位翼攻击(BFA)涉及操纵模型参数位以显着破坏其准确性的对手。他们通常针对最脆弱的参数,最大程度地损坏了最大的位置。虽然BFAS对深神经网络(DNN)的影响进行了充分研究,但它们对大语言模型(LLM)和视觉变形金刚(VIT)的影响尚未受到相同的关注。受到“大脑重新打开”的启发,我们探索了增强反式造物对此类攻击的弹性。这种潜力在于基于变压器模型的独特架构,特别是它们的线性层。我们的新颖方法称为“忘记”(Loss and Rewire)(FAR),从策略上使用重新布线来将线性层用于混淆神经元的连接。通过将任务从关键神经元重新分布,我们在保留其核心功能的同时降低了模型对特定参数的敏感性。此策略阻碍了对手的意见,可以使用基于梯度的算法来识别和靶向至关重要的参数。我们的方法隐藏了关键参数,并增强了对随机攻击的鲁棒性。对广泛使用的数据集和变压器框架进行了全面的评估表明,远处的机制显着使BFA的成功率降低了1.4至4.2倍,而精度损失最小(小于2%)。
应将更多的学习时间用于处理整数和位值,而不是任何其他主题。1.扩展对整数关系和位值的位值理解,包括按百位数、十位数和个位数分组。2.培养加法和减法策略的能力。3.培养对标准计量单位的理解。(1) 学生使用十进制系统扩展对位值的理解。这包括以个位数、五位数、十位数和百位数计数的想法,以及理解涉及这些单位的数字关系,包括比较。学生理解以十进制表示的 1000 以内的多位数字,认识到每个位置的数字代表百位数、十位数或个位数。(2) 学生利用对加法的理解,熟练掌握 20 以内的加减运算。他们使用模型展示对 1000 以内的加减运算的理解。他们开发、讨论并使用高效、准确且可推广的方法,使用十进制符号、对位值的理解和运算属性来计算整数的和与差。他们选择并准确应用适合上下文和所涉及数字的方法来心算和与差。(3) 学生对标准测量单位(厘米和英寸)有了理解,他们使用标尺和其他测量工具,并理解线性测量涉及单位的迭代(重复)。他们认识到单位越小,覆盖给定长度所需的迭代次数就越多。
Uplift360 在 DASA 的资助下开发了一种环保方法来回收用于防弹衣的对位芳纶纤维。他们的创新技术将废纤维转化为液体,然后可以重新纺成高质量的材料,从而减少二氧化碳排放并加强供应链。这种方法可以保持纤维的强度,使其可以在国防材料和其他领域重复使用。湿纺工艺使纤维可以重新用于各种产品,如服装、绳索和机身,从而增强可持续性和供应链弹性。
高温柔性聚合物电介质对于高密度能量存储和转换至关重要。同时拥有高带隙、介电常数和玻璃化转变温度的需求对新型电介质聚合物的设计提出了巨大的挑战。在这里,通过改变悬挂在双环主链聚合物上的芳香侧链的卤素取代基,获得了一类具有可调热稳定性的高温烯烃,所有烯烃均具有不折不扣的大带隙。聚氧杂环丙烷酰亚胺 (PONB) 对位或邻位侧链基团的卤素取代使其具有可调的高玻璃化转变温度(220 至 245°C),同时具有 625–800 MV/m 的高击穿强度。p-POClNB 在 200°C 时实现了 7.1 J/cc 的高能量密度,代表了均聚物中报告的最高能量密度。使用分子动力学模拟和超快红外光谱来探测与介电热性能相关的自由体积元素分布和链松弛。随着对位侧链基团从氟变为溴,自由体积元素增加;然而,由于空间位阻,当处于邻位时,相同侧链的自由体积元素较小。在介电常数和带隙保持稳定的情况下,正确设计 PONB 的侧链基团可提高其高密度电气化的热稳定性。
摘要:希望通过更少的步骤高效地合成有机化合物,但获得更高的产量,因为这样可以减少能源和试剂的使用、废物的产生,从而降低环境影响和成本。具有金属中心的(多)氟芳烃中氟取代基邻位的 C - H 键的反应性相对于间位和对位增强。因此,不经预功能化的(多)氟芳烃直接 C - H 功能化正成为有机化学中的一个重要研究领域。利用与 C - F 键邻位的 C - H 键的反应性对(多)氟化芳烃进行功能化的新型选择性方法正在不断被开发。本综述总结了反应性增强的原因以及随之而来的含(多)氟芳烃有机化合物合成的发展。
摘要:在远离现有功能的化学反应中对位点选环的控制仍然是合成化学的挑战。我们描述了一种策略,该策略使三个最常用的交叉耦合过程具有对带有酸性官能团的二氯烯烯的高位点选择性。我们通过重新利用已建立的磺化磷酸配体来利用其固有的分支性来实现这一目标。的机理研究表明,磺酸盐基团与去质子化底物的相关阳离子进行了有吸引力的静电相互作用,从而将交叉耦合引导至芳烃元位置的氯化物。在考虑与直接催化的非交互相互作用时,这种阴离子配体和阴离子底物恶魔的违反直觉组合构成了另一种设计原理。
传统计算机基于经典物理定律工作,而量子计算机则基于量子力学定律,并根据量子力学原理处理量子力学状态,例如: B.叠加原理或纠缠原理。它不是对位进行操作,而是对量子位进行操作,量子位也称为量子比特(或不太常见的量子位)。量子比特代表最简单的非平凡量子系统,它原则上可以假设无数种不同的状态,从这个意义上讲,也可以同时处于这些状态(或“量子并行”)。这为可预测性开辟了新的可能性和方法。由于其复杂的设计和特性,量子计算机主要适用于解决传统计算机无法解决或过于复杂的任务,例如: B.自然科学和工程科学领域的模拟任务、物流和金融领域的优化任务、人工智能背景下的机器学习,以及
在分析化学和各种药物领域的摘要中,分离技术被广泛用于研究混合物或复杂材料的特定化合物。一种这样的分离技术称为色谱。开发并验证了一种简单,快速且具有成本效益的TLC方法,用于定量确定药物和化妆品中的甲基对位替替替替替补替替替补替替替越。该方法采用了一个由乙酸乙酯 - 甲醇 - 水(80:10:10,v/v/v)组成的流动相,并显示出良好的线性(R2> 0.99),准确性(恢复95-105%),精度(RSD <2%)和特异性。检测和定量的极限分别为0.1μg和0.5μg。此TLC方法可用于质量控制和监管目的。关键字:薄层色谱,甲基对羟基苯甲酸酯,丙泊替户,定量测定,防腐剂。
摘要 - 基于激光技术的免费空间光学(FSO)通信是下一代超高数据速率链接从卫星到地面和反之亦然的有前途的机会。为了调查并证明空间对地面激光链路的可行性,我们在慕尼黑大学的研究中心空间(UNIBW M)进行了一个小型卫星任务。此任务的核心是非对位轨道(NGSO)中的卫星雅典娜1。除其他有效载荷外,该卫星配备了光学激光终端,用于高速数据向上和下行链路。地面段将在德国Neubiberg的Unibw M校园内组成一个光学地面站(OGS)。在本文中,我们提供了计划的FSO通信实验的概述,尤其是介绍和描述OGS的设置。OGS目前正在建设中,计划全面运营能力为2023年底。索引术语 - 激光通讯,光学地面站,自由空间光学通信,小型卫星任务