本文研究能源领域定向技术变革对污染排放的影响,在扩展的人口-财富-技术回归模型和环境库兹涅茨曲线假说的框架下进行实证分析,利用2000—2015年化石能源与可再生能源技术专利数据,拟合中国30个省区的经济和环境数据。结果表明,抑制污染排放的前提是转变能源技术变革方向,而非单纯提高能源技术变革幅度。而且,不同的能源技术变革方向对不同污染物会产生不同的净化效果,表明可再生能源技术的减排路径不同。此外,根据各地区区域特点,推进相邻省区能源技术合作,可以进一步强化定向能源技术变革对抑制污染排放的效应,制定有针对性的环境政策,使能源技术由污浊向清洁转变,可以有效遏制环境恶化,是实现能源结构合理化转型的机制。
本文建立了一个连贯的框架来描述数字经济与劳动力资源配置主观效率之间的关系。它阐明了数字经济对劳动力配置效率的影响及其渠道效应的理论基础。在数字经济领域,幸存者偏差、数字鸿沟和算法霸权现象对劳动力市场配置效率产生了重大影响。通过横截面数据模型进行的实证分析验证了该理论框架。研究结果表明,数字经济显著降低了劳动力配置的主观效率。值得注意的是,这种抑制效应在女性劳动者、多户家庭、非未婚人群和40岁以上的人群中更为明显,而60岁以上的人群影响最为明显。在对因果机制的考察中,我们发现数字经济通过三个渠道降低了劳动者劳动配置的主观效率:社会经济地位的改变、生活水平的提高和工作场所舒适度的改变。
经济过渡向更可持续的循环生产体系的加速是全球关注的问题。本研究涉及数字化对循环经济效率的影响的经验研究的稀缺性。它通过对从希腊Kozani的200名参与者获得的定量数据进行的实证分析来研究数字化对循环经济实践有效性的影响。从回归分析中得出的结果揭示了数字业务实践与循环经济绩效之间的显着和积极的关联。值得注意的是,优先数字化的工业公司表现出更高的新业务创新采用率,以提高资源效率。这些发现强调了数字化与循环经济绩效之间的牢固联系,强调了数字化催化循环商业模型发展的潜力。这项研究有助于我们理解数字化在促进可持续循环经济体中发挥的关键作用。关键字:循环经济,数字化,产品 - 服务系统,数字业务,资源效率。
摘要 本文的主要目标是实证分析国际货币基金组织向中低收入国家贷款的经济和政治决定因素。与现有文献相比,我们的主要贡献有两方面。首先,利用国际货币基金组织监测基金协议 (MONA) 数据库,我们将国内政治和制度因素与国际政治经济因素相结合,以分析国际货币基金组织的贷款决定因素。其次,我们使用国际货币基金组织贷款决定因素的预测值作为工具来解释这种贷款对经济结果的影响。我们的主要研究结果表明,与国际货币基金组织主要股东的经济和政治接近程度对于获得国际货币基金组织非优惠贷款的可能性很重要。此外,大多数贷款似乎对 GDP 的趋势成分产生了微不足道或负面的影响,证实了此类贷款可以在短期内稳定经济,而不会改善长期的稳定增长。然而,与专制政权相比,民主政权改善了这些贷款对经济增长和其他结果(如经常账户和通货膨胀)的影响。相比之下,关键的物质和人力资本变量似乎没有受到此类贷款的显著影响。关键词:国际货币基金组织贷款,政治经济,结构调整计划。JEL 分类:P16、F33、F34、F55。
由于东南亚国家联盟 (ASEAN) 的经济活动,环境恶化正在逐渐加剧。东盟能源中心估计,到 2030 年东盟国家的最终能源消费将增加 4.4%,高于 1.44% 的平均增长率。本研究对 1998 年至 2018 年期间东盟四大经济体(印度尼西亚、泰国、新加坡和马来西亚)的经济活动对环境保护的影响进行了实证分析。为了实现这一目标,本研究采用了几种面板计量经济学检验;ADF、面板横截面依赖性、Johansen-Fisher 面板协整、FMOLS 和国家特定的长期产出法。”研究发现不可再生能源消费 (NRNC)、GDP 和劳动力对二氧化碳排放有显著的正向影响。可再生能源消费 (RNC) 对二氧化碳排放有负面影响。由于再生能源导致东盟样本经济体的二氧化碳排放量减少,该研究建议政策制定者引入有效政策,鼓励东盟经济体生产和使用可再生能源。同时,应抑制不可再生能源的生产,因为这会增加二氧化碳排放量。
这项研究的目的是调查发展中国家的公司治理结构如何影响公司的股价。为了测试这种关系,开发了与这些变量相关的假设。2006 - 2015年以来所有PSE列出的糖和盟军行业的数据用于检验假设。这项研究的实证分析表明,首席执行官对二元性与股票价格之间存在正相关关系。此外,研究表明,所有权集中度(OCN)与股票价格没有显着关系,在该股价中,所有权集中涉及拥有该公司总股份的5%或更多的主要股东。还研究了石油价格和股票价格之间的关系,结果显示出显着和负相关的关联。这项研究的结果还强调,GDP和股票价格之间存在负相关关系。该研究的结果还表明,盈利能力与股票价格没有显着关系。这意味着公司的盈利能力的提高对制糖行业的股价没有影响。我们研究的另一个重要结果是通货膨胀与股票价格之间存在负相关。关键字:所有权集中,首席执行官二元性,通货膨胀,GDP,糖和盟军部门,PSE
随着信息技术与通讯技术的不断创新发展,人类进入了一个巨大的数据中心。在大数据方面,深入探讨大数据的深度应用是现状和发展方向。本文基于智能传感网,结合个性化教学在教学中的应用进行理论与实证分析,为个性化教学的未来发展提供一些参考意见。在研究的基础上,从多个角度阐释大数据的含义。在实证研究部分,以大数据为基础,基于真实的大数据,利用数据挖掘中的相关技术,对各训练方案的相关性进行分析。利用FP-Growth方法进行挖掘,分析各训练方案的相关性,并对FP-Growth方法进行相应的优化。本实验结果表明,利用大数据不仅可以帮助教师了解学生的日常生活、学习习惯、消费记录等,还可以使教师的工作更加动态化、预警化、补助化。研究结果对于指导高校制定有利于学生发展、与时俱进的教育规划,培养具有现代意义的现代教育技术人才具有重要意义。
摘要本文研究了中国中小企业的业务战略与可持续性之间的关系,以及环境不确定性如何影响这种关系。它分析了积极和被动业务战略对企业可持续性的影响,并测试了这种关系中经济政策的潜在调节作用。实证分析是通过对从2010年至2021年在上海和深圳证券交易所上市的937个中国A股非财务公司收集的数据进行的固定效应和GMM估计进行的。结果表明,创新和新市场发展的高风险积极业务战略与更大的业务可持续性有关,而这种关系对于中小企业而言,这种关系比中国的非SME更牢固。此外,更高的经济政策不确定性加强了积极的业务战略与企业可持续性之间的积极关系,这意味着在较高的环境不确定性企业时期,追求积极业务战略的公司实现了更大的业务可持续性。这些发现对于制定业务战略很有用,可以协助制定寻求确保中小企业可持续发展的政策计划。
农村集体经济在我国实现农民共同富裕、乡村振兴和农业现代化中发挥着至关重要的作用。本文利用2011—2020年中国省级面板数据,实证分析了农村集体经济的快速发展对农民共同富裕水平的影响及其内在机制,并考察了农村集体经济的快速发展是否同时考虑了经济增长和收入分配。研究结果表明,农村集体经济显著促进了农民和农村的共同富裕,并且在考虑内生性问题并使用时变双重差分模型进行稳健性检验后,上述结论仍然成立。此外,中介效应模型还表明,农地流转率和规模经营比重的提高是政策红利向共同富裕传导的关键。异质性分析的结果表明,政策效应边际递减对我国中西部欠发达省份农村集体经济提升的影响大于东部发达省份,这对促进农业农村可持续发展具有针对性的政策意义。
疫苗接种被广泛认为是一项健康策略中最重要的预防措施之一。本文研究了1980年至2020年期间94个国家儿童基本疫苗接种覆盖率的趋势,以及哪些国家和时间相关的决定因素可能影响了儿童免疫接种率(1 剂 BCG、1 剂和 3 剂 DTP(白喉、破伤风、百日咳)、1 剂麻疹和 3 剂脊髓灰质炎)。我们确定了影响免疫的经济、不平等、人口、健康、教育、劳动力市场、环境和政治稳定因素。为此,我们使用了世界卫生组织和联合国国际儿童紧急基金会 (UNICEF) 年度覆盖率估计数据。实证分析包括广义估计方程模型,以评估免疫率与社会经济因素之间的关系。此外,我们遵循 Barro 和 Sala-i-Martı´n 方法来识别条件收敛。我们的研究结果表明,免疫接种率与人均 GDP 以及由熟练医护人员接生的婴儿之间存在最强的正相关关系。此外,我们的研究还表明存在条件收敛,表明各国趋向于不同的稳定状态。本研究为研究儿童疫苗接种覆盖率的决定因素提供了新的见解,并为卫生政策提供了重要启示。