根据战术要求,炸弹主体有各种引信组合。引信分为两大类:机械和电气。机械和电气引信可以安装在炸弹主体的头部和/或尾部。通过在保险叶片和引信主体中插入安全开口销或保险线,可使这些引信保持安全状态。机械引信通过保险线或系索启动,或者通过武器从飞机上释放时从机载设备传输到引信的电能启动。当机械引信武器被释放并从飞机上掉落时,保险线会被拉离保险叶片。这允许保险叶片在气流中旋转,从而启动引信。出于紧急情况或其他战术原因,飞行员可以选择让保险线与武器一起掉落。当飞行员使用此选项时,保险叶片无法旋转。因此,武器处于未引信状态。当电引信武器从飞机上发射时,它会从飞机发射电路接收必要的电压信号以启动引信。
专用设备:• PM-560 – Patriot PAC-2 前体测试、飞行模拟、故障排除和重新认证。用于导引头测试/验证的消声室,在 MDAGS 级别进行高级故障排除•控制部分测试装置 - 控制部分的飞行模拟测试和重新认证。液压/气动系统• SAD/ESAD 测试 – 确保设备安全性并可验证安全与解除武装 (S&A) 装置和电子安全与解除武装装置 (ESAD) 的可用性•现场电阻测试装置 - 对全能 PAC-2 的所有变体进行现场测试,以确保发射筒和导弹连接之间的连续性并验证导弹是否处于安全状态。便携式,可在世界任何地方使用•惯性传感器组件测试套件 - 用于陀螺仪/加速度计测试的氛围(环境)、加热器、离心机•现代化的地狱火通用测试套件 - 根据需要测试全弹导弹的导引头、激光和氮气供给控制部分测试•现代化的半主动激光导引头测试套件 - 地狱火导弹的先进导引头部分测试
摘要 — 故障安全计算是指在发生故障时恢复到非操作安全状态的计算系统。在本文中,我们研究了电路级技术作为在现场可编程门阵列 (FPGA) 上实现故障安全计算过程的缓解策略。在使用开源工具创建的 FPGA 架构中,评估了故障效应通过 FPGA 基元(包括查找表 (LUT)、可配置逻辑块和开关盒)的传播。分析表明,与等效专用集成电路 (ASIC) 版本的故障安全电路相比,可重构架构中存在更多漏洞,因此需要更复杂的冗余电路网络和检查逻辑。提出了一种经过 ASIC 验证的故障安全监控电路版本,并将其与 FPGA 中的等效电路要求进行了比较。固定布局和布线的故障安全电路设计策略有助于减少可能的故障传播路径数量并简化故障安全故障检测电路设计。介绍并讨论了基于 FPGA 的具有报警功能的故障安全电路结构的优点和局限性,以及模拟和形式分析。
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节,目前针对运维全过程安全风险变化规律的研究较少,尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据及相关安全风险信息,对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究,对预应力钢结构运维安全状态的判断与控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例,提出将数字孪生模型(DTM)与钢结构运维安全融合的新理念,通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度相结合,基于假设的分析模型,对钢结构运维安全进行综合评价。以上提出了理论框架,并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析,评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性,可为运维管理提供指导并及时制定策略。
以前的工作。i领导了toneeds的开发[4],这是一种本体论引擎,具有一系列的建议和最佳实践,以在EDS的背景下实施网络保护,这是由备受赞誉的组织在此类领域中发行的一系列文件所介绍的,例如,IEEE,NISC和NIST等。稍后,我将toneed用作后端引擎,我开发了EXSOL [5],该框架通过利用一组指标以及有关攻击,威胁及其相应安全要求的信息来智能地计算风险评分,并使用本体学预测进行了启动,并通过数学计算来获得数学的攻击,并构成攻击的攻击。 (开发)以及EDS资产的安全要求和技术(解决方案)。此外,我开发了EDS-SAT [6],这是EDS中的一个合并且高度可抑制的框架,该框架利用EXSOL来自动计算EDS DECES的风险。最后,我评估了一系列开源医学网络物理系统(MCP)[7]的当前网络安全状态,这导致大多数人未能实施现有法规规定的基本网络保护,使它们容易受到多种攻击和威胁。
本研究重点关注物理不可克隆功能 (PUF) 在军事物联网 (IoT) 环境中的适用性。由于某些制造过程细节的物理特性不可控,PUF 可以被视为基于硬件的熵源。这种熵源在某些情况下非常便宜,在硬件安全方面很有前景。但是,当前的实现有些脆弱,尤其是对机器学习攻击。尽管存在漏洞,但 PUF 为安全性较低的环境提供了廉价且简单的解决方案,并且已在商业上使用。在此处进行的比较研究中,PUF 可能会缩小现有的 IoT 攻击面 - 这意味着尽管理想的 PUF 似乎很难实现,但当前的 IoT 安全状态欢迎任何和所有更好的安全解决方案。在军事环境中,应通过将安全模型与特定 PUF 实现的功能进行比较来验证每个用例。最有前途的军事应用领域是按以下顺序保护物流、智能设备、医疗保健、态势感知(传感器数据)、蓝军跟踪和任务 ICT 服务中的物联网技术。技术用例围绕物联网硬件的加密密钥存储、身份验证、服务配置和防篡改证据展开
电动汽车(EV)提供了有希望的解决方案,可减少温室气体排放并实现运输部门的可持续性目标。但是,EV的连通性和自动化的提高也引入了明显的网络安全风险。本文对电动汽车的当前网络安全状态进行了全面审查。它首先检查了电动汽车的电子控制单元,电池管理系统,充电基础设施和车辆到所有设施(V2X)通信中的独特攻击表面和漏洞。确定确保电动汽车的关键挑战,例如安全的台式软件更新,保护用户隐私以及管理互连系统的复杂性。然后,本文调查并进行了严格分析文献中提出的各种防御技术,包括加密安全协议,入侵检测系统,风险评估框架以及特定于电动汽车的网络安全标准/法规。新兴的网络安全技术,例如区块链和电动汽车的机器学习。最后,突出了这个快速发展的领域中的开放研究问题和未来的方向。本评论旨在提高人们对EV网络安全的认识,并为开发安全且值得信赖的电动移动解决方案提供基础。
信息物理系统 (CPS) 是一种大型系统,通过一个支持连接、传感和数据处理的网络层无缝集成物理和人为因素。CPS 的主要示例包括智能电力系统、智能交通系统和物联网 (IoT)。这种大规模信息物理互连带来了各种运营优势,有望将城市、基础设施和网络系统转变为更高效、互动性更强、互连性更强的智能系统。然而,这种无处不在的连接性使 CPS 容易受到严重的安全威胁,最近发现的 Stuxnet 蠕虫和 Mirai 恶意软件以及最近报道的电网和物联网等多个 CPS 应用领域的安全漏洞就是明证。应对这些最终的安全挑战需要对 CPS 安全性进行全面分析,这需要:1) 确定可能对 CPS 的攻击的影响以及任何已实施的防御机制的有效性,2) 分析 CPS 中发生的多代理交互(人类和自动化系统之间)对系统的安全状态有直接影响,3) 认识到人类及其决策过程在 CPS 安全中的作用。基于这三个原则,本论文的中心目标是通过开发万无一失的防御策略来增强具有人类参与者的 CPS 的安全性
自主驾驶系统必须保证安全,这需要严格的实时性能。必须通过端到端截止日期完成一系列从传感器数据输入到车辆控制命令输出的过程。如果发生截止日期,则系统必须迅速过渡到安全状态。为了提高安全性,提出了一种截止日期的早期检测方法。所提出的方法表示自主驾驶系统是定向的无环图(DAG),并具有计时器驱动和事件驱动的节点的混合物。它根据端到端截止日期为每个节点分配适当的时间约束。但是,现有方法假设最差的执行时间(WCET)用于计算每个节点的时间约束,并且不考虑节点的执行时间变化,从而使截止日期的检测失踪。本文提出了一种截止日期的早期检测方法,以确定在DAG任务中每个节点执行开始时定量遗忘的可能性。它使用概率执行时间来计算每个节点的时间约束,这将执行时间视为随机变量。实验评估表明,所提出的方法降低了悲观情绪,这是使用WCET的常规方法的问题,然后实现了更准确的早期检测到截止日期的错过。评估还表明,截止日期所需的静态分析的执行时间遗失了早期检测,在实际级别内。
摘要:锂 - 离子电池已成为电动汽车的牵引力电池。这导致了二人电池不断增长的市场,该电池可用于家庭储能系统等应用。此外,对老年或受损的细胞和包装的可回收性和安全处理变得更加重要。虽然有几个指标,例如健康状况(SOH),权力状态(SOP)或安全状态(SOS),它们描述了电池在定义的生命末端(EOL)之前描述电池的状态,但在达到EOL之后,没有一个一致的分类方法来描述细胞或包装的可用性。拟议的可用性状态(SOU)提供了一个新的指标,该指标可以说明其第一个预期生命周期后的第二寿命,可回收性以及可能需要安全处理锂离子电池的安全性。这项工作提出了一种决策树方法,进而导致五个离散的可用性级别,从而可以快速而粗略地确定SOU以供实际使用。此外,提出了SOU合理连续区域的计算方法。这两种方法均基于基于文献的评级,对风险矩阵中显示的所有相关缺陷和老化机制。最后,提出了一些可用于SOU确定的实验方法。使用决策树的开发方法和动手方法非常适合在回收公司和电池测试实验室中的现实世界应用。