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在当今快速发展的环境中，计算机和信息数字化技术的普及已成为各个领域的标志。其中，农业成为一个关键行业，需要无缝整合高性能信息技术来满足世界各国经济的迫切需求。本文的目的是通过开发一个智能软件组件来预测玉米整个种植周期中发生疾病的概率，从而证实提高计算机导向农业技术监测系统效率的科学和应用方法。研究对象是土壤和气候数据的智能转换和预测分析的非平稳过程，这些数据是玉米疾病发生和发展的因素。研究的主题是针对专门种植玉米的农业企业的土壤和气候条件测量数据的智能预测分析方法和可解释的人工智能模型。该研究成果的主要科学和实际效果是通过开发基于ANFIS技术的计算机导向模型以及综合结构和算法来识别和预测玉米在整个种植周期内发生疾病的概率，开发用于农业技术监测的物联网技术。
一种可解释的人工智能农业技术监测方法......
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