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阿斯伯里超保守投资组合
校正保护模型（CPM）是完全数据驱动的动态股票/债券分配模型。它旨在替换传统但过时的静态股票/债券分配（60/40等）完全无视当前的市场状况。cpm利用六个定量投入来确定美国股票市场的每日内部健康状况，客观地确定投资者是否应从投资组合增加或减去股权风险。根据CPM股市内部健康时，据说该模型处于“风险”状态，并全面投资于SPDR S＆P 500 Trust ETF（SPY）。当股票市场内部疲软并且容易受到CPM的下降时，据说它处于“风险降低”状态，并且完全不受间谍的范围，并且在短期美国国司ETF（BIL）中得到了全面投资。
PHARE 地面人机界面 (GHMI) 项目
本报告将提供该项目的历史概述，因为它在该领域已经工作了近十年。首先，将讨论早期工作组关于未来系统中预期的“人的作用”的结果。该讨论为 GHMI 项目定义及其总体设计目标提供了一些重要的起点。随后，解释了整个计划中的项目结构和管理集成。在介绍这些背景材料后，讨论了一些探索性实验的结果。发现，使用软件辅助控制器可以客观地减少控制器的工作量，前提是“工具”的设计足够有效，在高流量负载条件下也可以使用。控制器倾向于在高压下恢复旧的控制策略或习惯，因此有时会放弃工具。在 HMI 熟悉度的背景下讨论了培训问题，并建议进一步开展工作。主观和客观工作量测量往往会分离，强调客观评估的重要性，而不是个人意见和使用更具代表性的参与者群体。
迈向真正的机器人队友：提高人机团队的绩效超越共同的心理模型
摘要人类机器人组合中的最新工作表明，当机器人构建和维护“共同的心理模型”时，与没有共享心理模型的基线相比，整个人类机器人团队的有效性总体上更好。在这项工作中，我们通过引入积极行为来扩展这种见解，除了共同的心理模型，以研究团队穿越和任务效率的潜在进一步改善。我们开发了一组主动的机器人行为，我们在实验上与基线“反应性”行为进行了比较，假设，与共同的心理模型相结合，具有这些更为主动行为的机器人将成为更有效的队友。人类受试者评估的结果表明，主动的机器人行为提高了任务效率和性能，而不是仅仅反应性行为，并客观地降低了人类工作量，这是通过受试者的学生规模变化来衡量的。
验证计划行为问卷的理论评估医学生的专业行为变化
现代医学教育的目的不仅是传授知识，而且是激发和评估PBS中有意义的变化（4、5）。发表的文献批评，即卓越卓越与医学知识水平不相同，突出了需要改进的MP等领域（4）。因此，在教授MP后测量PBS的变化对于评估教育工作的有效性至关重要（6）。要客观地衡量这些教育工作的影响，并确定医疗保健专业人员（HCP）是否可以表现出PB的理想变化，对此类MP干预的严格评估至关重要。建议这些干预措施具有理论的基础。研究中的理论可以帮助指导干预发展，预测行为并解释什么有效，并且在干预中无效（7）。这个不可或缺的过程涵盖了基本行为理论（例如社会学和心理学理论）和教育学习理论（例如，建构主义理论）的应用，仔细而反思的课程设计，以及对问卷来实现这些变化的程度（8，9）。
飞行员的自动凝视分类：使用多任务卷积网络作为飞行教练观察的代理
让飞行员在模拟器中与附近的教练一起进行模拟飞行任务。在评估这些飞行员的表现时，飞行教练依靠观察和事后评估。扫描模式是飞行教练背景的重要方面，是基本飞行的基础。例如，学生可能会扫描得太快、遗漏或注视 - 这些是扫描地平线和交叉检查仪器时常见的错误（美国空军 [USAF]，2019 年）。据传，飞行教练经常提到头部和眼球运动对于判断学生意图和态势感知至关重要。带有嵌入式眼动追踪的基于虚拟现实的训练环境可以自动化并为教练观察的某些方面提供更多背景信息，并可能加快学习过程。在这项研究中，我们评估了如何使用眼动追踪（结合机器学习）客观地评估飞行员在训练期间的扫描模式，这可能会减少教练的整体工作量。因此，两个关键的研究问题是：
使用数字系统进行胸腔引流管理
肺部手术后促进恢复的手术表明，数字引流系统比模拟系统具有多种优势 (4)。数字引流系统的优点如下：(I) 这些设备重量轻、结构紧凑，并且由于集成了抽吸泵，因此不需要连接到壁吸装置，这有利于患者转移。(II) 可以客观地量化和存储有关漏气的信息，并随时间推移进行存储，从而消除临床判断的变化。因此，关于胸管拔除的决策更加容易 (5)。避免外部吸入和使用数字引流系统均被证明具有低级别证据，但具有强烈的推荐级别。还应注意，与胸腔积液量相关的胸管拔除推荐标准是最多 450 mL/24 小时（证据级别：中等；推荐级别：强）。Thoraguard 手术引流系统（Centese，内布拉斯加州奥马哈）是一部新颖的
基于三个...
摘要。对建筑项目的投资是一个相当复杂的过程。通常，建筑产品的客户也是其投资者，对他而言，有关施工过程的信息的系统化是必要的。建筑投资控制（CIC）是建筑物建设过程中不可或缺的一部分。这样的控制是一项单独的服务，对于客户来说，必须客观地了解已安装的工作量和预测截止日期所必需。完成的施工和安装工程是通过接受完成工程的行为来确认的，这是随后付款的基础。在本文中，我们开发了一种用于管理建筑投资的方法，以及使用现代BIM技术的控制。在住宅综合体的示例中证明了在投资控制中使用3D建模的有效性。此外，将从3D模型获得的工作量与手动计算的工作量进行了比较。因此，获得了确切的工作和时间表，以预测资金投资。
计算机工程
部分考试 _______________________（X） 期末考试 ________________________（X） 课外作业和家庭作业 ______________（X） 课堂参与 _____________________（X） 参加实践 _____________________（ ） 其他： 可以教授该科目的人员的专业简介 拥有与知识领域相关的学士学位。 拥有与所要教授的任务内容相关的知识和专业经验。 具有教学职业素养和永久的教育态度，以便充分教育学生： 运用教学资源。 激励学生。 公平、客观地评估学生的学习情况。 拥有与教学过程相关的知识和教学经验。 愿意在你的专业领域和教学领域进行培训和更新知识。 认同学校的教育目标并将其作为自己的教育目标。 愿意以专业道德履行教学职责： 在课堂内外表现出模范行为。 准时并持续参加课程。 遵守其主题的当前计划。
OIG-T-2024-009证词...
最后，我们相信我们的工作有助于告知国会监督，因为我们提供了有关Amtrak对纳税人资金管理的其他信息和见解。除其他职责外，我们的办公室独立和客观地确定了影响Amtrak的使命及其对合作伙伴和旅行公众的责任的风险和脆弱性。与大约100名员工一起，我们从战略上调整了我们的资源，以确定和解决Amtrak最严重的管理和计划挑战，并为提高绩效提出建议。我的书面证词的其余部分重点介绍了我们目前看到公司面临的最大挑战的领域。这些是：（1）运行安全安全的铁路，（2）负责任地执行其历史性的资本改善计划，（3）维持有效，可靠和财务合理的操作，以及（4）降低欺诈的前身风险。我还将描述我们的官员已经解决的问题以及计划在不久的将来进行评估的领域，以帮助Amtrak应对这些挑战。
人工智能在核心脏病学中的应用
人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，它指的是任何执行通常属于人类智能的任务的计算机算法。1 这些算法可能应用于核心脏病学的许多方面，包括通过临床报告进行图像重建。特别是，与典型的心肌灌注扫描相关的大量临床、压力和成像信息非常适合 AI 方法，这些方法可以客观地整合这些数据以改善疾病诊断和风险预测。尽管 AI 应用最初对许多临床医生来说可能令人生畏，但了解关键术语和流程可以大大提高对这些算法的理解和潜在的临床影响。在对关键术语的回顾的启发下，本文将回顾最近的 AI 图像重建方法，这些方法可用于提高图像质量或减少辐射暴露以及自动图像配准的方法。接下来，我们将总结 AI 驱动的心肌灌注图像衰减校正 (AC) 以及从 AC 成像中自动分割冠状动脉钙化 (CAC)。我们还将讨论利用