b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象,最终导致其停止完全改变。已广泛研究了封闭的量子系统[BN67,MS77,CHE72,FRI76,FP08,EI05,EI21]和开放量子系统[MS03,BZ18,BFN + 20,MW19,MW19,MW19,MAT04,GL \ XC2 \ XC2 \ XC2 \ XA8U16,BDS21,MRM MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR M \ XC2 \ XA8O24]和现象的实验验证是在[IHBW90,FGMR01,SMB + 06,SHC + 14]中实现的。量子ZENO效应具有各种应用,例如在控制反应[FJP04,HRB + 06],量子误差校正[EARV04,PSRDL12]和状态准备[NTY03,NUY04,WYN08]中。在这里,我们考虑以下在量子动力学半群下进化的无限二维开放量子系统中的量子zeno效应的一般设置,该系统由e t l'
摘要当隧道钻孔机(TBM)遇到以“三个高点”(高轴承压力,高强度和高石英含量)为特征的极端地质条件时,TBM圆盘切割器的整体切割性能大大降低。本文提出了一种激光辅助岩石破坏方法,以提高椎间盘碎石破裂的效率,并引入了一种模拟建模方法,以减轻与对激光辅助盘的椎间盘切割器碎石破裂相关的风险和实验成本。以花岗岩中的激光钻孔辅助尺度切割器穿透者为例,协同模拟和实验是在不同的切割孔距离距离进行的,给定的孔孔距离为2mm。通过宏观岩石碎片,岩石破裂和特定的能量讨论了该方法的可行性和有效性。结果表明,激光孔的存在促进了圆盘切割器破裂的岩石,当切割孔距离距离为5 mm时,其最佳效果。
摘要:耳胶囊和周围的颞骨表现出复杂的3D运动,受骨传导刺激的频率和位置影响。所得的与当经压力的相关性尚未足够理解,因此在实验和数值上都是这项研究的重点。实验是在三个尸体头的六个颞骨上进行的,在0.1-20 kHz的乳突和经典的巴哈位置上应用了bc助听器刺激。在包括海角和stapes在内的各个颅骨区域上测量了三维运动。使用自定义的声学接收器测量了2粒内压力。该实验是基于Liuhead的自定义有限元模型(FEM)的数字重新创建的,并增加了听觉外围。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。 在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力,并表明头骨变形,尤其是在耳囊中,取决于颅底材料的性能。 实验结果和FEM结果表明,耳胶囊表现为刚性加速度计,在耳蜗上施加惯性载荷,甚至在7 kHz以上。 未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。 v C 2025作者。 所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据Creative Commons归因(cc by)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力,并表明头骨变形,尤其是在耳囊中,取决于颅底材料的性能。实验结果和FEM结果表明,耳胶囊表现为刚性加速度计,在耳蜗上施加惯性载荷,甚至在7 kHz以上。未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。v C 2025作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据Creative Commons归因(cc by)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1121/10.0034859(2024年8月28日收到; 2024年12月19日修订; 2024年12月20日接受; 2025年1月28日在线发布)[编辑:Julien Meaud]
结果:在这项研究中的3,643个人中,有270(7.41%)有慢性便秘诊断。根据经过全面调整的多种逻辑回归分析,饮食锌摄入量的增加与便秘的发病率降低有关(OR = 0.78,95%CI:0.68-0.89),其显着性在P <0.05。考虑了几个因素,与参考组相比(第一三静脉)相比,第三三位数的优势比为0.85(0.74,0.98),统计显着性为p <0.05。此外,亚组分析在大多数群体中没有相关性,而在男性和饮酒者,尤其是男性和饮酒者中发现了一定的负相关性。总而言之,这项研究发现锌消耗与慢性便秘的患病率之间存在负相关。需要深入的前瞻性研究来充分检查锌对慢性便秘的长期影响。
07:30 开始注册 08:45 欢迎致辞 09:00 全体会议 1 09:50 短暂休息 会议 A:能量转换 会议 B:能量存储 10:00 会议 A1:燃料电池系统 会议 B1:磁滞 11:00 茶歇 11:30 会议 A2:PEMFC 电池组 会议 B2:下一代 12:30 午餐休息 13:40 会议 A3:PEMFC 电池 1 会议 B3:电池设计方面 14:50 茶歇 15:10 海报展示 16:40 短暂休息 16:50 会议 A4:PEMFC 电池 2 会议 B4:退化 19:30
慢性非治疗糖尿病伤口(DW)对社会和个人都构成了挑战。先前的研究表明,饮食中等的槲皮素(QCT)有益于预防糖尿病并发症,包括非治疗DW。但是,很少有研究研究了针对DW的QCT相关分子机制。在本研究中,我们首先将网络药理学与分子对接和实验验证进行了研究,以研究与QCT相关的治疗靶标和治疗DW的机制。最后,从在线数据库中获得了191个与QCT相关的靶标和1750个与DW相关的致病靶标。删除重复项后,最终确定了槲皮素的90个潜在的治疗靶标。此外,预测7个具有较高程度的目标,包括IL-6,EGFR,SRC,TNF,AKT1,JUN和MMP9作为QCT的中央治疗靶标,用于治疗DW。功能富集分析表明,QCT施加了强大的多白素调节活动。此外,KEGG富集分析表明,糖尿病并发症中的几种信号通路,包括年龄板信号通路IL-17,PI3K-AKT,TNF,HIF-1,VEGF,被预测为治疗DW处理DW的QCT的关键调节剂。分子对接结果表明,QCT与预测靶标具有强大的结合活性。结合了网络药理学与实验验证,我们首次系统地研究了与DW处理的QCT相关性治疗靶标和潜在途径。此外,验证实验表明QCT可能会显着减弱炎症细胞因子的表达,并且PI3K-AKT信号传导途径的调节可能是QCT药理机制以治疗DW的重要机制。我们的研究可能为DW治疗提供理论基础。
b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象,最终导致其停止完全改变。已广泛研究了封闭的量子系统[BN67,MS77,CHE72,FRI76,FP08,EI05,EI21]和开放量子系统[MS03,BZ18,BFN + 20,MW19,MW19,MW19,MAT04,GL \ XC2 \ XC2 \ XC2 \ XA8U16,BDS21,MRM MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR M \ XC2 \ XA8O24]和现象的实验验证是在[IHBW90,FGMR01,SMB + 06,SHC + 14]中实现的。量子ZENO效应具有各种应用,例如在控制反应[FJP04,HRB + 06],量子误差校正[EARV04,PSRDL12]和状态准备[NTY03,NUY04,WYN08]中。在这里,我们考虑以下在量子动力学半群下进化的无限二维开放量子系统中的量子zeno效应的一般设置,该系统由e t l'
前糖尿病。此阶段代表异常的葡萄糖代谢状态,属于正常葡萄糖对糖尿病的耐受性[3]。从糖尿病前期到糖尿病的年度过渡率预计约为5-10%[3]。非常重要的是,预测表明,到2030年,受糖尿病前期影响的个人人数将达到近4.7亿[3]。研究结果表明,糖尿病前期可能导致各种并发症,包括心血管疾病(CVD),糖尿病性视网膜病,神经病和肾脏病[4-7]。糖尿病前和糖尿病的发生率上升给医疗体系,家庭和整个社会带来了重大的经济负担。因此,对糖尿病前和糖尿病的危险因素的早期鉴定和减轻危害对于有效预防和减轻疾病负担很重要。
这项工作的目的是提出一个热模型,以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型,该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外,该模型提出了一种方法,用于计算蒸发器出口处温度的方法,考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热,潜热,蒸发器输入温度,绝对湿度,焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试,以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73%。
摘要 - 这项工作提出了自主迭代运动学习(AI-mole),该方法使具有未知的非线性动力学系统可以自主学习解决参考跟踪任务。该方法迭代地将输入轨迹应用于未知动力学,基于实验数据训练高斯过程模型,并利用该模型更新输入轨迹,直到达到所需的跟踪效果为止。与现有方法不同,所提出的方法会自动确定必要的参数,即ai-mole Works插件播放,而无需手动参数调整。此外,AI-mole仅需要输入/输出信息,但也可以利用可用的状态信息来加速学习。通常仅在模拟或使用手动调谐参数的单个现实世界测试床上验证其他方法,但我们介绍了在三个不同的现实世界机器人上验证所提出的方法的前所未有的结果,总共九个不同的参考跟踪任务而无需任何先前的模型信息或手动参数调谐。在所有系统和任务上,AI摩尔迅速学习以跟踪参考文献,而无需任何手动参数调整,即使仅提供输入/输出信息。