摘要 本文通过估计季度数据的贝叶斯结构向量自回归,研究了 COVID19 对蒙古(一个发展中大宗商品出口型经济体)的宏观经济影响和传导机制。我们发现 COVID-19 具有强烈的跨境溢出效应。我们的估计表明,中华人民共和国的 GDP 和铜价冲击分别占 2020 年第一季度实际 GDP 下降的五分之三和五分之一。2020 年第二季度至 2021 年第一季度的复苏主要归因于积极的外部冲击。然而,经济中信贷和劳动力市场的混乱持续存在。2021 年第一季度就业人数下降的三分之二可归因于不利的劳动力需求冲击。我们还揭示了汇率的资产负债表渠道、金融加速器效应以及工资冲击通过银行信贷传递到消费价格的间接渠道的新实证证据。关键词:COVID-19、需求和供应冲击、宏观经济波动、结构向量自回归、贝叶斯分析 JEL 分类:C32、E6、E17、E27、E32、I15
众所周知,气温升高会对经济增长产生负面影响,尤其是在贫穷国家。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 在其上一份报告中强调了气候变化的另一个重要方面:气候条件的波动随着时间的推移而变得更大,气温和降水的空前波动影响着越来越多的地理区域(Arias 等人,2021 年)。本文表明,从经济角度来看,这种现象与气温水平的根本变化同样重要。我们使用 1960 年代以来 133 个国家的气候数据来估计具有随机波动性的面板 VAR。该模型捕捉了气温与经济活动之间的内生相互作用,并适应了可能影响基础序列水平和变异性的冲击。这一框架使我们能够估算无法使用历史数据预测的年气温残余变化的波动性,量化特定国家/地区在特定时点面临的事前“气温风险”。结合适当的识别限制,它还使我们能够隔离气温波动的外生变化,并追踪其对各种经济活动指标的影响。我们的分析得出两个主要结果。第一个结果是,气温波动性随着时间的推移稳步增加,即使在仅受全球变暖影响较小的地区也是如此。第二个结果是,气温波动对经济活动很重要。控制气温水平,波动性每增加1 ℃,GDP增长平均会下降0.3%,GDP增长率波动性增加0.7%。换句话说,气温波动会同时导致收入增长降低和变化无常。波动性冲击也会影响富裕的非农业国家,而且这些国家并不受 GDP、气温或降水量大幅波动的影响。我们发现,波动性既影响消费也影响投资,而且其对制造业和服务业的影响更大。我们的研究结果表明,风险在气候与经济之间的关系中发挥着重要作用。经济主体会对预期环境变异的变化作出反应,与其他宏观金融环境一样,可预测性降低本身不利于增长。这表明,气候风险对福利具有重要的事前影响,气候系统未来路径的不确定性可能会提前影响经济,并且
2任何气候模拟器的关键功能是将经济模型计算的人为排放转化为全球平均温度变化。在大多数模拟器中,该任务通常分为两个部分:“碳循环”,在人类经济活动后将人为排放转化为大气中CO 2浓度的变化,而温度模型则将大气CO 2浓度的变化转化为(可能是随机)的全球平均温度变化。参见Nordhaus(2017)。3 SCC代表碳排放的边际成本,定义为CO 2排放量增长造成的所有未来损害的总损害总额,以市场利率折现。
我们预计Türkiye整个2024年的经济活动都有新的重新平衡趋势。我们的2024年末期经济增长估计为3.5%。我们预计,在2023年,2024年的经常账户赤字与GDP比率可能从2023年的4.6%下降到3.2%,而预算赤字与GDP比率可能从2023年的3.2%上升到2024年的4.5%。我们2024年的基本案例是通货膨胀(CPI)到5月的70%,我们预计CBRT政策利率将保持在45%之前,直到第三季度或第四季度,这意味着实际的政策利率将在2024年的大部分时间内保持积极。我们对年末通货膨胀的估计平均为42.2%,平均为54.3%,但我们预计反对美元的尝试贬值可能低于通货膨胀,这意味着真正的欣赏。我们对2024-End Usdry率的预测为37.28(比2023-End高27%),2024年平均为33.34(比2023年的平均值高41%)。
经济(包括 GDP、部门生产力等)。宏观经济模型允许通过比较不同的情景来确定适应措施对整个经济的比较影响。这种情景分析的起点是一个假设的参考情景,该情景假设气候变化没有发生。将可能的气候变化情景的经济影响整合到这个参考情景中(基于步骤 2),以了解气候变化对整个经济的影响,包括部门间关系。随后,将适应措施作为适应情景纳入该模型(基于步骤 3)。宏观经济模型现在可以深入了解特定适应措施与有气候变化但无适应的情况相比的更广泛的经济影响。CRED 项目制定的政策摘要中可以找到这方面的例子(哈萨克斯坦农业、格鲁吉亚旅游和基础设施等 - 均可在项目网站上找到)。CRED 项目气候风险管理摘要还提供了 CRED 项目中应用的经济模型的摘要。
近期,原材料、中间制成品和货运方面的瓶颈最为严重。原材料价格大幅上涨,因为出现短缺,企业争相确保供应,随后随着生产增加或需求下降,价格突然下跌(图 1,第一面板)。在制造业,某些需求旺盛的计算机芯片价格大幅上涨,迫使一些客户暂停生产,另一些客户建立预防性库存以维持生产。与此同时,亚洲和北美之间的贸易运输成本飙升(第二面板),交货时间延长。船只被迫排队数天才能进入港口,堵塞了整个供应链的配送。卡车和空运价格也飙升,劳动力短缺加剧了这种情况。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
本国家报告介绍了南非政府为应对南非 Covid-19 疫情的影响而采取的措施(包括可能作为附件附上的个别研究报告),由多位专业专家以个人身份编写。这些报告中表达的观点均为各自作者的观点,并不一定反映其附属机构的观点或南非政府的官方政策或立场。
应与失业和政府债务的急剧增加,显然应看到有利的静态购买力数字。在2020年,由于已经达成的工资增加,通货膨胀中等和平均减少2.2%的财务负担,静态购买力将增加。在2021年,工资发展将更加温和,但是宣布的减轻财务负担仍将导致购买力增加0.8%,平均增加。在解释这些数字时,应该指出的是,对于大量的人来说,自行雇用的工作损失和营业额损失正在导致收入大量降低,而在静态购买力数字中看不到,他们也表明政府承担了一部分工资成本。