机构名称：
¥ 3.0
摘要 数字技术创新，尤其是人工智能 (AI) 创新，为农业部门带来了巨大利益。人们越来越期望农业能够在考虑环境因素的同时确保粮食安全和食品安全。农业领域的人工智能有可能养活不断增长的全球人口，同时仍有助于实现联合国的可持续发展目标 (SDG)。尽管人工智能有诸多好处，但它在农业中的应用仍然有限。我们认为，由于农业部门的食品、供应链、气候和土地的多样性，人工智能对农业食品行业的影响方式多种多样，因此应用缓慢。我们认为，人工智能使用引发的道德问题、技术发展和技能的不同程度以及农业人工智能的经济影响也加剧了这种情况。对农业人工智能的多个学科（经济、环境、社会、道德和技术）的文献综述和专家焦点小组。农业中的人工智能系统引发了多个学科的各种担忧，需要协调一致才能为农业领域提供可持续的人工智能解决方案。我们的研究表明，在开发农业人工智能时，采用跨学科方法非常重要。农业人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得稳健、具有经济价值和社会吸引力，这可能会让农民在使用它时获得更大的接受度和信任度。
农业人工智能的跨学科方法
主要关键词
相关文件推荐
