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不确定最大的隐式形式的随机过滤方案...
I。i ntroduction离散事件动态系统（DEDS）是其动力学驱动的系统，即状态进化完全取决于随着时间的推移发生异步离散事件的发生。制造系统，电信网络，运输网络是DEDS的示例[2]。要描述这些系统的行为，普通或部分微分方程不合适，因此考虑了更相关的理论设置，其中可以引用以下内容：语言和自动机，马尔可夫链和彼得里网络，邀请读者咨询[3]以获取概述。仅涉及延迟和同步的DED，即，任务的启动等待以前的任务要完成，这是值得的。这些系统可以通过定时事件图（TEGS）以图形方式描绘，该图是定时的培养皿网的一个子类，每个地方每个地方都有一个上游和一个上游过渡，一个和一个下游过渡。最大值代数设置是一种基本的半环，适合描述TEG的行为，这要归功于线性状态方程与经典线性系统理论（即最大值线性系统（MPL）的行为）非常类似的线性状态方程，这可以在此Algebra中定义为矩阵。这些线性状态方程对于处理与经典控制理论相似的控制问题很有用，
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操作：任务从使用猎鹰 9 号从地球成功发射开始。进入地球轨道后，航天器执行一系列轨道调整，以达到前往火星所需的速度。发射后，航天器执行精确的轨道转移，以与前往火星的轨道对齐。此操作包括计算燃烧，以使航天器走上正确的路径，确保高效准确地到达红色星球。轨道转移后，航天器进入巡航阶段，在此期间它将穿越广阔的空间前往火星。在此期间，航天器可以进行系统检查、仪器校准和任何必要的航向修正，以微调轨道。当航天器接近火星时，它会执行进入轨道的关键操作。精心定时的燃烧使航天器能够减速并被火星引力场捕获。这标志着从行星际空间过渡到火星轨道。椭圆轨道的设计旨在优化观测和通信能力，使航天器能够在任务期间改变与火星的距离。一旦进入所需的椭圆轨道，航天器便开始其通信和观测任务目标，并开始收集数据。建立通信系统以促进数据传回地球。在整个任务期间，航天器继续在椭圆轨道内运行，并根据需要定期调整以保持最佳状态。这种适应性确保任务能够应对运行期间的动态因素和意外发现。
使用元基因组采矿方法从高山土壤的质体中寻找新的降解酶
塑料材料，包括微塑料，即使在欧洲阿尔卑斯山等偏远和寒冷的环境中也积聚在所有类型的生态系统中。这种污染对环境和人类构成了风险，需要解决。使用大约3,000 m a.s.l.的东部瑞士阿尔卑斯山收集的土壤的shot弹枪DNA宏基因组学，我们确定了可能降解塑料的基因及其蛋白质。我们通过差异丰度分析筛选了质体和大块土壤的宏基因组，并与专门针对推定的塑料降解基因的特定数据库进行了基于相似性的筛选，并选择了具有信号肽的高概率的基因，用于信号肽的细胞外导出和高信任的功能率。此过程导致了9个候选基因的最终列表。预测蛋白的长度在425至845个氨基酸之间，预测产生这些蛋白质的属主要属于Caballeronia和Bradyrhizobium。我们使用异源表达进行了功能验证，然后进行上清液的酶测定。测试的九种蛋白质中的五种显示出我们使用酯酶测定时的活性显着增加，而从候选基因（一种水解酶型酯酶）中的五种蛋白质中的一种显然具有最高的活性，高于双倍以上。，我们仅用来自酯化酯酶测定中五个候选基因的蛋白质对塑料类型的塑料降解和生态®进行荧光测定，但是像阴性对照一样，这些蛋白质并未显示出任何偶尔的活性。相比之下，阳性对照的活性（包含文献中已知的Pla降解基因插入物）是阴性对照的20倍以上。这些发现表明，在计算机筛选中进行功能验证，适合查找新的降解酶。尽管我们只发现了一种新的酯酶酶，但我们的方法有可能应用于任何类型的土壤和各种生态系统中的塑料，以快速有效地寻找新的塑料降解酶。
自然句子阅读过程中情绪处理的神经动力学
阅读时，我们的眼睛通过一系列注视和高速扫视浏览文本，以提取视觉信息。这一过程使大脑能够获得意义，例如关于书面文本中表达的情绪或情感价。大脑在自然阅读过程中如何提取单个单词的情感在很大程度上是未知的。这是由于自然成像的挑战，这导致研究人员之前采用高度控制、定时的逐字呈现缺乏生态效度的定制阅读材料。在这里，我们旨在评估自然阅读英语句子时词语情绪处理的电神经相关性。我们使用了一个公开的数据集，包括同步脑电图 (EEG)、眼动追踪记录和 400 个句子中的 7129 个单词的词级语义注释（苏黎世认知语言处理语料库；Hollenstein 等人，2018 年）。我们计算了注视相关电位 (FRP)，即与注视开始时间锁定的诱发电反应。对从视觉和运动诱发活动中清除的 FRP 进行一般线性混合模型分析，结果显示，在注视开始后 224 – 304 毫秒间隔内，左中和右后电极簇中的积极和消极情绪条件之间存在地形差异。包括单词、短语和句子级情绪预测因子的额外分析显示，单词级情绪的 FRP 差异相同，但短语和句子级情绪没有额外的 FRP 差异。此外，从情绪匹配的 40 次试验平均 FRP 中对单词情绪（积极或消极）进行分类的解码分析显示平均准确率为 0.60（95% 置信区间：[0.58, 0.61]）。控制分析排除了这些结果是基于眼球运动或语言特征的差异而不是词语情绪。我们的研究结果扩展了以前的研究，表明词汇语义刺激的情感价会在自然阅读过程中对单词注视产生快速的电神经反应。这些结果为在生态有效条件下识别词汇语义处理的神经过程提供了重要的一步，并可用于改进自然语言处理的计算机算法。
新南威尔士州濒临灭绝的临时单曲霉（Euphorbiaceae）的栖息地：预测与证据相比如何？
上下文。濒临灭绝的临时草药单曲霉（Euphorbiaceae）在澳大利亚东部已知的范围内有限（〜211）记录（〜211）。在新南威尔士州（新南威尔士州），这127起事件分布在该州的一半以上，出于监管目的，这导致262种植物社区类型（PCT）被预测为Bionet威胁性生物多样性数据收集（TBDC）中该物种的合适栖息地。在新南威尔士州目前正在使用的生物多样性评估方法下，对于发生262个PCT中一个或多个的任何开发地点，都应针对单调大叶叶。目标。与TBDC相比，评估如何预测栖息地的单体大叶藻。方法。进行了所有可用的凭证收集，观察记录和澳大利亚东部文献的检查，并对新南威尔士州PCT分类进行了审查。关键结果。单调大叶状会在新南威尔士州只有15个PCT填充，但目前仅包含10个PCT列表，该物种的预测PCT列表中。现有存在数据的证据的重量清楚地表明，新南威尔士州的单调大型叶子鉴定出的10次Heath和Rocky Scrub pcts构成了所有新南威尔士州记录中的121（95％）。对昆士兰州对区域生态系统的记录的分析并未确定额外的PCT提出的植被，这些植被也可能支持新南威尔士州其他地方的物种。结论。含义。已知或预期支持单调的15个PCT的修订套件仅占该州的14,660 km 2或1.8％（如果删除低置信性PCT，则可能少于27,000 km 2或3.4％，而预测的262 pcts的27,000 km 2或3.4％。目前，如果在土地内提出了任何发展，该开发支持与单调大叶鼠有关的262个PCT中的一个或多个，则需要适当定时的目标调查以折现其存在，否则必须假定它存在。本综述强调，预测的栖息地应通过使用已知存在数据，而不是使用对可能栖息地的广泛理解，并建议对所有受威胁物种进行监管框架内预测的栖息地进行定期修订。
从蒸发黑洞中恢复信息
经典和量子信息可以进入黑洞的事件视野。然而，通常假定从后期出现的东西只是携带微小信息的热鹰辐射[1]。因此，当黑洞完全蒸发时，所有ingoing信息显然会永远消失。本质上是所谓的信息损失问题。图1和2中的Penrose图证明了这一点。图1描绘了一个固定的Schwarzschild（无旋转，未充电）黑洞。在这种情况下，奇异性是空间般的，很明显，从地平线内部传播的信息（沿空（或及时）的大地测量学传播无法到达外部宇宙。当黑洞蒸发时，情况不会改善，从同一图中的第二个图可以看出。类似地，图2显示了最大扩展旋转的kerr黑洞的penrose图，现在奇异性是及时的。在这种情况下，尽管信息（再次沿空射线传播）可以退出未来的视野，但仅仅是在另一个宇宙中出现的信息。换句话说，信息损失问题仍然存在于当前宇宙中。在这里可以注意两个点：i。旋转黑洞，带电的黑洞以及带电和旋转黑洞的penrose图实际上是相同的，ii。自然界中的所有黑洞（与其他天文学物体一样）都是旋转且未充电，并且发现零旋转的黑洞的概率实际上是零。明显的地平线是定时的。这得到了理论研究[2]以及最近的重力波和其他观察结果的支持[3，4]。1因此，以后我们只考虑旋转黑洞，只要它具有一定的角度动量，无论多么小，因果结构和我们的分析将在黑洞的寿命中保持有效。此外，除了在黑洞寿命的尽头，时空曲率很小，我们的结果很健壮且完全值得信赖。尤其是在本文中，我们表明，对于一个正在散发辐射的黑洞，有一个经典的通道可以通过该通道，并且遵循上述推理，它提供了从其内部恢复的信息延长的窗口。在此过程中，黑洞当然会收缩，但是由于信息和相关物质的额外流量，因此比鹰辐射的预测更快。我们还将在计算中允许非零电荷Q，因为这不会引起任何额外的并发症。我们通过为上述过程构造Penrose图来演示上述内容。并证明以下内容：1。立即围绕r = 0的区域是及时的，2。结果1和2意味着源自黑洞中心附近任何地方到明显的地平线的任何零用测量学。这反过来为经典或量子信息提供了从黑洞逃脱的途径。在任何试图解决信息损失问题的尝试中，必须考虑大量信息。最重要的是，逃避信息不是热的事实。
带有触发阀的开放通道系统中毛细管流动的动力学
触发阀Jodie C. Tokihiro，1英格丽·罗伯逊（Ingrid H.华盛顿西部西雅特市的351700箱351700，美国2 G. Ciamician化学系，意大利博洛尼亚大学3号，356510 NE Pacific Street泌尿外科。华盛顿大学的工程，352600，华盛顿州西雅图，98195 * *共同对应的作者摘要（163/200个或更少）触发阀是毛细管驱动的微流体系统的基本特征，可在毛细管驱动的微流体系统中停止以突然的多态性扩张和释放流体在Orthogonal频道中流动时的流动流体。该概念最初是在闭路毛细管电路中证明的。我们在这里显示触发阀可以在开放的频道中成功实现。我们还表明，可以将一系列的开放通道触发阀与主通道旁边或相对，从而产生分层的毛细管流。，我们根据平均摩擦长度的概念开发了一个用于触发阀的流动动力学的封闭形式模型，并成功地针对实验验证了该模型。对于主要信道，我们根据泰勒 - 阿里斯分散理论以及在渠道转弯中讨论了分层流动行为，并考虑了院长的混合理论。这项工作在自动微流体系统中具有潜在的应用，用于生物传感，居家或护理点样品制备设备，用于3D细胞培养的水凝胶构图以及An-A-A-ChIP模型。关键字：摩擦长度，触发阀，流体动力学，开放的微流体，毛细血管微流体，停止阀简介微流体设备精确地通过小通道移动流体，并且可以使用表面张力效应（毛细管力（毛细管力）（毛细管力），并通过通道化学和表面化学来实现自私自利的操作和自我监管的操作。毛细血管微流体通过自发毛细血管流（SCF）1-3驱动，并通过利用在设备体系结构中编码的毛细管力来执行定时的多步骤过程，而无需外部触发器（例如，按下按钮，按下一个按钮，对电气信号进行编程或其他用户活动）。4–6个触发阀（TGV）是使自主毛细管驱动的主要几何特征/控制元素之一。TGV是修改的被动停止阀，该停止阀将限制的液体释放在正交通道中毛细管驱动的另一个或类似液体的毛细管驱动流动上的限制液体（图1A）。这些瓣膜广泛用于各种闭合通道诊断应用中，例如用于细菌，抗体和蛋白质检测抗体或蛋白质检测的免疫测定以及实时细胞染色。7–10使用封闭通道TGV有大量的理论，实验和应用工作。7–19虽然将TGV扩展到打开微流体系统的概念是简短引入的，但需要更深入的理论发展和实验验证。
基于物联网的电池监视系统
M.A.M工程技术学院，Siruganur，Trichy，Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输，电动汽车（EV）的使用一直在增加。 但是，电动汽车的主要挑战是旅行范围有限，这取决于电池的容量。 为了确保可靠，有效地使用电动汽车，有必要监视电池的状态。 因此，可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。 针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器，微控制器，无线通信模块和云服务器。 电池传感器测量电池的电压，电流和温度，并将数据发送到微控制器。 微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。 云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。 基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控，包括电压，电流和温度。 此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。 系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围，这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。 电动汽车在当前世界上很受欢迎，并且正在代替常规车辆，因为它们提供了无污染的环境。 锂电池是这些电池类型中最建议的。M.A.M工程技术学院，Siruganur，Trichy，Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输，电动汽车（EV）的使用一直在增加。但是，电动汽车的主要挑战是旅行范围有限，这取决于电池的容量。为了确保可靠，有效地使用电动汽车，有必要监视电池的状态。因此，可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器，微控制器，无线通信模块和云服务器。电池传感器测量电池的电压，电流和温度，并将数据发送到微控制器。微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控，包括电压，电流和温度。此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围，这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。电动汽车在当前世界上很受欢迎，并且正在代替常规车辆，因为它们提供了无污染的环境。锂电池是这些电池类型中最建议的。在电动汽车中使用了几种电池类型，包括锂电池，铅酸电池，镍金属电池和固态电池。因为它比常规电池更有效，并且每单位质量具有高能量含量。它也可以回收。在这项研究中，建议了基于物联网的电池管理系统。在本研究中提出了这个项目，观察使用IoT方法的CAR的显示，因此应该显而易见测试。启用IoT的电池监视系统的设计和开发。监视需要关注关键操作因子，例如电压，电流，气体和充电过程中的温度。这是一个硬件定时的传感器系统，该系统可以监视和报告物联网上的温度，电压和烟雾等不同的变量，因此您可以查看一切何时达到了正确的值。关键词：锂电池，ESP32微控制器，传感器，物联网，LCD，继电器，电机。
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
主题领域：生物科学和生物技术 姓名：SANTOS MORENO, JAVIER 参考号：RYC2023-043017-I 电子邮箱：santosmoreno.j@gmail.com 职称：合成生物学家，研究基因回路对细胞行为的编程 履历：我拥有生物技术硕士学位（萨拉曼卡大学）和临床分析实验室硕士学位（庞培法布拉大学）。我在不到 3 年的时间里（2016 年，26 岁）在巴黎（索邦大学巴黎城分校）获得博士学位，研究蛋白质分泌。我研究了细菌（K. oxytoca）II 型分泌系统 (T2SS) 的分子机制，为此我描述了新的蛋白质相互作用并产生了重要的结果，这使我提出了一种新的 T2SS 分泌模型。在瑞士洛桑做博士后期间，我将研究重点从研究现有生物系统转向构建新系统。在研究大肠杆菌的过程中，我率先使用 CRISPRi 构建了一些最重要的合成电路（包括图案化电路、振荡器或双稳态开关），并将这些电路用于不同的应用，包括进化研究、人类病原体（S. penuemoniae）感染研究或细菌细胞生理学的重新编程。我目前在巴塞罗那进行研究，最初以玛丽居里研究员的身份进行，现在以胡安德拉谢尔瓦研究员的身份进行，旨在设计人类皮肤微生物组用于诊断和治疗目的。我成功地将最丰富的皮肤细菌（痤疮梭菌）变成了一种可常规转化的生物体，我为这种细菌开发了第一个分子工具箱（包括启动子、报告基因、转录因子、CRISPR 工具等），并且我构建了一种痤疮梭菌菌株，该菌株在人类皮肤细胞培养物中产生并分泌具有 ROS 清除活性的分子，这在治疗炎症性皮肤病方面具有巨大潜力。2023 年 9 月，我获得了 230 万欧元的 ERC 启动基金。我未来的研究将专注于活细胞中的编程时间。目前，我们对细胞随时间变化进行编程的能力仍然非常有限。我们依靠精确定时的人工干预或控制重复过程的分子振荡器，但我们仍然无法对细胞进行编程以在所需的时间自主执行自定义操作。我现在打算通过在 E. coli 中生成分子计时器来计算时间并在指定时间执行所需的操作，从而朝着这个目标迈出一大步。计时器将具有高度可编程性、可重复使用性和可扩展性，我将使用一种简单而有效的方法将时间可编程性扩展到其他生物体（包括酵母和哺乳动物细胞）。最后，我将利用生物计时器的潜力，将其用于不同的应用，包括：在生物控制中，在期望的时间后进行细胞程序性死亡；精确控制任务执行顺序和时间，用于生物生产；以及在期望的时间窗口内记录（外）细胞事件的“哨兵”细胞，用于生物传感。我的研究结果将释放出无数新的可能性，包括基础的和应用的。例如，在开放或难以接近的环境中（例如农田或受污染的湖泊）部署工程细胞最终可能成为现实，因为任务执行和自我毁灭将被遗传编码为在预定的时间发生。此外，编程的时间指令可以避免在大型生物反应器中对昂贵的诱导信号的需求，或者使研究发育过程时受到的外部干扰最小。总之，我的团队将开发出非常需要的、突破性的测量和编程细胞时间的能力。
Bionne任务概述在Bioasq 2024 上的生物医学嵌套的nested nested nested。 生成的AI是否可以成为学术论文的审稿人？ Clef 2024 Joker任务2：根据类型和技术使用BERT和随机森林分类器进行幽默分类 bcav：基于BERT和CNN笔记本电脑的集成在Clef 2024 使用讽刺和讽刺来使HRI 中的不确定性 带有正则辍学的验证生成文本作者资格模型 对基于FPGA的优化和深度学习卷积神经网络的应用的应用 Digi-nose第2部分：使用传感器技术提高数字鼻系统的准确性和效率，以尽早发现森林变化 simpn：用于建模和模拟定时的彩色培养皿的Python库
摘要人工智能（AI）在学术评估中的应用是学术界的重要主题之一。广泛采用了生成AI（Genai）和大语言模型等技术似乎引入了新的学术评估机会。Genai是否具有进行学术评估的能力以及其能力与人类专家的能力之间存在什么差异的问题成为首先需要解决的主要问题。在这项研究中，我们开发了一系列评估标准和过程，以研究细胞生物学领域的853次同行评审后的论文，旨在观察Genai和人类专家之间的评分和评论风格的差异。我们发现，Genai给出的分数往往高于专家的分数，并且评估文本缺乏实质性内容。结果表明，Genai目前无法提供人类专家提供的理解和微妙分析的深度。