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World File Search System实时信息
Axis 摄像机监控克罗地亚的小型飞机航线。
更好地利用天线塔 OIV 通过克罗地亚的电子通信基础设施代表他人处理广播和电视节目的传输和广播。由于这一角色，该公司拥有自己的传输系统，该系统结合了微波和光纤网络。最初的想法是使用天线塔（通常位于高海拔地区，但同时方便地被网络覆盖）来帮助监测小型飞机飞行走廊的天气状况。大型商用飞机的飞行高度约为 10,000 米（私人飞机的巡航高度甚至更高，约为 12,000 米），而小型飞机的巡航高度要低得多，通常约为 500-600 米。因此，此类飞机的飞行员可以访问 4G 移动网络。这些条件成为与航空信息提供商 Croatia Control 合作的良好基础，以开发一个实时信息、图像和延时视频数据库，并在指定网站上提供给飞行员。
数字孪生的设计、建模和实施 - HAL
摘要：数字孪生 (DT) 是一组计算机生成的模型，可将物理对象映射到虚拟空间。物理元素和虚拟元素交换信息以监控、模拟、预测、诊断和控制虚拟空间内物理对象的状态和行为。DT 为系统提供信息和运行状态，提供创建新业务模型的能力。在本文中，我们重点介绍 DT 的构建。更具体地说，我们专注于确定（方法论上）如何设计、创建和连接物理对象及其虚拟对应物。我们将问题分为几个阶段进行探讨：从功能需求选择和架构规划到最终（数字）模型的集成和验证。我们还讨论了物理组件如何与 DT 交换实时信息，以及构建 DT 的实验平台（包括协议和标准）。最后我们进行了讨论并提出了挑战。
“我的东西在哪里？”项目是一项协作电气行业的“供应链”可见性工作。电气行业协会参与者
“我的东西在哪里？”项目是一项协作电气行业的“供应链”可见性工作。电气行业协会的参与者包括全国电气分销商协会（NAED），国家电气制造商协会（NEMA），国家电气承包商协会（NECA）和国家电气制造商代表协会（NEMRA）。这项工作由全国电气分销商协会（NAED）通过其数字卓越中心（DCOE）领导和资助。的目标是通过创建所需的数据定义和标准，以及实时通信方法来提高电气行业的供应链透明度和效率，以使无缝访问实时信息无缝访问，从而彻底改变了订单的跟踪，管理和在整个供应链中进行的方式 - 在整个供应链中 - 在制造商，制造商，制造商，制造商，制造商，制造商的代表和最终用户客户和最终用户客户之间进行了沟通。
机器人辅助移动系统的进步
其他车辆可以提供解决可持续性挑战并增强整体运输经验的解决方案[1，2]。机器人技术的进步允许将智能机器集成到运输系统中，从而使它们能够执行传统的人类任务。这种变化可以通过利用人工智能，元元[3]，增强现实[4，5]，机器学习，传感器融合，机器人融合，可以增强EFIMITION EFITICE EFITICE EFITION，可持续性，安全性，安全性，安全性，不可能在以前的方法中，以前的现实和可访问能力来改变诸如自动驾驶汽车，最后一英里交付和公共交通等领域。在公共交通工具，机器人辅助巴士，火车和电台中可以改善整体乘客体验，提供更多的实时信息，增强残疾人或正在进行的康复期间的可及性[6，7]，并为乘客安全，便利和运营效率做出贡献。
整合人工智能
该领域的发展速度如此之快，以至于 ChatGPT 背后的模型 GPT-3.5 已经被继任者 GPT-4 取代，现在它只是更广泛的 AI 工具生态系统中的一种工具，其中许多工具借鉴了 OpenAI 的基础模型或 Anthropic 等竞争对手的模型。如今，学生可以使用许多其他 AI 工具，这些工具使他们能够毫不费力地将单个句子转换成照片般逼真的图像（Midjourney）、视频（Synthesia）、软件代码（GitHub CoPilot）或音乐作品（MusicLM），堪比经验丰富的艺术家和从业者的作品。此外，越来越多的 GPT4 和其他工具插件正在涌现，使他们能够在线访问实时信息。其他工具（例如 Code Interpreter）进一步增强了这些工具的功能，使它们能够执行以前版本无法执行的任务，例如分析和可视化数据、从图像中提取文本以及编辑视频。
白皮书 数字化转型计划 航空、旅行和旅游业
一系列行业、客户和技术趋势正在汇聚，重新定义旅游生态系统的运营和商业模式。新进入者——尤其是数字原生代，如在线旅游聚合器 (OTA)、元搜索引擎和旅游服务平台——正在撼动价值链。旅游需求不断增长，尤其是在新兴市场，这对这些新进入者来说是一个重大机遇，因为它们挑战现有企业迅速调整自己的战略，以实现增长。旅游提供商正在寻求与客户建立更紧密的互动，同时彻底改变运营方式，以更好地了解客户偏好和运营绩效。联网设备和人工智能 (AI) 将提供充足的机会，使这些运营更加有效，并实现企业之间的协作和资产共享。技术还将对行业员工产生影响，员工将通过人工智能的实时信息和决策支持，专注于自己的核心优势。
大数据和人工智能助力可持续发展目标：私营企业......
大数据和人工智能为政策制定者提供了巨大的分析机会，以评估复杂的实时信息来跟踪和监测可持续发展目标的进展，并设计促进可持续发展目标发展的政策。然而，基于大数据和人工智能的决策会强化和放大先前存在的不平等和偏见，同时扭曲或放大现实世界中对边缘群体的排斥和歧视。本文讨论了私营企业参与提供大数据和人工智能服务的情况，以及它们对 2030 年议程政策和决策的潜在负面影响。同时评估了现有的有关数据隐私被侵蚀、数据殖民主义和全球数字公共空间被封闭的担忧，这些担忧是由于企业、政府和公民之间权力动态不平等造成的。本文的建议展示了如何通过联合国资助的数据合作社和算法问责计划，构建动态、稳健和包容的公共数据生态系统，利用大数据和人工智能来推进可持续发展目标。
印度建筑大会
电力供应等，使人类能够舒适地生活和从事自己的业余爱好。城市最重要的基础设施之一是供水系统。随着城市人口的增长，水消耗量也必然会增加。“智能水”一词指的是确保有效管理这种宝贵资源和运输能源的水和废水基础设施。由于人口增长或水资源短缺导致供水紧张，水损管理变得越来越重要。许多地区正在经历创纪录的干旱，而其他地区含水层的消耗速度比补充速度快。采用智能水技术，水供应商可以通过快速发现泄漏来最大限度地减少浪费。现在可用的智能水表可以提供实时信息，使客户能够了解和监控他们的用水情况，并帮助水务公司管理其网络并提供更好的客户服务。智能水表还可以更详细地了解水的使用地点和数量，从而增强查明和解决泄漏的能力。