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World File Search System实证分析
人工智能在企业中的应用能否......
人工智能对经济和产业的影响已逐渐从宏观经济延伸到微观经济层面。人工智能技术给公司经营管理带来了巨大的创新和冲击，对公司治理水平有很强的推动作用。在深入分析人工智能影响公司治理理论机制的基础上，本文基于2011—2020年中国A股上市公司平衡面板数据，实证分析了人工智能影响公司治理的作用机制及其中介效应。研究发现，人工智能应用能够显著改善公司治理水平，且更高水平的人工智能应用能够产生更高的公司治理水平。从影响路径看，人工智能技术能够显著提高公司治理所需的信息对称程度，从而为提高公司治理水平提供有利的技术条件和决策支持。人工智能技术通过信息对称效应对公司治理产生积极有效的影响。
关于智利北部医疗中心医疗物资物流和供应链行政管理负责人可能应用人工智能 (AI) 的意见
摘要：本研究评估了智利北部医疗中心医疗和药品库存物流和供应链行政管理负责人的意见，以及通过使用人工智能 (AI) 可能改善其运营的情况。问题的确定源于实证分析，其中证明了药品和医院用品库存的手动处理和管理存在严重缺陷。这种缺陷无法及时响应物流和供应链的需求，导致医疗中心的库存中断。基于这一发现，我们问自己，为什么人工智能被视为解决这一困难的最有效工具。结果是通过对负责医院和药房用品的人员进行调查获得的。问题集中在培训水平、与问题相关的职位资历、法规知识、物流和供应链以及采购中使用的程序的创新程度。然而，一个非常引人注目的事实与人工智能的使用的重要性有关，令人惊讶的是，64.7% 的人认为它无助于减少所分析领域产生的人为错误。
经济增长与不同的制度衡量标准
本文试图利用世界发展指标数据库中的世界治理指标，对正式制度措施与经济增长之间的关系进行理论和实证分析。本文利用了来自 189 个国家的横截面数据。本文借鉴了强调制度重要性的历史文献和将制度与经济增长联系起来的实证研究，巩固了该领域的最新发现。该研究将贸易占国内生产总值的百分比和国家的区域分类作为控制变量。此外，它采用了治理措施的双变量回归分析，以人均 GDP 的自然对数来证明制度在决定一个国家的经济增长方面比其他经济指标（如贸易）更重要。本文以 Acemoglu、Johnson 和 Robinson（2001 年）以及 Rodrik、Subramanium 和 Trebbi（2004 年）提供的理论框架为基础，探讨了治理指标的性质、它们对人均 GDP 的影响，以及它们在某些情况下的局限性。
撤回：金砖国家化石能源需求与经济发展
能源被视为经济的氧气，为所有经济活动提供动力。能源使用及其类型对经济发展具有跨时间和规模效应。因此，本研究以金砖国家为例，实证分析了1990年至2019年化石能源消费与经济发展的关系。使用完全修正的普通最小二乘法对煤炭、石油和天然气消费的二次函数进行分析，以评估跨时间的规模效应。本研究表明，煤炭和天然气消费与人类发展指数呈倒U型关系，而煤炭消费与人类发展指数呈负相关关系。因此，煤炭和天然气能源在份额较小时有助于发展，而过度消费则阻碍发展。金砖国家应根据经济发展优化煤炭和天然气消费。减少化石能源应该通过使用气化工艺等先进技术用替代清洁能源替代。
《兰哈姆法案》与假冒微电子产品
过去二十年来，假冒微电子产品一直是一个持续的威胁。假冒电子零件对人类健康和安全构成严重风险，损害经济，危及国家安全。《兰哈姆法案》为商标假冒提供了强有力的民事补救措施，包括禁令救济、三倍或法定损害赔偿以及单方面扣押机制以保留证据。然而，对 2009 年至 2022 年商标申请的实证分析表明，电子零件制造商几乎从未对造假者提起民事诉讼。执法不力可能部分是由于对覆盖范围的误解；一些业内人士认为《兰哈姆法案》不适用于销售带有正品商标的二手或改装物品。“实质性改变理论”确实涵盖了这些活动，并认为，如果未向购买者披露产品的改变状态，则销售带有正品商标的二手、翻新和重新标记的商品仍然构成侵权。因此，民事执行力的不足必须归咎于其他因素，例如提起诉讼的成本高昂
数字经济响应就业与产业间影响效应关系分析
就业是民生之本，一直是社会热点话题。如今，我国数字经济对就业既有风险，也有机遇。在此背景下，通过研究数字经济的特征、发展趋势和生成机制，本文利用2014—2019年全国及省份就业面板数据，建立PVAR模型和线性回归模型，进行实证分析，探究数字经济对就业的响应关系、各行业间的总量效应以及对就业的破坏与创造效应，并利用Hausman检验进行F检验和Hausman检验进行稳健性检验分析。结论：1）数字经济对就业的响应呈现先正向趋势，随后负向趋势并最终趋于稳定；2）数字经济对第一产业和第二产业的就业均具有破坏作用；3）数字经济对第三产业的就业具有创造作用。在此基础上提出政策建议:调整完善现有立法、大力发展平台经济、加强数字人才培养和数字技能培训。关键词
可再生能源与经济增长
本研究从新的基于风险的视角探讨了可再生能源消费与经济增长之间的关系，包括政治风险、金融风险、经济风险和综合风险。该研究使用面板阈值模型对 1997 年至 2015 年经济合作与发展组织 (OECD) 国家的面板数据进行了实证分析。结果表明，当使用综合风险和政治风险作为阈值变量时，可再生能源消费与经济增长之间存在一个阈值。当超过该阈值时，可再生能源对经济发展的积极影响就会增加。当使用经济风险和金融风险作为阈值变量时，可再生能源消费与经济增长之间存在双重阈值。当超过第一个阈值但没有超过第二个阈值时，可再生能源会对经济发展产生积极影响。但是，当经济风险和金融风险不在两个阈值之间时，可再生能源消费与经济增长之间存在不显著的负相关性。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
技术协同作用-生成式人工智能如何增强...
摘要 在以数据驱动决策为标志的时代，客户数据平台 (CDP) 已成为汇总和分析客户数据的关键工具。然而，随着这些平台应对日益复杂的数据集和实时客户参与需求，迫切需要更先进、可扩展的解决方案。本研究探讨了生成人工智能 (AI) 与 CDP 之间的协同作用，旨在了解生成算法的集成如何增强这些平台的功能。本文采用多方法研究方法，包括案例研究、实证分析和专家访谈，研究了生成人工智能在 CDP 中的各种应用，例如数据增强、实时决策和客户个性化。此外，还严格审查了使用生成算法的伦理影响，尤其是有关数据隐私和安全的影响。研究表明，生成人工智能可以显著增强 CDP 的功能、性能和效率，同时也提出了有关伦理考虑的新问题。我们的研究结果为寻求利用这两种先进技术范式的协同潜力的企业、营销人员和技术人员提供了宝贵的见解。
人工智能和机器人意识对酒店业员工创造力的影响
目前关于人工智能和机器人意识 (AIRA) 的文献主要关注 AIRA 的阴暗面。因此，本研究通过探索酒店员工如何以及何时在面对人工智能和机器人威胁时采取主动行为以进一步激发创造力，揭示了 AIRA 对员工创造力的积极影响。基于工作调整理论 (TWA) 和控制点理论，本研究构建了一个调节多重中介模型来解释 AIRA 对员工创造力的影响，其中主动学习和任务制定被用作中介变量，控制点被用作调节变量。从一家中国酒店收集的 264 名员工的数据用于实证分析。结果表明：(a) AIRA 通过主动学习和任务制定间接地对员工创造力产生积极影响；(b) 控制点不仅调节主动学习在 AIRA 与员工创造力关系之间的中介作用，而且调节任务制定在 AIRA 与员工创造力关系之间的中介作用。讨论了理论和实践意义。
第 13 届 EIASM 高层管理团队与商业战略研究研讨会
董事在应对自恋型 CEO 时的风险管理（李嘉涛、徐月华）讨论者：DON LANGE 领导者自恋与组织韧性：COVID-19 背景下的实证分析（VERENA HOSSNOFSKY、SEBASTIAN JUNGE）讨论者：李嘉涛 1.4。动态环境中的首席数字官和 TMT 行为（主席：JON BUNDY - 002 室） 动态环境中的社交培养和高层管理团队行为整合（GANQI TANG、QUY HUY、DANIEL MACK、WEIRU CHEN） 评论者：FELIX LORENZ 承担、获得和稳定高层管理团队中的新角色：首席数字官和高管职位设计实践（FELIX LORENZ、MARJO-RIITTA DIEHL、ARNE BUCHWALD） 评论者：ROMAN BARWINSKI 实质还是象征意义：任命首席数字官作为对性别歧视的回应（ROMAN Barwinski、YAO MA、DIMITRIOS GEORGAKAKIS) 讨论人：唐甘奇