使用参考中的原始来源：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J.＆Stirbu，V。（2024）。ML谱系可信赖的机器学习系统。IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/ms.2024.3414317请注意！ 这是在原始文章的电子自我构造版本中。 此转载可能与分页和印刷细节的原始版本不同。 请引用原始版本：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J. ＆Stirbu，V。（2024）。 ML谱系可信赖的机器学习系统。 IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。 有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。 这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。 引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317IEEE软件，早期访问。https://doi.org/10.1109/ms.2024.3414317请注意！这是在原始文章的电子自我构造版本中。此转载可能与分页和印刷细节的原始版本不同。请引用原始版本：Raatikainen，M.，Souris，C。H.，Remes，J.＆Stirbu，V。（2024）。ML谱系可信赖的机器学习系统。IEEE软件，早期访问。 https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。 有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。 这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。 引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317IEEE软件，早期访问。https://doi.org/10.1109/s.2024.34317此工作是在创意共享归因4.0许可下获得许可的。有关更多信息，请参见https://creativecommons.org/licenses/4.0/本文已被公共软件接受。这是作者的版本，该版本尚未完全编辑，内容可能会在最终出版物之前发生变化。引用信息：doi 10.1109/ms.2024.3414317
AI驱动的个性化学习系统
文章信息ABS随着网络威胁的不断发展并变得更加复杂，传统的安全措施不再足以保护网络和敏感数据。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供了强大的工具，可以通过实现更有效，更有效的威胁检测和响应来增强网络安全。本文概述了网络安全中AI和ML的当前状态，讨论了关键技术，应用程序，挑战和未来方向。我们回顾用于任务的ML算法，例如异常检测，恶意软件分类和网络入侵检测。案例研究显示了在现实世界中的网络安全系统中成功实施AI/ML。 还讨论了限制和挑战，包括需要大型标签数据集，对ML模型的对抗性攻击以及解释黑盒ML模型的困难。 最后，我们重点介绍了有希望的研究方向，例如可解释的网络安全性AI，无监督的学习方法以及将ML与其他安全工具和框架集成。 AI和ML将在网络安全方面发挥越来越重要的作用，并且正在进行的研究将有助于释放其保护我们的数字基础设施的全部潜力。 关键字：人工智能；机器学习；网络安全；入侵检测；恶意软件检测；异常检测；网络威胁案例研究显示了在现实世界中的网络安全系统中成功实施AI/ML。还讨论了限制和挑战，包括需要大型标签数据集，对ML模型的对抗性攻击以及解释黑盒ML模型的困难。最后，我们重点介绍了有希望的研究方向，例如可解释的网络安全性AI，无监督的学习方法以及将ML与其他安全工具和框架集成。AI和ML将在网络安全方面发挥越来越重要的作用，并且正在进行的研究将有助于释放其保护我们的数字基础设施的全部潜力。关键字：人工智能；机器学习；网络安全；入侵检测；恶意软件检测；异常检测；网络威胁
了解人工智能在自适应学习系统中的作用
SACT-I，拉贾纳伦德拉拉尔汗女子学院（自治学院），印度西孟加拉邦，教育部 摘要 人工智能（AI）驱动的自适应学习系统（ALS）提供满足每个学生需求的个性化学习体验，标志着教育领域的革命性发展。本研究探讨了AI与自适应学习之间的互惠互利关系，强调两者如何彻底改变传统的教育方法。ALS通过根据学习者的反应动态修改教学材料、节奏和资源来满足学生的不同学习需求。这种方法摆脱了传统教育的千篇一律的方法。人工智能（AI）驱动的计算机通过分析海量数据来改进ALS，允许实时调整和针对学生的反馈。AI还使可扩展性和可访问性成为可能，使基于云和在线的系统能够覆盖更多的学生群体。为了保证人工智能驱动的 ALS 的道德和公正使用，必须解决算法偏见、数据保护和教师专业发展要求等问题。该研究涵盖了人工智能和自适应学习的理论基础，研究了它们的实现，并讨论了将两者结合起来的优势和困难。在方法论上，研究论文、期刊和学术出版物中的二手数据被用于文献分析技术。未来，人工智能 (AI) 和机器学习的发展将继续影响教育方法，呼吁支持教师和学生之间的动态以及道德和法律框架。总而言之，将人工智能纳入自适应学习系统有可能创造更成功、更受欢迎、更以学生为中心的学习环境，以满足每个学习者的个人需求。
卢旺达的气候适应监测，评估和学习系统在人类和运输部门中：
卢旺达致力于减少温室气体排放，并在人类定居和运输等部门中采取适应措施。在这方面，正在制定关键政策和战略计划，以支持可持续的城市化，气候富裕的发展以及运输中的环境考虑。使用卢旺达国家统计研究所和包括国家和部门计划在内的各种战略文件的数据建立了卢旺达人类定居点和运输部门的适应指标的基线值，以及来自多个机构的年度报告。这些机构包括基础设施部，卢旺达住房局，水和卫生公司，卢旺达水资源委员会，负责紧急事务管理部，卢旺达运输开发局和卢旺达公用事业监管局。
信息系统开发中的机器学习系统开发实践
硬件和软件的进步已推动了机器学习（ML）解决方案，以成为众多信息系统的重要组成部分。这要求研究软件公司内ML开发实践的集成和评估。为了调查这些问题，我们对软件和ML专业人员进行了专家访谈。我们构建了围绕信息系统开发（ISD）模型的访谈，这些访谈是指导整个软件项目的利益相关者的概念框架。使用实践理论，我们分析了软件专业人员如何在ISD模型的背景下感知ML的开发，并确定了ML开发对这些概念模型的变革性影响的主题。我们的发现表明，开发人员驱动的概念模型（例如DevOps和MLOPS）已被视为开发人员和管理层的共同框架，以理解和指导ML开发过程。我们观察到了预定义开发人员角色的持续变化，在这些开发人员的职业工作中，开发人员越来越多地采用ML技术和工具。总的来说，我们的发现强调了ML技术在整个行业的软件项目中变得越来越突出，并且在ISD模型中纳入ML开发是一种持续的，主要是实践驱动的过程。
应用机器学习系统-UF ECE
•利用人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）工具的术语。•设计并进行有意义的实验来评估ML模型的性能。•确定用于应用程序和/或任务的ML模型。•识别并解释ML模型的优势和局限性。•选择成功的适当指标。•在代码中实施了几种使用最先进的现成库的ML模型。材料和供应费用在下降和添加周后不需要教科书和软件，所有注册的学生都将被添加到整个学期的计算资源的hipergator组中。如果您希望使用自己的系统参加课程活动，则需要安装以下软件的计算机：