摘要:耳胶囊和周围的颞骨表现出复杂的3D运动,受骨传导刺激的频率和位置影响。所得的与当经压力的相关性尚未足够理解,因此在实验和数值上都是这项研究的重点。实验是在三个尸体头的六个颞骨上进行的,在0.1-20 kHz的乳突和经典的巴哈位置上应用了bc助听器刺激。在包括海角和stapes在内的各个颅骨区域上测量了三维运动。使用自定义的声学接收器测量了2粒内压力。该实验是基于Liuhead的自定义有限元模型(FEM)的数字重新创建的,并增加了听觉外围。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。 在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力,并表明头骨变形,尤其是在耳囊中,取决于颅底材料的性能。 实验结果和FEM结果表明,耳胶囊表现为刚性加速度计,在耳蜗上施加惯性载荷,甚至在7 kHz以上。 未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。 v C 2025作者。 所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据Creative Commons归因(cc by)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力,并表明头骨变形,尤其是在耳囊中,取决于颅底材料的性能。实验结果和FEM结果表明,耳胶囊表现为刚性加速度计,在耳蜗上施加惯性载荷,甚至在7 kHz以上。未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。v C 2025作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据Creative Commons归因(cc by)许可(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1121/10.0034859(2024年8月28日收到; 2024年12月19日修订; 2024年12月20日接受; 2025年1月28日在线发布)[编辑:Julien Meaud]
这项工作的目的是提出一个热模型,以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型,该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外,该模型提出了一种方法,用于计算蒸发器出口处温度的方法,考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热,潜热,蒸发器输入温度,绝对湿度,焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试,以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73%。
触发转座因子衍生物 1 (TIGD1) 基因是人类独有的,它编码一种蛋白质。该蛋白质的特点是存在三个 pfam 结构域:位于氨基酸 9 和 60 之间的 DNA 结合 HTH 结构域、跨越氨基酸 80–147 的 HTH CenpB 型 DNA 结合结构域,以及从氨基酸 216–403 延伸的 DDE 内切酶结构域 (5)。TIGD1 属于 TIGD 基因家族,其蛋白质与哺乳动物着丝粒蛋白 B (CENP-B) 具有显著的结构和功能特征,并与细胞周期相关蛋白表现出重要的关系 (6)。尽管如此,TIGD1 的确切生物学作用仍在很大程度上未被探索 (7)。先前的研究已经利用生物信息学技术证明了 TIGD1 在癌细胞增殖、侵袭和迁移中潜在的关键作用。有报道称,TIGD1的表达变化在肝癌发生过程中尤为显著,提示其可能参与了肝癌的发生发展(7),且TIGD1在结直肠癌、肺癌、胰腺癌等多种癌症类型中均表现出高表达。值得注意的是,在乳腺癌、肝癌、肺癌和胃癌患者中,TIGD1表达升高与不良疾病结局之间存在相关性(8)。最近的研究表明,TIGD1对免疫反应和化疗反应也有明显的影响。例如,在口腔鳞状细胞癌的研究中,研究者发现TIGD1通过激活IL-17信号通路来调节树突状细胞活性,从而促进口腔鳞状细胞癌的发生和进展。在之前对卵巢癌的研究中,观察到TIGD1对卵巢癌患者对铂类化疗的反应有影响(9)。在他们的研究中,Zou 和同事将生物信息学技术与体外细胞研究相结合,以确定 TIGD1 作为结肠癌的独立预后指标。研究表明,TIGD1 通过触发各种结肠癌信号通路(如 Wnt/B-catenin、E-cadherin、N-cadherin、Bcl-2、BAX、CDK6 和细胞周期蛋白 D1)加速癌细胞从 G1 期向 S 期的转变。这一过程促进癌细胞更平稳地进展,同时抑制细胞凋亡 ( 10 )。此外,另一项研究观察到,TIGD1 可以通过提高铜离子的浓度来潜在地增加结直肠癌细胞中铜毒性引起的细胞死亡 ( 11 )。这些研究表明,TIGD1 作为肿瘤识别标志物和免疫治疗领域的关键靶点具有巨大的潜力。然而,还需要进一步深入研究来确定其具体的临床转化价值。
a 威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系,美国威斯康星州麦迪逊 53706 b 威斯康星大学麦迪逊分校材料科学与工程系,美国威斯康星州麦迪逊 53706 c 威斯康星大学麦迪逊分校格兰杰工程研究所,美国威斯康星州麦迪逊 53706 ⸸ 通讯作者 摘要 拓扑优化 (TO) 与增材制造 (AM) 的结合有可能彻底改变现代设计和制造。然而,制造优化设计的实例很少,而经过实验测试的设计实例就更少了。缺乏验证再加上 AM 工艺对材料性能的影响,使我们对工艺-微观结构-性能关系的理解存在差距,而这对于开发整体设计优化框架至关重要。在这项工作中,使用定向能量沉积 (DED) 和选择性激光熔化 (SLM) 方法对功能设计进行了拓扑优化和制造。这是首次在 TO 背景下直接比较这些 AM 方法。在单轴位移控制拉伸载荷下,研究了 SS316L 和优化部件在制造和热处理条件下的机械性能,并与有限元建模 (FEM) 预测进行了比较。优化样品在试件中提供了压缩和拉伸载荷区域。实验结果表明 FEM 预测较为保守。微观结构分析表明,这种差异是由于增材制造过程中形成的细化微观结构,可增强高应力区域的材料强度。此外,由于晶粒尺寸更细化和位错结构更密集,SLM 样品表现出比 DED 样品更高的屈服强度。TO 结果对 AM 方法、后处理条件和机械性能差异很敏感。因此,通过结合微观结构特征来考虑制造部件中的局部微观结构变化,可以最好地优化用于 AM 框架的 TO。
摘要:本文介绍了一种可逆功率降压-升压转换器 (BBC) 的非线性控制,用于控制混合动力电动汽车 (HEV) 中使用的超级电容器 (SC) 中的能量存储。目的是控制功率转换器以满足以下两个要求:(i) SC 电流完美跟踪其参考信号和 (ii) 闭环系统的渐近稳定性。这两个目标是使用积分滑模控制实现的。为了验证所提出的方法,我们构建了一个实验原型。使用 DS1202 卡将控制器集成到 dSPACE 原型系统中。通过形式分析、仿真和实验结果清楚地表明,设计的控制器实现了所有目标,即系统的稳定性和电流在其参考值上的控制。
摘要 - 这项工作提出了自主迭代运动学习(AI-mole),该方法使具有未知的非线性动力学系统可以自主学习解决参考跟踪任务。该方法迭代地将输入轨迹应用于未知动力学,基于实验数据训练高斯过程模型,并利用该模型更新输入轨迹,直到达到所需的跟踪效果为止。与现有方法不同,所提出的方法会自动确定必要的参数,即ai-mole Works插件播放,而无需手动参数调整。此外,AI-mole仅需要输入/输出信息,但也可以利用可用的状态信息来加速学习。通常仅在模拟或使用手动调谐参数的单个现实世界测试床上验证其他方法,但我们介绍了在三个不同的现实世界机器人上验证所提出的方法的前所未有的结果,总共九个不同的参考跟踪任务而无需任何先前的模型信息或手动参数调谐。在所有系统和任务上,AI摩尔迅速学习以跟踪参考文献,而无需任何手动参数调整,即使仅提供输入/输出信息。
本文提出了一种新颖的分析微观力学模型,用于逐步预测连续或不连续取向纤维增强复合材料的力学行为,该模型基于Curtin模型考虑了部件的非线性力学行为和纤维束的统计断裂。选择了PA6基单聚合物复合材料(SPC),并对12种可用的PA6纤维进行了大量的实验测量,并进行了足够的重复次数,以找到可靠的统计威布尔参数。此外,还测试了10种不同的PA6基质样品,这些样品与不同剂量的添加剂和原材料聚合而成。展示了纯PA6基质在提高强度和韧性方面的巨大潜力。结果表明,使用伸长率与PA6纤维数量级相同的坚韧基质可显著提高SPC的强度和韧性。所开发的渐进式微观力学模型为开发新型可回收SPC提供了分析参数框架和设计指南。
本文提出并通过实验验证了一种联合控制和调度框架,用于为电网提供多种服务的电网形成转换器接口电池储能系统 (BESS)。该框架旨在根据调度计划调度承载异构产消者的配电馈线的运行,并提供频率遏制储备和电压控制作为附加服务。该框架由三个阶段组成。在日前调度阶段,解决稳健优化问题以计算最佳调度计划和频率下降系数,考虑到总产消的不确定性。在日内阶段,使用模型预测控制算法计算 BESS 的功率设定点,以实现调度计划的跟踪。最后,在实时阶段,通过考虑功率转换器能力曲线的凸优化问题,将调度跟踪产生的功率设定点转换为电网形成转换器的可行频率设定点。通过使用连接到 EPFL 校园内随机生产消耗和光伏发电的 20 kV 配电馈线的电网规模 720 kVA/560 kWh BESS,对所提出的框架进行了实验验证。
摘要:通常用狭窄油通道的牵引力变压器使用ODAF或“定向空气强制的油”方法冷却,在该方法中,其温度在很大程度上取决于绕组的焦油热量,变压器中的共轭热传递,以及通过油冷却器的二次热量释放,以及油泵产生的油液液泵。既不有资格预测这种类型的变压器中的时间和空间温度变化,均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。 在当前工作中,分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的,分别假定在油流方向上的一维温度线。 然后,这两个模型通过其界面的流量,温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合,从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。 另外,为其数值解提供了有效的算法,并进行了温度上升实验以进行模型验证。 最后,研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性,并研究了环境温度的影响。均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。在当前工作中,分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的,分别假定在油流方向上的一维温度线。然后,这两个模型通过其界面的流量,温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合,从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。另外,为其数值解提供了有效的算法,并进行了温度上升实验以进行模型验证。最后,研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性,并研究了环境温度的影响。