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2020 年研究生指南
• 拥有学科/领域的全面知识基础，并在某些专业领域拥有深厚的知识。 • 对学科/领域的原则和理论有连贯和批判性的理解；能够客观地批判专业领域的当前研究和学术研究；能够根据证据做出合理判断；能够应用知识。 • 了解研究方法、技术和技术，并能够针对专业领域的特定研究问题适当地选择这些方法、技术和技术。 • 能够使用基于证据的解决方案和论据来识别、分析和处理复杂和/或现实世界的问题/挑战/问题。 • 高效和有效的信息检索和处理技能；定量和/或定性数据的识别、批判性分析、综合和独立评估；能够参与学科/领域的当前研究和学术或专业文献。 • 能够有效和专业地展示和交流学术工作。 • 能够表现出个人责任感和主动性。 • 能够专业和合乎道德地开展研究。
未来的人工智能和Ledclinical longt5booksum，Ledbooksum，Ledlegal，Bartcnn，报告：评估GPT3Davinci，AI辅助radiologic
疾病诊断，治疗和随访的临床成像。随着执行其他成像并增加了随访时间，需要额外的时间来审查报告并在后续访问中进行诊断。4-6纵向成像，在3 - 5年中捕获AN -EURYMM的变化很常见。7，8这项研究专门评估了AI语言模型的纵向系列动脉瘤成像报告的总结。我们测试了包括GPT文本模型在内的不同NLP模型的功能和质量。我们提出可用于评估NLP模型的方法。我们旨在使用定量评估来促进一种系统的方法，以了解NLP模型的性能，以便临床研究人员可以客观地了解这些新技术的优势和劣势，并进一步利用他们可能为医学研究带来的好处。在我们使用真实纵向大脑动脉瘤成像报告的分析中，我们首先在本地实施了5个最先进的摘要模型：Bartcnn（Meta [以前的Facebook] Menlo
左DLPFC活性与血浆kynurenine水平有关，可以预测主要抑郁症的治疗反应
建议将抗抑郁药作为中度至重度抑郁症的第一线治疗。但是，对抗抑郁治疗的反应和缓解率仍然令人失望。迄今为止最大的务实治疗抑郁症的务实临床试验是缓解抑郁症（Star * d）试验的测序治疗替代方法，报告说，只有48.6％的患者对初始抗抑郁药治疗有反应，而36.8％的患者可以缓解缓解。2要客观地评估治疗的效率和预后，并选择适当的治疗，有必要准确评估对特定抗抑郁药反应的抑郁症的特征，并开发有助于预测治疗效率的生物标志物。在遗传变异，基因表达培养，蛋白质组学，代谢组学，神经内科学，电生理学和神经影像学的遗传变异，基因表达培养，蛋白质组学和神经影像学领域已经报道了抑郁症患者治疗反应的几种有希望的生物标志物。3建立治疗反应生物标志物
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
社会经济的社会和经济优势...
简介：SNUS是一种在斯堪的纳维亚国家特别受欢迎的含烟草的产品。它以一个装有烟草的袋形式出现，该袋子通常放在上唇下方，从而使尼古丁可以通过粘膜吸收。由于在使用中没有燃烧（因此缺乏此过程的物质），许多制造商声称SNUS是香烟的更健康的替代品。本文的目的是审查研究SNUS对人体的影响并客观地总结其对人类健康的影响的科学研究。材料和方法：这项研究是通过从PubMed数据库和其他在线科学数据库中收集科学文章来进行的。使用关键字（例如“ SNUS”，“无烟烟草”和“ SNUS Health Implatig”）确定了这些文章。结果：SNUS不能被认为是烟草使用的更健康的替代品。虽然它不会引起许多与吸烟和燃烧过程中产生的有毒化合物相关的疾病，但它仍然令人上瘾，并且会导致由其所含物质及其消耗方式引起的其他健康问题。该产品需要更详细的科学研究。
实时MRI关节运动数据库及其...
1。引言在本文中，我描述了实时磁共振成像（MRI）技术对关节语音研究的影响。发音语音学是人类用来传输语言信息的语音语音理论。尽管不是完美的设备，但在语言研究的许多领域中，发音语音学广泛用于描述和比较各种语音。因此，这是用于研究语音多样性的必不可少的设备，尤其是在涉及语音的分段方面时。通过关节语音的语音分类是基于关节运动的。也就是说，分类是基于发音辅音和元音时的各种语音器官（例如嘴唇，口感和舌头的各个部分）的位置和运动。在19世纪末，该学科是在欧洲建立的，但是，不可能客观地观察和衡量言语器官的位置和移动。因此，当时的语音家猜测给定语音的产生主要是通过内省的。通过训练有素的语音家对发音运动的描述比通常想象的要精确得多。但是，多个研究人员的内省并不总是同意，而且 - 这是重要的 - 当内省 *电子邮件中出现不匹配时：kikuo@ninjal.ac.ac.jp
引用本文：Alan Bond、Dirk Cilliers、Francois Retief、Reece Alberts、Claudine Roos 和 Jurie Moolman（2024 年 3 月 5 日）：使用人工智能聊天机器人批判性地审查关于人工智能在环境影响评估、影响评估和项目评估中的应用的科学文献，DOI：10.1080/14615517.2024.2320591
摘要 人们对人工智能 (AI) 在环境影响评估 (EIA) 中可能发挥的作用存在相当大的不确定性，包括在研究中。AI 大型语言模型 (LLM) 聊天机器人有可能提高 EIA 研究的效率，但它们的输出可能会引起担忧。本文探讨了使用 LLM 聊天机器人进行关于 AI 在 EIA 中的使用的文献批判性审查可以节省的潜在时间。使用 ChatGPT 和 Elicit 的组合，审查了文献以确定与在 EIA 中使用 AI 相关的 12 个关键问题，本文从最初构思到准备仅用了三天半的时间。开发了一个协议来帮助研究人员对通过 Elicit（或其他机器学习工具）提供的证据进行事实核查，这是本研究的一个新成果。使用三位同行评审员的评论可以更客观地反思 LLM 聊天机器人得出的输出的可信度、节省时间的适当性以及在这种背景下应用 LLM 聊天机器人所需的未来研究。
脑肿瘤分割与分类：十年回顾
图像分割是数字图像处理和分析中的一种常见技术，它通常基于像素的属性将图像划分为多个区域或区域。脑肿瘤分割是医学图像处理中的一项关键任务。早期识别脑肿瘤可以增强治疗选择并增加患者的生存机会。从医疗中获得的大量 MRI 图像中进行脑部分割对于癌症诊断和其他脑部疾病来说是一项具有挑战性且耗时的任务。这就是为什么建立一个有效的自动图像分割系统对于诊断脑肿瘤和其他常见的神经疾病至关重要。本研究的目标是对基于 MRI 的脑肿瘤分割方法进行系统回顾。近年来，深度学习技术已被证明可用于自动分割并获得了突出地位，因为这些方法产生了更好的结果，因此比其他方法更适合这项任务。深度学习算法也可用于快速客观地处理大量基于 MRI 的图像数据。有许多关于传统基于 MRI 的脑肿瘤图像分割算法的综述论文。
在修改后的DERECHO上。第一部分... -AMS期刊
摘要：已修改了DERECHO的定义以需要飓风（33+ m s -1）阵风，这是早期DERECHO研究中破坏性风事件的主食。新提出的定义指出，这种DERECHO是一种广泛的严重暴风雨，其特征是含有飓风阵风的破坏性下降爆发，与热带，冷式驱动的中镜对流系统有关。derecho识别是通过使用算法来执行的，在首次客观地识别DEDECHOS的研究中渲染了这项研究。通过敏感性测试和定性分析，我们提出，术语被用于雷击的风段，其路径长度至少为400 km，不超过1 h或200 km（分别为时间或空间）（时间或空间）（时间或空间）差距，允许在风报告之间进行五个33个以上的报告，并散发出33次以上的33次以上的报告。为了考虑到风速的高估，需要测量至少三个33+ M S -1雷暴风阵风报告，需要测量80 km。
分析美国和欧洲主要机场对天气驱动的空中交通管理挑战
摘要 - 本文为全球主要机场的天气相关空中交通管理（ATM）挑战的系统比较开发了一个通用框架，并将其应用于美国和欧洲的特定设施。使用气象和操作数据库，我们将提出的框架应用于客观地比较和对比模式，以说明：（i）操作挑战性的天气条件的类型，严重性和频率，例如对流风暴，风，天花板，可见度以及影响机场运营的降水量； （ii）由此产生的天气驱动需求/容量不平衡特征； （iii）战略和战术ATM响应以及由此产生的延迟特征。初步结果表明，美国机场经历了更高的对流风暴频率，导致更大的操作中断，而欧洲机场则受到低知名度事件的影响，这些事件在性能指标中起着更大的作用。本文以该框架的应用和提议的未来工作来为研发工作，促进最佳实践并增强ATC的协调而提出的工作中获得的见解总结结束。