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![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
目标8促进持续，包容和可持续的经济增长，全部和富有成效的就业和体面的工作
牙买加继续在建立经济韧性方面取得进展，以通过宏观经济和商业环境改革实现持续的包容性经济增长和创造就业机会。但是，作为一个小型，面向服务的（大约GDP的76％），开放经济（总贸易大约在2019年的GDP占90.0％），这是高度债务的，即19020年的GDP和劳动力市场指标的恶化，这是为了阻止其在全球范围内和国内实施的COVID-19大流行以及相关的公共卫生与社会措施（PHSM）。由于劳动力中每五分之三的人中，大约有三分之三从未接受过任何正规培训，93妨碍了他们枢纽的能力和缺乏经济多样化的能力，尤其是在牙买加的出口篮中（尤其是在旅游业和铝菌）中，因此下降的程度加剧了。多年来，劳动力市场每年增加0.2％的时候，劳动力市场与失业率，就业不足和高度非正式性斗争。94该国已经实施了几项策略来解决这些问题，以促进持续的，包容的增长和体面的工作。
气候变化和财富：理解和提高英国最富有的人的碳能力
气候变化是公平问题。最富有的人口占全球排放量的一半以上，但气候变化的影响将影响最小。越来越多的认识是要使气候行动有效，公平，基于财富的排放不平等。的确，这样做不仅可以促进直接过渡到零零，而且会加速它。在本文中，我们应用了碳能力的概念来调查富人在气候变化文本中所扮演的角色，并探索有效且公平地减少其排放的机会。我们借鉴了一项针对英国家庭的全面，全国代表性的调查，并将其与被定义为英国最富有的人之一的个人进行了深入的访谈。我们的发现表明，除了基于高消费的排放外，富人与其他人口相比具有多种积极的碳能力。这些包括快速采用低碳技术，对气候变化的重要知识和认识的能力以及在其社会和专业网络之间发挥气候阳性影响的能力。但是，我们在富裕的参与者中也很少发现消费的动力，他们与生活方式的牺牲和失去幸福感相关联。在此基础上，我们阐明了富裕人士的催化影响，将低碳生活方式与幸福感相关联，并促进采用低碳技术可以支持净零净资产的排放权益。使用碳能力镜头强调了人们对气候变化的贡献，超出了其直接的征服行为，以及如何利用现有能力来获得积极影响。
生态系统服务与基于自然的解决方案相结合，助力印度打造富有弹性、可持续的城市
猖獗的城市化和对自然生态系统的低估对城市空间产生了不利影响——洪水风险增加、空气和水污染加剧、水资源压力、资源效率低下、生物多样性丧失以及疾病风险增加。气候变化进一步加剧了城市化的不利影响。尽管自然生态系统非常重要，但印度城市的蓝色和绿色空间却急剧减少。本研究强调了印度城市正在退化的自然生态系统、负面影响和恢复力的需求。以自然为基础的解决方案 (NBS) 等生态中心方法与可持续性和恢复力密切相关，为城市发展提供了比传统方法更高效、更具成本效益的方法。本文探讨了 NBS 的概念，重点关注生态系统服务作为一种“活的”和“适应性”工具，通过许多区域实施使城市具有恢复力和可持续性。它还关注 NBS 在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 中的作用。本文批判性地分析了来自不同国家（美国、加拿大、荷兰、中国和澳大利亚）的五个著名 NBS 项目，并进一步探讨了 NBS 在印度城市干预的可行性。研究发现，成功将 NBS 应用于城市发展需要生态中心政策、合作研究、适应性管理实践、社区参与以及高度重视多效益方法。强烈建议印度城市积极关注生态系统服务，包括提高对自然价值的理解、在规划阶段引入 NBS 以及鼓励对基于生态系统的方法进行投资。
普拉博沃雄心勃勃的脱碳目标需要富有远见的项目实施
必须以全新且更完善的方式汇集资源，以满足印尼总统愿景的规模和雄心勃勃的时间表。PT Sarana Multi Infrastruktur、印尼基础设施融资和印尼投资局等机构可以与能源和矿产资源部、财政部和印尼国家电力公司合作，创造必要的资源和流程。要使如此大规模的清洁能源采购计划取得成功，应确定优先项目组合，这些项目最好具有可供尽早实施的土地和资源。应采取关键的项目准备措施以降低风险，并通过商业上合理的合同和透明的采购流程提供支持。这种方法需要以可预测的方式持续复制，年复一年地用于众多项目。
USINGA 为 Umlazi 79 区和 82 区提供富有洞察力的研究成果
这些信息是使用当地语言 Sepedi 亲自传达的，以确保清晰度和理解度。与会者非常热衷于参与，提出了诸如“请进一步解释阿尔茨海默病的遗传倾向”和“吃什么样的食物可以改善糖尿病结果？”等问题。客座演讲者回应道，虽然 *APOE*、*PSEN1* 和 *PSEN2* 基因突变等遗传因素会增加阿尔茨海默病的风险，但生活方式选择和环境因素也起着至关重要的作用。在糖尿病管理方面，食用高纤维食物、瘦肉蛋白质、
富有进取心的实习机会
实习重点研究纯电动汽车风险分析的最新进展。可以查阅技术报告和科学文章，以确定关键方面并强调填补研究空白所需的想法，从而提高 BEV 领域的安全性，特别是考虑到密闭空间（公路隧道、地下停车场等）。
- 富有的文章：第5页 - 一种以行业为中心的研究生教育方法
随着人工智能和机器学习的兴起，统计学习和患者护理之间的界面越来越明显。在Jedlicka实验室中，我们专注于该界面，因为它与骨髓骨髓浓缩液（BMAC）的临床潜力有关，这是一种自体性生物，抗炎药物和干细胞的丰富能力，在软骨缺陷和变性条件下，以其丰富的生长因子，抗炎药物和干细胞的含量为例。使用微阵列分析和机器学习，我们的目标是通过构建一个蛋白质组学数据库来表征患者衍生的BMAC样本，并与患者人口统计信息一起使用。这项工作可以指导医生导航可用的治疗方案，以优化患者护理。
富有同情心的AI，用于道德决策，健康和福祉
1 AI和Faith，华盛顿州西雅图市2华盛顿大学 - 塔科马，塔科马，wa mgraves@aiandfaith.org，jcompson@uw.edu摘要摘要人工智能（AI）技术的迅速扩展有望使人类繁荣，健康，健康和福祉的危害和遭受损害的危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和损害。 通过使人工智能富有同情心，缓解苦难的缓解变得明确，而不是代理，而AI自动化造成的潜在危害可以转变为利益。 富有同情心的医疗保健对患者的健康成果和满意度有益，并改善了护理人员的韧性和倦怠。 AI自动化具有许多好处，但可能会干扰患者的护理和自主权。 将同情心纳入医疗保健中可以减少潜在的危害，增加健康益处和福祉，并可以保护患者的自主权，同时提供更敏感和公平的护理。 一个人认为AI是合理同情的人是否取决于道德关注和文化背景，包括对人性和人工智学人格的假设。 佛教的见解促成了同情心的奖学金，并可能扩大西方对AI的可能性和局限性的看法。 关于同情元素的心理研究可以指导富有同情心的AI及其在医疗保健中的发展。 富有同情心的人工智能可以专门部署到应用领域，同情对护理人员的同情能力（例如痴呆症的老年保健和姑息治疗）发挥着重要作用。1 AI和Faith，华盛顿州西雅图市2华盛顿大学 - 塔科马，塔科马，wa mgraves@aiandfaith.org，jcompson@uw.edu摘要摘要人工智能（AI）技术的迅速扩展有望使人类繁荣，健康，健康和福祉的危害和遭受损害的危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和损害。通过使人工智能富有同情心，缓解苦难的缓解变得明确，而不是代理，而AI自动化造成的潜在危害可以转变为利益。富有同情心的医疗保健对患者的健康成果和满意度有益，并改善了护理人员的韧性和倦怠。AI自动化具有许多好处，但可能会干扰患者的护理和自主权。将同情心纳入医疗保健中可以减少潜在的危害，增加健康益处和福祉，并可以保护患者的自主权，同时提供更敏感和公平的护理。一个人认为AI是合理同情的人是否取决于道德关注和文化背景，包括对人性和人工智学人格的假设。佛教的见解促成了同情心的奖学金，并可能扩大西方对AI的可能性和局限性的看法。关于同情元素的心理研究可以指导富有同情心的AI及其在医疗保健中的发展。富有同情心的人工智能可以专门部署到应用领域，同情对护理人员的同情能力（例如痴呆症的老年保健和姑息治疗）发挥着重要作用。
富有远见的内部审计实践正在利用先进的生成式人工智能解决方案向前迈进。
任何技术支持项目的首要要素，或许也是最重要的要素，就是要有一个清晰的目标成果。GenAI 的部署也不例外。内部审计 (IA) 部门通常会将指标作为目标，例如“在 x% 的审计中使用分析技术”，或者设定一些模糊不清的目标，例如“提供更具洞察力的审计报告”。这些方法通常会导致结果平淡无奇，并让团队成员感到沮丧。审计主管应该明白，必须优先考虑目标成果，并做出权衡。分析技术或许可以提供更全面的业务风险图景，但部署起来需要更多时间和成本。自动化技术或许可以缩短任务完成时间，但开发和维护成本可能很高。每个 IA 部门都必须评估其组织环境，以确定如何在时间、范围和成本的三重约束下找到自己的定位。清晰地定义你的目标成果——模糊会导致平庸。富有远见的首席审计执行官 (CAE) 会做出战略性的权衡，以实现影响力最大化。