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World File Search System实数
量子均值估计.pdf
假设 y 是一个实数随机变量，并且可以访问生成该变量的“代码”（例如，输出为 y 的随机电路或量子电路）。我们给出一个量子程序，该程序运行代码 O ( n ) 次并返回 µ = E [ y ] 的估计值 ̂ µ，该估计值以高概率满足 ∣̂ µ − µ ∣≤ σ / n ，其中 σ = stddev [ y ] 。这种对 n 的依赖对于量子算法来说是最佳的。我们可以将其与经典算法进行比较，经典算法只能实现二次更差的 ∣̂ µ − µ ∣≤ σ / √ n 。我们的方法改进了以前的研究，这些研究要么对 y 做出了额外的假设，和/或假设算法知道 σ 的先验界限，和/或使用了超出 O ( n ) 的额外对数因子。我们结果的中心子程序本质上是 Grover 算法，但具有复杂的阶段。
使用 PyTorch 和 Qiskit 的混合量子经典神经网络
神经网络最终只是一个复杂的函数，它由称为神经元的较小构建块组成。神经元通常是一个简单、易于计算的非线性函数，它将一个或多个输入映射到单个实数。神经元的单个输出通常被复制并作为输入输入到其他神经元。在图形上，我们将神经元表示为图中的节点，并在节点之间绘制有向边，以指示一个神经元的输出将如何用作其他神经元的输入。还需要注意的是，图中的每个边通常与一个称为权重的标量值相关联。这里的想法是，每个神经元的输入都将乘以不同的标量，然后被收集并处理成单个值。训练神经网络的目标主要是选择我们的权重，使网络以特定的方式运行。
计算机科学与工程学士学位 (人工智能与...) 课程计划
课程成果： 1）分析序列或级数的性质（收敛或发散）。 2）应用中值定理研究物体的运动。 3）用积分计算面积、体积、质量和重心。 4）应用多元微积分研究多元函数的性质。 5）理解微分方程的概念及其应用 课程内容： 模块一：序列和级数：实数序列、级数、比率和根测试。 模块二：单变量函数微积分：极限、连续性和可微性的回顾。 中值定理：罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、带余数的泰勒定理、不定式、曲率、曲线追踪。积分学基本定理、积分学平均值定理、定积分的计算、在旋转体面积、长度、体积和表面积中的应用、不定积分：Beta 函数和 Gamma 函数、积分符号下的微分。
具有广义不确定性原理的量子纠缠
通过引入耦合谐振子系统，探讨了广义不确定性原理 (GUP) 修正量子力学中量子纠缠的修正情况。构造基态 ρ 0 及其约化子态 ρ A = Tr B ρ 0 ，计算了 ρ 0 的两个纠缠测度，即 E EoF (ρ 0 ) = S von (ρ A ) 和 E γ (ρ 0 ) = S γ (ρ A ) ，其中 S von 和 S γ 分别是冯·诺依曼熵和雷尼熵，直至 GUP 参数 α 的一阶。结果表明，当 γ = 2 , 3 , ··· 时，E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增大。值得注意的是，E EoF (ρ 0 ) 不具有 α 的一阶。根据这些结果，我们推测，对于非负实数 γ ，当 γ > 1 或 γ < 1 时，E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增加或减少。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。由 SCOAP 3 资助。
学习课程-B.Tech。机器人技术和自动化
●模块I差分计算：审查极限，不确定形式和L'Hospital的规则。连续性和不同性。平均值定理和应用，Taylor的定理，Maxima和Minima。●模块II真实序列和序列：序列和串联，LIMSUP，LIMINF，序列的收敛以及一系列实数，绝对和条件收敛。●模块III积分计算：Riemann积分，积分计算的基本定理，确定积分的应用，不正确的积分，beta和γ函数。●模块IV高级演算：几个变量的功能，极限和连续性，部分衍生物和不同性，链规则，均匀函数以及Euler定理。Taylor的定理，Maxima和Minima以及Lagrange乘数的方法。●积分计算的模块V应用：双重和三个集成，Jacobian和变量公式的更改。曲线和表面的参数化。在集成符号下具有恒定和可变限制和应用的差异。
数学系应用数学理学硕士...
MATH 500 实数分析 MATH 525 常微分方程 MATH 540 运筹学 I MATH 544 应用统计学 COSC 504 软件设计与开发 II MATH 541/COSC 541 数值分析 I 完成上述六门核心课程即可获得应用与计算数学研究生证书。若要获得理学硕士学位，学生必须从以下选修课列表中选择另外三门计算机科学课程（9 个学分）和另外三门数学课程（9 个学分）： COSC 522 离散结构 COSC 528 算法设计与分析 COSC 565 软件工程 I COSC 573 人工智能 I MATH 641/COSC 641 数值分析 II COSC 678 建模与模拟 MATH 580 应用排队论
Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
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arXiv:2102.01450v2 [quant-ph] 2021 年 4 月 20 日
我们根据实数和复数复合量子系统上的纠缠定义来描述纠缠。特别是，我们建立了一种评估选定数字系统的量子相关性的方法，阐明了为什么用复数描述量子态这一根深蒂固但很少被讨论的问题。通过我们的实验，我们实现了双光子偏振态，它们相对于两个量子比特的概念纠缠，包括两个实数上的两级系统。同时，生成的状态相对于两个复数量子比特是可分离的。除其他结果外，我们还根据实值局部展开重建了生成状态的最佳近似值，并表明这会产生对我们数据的不完整描述。相反，生成的状态被证明可以完全分解为具有复波函数的张量积状态。因此，我们利用现代理论工具和实验平台探索量子物理范式，这些范式与量子信息科学和技术的应用相关，并与自然量子描述的基础相关。
物理系理学硕士课程的新课程结构
PH401：数学物理 I (2-1-0-6) 线性代数：线性向量空间：对偶空间和向量、柯西-施瓦茨不等式、实数和复数向量空间的定义、度量空间、线性算子、子空间；跨度和线性独立性：行减少和方法；基础和维度：使用简化的跨度和独立性测试 (RREF) 方法；线性变换：图像、核、秩、基础变换、转移矩阵、同构、相似变换、正交性、Gram-Schmidt 程序、特征值和特征向量、希尔伯特空间]。张量：内积和外积、收缩、对称和反对称张量、度量张量、协变和逆变导数。常微分方程和偏微分方程：幂级数解、Frobenius 方法、Sturm-Liouville 理论和边界值问题、格林函数；笛卡尔和曲线坐标系中不同波动方程的分离变量法，涉及勒让德、埃尔米特、拉盖尔和贝塞尔函数等特殊函数以及涉及格林函数的方法及其应用。教材：
Zignerf：带有可逆生成神经辐射场
生成的神经辐射场（NERF）通过学习一组未经未介绍的图像的分布来综合多视图图像，表现出非常熟练的熟练程度。尽管现有的生成nerf具有在数据分布中生成3D一致的高质量随机样本的才能，但创建单数输入图像的3D表示仍然是一个巨大的挑战。在此手稿中，我们介绍了Zignerf，这是一种创新的模型，该模型执行零击生成的对抗网（GAN）倒置，以从单个脱离分布图像中生成多视图。该模型的基础是一个新型逆变器的基础，该逆变器映射到了发电机歧管的潜在代码中。毫无意义，Zignerf能够将对象从背景中解散并执行3D操作，例如360度旋转或深度和水平翻译。使用多个实数数据集对我们的模型的效率进行验证：猫，AFHQ，Celeba，Celeba-HQ和Compcars。