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塞浦路斯的经济动态：通货膨胀、实际利率分析...
图 1. 通货膨胀趋势（同比，1995-2023 年）。1995-2023 年 GDP 平减指数、CPI、HICP 和不包括能源的 HICP 趋势。数据来自 CYSTAT 和 EUROSTAT
美国社区太阳能的技术潜力和实际效益
社区太阳能是指某个地理区域内的任何太阳能项目或采购计划，其收益将流向多个客户，例如个人、企业、非营利组织和其他团体。社区太阳能客户通常订购或拥有太阳能电池阵列产生的部分能源，并因其所占社区太阳能系统份额产生的电力而获得电费抵免。社区太阳能可以为电力客户节省更多家庭开支，为中低收入 (LMI) 客户提供太阳能，产生弹性和电网效益，并促进太阳能劳动力发展，等等。1 本研究的目的是确定实际可行的社区太阳能最大容量以及相关效益的程度。
Jim Woodruff 2023 年实际和预计海拔高度
一月 1 日 二月 1 日 三月 1 日 四月 1 日 五月 1 日 六月 1 日 七月 1 日 八月 1 日 九月 1 日 十月 1 日 十一月 1 日 十二月 1 日 一月 1 日
金融破坏在货币经济中的实际影响
摘要--——————————————————————————————————————————————宏观经济学中的大量文献得出的结论是，金融市场中的破坏对产出和（联合国）就业有很大的负面影响。尽管案文中的论文中的论文具有共同的特征：它们都采用框架 - 没有明确建模的钱。本文认为，省略的省略可能会阻碍模型评估财务冲击的实际影响的能力，因为它剥夺了代理商可以用来应对由此产生的流动性中断的付款工具。在经过精心校准的新货币主义模型中，我们表明，货币潮湿的存在，甚至消除了金融冲击的真正影响，具体取决于冲击的性质。我们还表明，对现实经济的财务冲击的传播被通货膨胀水平揭示，从而传达了与政策相关的信息：高通货膨胀制度增加了将金融冲击变成金融危机的可能性。--———————————————————————————————————————
全球实际经济活动的新月度指标
在对宏观经济时间序列进行建模时，通常使用全球实际经济活动的月度指标。我们提出了一个新的指标，名为世界钢铁产量，并将其与其他现有指标进行比较，确切地说是基利安全球实际经济活动指数和经合组织工业生产指数。我们根据与世界国内生产总值季度指标相关的理想计量经济学特性开发了一种计量经济学方法，以评估和选择不同的替代方案。该方法旨在评估指标的短期、长期和可预测性。就我们的计量经济学特性而言，世界钢铁产量被证明是全球经济活动的最佳月度指标。基利安全球实际经济活动指数也准确预测了世界 GDP 增长率。当将分析扩展到样本外时，Kilian 的全球实际经济活动指数和世界钢铁产量都对世界 GDP 做出了准确的预测，证实了计量经济学特性提供的证据。具体而言，相对于自回归基准，这三个指数的预测组合在现在预测中产生了高达 40% 的统计显着收益，在较长时期内产生了超过 10% 的收益。关键词：全球实际经济活动、世界钢铁产量、预测
自身抗体检测：既往史、实际挑战和前景
AE：自身免疫性脑炎 ALD：自身免疫性肝病 APS：抗磷脂综合征 GN：肾小球肾炎 IIM：特发性肌病 ILD：间质性肺病 JIA：葡萄膜炎 NPLE：神经精神性 LE MCTD：混合性连接组织疾病 OS：重叠综合征 SACLE：亚急性皮肤 LE SjS：干燥综合征 SSc：系统性硬化症 UCTD：未分化 CTD
幻灯片第4章开放经济实际企业周期...
在上一章中，我们建立了一个由生产力冲击驱动的开放经济模型，并认为它可以捕获观察到的贸易平衡的反周期性。我们还确定该模型的两个特征对于使这一预测成为可能很重要。首先，生产力冲击必须充分持久。其次，资本调整成本不能太大。在本章中，我们询问有关该模型解释观察到的业务周期的能力的更多问题。特别是我们询问它是否可以解释业务周期指标的符号和幅度，例如标准偏差，串行相关性以及与产出，消费，投资，贸易余额和经常账户的产出相关性。
实体经济 - 实际回报：基于价值观的银行业务案例
（http://www.bankofengland.co.uk/publications/Pages/speeches/2012/596.aspx）。回归基础：巴塞尔资本规则的更好替代方案；美国联邦存款保险公司董事 Thomas M. Hoenig 在美国银行家监管研讨会上发表演讲；华盛顿特区，14
用于实际网络压缩的组 Fisher 剪枝
网络压缩由于能够减少推理过程中的内存和计算成本而得到了广泛的研究。然而，以前的方法很少处理残差连接、组/深度卷积和特征金字塔网络等复杂结构，其中多层的通道是耦合的，需要同时进行修剪。在本文中，我们提出了一种通用的通道修剪方法，可应用于各种复杂结构。特别地，我们提出了一种层分组算法来自动查找耦合通道。然后，我们基于 Fisher 信息推导出一个统一的度量来评估单个通道和耦合通道的重要性。此外，我们发现 GPU 上的推理加速与内存 2 的减少而不是 FLOPs 的减少更相关，因此我们采用每个通道的内存减少来规范重要性。我们的方法可以用来修剪任何结构，包括具有耦合通道的结构。我们对各种骨干网络进行了广泛的实验，包括经典的 ResNet 和 ResNeXt、适合移动设备的 MobileNetV2 以及基于 NAS 的 RegNet，这些实验都针对尚未得到充分探索的图像分类和对象检测。实验结果验证了我们的方法可以有效地修剪复杂的网络，在不牺牲准确性的情况下提高推理速度。
gleipnir：探索量子程序的实际错误分析
实用误差分析对于嘈杂的中等规模量子（NISQ）计算的设计，优化和评估至关重要。然而，量子程序中的边界错误是一个巨大的挑战，因为量子错误的影响取决于指数的大量子状态。在这项工作中，我们提出了Gleipnir，这是一种新颖的方法论，实际上可以计算量子程序中经过验证的错误界限。gleipnir引入了（ˆ 𝜌，𝛿） - diamond norm，这是一个误差度量，该误差度量受近似状态ˆ及其距离组成的量子谓词约束的误差度量，并将其距离为理想状态𝜌。可以使用基于矩阵乘积状态的张量网络自适应地计算此谓词（ˆ 𝜌，𝛿）。gleipnir具有轻巧的逻辑，用于基于（ˆ 𝜌，𝛿）-diamond Norm Metric的嘈杂量子程序中的错误界限的推理。我们的实验结果表明，Gleipnir能够为具有10至100 QUBIT的现实世界量子程序有效地产生严重的误差范围，并且可用于评估量子编译器转换的误差缓解性能。