摘要。运输网络公司(TNCS)面临两种典型情况,即需求较高和需求低。在高需求下,TNC使用浪涌乘数或激增率来平衡骑手的高需求,并使用可用的驱动器。驾驶员的意愿,骑手的意愿支付更多和适当的浪涌利率在最大化TNC的利润中起着至关重要的作用。否则,可以通过驾驶员或骑手来删除大量旅行。本文解释了组合分类和回归模型的应用,以进行电涌率预测。在本文中,考虑了26个不同的机器学习(ML)算法进行分类,并且将29个ML算法视为回归。总共考虑了55毫升算法进行涌现的预测。本文表明,旅行的估计距离,旅行价格,获得的日期和时间,旅行的完成时间,旅行的开始时间,搜索半径,基本价格,风速,湿度,湿度,风能,温度等等等。确定是否将应用激发率或浪涌乘数。每分钟的价格适用于当前旅行或分钟价格,基本价格,通货膨胀或通货紧缩后旅行的成本(即旅行价格),对旅行或搜索半径的应用半径搜索,潮湿,旅行的接受日期,日期和时间,气压压力,风速,最低旅行价格,每公里的价格,每公里的价格等等,对激增率进行了讨论的案例研究,以实施案例研究,以实施拟议的algorithm。
本文件由欧洲议会工业、研究和能源委员会 (ITRE) 要求提供。作者 Jan Maarten de Vet,Ecorys Daniel Nigohosyan,Ecorys Jorge Núñez Ferrer,CEPS Ann-Kristin Gross,Ecorys Silvia Kuehl,Ecorys Michael Flickenschild,Ecorys 负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,以支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。要联系政策部或订阅电子邮件提醒更新,请写信至: 经济、科学和生活质量政策部 欧洲议会 L-2929 - 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成时间:2021 年 3 月 出版日期:2021 年 3 月 © 欧盟,2021 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的,只要注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的,出版物应引用为:de Vet, J.M, et al.COVID-19 疫情对欧盟工业的影响,欧洲议会经济、科学和生活质量政策部工业、研究和能源委员会出版物,卢森堡,2021 年。© 封面图片经 Shutterstock 许可使用
摘要 机器人轻型加工任务正成为弥补人力资源短缺的重要问题。为了提高制造过程的质量、安全性和整体性能,需要对加工操作过程中的力和扭矩进行建模以估计。同时,还开发了数字模型,可以检测故障情况、节省能源和时间并优化实际制造过程。数字孪生就是其中之一,它使用离线和在线数据来模拟物理制造过程。但是,通过开发更精确的数学模型可以进一步提高数字孪生的赋能,从而可以实时模拟物理加工过程。因此,本文提出了一种机器人轻型加工任务的力学公式,以赋能数字孪生。本文采用广义脉冲模型来分析结合线性和角运动的轻型加工任务。为了实现基于脉冲模型的方法,引入了有效质量和有效惯性的概念来反映环境的动态,这取决于材料的硬度和加工任务的工艺参数(进给率和速度(rpm)等)。此外,还考虑了有效质量/有效惯性和最短任务完成时间来计算最佳进给率。此外,还进行了模拟以选择线速度和角速度的可行方向以及轻加工任务的最佳非奇异工作空间。最后,通过执行钻孔和铣削任务,通过定量比较模拟和实验结果来验证所提出的方法。使用 6-DOF 通用机器人 (UR 5e) 进行模拟和实验,以证实所提出的算法对轻加工任务的有效性。所开发的方法无疑将为轻型加工操作中的物理模拟提供数字孪生能力。
实践作业一号 I. 主题。确定自然和人为紧急情况的主要和次要破坏因素。制定提高经济对象 (OE) 功能可持续性的措施。执行技术图纸“疏散计划”。设施民防总部的活动组织。二.目标。巩固有关紧急情况分类的理论知识,并获得制定紧急情况下民众行为指示的实践技能。巩固有关人为灾害的知识,获得处理不同来源的实用技能。巩固有关民防的理论知识并获得实践技能,以配合联邦法律和规划民防活动。巩固有关经济设施避难措施的规划和组织实施的理论知识,并掌握避难措施的实践技能。三.任务。- 填写“紧急情况分类”表。- 创建紧急情况下人们行为的提醒。- 学习使用不同来源创建术语表。- 巩固土木工程知识。- 研究制定民防计划的材料。- 制定民防行动计划。- 巩固有关疏散措施的知识。- 学习制定警告计划、疏散计划。四.完成时间 - 1 小时 V. 装备。指南。经济设施疏散措施的规划和组织,实际工作笔记本。课本、A - 4 表、铅笔、尺子、实际工作笔记本。六。任务。1.制定关于该主题的回答计划。制定预警预案、疏散预案。2.在各种情况下从场所疏散。3.阅读文本; 4.填写“紧急情况分类”表。任务。5.创建有关该主题的术语表。七.安全问题。1.突发事件预防与响应。2.疏散措施
本文件由欧洲议会工业、研究和能源委员会要求提供。作者 James EAGER,CSES Mark WHITTLE,CSES Jan SMIT,CSES Giorgio CACCIAGUERRA,CSES Eugénie LALE-DEMOZ,CSES 外部质量保证意见来自: João MENDES MOREIRA 教授 Anastasio DROSOU 博士 负责管理员 Frédéric GOUARDÈRES Matteo CIUCCI 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,以支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。如需联系政策部或订阅更新,请写信至: 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 – 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成时间:2020 年 6 月 出版日期:2020 年 6 月 © 欧盟,2020 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。允许出于非商业目的进行复制和翻译,但必须注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的,本研究应引用为:Eager,J,《人工智能的机会》,工业、研究和能源委员会研究,经济、科学和生活质量政策部,欧洲议会,卢森堡,2020 年。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用
摘要背景和目标:对于老年人,尤其是那些有认知障碍的老年人来说,完成日常的科技任务(例如网上银行或购物)可能具有挑战性。科技任务对认知要求很高,需要学习新技能。本研究探讨了在家庭环境中对有和没有轻度认知障碍 (MCI) 的老年人进行基于科技的功能技能评估和培训计划 (FUNSAT) 的有效性。研究设计和方法:184 名 65 岁以上的种族/民族多样化的男性和女性成年人参与了这项研究。样本包括 75 名无认知障碍 (NC) 的老年人和 109 名患有 MCI 的老年人。FUNSAT 计划包括药物和资金管理、交通和购物任务。MCI 参与者被随机分配到 FUNSAT 培训或 FUNSAT 培训结合基于计算机的认知训练 (FUNSAT/CCT)。未受损的成年人只接受了 FUNSAT 培训。使用 FUNSAT 计划评估部分的替代形式,在基线、培训后以及培训后 1 个月和 3 个月进行评估。本文报告了培训后的结果。结果:研究结果表明,非认知障碍和 MCI 参与者在培训后所有 6 项任务中的表现均显著提高。具体而言,培训缩短了任务完成时间并减少了任务错误。参与者还报告说,在现实世界中执行任务时信心增强。讨论和意义:非认知障碍老年人和 MCI 老年人可以学习执行基于技术的日常任务。此外,家庭技术培训方案对于有认知障碍和没有认知障碍的老年人都是可行的。临床试验注册:NCT04679441
实践作业一号 I. 主题。确定自然和人为紧急情况的主要和次要破坏因素。制定提高经济对象 (OE) 功能可持续性的措施。执行技术图纸“疏散计划”。设施民防总部的活动组织。二.目标。巩固有关紧急情况分类的理论知识,并获得制定紧急情况下民众行为指示的实践技能。巩固有关人为灾害的知识,获得处理不同来源的实用技能。巩固有关民防的理论知识并获得实践技能,以配合联邦法律和规划民防活动。巩固有关经济设施避难措施的规划和组织实施的理论知识,并掌握避难措施的实践技能。三.任务。- 填写“紧急情况分类”表。- 创建紧急情况下人们行为的提醒。- 学习使用不同来源创建术语表。- 巩固土木工程知识。- 研究制定民防计划的材料。- 制定民防行动计划。- 巩固有关疏散措施的知识。- 学习制定警告计划、疏散计划。四.完成时间 - 1 小时 V. 装备。指南。经济设施疏散措施的规划和组织,实际工作笔记本。课本、A - 4 表、铅笔、尺子、实际工作笔记本。六。任务。1.制定关于该主题的回答计划。制定预警预案、疏散预案。2.在各种情况下从场所疏散。3.阅读文本; 4.填写“紧急情况分类”表。任务。5.创建有关该主题的术语表。七.安全问题。1.突发事件预防与响应。2.疏散措施
摘要 - 已知使用患者的视觉和/或听觉渠道进行神经反求背部的当前实践会导致疲劳,过度无聊和在延长治疗期间受到限制性。本文提出触觉作为提供神经反馈的替代手段,并通过使用一种新型紧凑的可穿戴触觉装置进行两项用户研究(研究-I和II)来研究其有效性,该效果可为用户的脖子提供颤振actacti骨的反馈。每个用户研究都有三种神经反馈模式:仅视觉,仅触觉和视觉和助攻。研究-I通过测量其注意力水平(AL)和任务完成时间(CT)来检查细分训练任务中的表现。研究-II除了大脑训练的任务外,还调查了参与者在接收神经反馈时执行次要任务(玩形状分类游戏)的能力。结果表明,用户在大脑训练方面的表现与仅触觉和仅视觉的反馈相似。但是,当从事次要任务时,用户的表现效果明显好(AL和CT的提高了约11%和17%),这表明触觉比视觉神经反馈具有明显的优势。能够在大脑训练期间执行常规活动可能会增加用户遵守较长的治疗课程。将来,我们计划通过对ADHD患者进行实验来验证这些发现。索引术语 - 神经反馈,大脑训练,触觉设备,颤振反馈,生物反馈。
最近的几项研究表明,大脑计算机界面(BCI)技术如何揭示各种任务的神经机制并将其转化为控制命令。虽然许多研究表明了BCI的理论潜力,但关注的一点是,这些研究仍在实验室环境中确定,并且大部分限于健康,健美的受试者。Cybathlon 2020 BCI竞赛是一个机会,可以进一步制定BCI设计策略,以与四边形最终用户一起在实时应用中使用。在这项研究中,作为参与Cybathlon 2020 BCI种族的准备工作的一部分,我们研究了BCI的设计方面,尤其是其组件的选择,尤其是校准范式的类型及其对长期使用的相关性。最终目标是开发一个适合长期使用的用户友好且引人入胜的界面,尤其是针对脊柱受伤(SCI)患者。使用预训练的BCI解码器,我们比较了常规开环校准范式与实时闭环范式的效率。各种绩效指标,包括由此产生的分类性能,游戏完成时间,大脑激活图以及飞行员的主观反馈。我们的结果表明,具有实时反馈的闭环校准范例对于飞行员而言更具吸引力。与传统的校准范式相比,他们还表明表明可以实现更好的在线中间分类性能(p = 0.0008)。我们还观察到,在闭环范式中引起了更强,更局部的大脑激活模式,其中实验界面与最终应用非常相似。因此,基于对单个受试者数据的纵向评估,我们证明了具有主动用户参与的基于BCI的校准范例,例如实时反馈,可以帮助实现更好的用户可接受性和性能。
本文件是应欧洲议会数字时代人工智能特别委员会的要求提供的。作者 Peter GAILHOFER,Öko-Institut。e.V.Anke HEROLD,Öko-Institut e.V.Jan Peter SCHEMMEL,Öko-Institut e.V.Cara-Sophie SCHERF,Öko-Institut e.V.Cristina URRUTIA,Öko-Institut e.V.Andreas R. KÖHLER,Öko-Institut e.V.Sibylle BRAUNGARDT,Öko-Institut e.V.负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。要联系政策部或订阅电子邮件提醒更新,请写信至: 经济、科学和生活质量政策部 欧洲议会 L-2929 - 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成时间:2021 年 5 月 出版日期:2021 年 5 月 © 欧盟,2021 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。允许出于非商业目的进行复制和翻译,前提是注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的,本研究应引用为:Gailhofer,P. 等人,《人工智能在欧洲绿色协议中的作用》,为数字时代人工智能特别委员会 (AIDA) 撰写的研究报告,经济、科学和生活质量政策部,欧洲议会,卢森堡,2021 年。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用