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World File Search System家长制
算法的家长制：自主与自动化
人工智能（AI）融入医疗保健中代表了一个重大的技术进步，具有彻底改变临床实践的潜力。随着AI工具在决策中变得越来越普遍，自主和自动化之间的张力将变得越来越明显。，尽管AI可以在效率和准确性方面提供可观的好处，但它也引起了人们对患者和医师的自治潜在丧失的担忧。通常鼓励患者在医疗保健决策中发挥积极作用，他们的自治意识对于维持动机和遵守治疗至关重要。同样，医生依靠自己的自主权来满足自己的职业生活，并具有意义和尊重。随着AI模型扮演更多的决策角色，有可能将医疗保健动态转移到“算法的家长式主义”模型中，在这种模型中，AI可能被认为是无误的。这种转变需要仔细考虑如何平衡AI的使用与保存人类代理。对患者和临床医生的AI素养将是安全人机相互作用的重要支柱，同时需要对AI在医疗保健中的情感和心理影响进行进一步研究。随着社会进入这个新的辅助医学时代，指导和道德框架对于确保技术安全增强医疗保健至关重要，同时保持健康的患者饮用者关系。关键字：人机互动；人类计算机相互作用；医生关系；人工智能;乳腺癌
技术家长制：测量量表的发展和验证
技术的重点：福利意图如何调节TP的影响？在透明度和支持之间达到适当的平衡对于智能产品的接受至关重要（Rochi，2023； Venkatesh，2022）。透明度不足会导致人身控制的丧失（Botti＆Iyengar，2006年），而过度支持可能导致信息超负荷（Schein＆Rauschnabel，2023）。此外，用户与智能产品之间的相互交流（互动性）对感知的侵入性产生负面影响（Lucia -Palacios＆Pérez -López，2021年）。对于智能产品也是如此，在这种产品中，未经请求的建议可以导致消费者忽略技术建议并触发回旋镖效果（Feng＆Magen，2016）。因此，Rochi（2023）提出，提供更多的支持最初提高了感知的有用性，但是在某种程度上，它达到了峰并开始下降，从而产生了倒立的U形效应。TP的福利维度与其他两个维度之间的相互关系需要进一步研究。
老年糖尿病与家长制跷跷板模式
摘要 糖尿病前期是糖尿病发展的风险因素，本身并不是一种疾病。糖尿病前期的患病率随着年龄的增长而增加，在美国，75 岁以上的人群中患病率接近 50%。虽然改变生活方式和治疗可能会使那些未来很多年的人受益，但不太可能使预期寿命有限的患者受益。尽管如此，英国和其他地方的一些高龄患者仍被贴上了糖尿病前期的标签。虽然理想的做法是在进行任何潜在异常血液检测之前仔细考虑其影响，但在常规实践中这并不总是可行的。在本文中，我们讨论了临床医生在管理高龄患者糖尿病前期血液检测时采用的务实、合乎道德的方法。我们认为，在决定告知哪些患者他们可能被贴上糖尿病前期标签时，应使用家长制的“跷跷板”模式。那些可能从标签中受益的患者应该被告知，而那些不会受益的患者则不应该被告知。如果利弊不明确，应与个别患者深入讨论结果及其潜在意义。我们不主张向任何患者隐瞒信息。相反，我们建议临床医生根据患者的具体情况来了解糖尿病前期与患者的相关性，并在告知他们之前考虑利弊。这种方法除了糖尿病前期外，还可能用于其他先决条件和风险因素。