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一种可解释的人工智能农业技术监测方法......
在当今快速发展的环境中，计算机和信息数字化技术的普及已成为各个领域的标志。其中，农业成为一个关键行业，需要无缝整合高性能信息技术来满足世界各国经济的迫切需求。本文的目的是通过开发一个智能软件组件来预测玉米整个种植周期中发生疾病的概率，从而证实提高计算机导向农业技术监测系统效率的科学和应用方法。研究对象是土壤和气候数据的智能转换和预测分析的非平稳过程，这些数据是玉米疾病发生和发展的因素。研究的主题是针对专门种植玉米的农业企业的土壤和气候条件测量数据的智能预测分析方法和可解释的人工智能模型。该研究成果的主要科学和实际效果是通过开发基于ANFIS技术的计算机导向模型以及综合结构和算法来识别和预测玉米在整个种植周期内发生疾病的概率，开发用于农业技术监测的物联网技术。
交互式设计以鼓励办公室的能源效率
摘要：已经开发了许多技术解决方案，以增强建筑物的能量效率。但是，这些解决方案的实际效果和可持续性通常与期望不符，因为设计，用户的真实需求和未经想象的负面影响（篮板）。为了帮助解决这些挑战，本文提出了一项纵向生活实验室研究的结果，并提议以用户为中心的建筑管理系统（UC-BMS）作为官方建筑物的原型。基于混合方法，UC-BMS在德国共同开发，测试和评估，最多可在六个官方建筑物，85个官方和两个加热期内进行。结果表明，这种面向用户的方法可以节省多达20％的能源，同时保持舒适性和工作效率。发现显示了UC-BMS的三个主要领域和元素：（1）交互式设计和反馈系统（例如，空气质量）如何刺激通风实践和官方的能量效率，以及（2）支持加热系统优化，例如，通过更好地理解官方CE CE CE CE CECH行为。（3）最后，进行了一项官方舒适调查，以实现设施管理与官员之间的沟通，从而限制投诉并将加热系统适应实际官员用户的需求。
沟通问责制 - 这项工作涉及的范围超过乡镇主管统一的努力势头 - 势头 - 从一些低的hangi
沟通问责制 - 这项工作比乡镇主管统一的努力势头 - 从一些低悬挂的水果开始•有所作为使“变革代理人” /“冠军” /“冠军” /“冠军”计划涉及人员 - 参与个人网络 - 使用个人网络保持积极的实施确定或衡量所有这些因素的范围来确定所有这些因素的竞称和提高计划的范围，以实现目标，以实现目标成就。什么是实施计划？实施 - （1）提出（决定，计划，协议等）生效（Google.com - 字典），（2）执行，完成；为了通过具体措施（https：//www.merriam-webster.com/dictionary/implement）对实际效果并确保实际实现，该实施计划包括在综合计划过程中确定的目标，行动和策略以及完成这些目标所需的任务。制定现实和行动的目标，行动和策略很重要，因为它们可能会对资本改进，新的或更新的发展政策和程序，可能可用的公共资金的识别以及为乡镇创造的愿景。为了确保实施计划，应建立提出优先目标的责任。这将提供按计划保留建议 /项目所需的政府和监督
通过疫苗预防炎症性肠病，防止荚膜细菌感染
炎症性肠病 (IBD) 包括溃疡性结肠炎和克罗恩病，是一种免疫介导的慢性复发性致残性疾病，与死亡率增加和患者生活质量下降有关。IBD 患者的感染风险因多种原因而增加。事实上，IBD 通常需要终生免疫抑制和/或生物疗法，这两者通常与呼吸道感染和机会性感染有关，但也与胃肠道感染、泌尿道感染和败血症有关。此外，相当一部分 IBD 患者的脾脏功能受损，进一步增加了发生荚膜细菌（如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌和脑膜炎奈瑟菌）持续感染的风险。最后，合并症和手术也是这些患者的其他风险因素。尽管可以接种针对最常见血清型荚膜细菌的疫苗，但对于适当的疫苗接种策略以及在这种特定情况下疫苗接种的实际效果仍然存在不确定性。本叙述性综述旨在关注 IBD 患者接种针对荚膜细菌的疫苗这一广泛主题，讨论感染的临床影响、诱发因素、疫苗接种策略以及未满足的研究和临床需求。
纳米聚焦X射线束可重新编程安全电路
硬件安全实验室和破坏最新电路处理的需求导致了对新扰动方法的不断研究。Skorobogatov 和 Anderson [1] 揭示了使用可见光和红外光的可能性。故障分析界已经对这种物理现象进行了研究和解释 [2–5]。激光可以同步和聚焦，以诱发瞬态故障。在安全评估实践中，这些故障可能会产生强大的效果。电磁辐射扰动为电路破坏提供了新的突破口 [8, 6, 7]。这种方法可能不如光那么通用，但也能产生非常有趣的结果。对电路的访问限制较少，不一定需要拆开包装。为了继续研究扰动的波长谱，这里建议先了解一下 X 射线的可能性。过去曾分析过 X 射线与电子电路的相互作用 [9–12]，但其在安全性评估中的应用主要局限于芯片和封装成像，并被提及为一种扰动手段，但没有实际效果。聚焦于被测设备的特定区域可以看作是扰动技术的关键点。最终的挑战可能是聚焦到激进技术节点上的单个晶体管。同步加速器设备能够利用 X 射线辐射实现这一目标。
文章 热带湿热沿海地区办公楼采用被动式节能策略的节能和热性能
摘要：研究人员在多项研究中采用了被动策略，例如实施隔热和使用相变材料 (PCM)，但一些问题尚未解决。这是展示外部遮阳结合隔热和相变材料对改善热带沿海地区办公楼的热性能和能源效率的实际效果的案例。另一个有待解决的问题是确定被动策略对沿海地区办公楼工作人员绩效的影响。为了回答所有这些问题，本研究的主要目标是评估、分析、比较和讨论隔热和相变材料对马达加斯加岛热带湿润气候沿海地区的热舒适性和能源需求的影响。从这个意义上说，过去 30 年的每小时气候数据已成为评估未来气候环境条件的基础。研究发现，PCM 对沿海热带气候区的影响比对湿润热带气候区的影响更大。统计分析结果表明，采用被动策略可将办公室的室内空气温度稳定在 23°C 至 28°C 之间，这是这些地区建议的舒适范围。在马达加斯加沿海地区，通过结合引入隔热材料和 PCM 材料，预计最多可减少 30% 的制冷能耗。
应用数学和非线性科学
在本文中，颜色图像在图像识别预处理阶段中转换为灰度图像，以加速图像识别处理，然后通过灰度伸展来增强图像对比度，以计算灰度层层协方差矩阵和图像纹理特征。多步马尔可夫聚类方法来优化GCN，并添加实例归一化层和批归归式层，以增强GCN的源域表示能力，形成基于成对概括网络的跨域图像识别算法。通过人工智能图像识别和图像处理技术详细说明图像信息的视觉设计路径，将图像识别技术引入视觉设计领域，建立视觉设计分区模型，并完全提取计算机图像图形的本地特征信息。使用数据集评估成对概括网络的性能，并进行仿真实验以分析视觉设计的视觉表达效果。PGN-RM方法，加上最大平均距离，实例归一化和批归其归一化，能够达到91.843的性能平均值。产品包装视觉设计的实际效果图像的峰值信噪比保持在[95.0312，97.0032]的范围内，这是一种极好的视觉设计效果。使用人工智能图形识别技术的视觉设计可以更深入地表达设计思想，并增强视觉设计的吸引力。
在公共参与事件期间记录脑电图数据
认知神经影像学实验中的抽象统计能力通常非常低。较低的样本量可以减少检测实际效果（假否定性）的可能性，并增加了通过机会检测不存在的效果的风险（误报）。在这里，我们记录了我们利用一种相对未开发的方法来收集大型样本量以进行简单脑电图（EEG）研究的经验：通过在公众参与和推广活动期间记录社区中的EEG。我们在6天内收集了346名参与者（189名女性，年龄范围6-76岁），总计29小时，在当地科学节上。alpha活性（6-15 Hz）是从30秒的信号过滤的，这些信号是从位于枕形中线（OZ）和INION（IZ）之间的单个电极记录的，而参与者闭着眼睛。总共获得了289个优质数据集。使用这种基于社区的方法，我们能够复制受控的，基于实验室的发现：在儿童时期，单个α频率（IAF）增加，达到28.1岁时的峰值频率为10.28 Hz，并在中年和老年再次放慢速度。总α功率线性降低，但是在整个寿命中，经过周期调整的α功率没有变化。Aperiodic斜率和截距最高。这些脑电图指数与自我报告的疲劳之间没有相关性，该疲劳是由多维疲劳清单衡量的。最后，我们为希望在公众参与和外展环境中收集脑电图数据的研究人员提供了一系列重要的考虑因素。
Dbx 160 压缩机/限制器 - Squarespace
鼓的标志性冲击力。一切皆有饱满质感。dbx 160 基于 VCA 的压缩与以前的设计截然不同。其狂野的快速攻击和新鲜的透明度使其一炮走红，无论是保守地用来增加饱满度，还是猛击以进行抽吸。 dbx 160 成为鼓和贝斯压缩的声音。dbx 160 与 dbx® 密切合作设计，以绝对精确的方式模拟原始硬件的声音，并通过为满足现代工作室需求而设计的新功能对其进行了增强。提供 70 年代经典鼓压缩的力量和冲击力丰满、厚实的质感非常适合鼓、贝斯、合成器、原声吉他为从鼓总线到说唱人声的一切添加攻击性简单的控制可快速轻松地拨入正确的声音添加了混合控制以实现快速并行压缩添加了侧链高通滤波器，可在底鼓和贝斯上获得完整的低音链接立体声、双单声道或中侧操作透明的声音，失真极低观看实际效果react-product-video-gallery-box顶级专业人士的评价product-quote-gallery-app原始声音，现代灵活性鼓的黄金标准没有攻击或释放控制，160 的标志性声音在您将其修补后立即显现出来。最小的色彩、快速的攻击以及轻柔地调整信号（或粉碎信号）的能力为鼓组设定了标准。但不仅仅是鼓组 dbx 160 还为人声提供了力量，但流畅的冲击力使其成为低音的首选。现在，Waves 添加了侧边
通过添加 EMG 源 (ERASE) 去除肌电图 (EMG) - 一种基于 ICA 的新型算法，用于从 EEG 中去除肌电伪影 - 第 1 部分
摘要。脑电图 (EEG) 记录经常受到肌电图 (EMG) 伪影的污染，尤其是在运动过程中记录时。现有的去除 EMG 伪影的方法包括独立成分分析 (ICA) 和其他高阶统计方法。然而，这些方法不能有效地去除大多数 EMG 伪影。在这里，我们提出了一种改进的 ICA 模型来去除 EEG 中的 EMG 伪影，称为通过添加 EMG 源去除 EMG (ERASE)。在这种新方法中，将来自颈部和头部肌肉的真实 EMG 的额外通道（参考伪影）作为 ICA 的输入添加，以便将 EMG 伪影的大部分功率“强制”到几个独立成分 (IC) 中。使用自动程序识别和拒绝包含 EMG 伪影的 IC（“伪影 IC”）。首先使用模拟和实验记录的 EEG 和 EMG 验证 ERASE。仿真结果表明，ERASE 从 EEG 中去除 EMG 伪影的效果显著优于传统 ICA。此外，它的假阳性率低，灵敏度高。随后，研究人员收集了 8 名健康参与者移动双手时的 EEG 数据，以测试该方法的实际效果。结果表明，ERASE 成功去除了 EMG 伪影（使用真实 EMG 作为参考伪影时，平均可去除约 75% 的 EMG 伪影），同时保留了与运动相关的预期 EEG 特征。我们还使用模拟 EMG 作为参考伪影测试了 ERASE 程序（约 63% 的 EMG 伪影被去除）。与传统 ICA 相比，ERASE 从 EEG 中去除的 EMG 伪影平均多 26%。这些发现表明，ERASE 可以显著分离 EEG 信号和 EMG 伪影，而不会丢失底层 EEG 特征。这些结果表明，使用额外的真实或模拟 EMG 源可以提高 ICA 在去除 EMG 伪影方面的有效性。