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在MCT8缺陷的大脑器官中的T3摄取和作用受损的是Allan-Herndon-Dudley综合征
引言甲状腺激素（THS）对于大脑发育至关重要，并且在整个生命中都极大地影响了大脑功能（1-5）。TH依靠特定的细胞膜转运蛋白进入大脑和神经细胞，包括单羧酸盐转运蛋白8（MCT8；由Slc16a2在X染色体中编码）（6）。MCT8在TH信号传导中起关键作用，如在SLC16A2中携带功能丧失突变的男孩中观察到的深刻表型所表明的那样，这表明在关键的发育阶段脑甲状腺功能低下。患有Allan-Herndon-Dudley综合征（AHDS）的患者表现出特征性的血清异常（高三碘硫代氨酸[T3] [T3]，低甲状腺素[T4]和反向T3，伴有严重且可逆性的神经系统依赖性的甲状腺蛋白质正常或稍有升高的甲状腺素（正常或略有升高）。该假设主要是环境的，但也来自一项研究，该研究确定了脑皮质中的TH含量约为50％，而神经元分化，突触发生，突触发生和髓鞘形成胎儿的脑切片的异常（8、9）。也有MRI研究表明在生命的最初几年（8，9），但尚不清楚它是否持续到成年（10）。为了更深入地了解AHDS的病理生理学，研究人员研究了表达非功能性MCT8的动物模型的大脑，并研究了源自诱导的多磷脂干细胞（IPSC）的神经细胞（IPSC），发现MCT8在通过TH通过血液 - 脑屏障（11-13）中起作用。在小鼠神经元中似乎是这种情况，因此，MCT8介导TH转运到脑实质的概念被广泛接受。尽管在人脑中广泛表达MCT8（13-16）这一事实支持MCT8在T3转运到神经细胞中的更广泛作用。
除了肺和骨头
弥漫性肺骨化（DPO）是一种不寻常的条件，其特征是肺实质的化生骨化。即使是在正常肺（特发性DPO）中，它也已在不同的情况下进行了描述。但是，它通常会与先前存在的肺，心脏或代谢性疾病的背景相比[2，3]。dpo没有特定的临床特征，通常是手术肺活检或尸检期间的一种切可能的发现。DPO的两种不同亚型基于其组织病理学模式，即结节性和结构透明[5，6]。结节型在肺泡空间内呈现圆形的，钙质的结节，并且由于心脏故障或二尖瓣疾病而导致肺部充血的患者更常见。相反，树突形变体的特征是由肺间隔引起的分支钙化，通常包含骨髓元素，并且更常见于肺纤维化。DPO的发病机理尚不清楚。但是，外部触发因素和遗传易感性都可能涉及[7]。这种异常最有可能是由于肺组织中钙和磷酸盐的沉淀，但也可能被解释为肺成纤维细胞和巨噬细胞对慢性肺损伤的转化反应，可以在局部过度或酸性中分化为质量spese spese spese spese spesess [8]。一些作者已经指出，DPO可能与低水平的慢性胃酸抽吸有关[8]。在某些情况下，它可以发展为肺纤维化，呼吸道或心脏衰竭[6，9]。特发性DPO患者可能会无症状多年，但通常在第三十年至第四十年之间会出现呼吸道症状，通常是非生产性咳嗽，呼吸困难，胸痛和嗜酸症。我们提出了在无症状患者中诊断出的特发性DPO病例。我们试图确定条件的纵向演变，还应用了计算机辅助分析进行钙含量定量，并且随着时间的推移，我们显示出症状和放射学的进展之间存在很大的断开连接。
心动周期中人体颅内脉动
背景：当今医学成像和计算资源的可用性为脑生物力学的高保真计算建模奠定了基础。脑及其环境的特点是组织、血液、脑脊液 (CSF) 和间质液 (ISF) 之间存在动态而复杂的相互作用。在这里，我们设计了一个用于颅内动力学建模和模拟的计算平台，并根据脑脉动的临床相关指标评估模型的有效性。方法：我们开发了人类脑环境中完全耦合的心脏诱发的脉动性脑脊液流和组织运动的有限元模型。三维模型几何形状源自磁共振图像 (MRI)，具有高水平的细节，包括脑组织、脑室系统和颅蛛网膜下腔 (SAS)。我们将器官尺度的脑实质建模为一种由细胞外液网络渗透的弹性介质，并将 SAS 和脑室中的脑脊液流动描述为粘性流体运动。分布在脑实质中的脉动净血流代表心动周期中的血管扩张，是运动的驱动因素。此外，我们还研究了模型变化对一组临床相关感兴趣量的影响。结果：我们的模型预测了脑脊液填充空间和多孔弹性实质在 ICP、脑脊液流量和实质位移方面的复杂相互作用。ICP 的变化主要由其时间幅度决定，但脑脊液填充空间和实质的空间变化都很小。受 ICP 差异的影响，我们发现脑室和颅脊脑脊液流量较大，颅 SAS 中有一些流量，脑实质中存在小的脉动 ISF 速度。此外，该模型预测在心动周期开始时，实质组织在背部方向会呈漏斗状变形。结论：我们的模型准确描述了颅内压、脑脊液流动和脑组织运动之间的复杂相互作用，与临床观察结果相符。它为详细研究生理和病理生理条件下颅内耦合动力学和相互作用提供了一个定性和定量平台。
评估非对比度颅骨CT脑图像的超急性和急性缺血性卒中分类
应迅速接受患者。关于NCCT图像的另一个问题，强度的范围非常宽且稀疏。需要在适合分类器的合适范围内重新销售。在本文中，我们旨在找到合适的窗口设置，用于通过使用Inpection v3在没有CTP的情况下对NCCT图像中缺血性中风的超急性和急性相分类。数据集以轴向切片制备。每个载玻片分类为正常或病变。由于训练样本的限制，将转移学习用于模型的重量初始化。结果表明该模型可以在35时窗口级别表现良好，而窗口宽度为95，90.84％的精度。关键字超急性缺血性中风，急性缺血性中风，非对比度颅骨计算机断层扫描，窗户CT，图像分类1。引言1.1研究中风的背景是全球死亡的第二大原因。在泰国，中风成为死亡或功能障碍的第一个原因。缺血性中风和出血中风是主要原因。缺血性中风是由凝块引起的，该凝块导致大脑的血液供应低（Musuka等人2015）。它分为四个阶段：超急性，急性，亚急性和慢性梗塞（Pressman BD和Tourje EJ 1987）（Nakano s and iseda t 2001）。但是，如果检测到较早的中风，它可能会增加生存和恢复的机会。神经影像受到医生的诊断。在泰国，CT被广泛使用，因为成本比MRI便宜。有许多类型的神经成像，例如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）。它成为诊断标准并广泛可用（Barber Pa等。2005），（Kidwell CS等人 1999）。 图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。 2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人 2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人， 2013）使用造影剂。 不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。 因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等 2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2005），（Kidwell CS等人1999）。 图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。1999）。图像内容由称为Hounsfield单元（HU）的定量刻度表示，可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。有两个参数可以调整以显示不同的组成，窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）（Osborne等人。2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人 2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人， 2013）使用造影剂。 不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。 因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等 2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2016），（Melisa Sia 2020），（Xue等人2012）尽管CT快速又便宜，但仍有一个限制。视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题，因为病变看起来与正常组织相似。以这种方式，一种称为计算机断层灌注（CTP）的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态（Mortimer等人，2013）使用造影剂。不幸的是，这项技术的局限性是专家，每家医院都可能无法使用。因此，对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力（Clèrigues等2019），（Cheon等人 2019），（Meier等人 2019），（Mirtskhulava等人 2015），脑肿瘤（Nadeem等人 2020），肺癌（Weng等人 2017），Retina（Christopher等人 2018）。2019），（Cheon等人2019），（Meier等人2019），（Mirtskhulava等人2015），脑肿瘤（Nadeem等人2020），肺癌（Weng等人2017），Retina（Christopher等人 2018）。2017），Retina（Christopher等人2018）。2018）和乳腺癌（Chougrad等人 尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务，但非解释性问题（例如增强图像和发展工作流程）也有助于改善患者的结果（Richardson等人。2018）和乳腺癌（Chougrad等人尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务，但非解释性问题（例如增强图像和发展工作流程）也有助于改善患者的结果（Richardson等人。2020）也可以在此任务中应用深度学习来实现治疗的最终目标。纸张的其余部分如下组织。CT窗口上的先前工作可以在第1节中找到。第2节阐明了研究的目的。第3节介绍了建议的方法，数据集，CT窗口过程，本工作中应用的分类。在第4节中解释了实验结果的细节，结论是在第5节中。1.2计算机断层扫描中的文献综述（CT）被称为评估梗塞中风的方式。窗口级别（WL）和窗口宽度（WW）的值是具有诊断准确性的重要因素。它可以揭示患者大脑的微妙异常。通常，CT图像上的默认脑窗口设置为40，窗口宽度为80（EE等人。2017），但是这个窗口很难审查梗塞，尤其是在中风的早期。因此，许多作品都在选择适当的窗口级别的合适值，并提出了检测缺血性中风的窗口宽度。
税务策略
本文件已获 SSP Group plc（“公司”）董事会批准，阐述了公司开展税务事务和处理税务风险的政策和方法。本文件根据《2016 年财政法》附表 19 规定公司发布税务策略的义务发布。我们将每年审查我们的策略，任何修订都将经董事会批准。当前策略自 2024 年 9 月 30 日止年度起生效。立法要求公司阐明其在涉及英国税收及其与英国税务机关的关系的多个领域的方法和态度。因此，该策略侧重于公司的税收政策以及公司与 HMRC 的交易。只要可能，公司都努力在与海外税务机关的交易中应用相同的原则和行为。对税务规划的态度和税务风险水平公司的战略是以可持续的方式为股东带来强劲的经济回报并为所有利益相关者带来长期价值。作为该战略的一部分，公司致力于成为一家负责任的企业，倾听所有利益相关者的意见，并保持客户和其他利益相关者对公司的期望标准。这些承诺在公司发布的年度可持续发展报告中有更详细的概述：报告和演示文稿 | SSP (foodtravelexperts.com) 公司对税务规划的态度是负责任的合规和低风险，通过推动可持续成果和避免声誉风险为所有利益相关者创造价值。公司旨在通过对符合法律精神的税收立法进行合理解释，并尽可能与 HMRC 和海外税务机关建立合作合规关系，将导致税收不确定性的风险降至最低。税务规划仅在基于商业和经济实质的范围内进行。根据公司可持续发展报告中表达的支持当地社区的承诺，公司不会进行造成滥用结果或完全人为安排的税务规划，但会在税收激励、减免和豁免可用且商业适用的范围内做出回应。风险管理与治理 公司认识到在国际环境中运营所带来的复杂性和固有风险，并寻求通过应用相关的 OECD 准则和原则以及在高度复杂或不确定的领域从信誉良好的顾问那里获得建议来降低这种风险。公司董事会对公司的税收战略和税收风险管理负有总体责任。税务风险评估是公司正式治理流程的一部分，关键税务策略和风险定期提交给风险和审计委员会。
爱尔兰 2024
执行摘要 1. 简介 爱尔兰社会相对同质，但正变得越来越多元化。根据 2022 年的人口普查，在略低于 515 万的人口中，1 69% 信奉罗马天主教，14% 无宗教信仰（比 2016 年增加了 63%），其余人信仰其他各种宗教。77% 的人口自称是“白种爱尔兰人”，32,949 人（不到 1%）自称是爱尔兰旅行者。总体而言，502,081 人表示他们属于“任何其他白种人背景”。2022 年人口普查首次记录了罗姆族，确定有 16,059 名罗姆人居住在爱尔兰。在其他新的族裔背景类别中，20,115 人被认定为阿拉伯人，94,434 人被认定为印度人/巴基斯坦人/孟加拉人。有 67,456 人自认为是“黑人或黑人爱尔兰人 - 非洲人”（比 2016 年增加了 17%），另有 8,699 人自认为是“黑人或黑人爱尔兰人 - 任何其他黑人背景”。总共有 26,828 人属于“亚洲人或亚洲爱尔兰人 - 华人”族裔，44,944 人自认为是“亚洲人或亚洲爱尔兰人 - 任何其他亚洲背景”。超过 110 万人（约占总人口的 22%）记录有残疾。2 爱尔兰共有 10,393 对同性伴侣，与上次人口普查相比增加了 72%。2022 年，非爱尔兰公民的数量增加了 1%，达到 631,785 人，占总人口的 12%。波兰、英国、印度、罗马尼亚和立陶宛公民是前五大国籍群体。 20 世纪 90 年代末，爱尔兰的反歧视法得到了显著扩展。1998 年《就业平等法》（EEA）3 和 2000 年《平等地位法》（ESA）4 规定了九种歧视理由，并成立了一个名为平等局的平等机构，以及一个专门审理反歧视投诉的论坛——平等法庭。2014 年 11 月，爱尔兰人权与平等委员会 (IHREC) 5 成立，作为爱尔兰的国家平等机构，取代了平等局。该机构拥有与其前身同等的权力，也是国家人权机构。 2015 年，平等法庭连同几个就业权利机构一起被纳入工作场所关系委员会 (WRC)。6 2023 年判例法没有重大发展。IHREC 发布了第二份意见书，供政府审查爱尔兰反歧视法，该审查于 2021 年开始，预计将于 2024 年产生立法草案。该意见书列出了约 55 项建议，涵盖对法律实质的修改，例如包括额外理由和提供交叉索赔、获得司法措施和加强实施机制（第 7.6.(c) 节）。 2. 主要立法 爱尔兰宪法规定了法律面前人人平等的保证，没有具体说明歧视理由。它被调用的频率相对较低。7
口头海报和通讯
Torre-Cea I，Guerra-Paes E，Berlana-GalánP，Cáceres-Calle D，Carrera-Aguado I，Marcos-Zazo L，Sánchez-Juanes F，Muñoz-félixJM。 div>萨拉曼卡大学（USAL）和萨拉曼卡生物医学研究所（IBSAL）引言癌症的生物化学和分子生物学系可以从不同的治疗角度来解决癌症，具体取决于其特定特征；其中之一是肿瘤脉管系统，是致癌细胞生长和确定肿瘤微环境所必需的。 div>据此，当血管的形成是由已经形成的其他人形成时，可以将肿瘤归类为血管生成，或者当给出避免血管合成的过程时，肿瘤可以分类为血管生成。 div>提出最严重预后的非血管生成机制，如今似乎是对抗血管生成疗法的抗性是血管共同选择（VCO）。 div>在VCO肿瘤细胞中绑架了先前存在的血液组织血管，在与高度血管化器官相关的肿瘤中可能出现固有或响应不同的治疗方法。 div>这种血管策略中的一个重要点是使用整合素的肿瘤细胞粘附在细胞外基质和血管上，这反过来触发了细胞信号瀑布，从而增加了最严重的致癌特征的表达。 div>这项工作的主要目的是避免整联蛋白β1与配体的结合，以抑制具有这种耐药性的肺转移中的VCO，并使它们更容易受到化学疗法的影响。 div>材料和方法在4T1细胞系的非血管生长的体内BALB/C中进行了三个实验。 div>在其中，使用整合素α5β1：ATN-161，ISODGR和ATN-161的分子抑制剂比较三种治疗方法，并与卡泊蛋白结合使用。 div>该研究基于免疫组织化学和免疫荧光染色，使我们能够量化肿瘤大小，缺氧，血管和肺实质的变化，细胞外基质的纤维，淋巴细胞的纤维T CD8+抗肿瘤。 div>最后，分析了在光学显微镜下拍摄的图像，并进行了统计分析，T-学生和ANOVA。 div>不会改变肺实质，细胞外基质的纤维或淋巴细胞的浸润，但确实会增加这些血管的periticos覆盖范围。 div>在使用ISODGR的第二个模型中，尽管似乎有新容器和缺氧增加，但大小没有变化。 div>更改实质，但保持基质的纤维。 div>增加T CD8+淋巴细胞和periticos覆盖率的浸润。 div>
无框神经训练，具有计算机视觉和实时跟踪的床边外部室外排放位置：尸体研究
客观，通过图像指导技术改善床旁神经外科手术程序安全性和准确性的主要障碍是缺乏针对移动患者的快速部署，实时的注册和跟踪系统。这种缺陷解释了外部室排水的徒手放置的持续性，该室外排水口具有不准确定位的固有风险，多次通过，流血出血以及对邻近脑实质的伤害。在这里，作者介绍并验证了无框立体神经纳维加菌和导管放置的新型图像登记和实时跟踪系统。方法使用计算机视觉技术来开发一种几乎连续，自动和无标记的图像注册的算法。该程序融合了受试者的预处理CT扫描中的3D摄像头图像（快照表面），并且通过人工智能驱动的重新校准（Real-Track）进行了患者运动。计算了5个发生串行运动（快速，缓慢的速度滚动，俯仰和偏航运动）的5个尸体头部的表面注册误差（SRE）和目标注册误差（TRE），以及几个测试条件，例如有限的解剖学暴露和不同的受试者照明。使用模拟的无菌技术将六个导管放在每个尸体头（总计30个位置）中。过程后CT扫描允许比较计划的和实际导管位置，以进行用户错误计算。的结果注册对于所有5个尸体标本都成功，导管放置的总体平均值（±标准偏差）SRE为0.429±0.108 mm。TRE的精度在1.2毫米以下保持在1.2 mm的范围内，整个标本运动的低速和高速滚动，俯仰和偏航的速度最高，重新校准时间最慢，为0.23秒。当样品被覆盖或完全不覆盖时，SRE没有统计学上的显着差异（p = 0.336）。在明亮的环境与昏暗的环境中进行注册对SRE没有统计学上的显着影响（分别为p = 0.742和0.859）。对于导管放置，平均TRE为0.862±0.322 mm，平均用户误差（目标和实际导管尖端之间的差异）为1.674±1.195 mm。结论这个基于计算机视觉的注册系统提供了对尸体头的实时跟踪，其重新校准时间少于四分之一的一秒钟，并具有亚毫升准确性，并启用了毫米准确性的导管放置。使用这种指导床旁心室造口术可以减少并发症，改善安全性并将其推断到清醒，非肌化患者中的其他无框立体定向应用。
脑积水水弹性模型中旋转流的数值模拟
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题，从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响，而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来，扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动，然后进入颅脑蛛网膜下腔，然而，物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型，当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法，并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入，可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型：动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征，例如动脉、静脉和脑脊液流量分布（幅度和相移） 8 。此前，利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小，使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反，消耗是压力-
当您的大脑停止发展时会发生什么
很长一段时间以来，科学家认为成年大脑是刚性的，不能产生新的神经细胞。但哥伦比亚大学的研究人员刚刚发现了证据，证明大脑的海马在青春期后继续产生新的神经元。这意味着老年人在精神上可能比我们想象的要敏锐。一项研究研究了14至79岁之间的28名男女，重点是参与记忆创造的海马区。该团队使用几种技术来分析齿状回的形成数量的新血管，细胞体积和细胞成熟度水平。首席研究员毛拉·鲍尔里尼（Maura Boldrini）说，老年人仍然可以像年轻人一样从干细胞中制造出数千个新的神经元。这些发现可能引发辩论，一些专家表明，增长可能是由于现有神经元变大或扩大血管而不是创造全新的神经元。其他人声称神经影像学的结果表明，旧大脑中的新神经元可能是由于先前无法检测到的年轻大脑水平的结果。如果我们的大脑确实确实按照哥伦比亚大学的建议保持增长，我们如何解释形成记忆和随着年龄的学习新技能的下降？研究表明，老脑的血管发育较少，形成更少的新神经联系。研究人员认为，这可能是老年人认知情感韧性降低的原因。为了支持他们的主张，他们发现较低的蛋白质与旧海马中的大脑柔韧性相关。这种可塑性的丧失可能解释了为什么即使健康的人也会随着年龄的增长而变得更加情感上。研究表明，我们天生的干细胞数量有限，能够变成神经细胞，但是一旦这些细胞繁殖，它们就会产生相同的副本。研究人员发现，尽管成年大脑中的干细胞较少，但它们的数量并没有减少。但是，他们确实发现了静态干细胞的下降，这些干细胞产生了与老脑血管生长和脑部柔韧性相关的物质。神经发生随着年龄的增长而持续，但是随着人们的年龄增长，神经联系的形成不太有效。这可能是为阿尔茨海默氏症和精神病问题开发治疗方法的关键。####研究表明，大脑发育不会在18岁时停止，而许多人认为18岁生日是一个里程碑标记成年，新的研究表明，这只是大脑发育漫长旅程的开始。研究表明，大脑需要数十年才能成熟，而不同的区域以不同的速度发展。####了解神经塑性和大脑发育负责社会互动和情绪调节的前额叶皮层，一直持续发展到年轻的成年期。然而，大脑的其他部位（例如小脑）需要更长的时间才能成熟，并且受环境的影响更大。####小脑在认知成熟度研究中的作用表明，小脑在认知过程的协调中起着至关重要的作用。曾经被认为主要参与电动机控制，但其作用扩展到了思维和解决问题等心理过程。相反，个人遵循独特的生长和成熟轨迹。这突出了环境在塑造大脑发育中的重要性，尤其是在青春期。####当我们继续了解有关大脑如何发展的更多信息时，了解大脑发育的重要性，很明显，没有独特的“童年”或“成年”。随着个人在童年到成年期的发展，就会出现问题，即何时应该被认为对自己的行为完全负责。此查询与认知发展及其如何影响我们对罪犯和惩罚的理解密切相关。研究表明，年轻男性的大脑平均比女性的大脑平均生长两年，导致一些专家认为，由于大脑的成熟不完全，年轻的罪犯可能不太责任。精神病学教授霍华德·福尔曼（Howard Forman）博士指出，年轻人中暴力犯罪的普遍性可能与他们发展中的大脑有关。这提出了有关我们是否应该以与35岁的35岁犯罪的方式相同的方式负责的疑问。心理学教授劳伦斯·斯坦伯格（Laurence Steinberg）强调，罪魁祸首不仅取决于内gui或无罪，而是由个人的责任程度决定。单独的少年司法系统的概念突出了确定惩罚时考虑年龄和认知发展的重要性。这就提出了一个问题，即为什么我们不会修改对罪魁祸首的理解，以更好地与大脑成熟的科学发现保持一致。最终，社会需要对成年的定义来区分儿童和成人。实际上，大多数国家都有不同的少年司法系统，承认儿童和成人应受到不同的待遇。但是，在法律背景下，此定义可能没有意义。琼斯指出，这些定义通常是基于便利而不是实质的。实际上，从童年到成年的过渡是复杂而细微的，发生在数十年中。在奥运会上，25岁是一个自我强加的极限，不一定与生物学相关，而是背景。有人认为这只是一个令人愉悦的数字，并且由于普遍的看法而被采用。同样，像在年轻时只使用10％的大脑的神话在没有科学支持的情况下传播。大脑发育不会在25岁时停止；它一直持续到成年。人脑由以不同速度成熟的各个区域组成，因此很难确切地确定发展何时结束。与建造房屋不同，大脑发育不是线性的。这更像是进化，在下一个物种之前出现和繁荣。即使25岁以下的人认为在某些领域的能力较低，也不应将他们排除在重要的决策或机会之外。例如，有些人可能在身体上没有强大，但仍然可以显着贡献。根据25岁以下的人没有充分发展的假设基于立法或政策，这具有严重影响的先例。许多人在二十多岁之前选择并完成教育，某些职业允许招募未成年人。25岁是做出重要决策的最低限度的想法需要重新评估。此外，随着年龄的增长，认知能力下降是不可避免的，但是研究表明，我们的认知在二十多岁时开始下降，而不是在预定年龄之后。短暂的时间窗口，当我们自信地信任个人做出决定时，但是这种观点过度简化了人类判断的复杂性。同样，仅依靠一个人的年龄在25岁以下的年龄可能并不完全准确，因为它无法说明个人的成熟度和能力。