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World File Search System实证分析
经济增长能减少多维贫困吗？来自中低收入国家的证据
长期以来，实证研究一直集中于货币贫困，以探讨经济增长与贫困之间的关系。本文采用两个新的基于个体的多维贫困指数：G-CSPI 和 G-M0，探讨了增长与多维贫困之间关系这一鲜为人知的争论。本文基于 1990 年至 2018 年 95 个中低收入国家的不平衡面板数据集：这是迄今为止用于此目的的最大样本和时间跨度。使用一阶差分计量经济学策略，实证分析表明，GDP 增长 10% 可使多维贫困减少约 4-5%。然而，结果因考虑的子时期而异：2000 年之前的弹性不显著，而 2000 年之后为负且显著。这可能是由于 21 世纪初国际形势发生了变化。最后，通过比较分析发现，收入贫困对增长的弹性比多维贫困对增长的弹性高出5至8倍。我们的研究结果表明，经济增长是缓解多维贫困的重要手段，但其效果远低于货币贫困。
探索法学硕士驱动的量子算法解释
背景：量子计算是一种快速发展的新编程范式，它为算法的设计和实现带来了重大变化。理解量子算法需要物理和数学知识，这对软件开发人员来说可能具有挑战性。目的：在这项工作中，我们首次分析了 LLM 如何支持开发人员理解量子代码。方法：我们使用两种不同的人工编写提示风格，对七种最先进的量子算法，通过实证分析和比较三种广泛采用的 LLM（Gpt3.5、Llama2 和 Tinyllama）提供的解释质量。我们还分析了 LLM 解释在多轮中的一致性以及 LLM 如何改进现有的量子算法描述。结果：Llama2 从头开始提供最高质量的解释，而 Gpt3.5 成为最适合改进现有解释的 LLM。此外，我们表明，在提示中添加少量上下文可以显着提高解释的质量。最后，我们观察了解释在多轮中在质量和句法上如何保持一致。结论：这项工作突出了有希望的结果，并为未来在量子代码解释的 LLM 领域的研究提出了挑战。未来的工作包括通过快速优化和解析量子代码解释来改进方法，以及对解释的质量进行系统评估。
市场均衡中的汽车价格 - 纽约大学斯特恩商学院
本文开发了用于实证分析差异化产品市场需求和供应的技术，然后将这些技术应用于分析美国汽车行业的均衡。我们的主要目标是提出一个框架，使人们能够获得一类寡头垄断差异化产品市场的需求和成本参数估计值。我们框架的估计值只能使用广泛可用的产品级和总体消费者级数据获得，并且它们与寡头垄断行业的均衡结构模型一致。当我们将此处开发的技术应用于美国汽车市场时，我们会获得（基本上）二十年内销售的所有车型的成本和需求参数。在成本方面，我们根据产品特性估计成本。在需求方面，我们估计自身价格弹性和交叉价格弹性以及与车辆属性（例如重量或燃油效率）相关的需求弹性。这些弹性与成本方面的参数一起，在许多政策和描述性问题的分析中发挥着核心作用（例如，参见 Pakes、Berry 和 Levinsohn (1993) 以及 Berry 和 Pakes (1993)）。我们的一般方法假设消费者对产品的偏好存在分布。然后将这些偏好明确地汇总到市场层面的需求系统中，然后与成本函数和定价行为的假设相结合，以产生均衡价格和数量。
研究文章 知识转移绩效对人工智能产业创新网络的影响：中国企业的实证研究
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，引发了世界经济格局的重大变化，深刻改变了人们的生活方式和思维方式，实现了社会生产力的全面飞跃。本文旨在考察知识转移绩效对人工智能产业创新网络的影响，以及在此背景下人工智能企业通过知识转移促进可持续发展的路径。首先，构建人工智能产业创新网络知识转移机制的理论假设与概念模型。随后，对参与创新网络的中国人工智能企业进行问卷调查，收集数据。并实证分析创新网络特征、组织距离、知识转移特征、知识接受者特征对知识转移绩效的影响，验证概念模型提出的假设。研究结果表明，创新网络中心性和组织文化距离对知识转移绩效有显著影响，影响因素包括网络规模、隐性知识转移、接收方接受意愿、接收方吸收知识能力等。为促进中国人工智能企业创新，实现知识转移绩效的可持续性，本文最后提出了有价值的见解和建议。
“全覆盖”能源政策给消费者带来的好处
2 Ernani F. Choma、John S. Evans、James K. Hammitt、José A. Gómez-Ibáñez 和 John D. Spengler，“通过美国空气污染评估电动汽车对健康的影响”，《环境国际》，144 期（2020 年 11 月）：1-10。3 J. Jaguemont、L. Boulon 和 Y. Dubé，“全面回顾混合动力和电动汽车在低温下使用的锂离子电池”，《应用能源》，164 期（2016 年 2 月）：99-114。4 Tugce Yuksel 和 Jeremy J. Michalek，“区域温度对美国电动汽车效率、续航里程和排放的影响”，《环境科学与技术》49，第 6 期（2015 年 2 月）：3974–3980。 5 Yutaka Motoaki、Wenqi Yi 和 Shawn Salisbury，“低温下电动汽车快速充电的实证分析”，能源政策，122（2018 年 11 月）：162-168。6 Yi-Hui Wang、Ryan K. Walter、Crow White、Matthew D. Kehrli、Stephen F. Hamilton、Patrick H. Soper 和 Benjamin I. Ruttenberg，“加州中部海岸海上风电及其价值的时空变化”，环境研究通讯，1（2019 年 10 月）：1-10。
缓解图神经网络应用于欺诈检测的不一致性问题
基于图的模型已广泛应用于欺诈检测任务。由于图神经网络 (GNN) 的发展，最近的研究提出了许多基于同构或异构图的 GNN 欺诈检测器。这些工作利用现有的 GNN 并汇总邻域信息来学习节点嵌入，这依赖于邻居共享相似的上下文、特征和关系的假设。然而，欺诈者造成的不一致性问题很少被研究，即上下文不一致、特征不一致和关系不一致。在本文中，我们介绍了这些不一致性并设计了一个新的 GNN 框架 GraphConsis 来解决不一致问题：（1）对于上下文不一致，我们建议将上下文嵌入与节点特征相结合； (2) 针对特征不一致，我们设计了一个一致性评分来过滤不一致的邻居并生成相应的采样概率；(3) 针对关系不一致，我们学习与采样节点相关的关系注意权重。对四个数据集的实证分析表明，不一致问题在欺诈检测任务中至关重要。大量实验证明了 GraphConsis 的有效性。我们还发布了一个基于 GNN 的欺诈检测工具箱，其中包含 SOTA 模型的实现。代码可在 https://github.com/safe-graph/DGFraud 获得。
新西兰的当地和社区能源
关于公民、地方和社区能源 (LCE) 的国际文献数量呈指数级增长，但主要集中在欧洲和北美。本文有助于理解特定国家能源转型路径的包容性，对迄今为止一直遵循现任领导的能源转型路径的国家——奥特亚罗瓦 (新西兰) 的草根能源创新实践进行了实证分析。大量新兴的 LCE 举措面临着漫长的可行性阶段和高失败率，这主要是由于缺乏市场准入和风险敞口，以及缺乏政策协调和精简，没有对集体能源转型战略进行普及阐述。除非话语、监管和制度安排发生变化，否则未来的 LCE 发展可能主要通过能源效率和需求侧管理来适应公用事业规模的可再生能源。然而，在这种不支持的制度背景下，我们观察到 LCE 的独特资源形式，并确定了更具包容性的道路的战略和政策。我们的研究结果揭示了基层机构的局限性以及 LCE 更广泛传播对有利的制度背景的依赖，这表明存在一些研究不足的转型途径，其中 LCE 的机会相对受限。
社会心理学视角下的人工智能技术对个体行为的影响
摘要：人工智能技术的应用成熟与普及对个体产生了显著的社会化特征，从社会心理学视角分析人工智能技术对个体的影响，体现出个体的参与、互动与依赖。动机互动是人工智能技术驱动心理学的灵魂，个体对于人工智能技术的应用与传播形成互动，并产生心理互动，这种互动行为也是社会心理学的研究视角。因此，本研究从社会心理学视角对人工智能技术对个体的动机、自我认知动机和社会认知需求三个切入点，以社会心理学认知理论为基础，从人的行为视角，从人的视角分析人工智能技术突破技术创新行为对个体行为、认知与需求的影响，建立人工智能技术突破创新对个体行为影响的理论框架。通过问卷调查与实证分析，提出人工智能技术对个体行为影响的研究假设。研究结果表明：人工智能技术驱动的情感与个体行为呈正相关；个体基础知识水平正向影响对人工智能的认知结合水平；而中观层次的认知动机与大数据能力存在促进创新的行为关系，通过研究可以揭示人工智能技术如何影响个体创新行为，从社会心理学视角阐明人工智能技术的认知、动机和行为因素，对促进个体发展具有重要意义。
开源与开放目标：开源软件供应链攻击综合分析
收到日期：2024 年 7 月 7 日 修订日期：2024 年 8 月 4 日 接受日期：2024 年 8 月 21 日 发布日期：2024 年 8 月 31 日 摘要 - 软件供应链攻击对全球组织构成重大威胁。开源软件使威胁行为者能够进一步扩大影响，并为使用开源软件 (OSS) 的组织带来独特的挑战。与针对组织的有针对性的攻击不同，基于 OSS 的供应链攻击具有连锁影响。本文对 2010 年至 2022 年基于 OSS 的软件供应链攻击进行了全面分析。对公共领域可用的数据集进行了实证分析。高级聚类分析用于识别攻击向量、代码库类型和分发向量中的不同模式。该研究强调了基于 OSS 的供应链攻击的多种方法和目标。分析结果旨在使安全专业人员能够深入了解趋势。在尝试加强对软件供应链攻击的防御时，它们将有助于确定重点领域。本文还深入探讨了可供组织衡量其针对供应链攻击的防御成熟度的框架，并介绍了可行的缓解策略，以加强对此类攻击的防御。
可持续发展的经济政策：货币政策、财政政策和监管政策的作用
本研究利用 22 个国家 2011 年至 2018 年的年度数据，实证检验了经济政策对可持续发展的影响。该研究还提出了一些提高可持续发展水平的经济政策策略。在实证分析中，构建了一个可持续发展指数，该指数由可持续发展目标代理指标组成：医疗保健支出占 GDP 的比率（SDG3）、使用安全管理饮用水服务的人口百分比（SDG6）和可再生能源占最终总能源消费的份额（SDG7）。结果表明，经济政策指数对可持续发展指数有显著的正向影响，尤其是在非欧洲国家和发展中国家，而对欧洲国家和发达国家则有负面影响。货币政策、财政政策和监管政策的变化对可持续发展水平有显著影响。扩张性货币政策通过增加广义货币占 GDP 的比率来提高可持续发展目标 6 的实现，而紧缩性货币政策通过增加央行利率来提高可持续发展目标 7 的实现。扩张性财政政策通过增加消费支出，有助于实现可持续发展目标 3 和可持续发展目标 7，但对可持续发展目标 6 的实现产生不利影响。有效的监管政策通过提高机构治理质量，有助于实现可持续发展目标 3 和可持续发展目标 6。经济政策与可持续发展之间存在单向因果关系。货币政策和监管政策也与可持续发展存在单向关系，这意味着货币政策和监管政策的变化会导致可持续发展水平的变化。本研究首次使用综合指数实证检验经济政策对可持续发展的贡献。