Week 1: Foundations of AI & Machine Learning Day 1: Introduction to Artificial Intelligence & Machine Learning Day 2: Machine Learning Concepts & Algorithms (Part 1) Day 3: Machine Learning Concepts & Algorithms (Part 2) Day 4: Neural Networks and Deep Learning Day 5: AI and Data Preprocessing Day 6: Introduction to Natural Language Processing (NLP) Week 2: Advanced AI/ML Techniques and Applications Day 7: Reinforcement Learning和决策第8天:计算机视觉中的AI:第9:时间序列的AI预测第10天:行业申请中的AI/ML第11天:AI伦理和社会影响日第12天:Capstone项目演示和反馈
•标准化。定义特定可接受的文档格式,跟踪协议以及EPA的可审核需求•具有成本效益。创建经济合理且可行的文档系统和协议,这些系统和协议并不那么昂贵或繁重,以致它们否定了环境信用的价值•成本信息。从供应链的每个元素中提供成本信息,以支持和鼓励供应链优化•灵活。灵活的方案,可以反映不同的林业来源(人工林与天然林),地理区域和林业管理/记录过程•会计产出。提供可作为标准成本会计软件包输入的输出(例如QuickBooks,Netsuite等)•适用的软件。文档,协议和系统可以合理地预期将其集成到II阶段项目团队中的软件解决方案中。战略生物燃料已作为高级领导人的核心团队的一部分领导这项工作,以执行和交付该项目,并包括美国森林服务局,EPA和织布工。
摘要。在过去的十年中,向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力,并具有令人印象深刻的结果,例如未来的NIST标准。但是,迄今为止,后者仅考虑了中央加密机制(sig-natures或kem),而不是更先进的机制,例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名,群体签名和匿名证书的解决方案家族,标准已经存在,并且在数十亿个设备中部署。在此阶段,尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案,但在此阶段,没有一个有效的量子后对应物,尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况:一个具有相当大的元素的系统,但在标准套件下证明了安全性,或者在标准的系统下获得了更高效率的系统,以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外,所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性,而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说,此类系统的实践性仍然很难评估,如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡,这是一个问题。在这项工作中,我们提出了具有有效协议(SEP)的所谓签名构造,这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。(Crypto 2023)我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择,即短尺寸,没有安全性妥协。为了证明这一点,我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中,达到少于80 kb的凭证。同时,我们完全实施了我们的系统,尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。(Crypto'22),据我们所知,到目前为止还没有完成。因此,我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术,而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
B'Abstract:磷酸锂(LFP)/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导,预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是,LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂(LI)-OION运输密切相关。在这里,我们报告了一种基于宽的酯基电解质,该电解质具有高离子的有效性,快速的界面动力学和出色的膜形成能力,通过调节Li Salt的阴离子化学。通过采用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量地揭示电池的界面屏障。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。LFP/石墨细胞在80 \ XC2 \ XB0 C至80 \ XC2 \ XB0 C的超速温度范围内表现出可再生能力,并且在没有寿命的情况下出色的快速充电能力。特别是,实用的LFP/石墨袋细胞在1200个循环后(2 C)(2 C)和10分钟电量在25 \ XC2 \ XB0 C时达到89%(5 c),即使在80 \ xc2 \ xb0 C.'\ xc2 \ xb0 C \ xb0 C \ xb0 C上,可实现80.2%的可靠性。
摘要。密码被广泛用于实践中的用户身份验证,这导致了一个问题,即我们是否可以基于它们来实现强烈安全的设置。从历史上看,这已经广泛地进行了关键交流。从低接收密码到确保通信的高熵密钥的引导程序。其他实例包括数字储物柜,签名,秘密共享和加密。是出于最近关于消耗令牌的工作的动机(Almashaqbeh等,Eurocrypt 2022),我们扩展了这些努力,并调查了密码实施密码的密码学的统一限制,其中知道密码允许执行加密功能。我们的模型由于消耗令牌的自我毁灭和不可统治性而抵抗详尽的搜索攻击。我们研究两个方向;首先是密码实施的加密功能的代表团,其中一方可以将她委派给她,例如签署或加密/解密,是另一个人的权利,使得行使委派需要知道通行证。第二个方向是密码实施的MPC,其中只有共享正确密码的参与者才能执行MPC协议。在这两种情况下,一个不知道密码的对手可以尝试一些猜测,然后功能自我毁灭。我们正式定义上述概念并构建实现它们的结构。我们在这项工作中的主要目标是根据可行的构造和支持的对手模型来研究消耗代价的力量,从而构建密码实施密码,从而概述了开放问题和潜在的未来工作方向。
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图1:(a)通过电肌肉刺激(EMS)操作手腕和手指的常规方法需要前臂上的电极 - 虽然这提供了良好的准确性,但它使EMS的实用性降低了。相反,(b)我们建议将所有电极移动到手腕,然后将它们包装在智能手表频带中。我们发现手腕处的横截面刺激可以使拇指伸展,索引扩展和屈曲,中间屈曲,小指屈曲和手腕屈曲。我们证明,这种紧凑的形式可以实现EMS的实际应用,使我们的参与者可以在社交环境中佩戴肌肉刺激感到满意,例如在研究期间在公共咖啡馆购买咖啡。我们相信(c)为EMS打开了新的应用程序。
由于复制越来越多的研究的复制,生物科学中的典型统计实践已被越来越受到质疑,其中许多研究被无效假设测试设计和P值解释的相对难度所困扰。贝叶斯推论代表了一种根本不同的假设检验方法,由于其易于解释和对先前假设的明确声明,因此获得了新的兴趣作为潜在的替代或对传统无效假设检验的补充。贝叶斯模型在数学上比等效频繁的方法更为复杂,这些方法历来将应用程序限制在简化的分析案例中。但是,随着计算能力的指数增加,概率分布采样工具的出现现在可以在任何数据分布下快速而强大的推断。在这里,我们介绍了在大鼠电生理和计算建模数据中使用贝叶斯推断在神经科学研究中使用贝叶斯推断的实用教程。我们首先是对贝叶斯规则和推理的直观讨论,然后使用来自各种神经科学研究的数据制定基于贝叶斯的回归和ANOVA模型。我们展示了贝叶斯推论如何导致对数据的易于解释分析,同时提供开源工具箱来促进贝叶斯工具的使用。
Enhancing Cybersecurity with Practical Cryptographic Hash Algorithms Mohammed Nasir Salihu Information and Communication Technology Department, Tetfund, Nigeria salihumn@gmail.com Abdulrasheed Jimoh Department of Computer Science, Faculty of Science, Gombe State University, Gombe, Nigeria jimohabdulrasheed1969@gmail.com Suraj Salihu Department of Computer Science,哥姆州立大学科学系,尼日利亚,尼日利亚surajsalihu@gsu.edu.du.ng Bala Modi计算机科学系,科学系,戈姆贝州立大学,尼日利亚gombe bmodi@gsu.edu.edu.edu.ng摘要通过网络空间的快速增长,互联网的迅速增长和计算技术的迅速发展,并启动了Innoctitive and Compuction and Compuction and Compuctions interive and Compuction and Compuction and Compuction and Commutitions技术,技术技术,技术的技术效果。在广泛依赖Web应用程序的情况下,入侵者对漏洞的持续剥削会带来很大的风险。随着Internet数据传输量飙升,算法迫切需要数据机密性和完整性。这项工作通过审查两种常用的单向密码哈希算法SHA和MD以及它们的变体来满足这一需求。这些算法的优点和劣势主要基于其输出长度。利用这篇综述的发现,面对不断发展的网络威胁,提出了提高网络安全措施的建议。使用Tools4NOOBS,一种在线哈希计算器,进行了经验测试,以进一步验证这些加密哈希功能的功效和弹性。关键字:网络安全,密码学,哈希算法,SHA,MD这项调查有助于对网络安全的持续论述,从而了解加密算法在保护信息和计算资源中的实际应用和含义。
摘要 目的 比较在现实生活中的治疗达标 (T2T) 环境中,在传统合成的疾病改良抗风湿药物 (csDMARDs) 失败后,使用巴瑞替尼和 TNF 抑制剂 (TNFi) 治疗类风湿关节炎 (RA) 患者的疗效。方法 患有生物和靶向合成 DMARD (b/tsDMARD) 初治 RA 且病程≤5 年且无 b/tsDMARD 禁忌症的患者,在 T2T 环境中 csDMARD 无法控制病情时,随机接受 TNFi 或巴瑞替尼治疗。每 12 周评估一次临床和患者报告结果指标 (PROM) 的变化,共 48 周。主要终点是巴瑞替尼策略在 12 周时达到美国风湿病学会 50 (ACR50) 反应的患者数量方面的非劣效性,如果证明非劣效性则测试其优效性。次要终点包括 28 关节计数疾病活动评分与 C 反应蛋白 (DAS28-CRP) <2.6、PROM 的变化和放射学进展。结果共研究了 199 名患者 (TNFi,n=102;巴瑞替尼,n=97)。两个研究组相似。巴瑞替尼在实现第 12 周 ACR50 反应方面既不劣于且优于其他方案 (42% vs 20%)。此外,75% 的巴瑞替尼患者在第 12 周达到 DAS28-CRP <2.6,而 TNFi 患者这一比例为 46%。在整个研究期间的次要结果中,巴瑞替尼策略表现出与 TNFi 策略相当或更好的结果。虽然没有安全性证据,但在这组相对较小的患者中没有发现意外的安全信号。结论到目前为止,在 T2T 环境中,对 csDMARDs 治疗无效的 RA 患者有两种主要策略需要考虑,即 Janus Kinases 抑制剂与 bDMARDs(在临床实践中,主要是 TNFi)。PERFECTRA 研究表明,在 12 周时实现反应方面,巴瑞替尼优于 TNFi,并且结果