摘要:个人冷却服装(PCG)越来越多地引起人们的注意,作为缓解热应力并在炎热和潮湿条件下增强热舒适性的有希望的解决方案。但是,对服装设计对冷却性能的影响有限。这篇评论高光设计因素的影响,并为不同类型的PCG的冷却性能进行了定量比较,包括空气冷却服,蒸发冷却服装,相位变化的冷却服装和液体冷却服。根据可用文献提供了有关设计因素与每种冷却技术的冷却性能之间关系的详细讨论。此外,还探索了PCG设计中的潜在改进和挑战。本评论旨在为各种PCG的属性提供全面的见解,并促进跨学科的合作,以改善PCG在冷却效率和服装舒适性方面,这对于进一步的研究和创新非常有价值。
极快变异性的起源是Blazars伽马射线天文学中的长期问题之一。尽管许多模型解释了较慢,能量较低的可变性,但它们无法轻易考虑到达到每小时时间尺度的快速流动。磁重新连接是将磁能转化为重新连接层中相对论颗粒加速的过程,是解决此问题的候选解决方案。在这项工作中,我们在统计比较中采用了最新的粒子模拟模拟,观察到了众所周知的Blazar MRK 421的浮雕(VHE,E> 100 GEV)。我们通过生成模拟的VHE光曲线来测试模型的预测,这些曲线与我们开发的方法进行了定量比较,以精确评估理论和观察到的数据。通过我们的分析,我们可以约束模型的参数空间,例如未连接的等离子体的磁场强度,观察角度和大黄色射流中的重新连接层方向。我们的分析有利于磁场强度0的参数空间。1 g,相当大的视角(6-8°)和未对准的层角度,对多普勒危机的强烈候选危机进行了强大的解释,通常在高同步器峰值峰值的射流中观察到。
摘要:胆固醇是生物膜中的一个中心构建块,它诱导定向顺序,减慢扩散,使膜僵硬以及驱动结构域的形成。分子动力学(MD)模拟在分子水平解决这些效果方面起着至关重要的作用。然而,最近显而易见的是,不同的MD力场在定量不同的行为上预测了不同的行为。尽管很容易被忽视,但由于磁场迅速发展朝模拟体内条件的复杂膜的模拟迅速发展:相关的多组分仿真必须准确捕获其基本构件之间的相互作用,例如磷脂和胆固醇。在这里,我们定义了针对C-H键顺序参数的二元脂质混合物模拟的定量质量度量,以及来自NMR光谱的侧向扩散系数以及X射线散射的构型因子。基于这些措施,我们对常用的力场描述棕榈酰丙酰磷脂酰胆碱(POPC)和胆固醇的二元混合物的结构和动力学的能力进行系统评估。没有测试的力场清楚地表现出在经过测试的属性和条件上的表现。仍然,SlipID参数在我们的测试中提供了最佳的总体性能,尤其是当评估中包含动态属性时。这项工作中介绍的质量评估指标将尤其是使用自动方法来促进多组分膜的未来力量现场开发和改进。
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卷积神经网络(CNN)被广泛用于解决各种问题,例如图像分类。由于其计算和数据密集型性质,CNN加速器已被开发为ASIC或FPGA。应用程序的复杂性增加导致这些加速器的资源成本和能源需求增长。尖峰神经网络(SNN)是CNN实施的新兴替代品,有望提高资源和能源效率。本文解决的主要研究问题是,与CNN等效物相比,SNN加速器是否真正满足了能源需求减少的期望。为此,我们分析了多个SNN硬件加速器的FPGA,以涉及性能和能源效率。我们提出了一种新颖的尖峰事件队列编码方案和一种新型的记忆组织技术,以进一步提高SNN能源效率。这两种技术都已经融入了最先进的SNN体系结构,并对MNIST,SVHN和CIFAR-10数据集进行了评估,以及两个不同尺寸的现代FPGA平台上的相应网络体系结构。对于小型基准(例如MNEST),SNN设计与相应的CNN实施相比,没有相当或很少的延迟和能源效率优势。对于更复杂的基准测试,例如SVHN和CIFAR-10,趋势逆转。
摘要背景。在过敏的诊断工作中,确定过敏原特异性免疫球蛋白E(IgE)对于诊断,预后和治疗选择很重要。这项研究的目的是评估免疫印迹测定法(欧洲)在检测针对蒂莫西草和桦木花粉过敏蛋白成分的IgE抗体中与氟化酶测定(Immunocap,Phadia 250)相比。方法。分析了来自患者对蒂莫西草和桦木花粉的128种血清样品。使用Euroline DPA-DX花粉1和ImmunoCap测定法测量了对提摩太草和桦木花粉的IgE抗体水平。然后,在二进制(正vs负),半定量(IgE类)和定量(浓度)水平上比较两种方法。还将两种方法与皮肤刺测试的结果进行了比较。结果。与IM-MUNOCAP相比,欧洲方法的正百分比为93%,年龄为94%,总准确度为94%。kappa分析表明,在确定测试的7/11组件的IgE类别中,方法之间的一致性中等强度。使用Spearman的等级相关性分析时,所有组件均显示出正相关。结论。总体而言,我们发现欧洲和免疫方法在测量IgE敏化方面存在良好的相关性。
上下文。自适应光学器件(AO)是一种允许地面望远镜的角度分辨率的技术。波前传感器(WFS)是此类系统的关键组成部分之一,驱动基本的性能限制。目标。在本文中,我们专注于特定类别的WFS:傅立叶过滤波前传感器(FFWFSS)。此类以其极高的灵敏度而闻名。然而,缺乏任何类型的FFWF的清晰而全面的噪声传播模型。方法。考虑到读出的噪声和光子噪声,我们得出了一个简单而全面的模型,使我们能够了解这些噪声如何在线性框架中的相重建中传播。结果。这种新的噪声传播模型适用于任何类型的FFWF,它允许人们重新审视这些传感器的基本灵敏度极限。此外,还进行了广泛使用的FFWFSS之间的新比较。我们专注于使用的两个主要FFWFS类:Zernike WFS(ZWFS)和金字塔WFS(PWFS),从而带来了对其行为的新理解。
皇家果冻和蜂蜜是工人蜜蜂种姓连续生产的两种物质。现代蛋白质组学方法已被用来独立探索每种物质的蛋白质成分,但迄今为止,直接比较了蜂蜜和皇家果冻的蛋白质谱。使用所有理论片段 - 离子光谱质谱法(Swath-MS)的顺序窗口采集来比较Mānuka和Clover Honey中的蜜蜂起源的蛋白质量与皇家果冻。两种分析技术总共确定了76种蛋白。肽强度的31个蛋白质的子集,这些蛋白质具有很高的置信度,并且在每种蜂蜜类型和皇家果冻之间蛋白质丰度的相对变化。主要的皇家果冻蛋白(MRJP)在两个蜂蜜中都具有相似的曲线,除了MRJP6,在蜂蜜蜂蜜中的含量明显更高。涉及花蜜代谢的蛋白质在蜂蜜中比预期的皇家果冻更丰富。然而,这种趋势揭示了MRJP6在三叶草蜂蜜中具有潜在的催化作用,而未表征的蛋白质LOC408608在三叶草或蜂蜜特异性的作用中起着潜在的催化作用。Mānuka蜂蜜中MRJP6的丰度等同于皇家果冻表明花蜜类型对这种蛋白质表达的潜在影响。可通过proteo-mexchange获得标识符PXD038889的数据。
功能性近红外光谱(FNIRS)是一种神经影像学技术,它为人脑内的血液动力学活性提供了机会。首先是由Jobis划分的,1在过去的三十年中,FNIRS技术已应用于越来越多的人群和实验研究(参考文献中进行了回顾。2和3)。该技术使用红色至近红外范围(650至900 nm)的弥散光学测量值来测量脑血氧和浓度的变化。这些信号记录在光源和放置在息区域上的头皮上的检测器之间。在典型的来源 - 用于功能性脑成像的检测器分离约25至35毫米,头皮的光可以穿透到大脑组织的前几毫米中,从而可以测量大脑的许多皮质认知区域。2然而,由于这些微调是在高度血管化的皮肤和头骨层之间进行的,因此FNIRS测量通常受这些浅表生理信号(例如,血压,呼吸和心脏信号)的严重污染。4,5这些表面的全身生理噪声可能被错误地解释为大脑活动,并且可以驱动高的假阳性和假阴性估计。6