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使用 IBM 量子计算机对引力光力学进行数字量子模拟
摘要 我们展示了汉密尔顿行为的数字量子模拟，该行为控制着量子力学振荡器和光场之间的相互作用，通过引力效应在它们之间产生量子纠缠。这是通过利用玻色子量子比特映射协议和数字门分解来实现的，这些协议和数字门分解使我们能够在 IBM Quantum 平台中可用的量子计算机中运行模拟。在应用误差缓解和后选择技术后，我们展示了在两台不同的量子计算机中获得的实验保真度结果。所获得的结果保真度超过 90%，这表明我们能够对相互作用进行忠实的数字量子模拟，从而对光机械系统中通过引力手段产生量子纠缠进行忠实的数字量子模拟。
GCworkplace 技术参考手册
一般规定： • 确保控件可访问。控件包括电灯开关、储物柜和文件柜上的锁、门和木制品把手、电动门操作器等。（条款 4.3） • 确保已提供适当的净空。（条款 4.5.1） • 确保突出物体可被手杖探测到，或设计成不突出。例如壁挂式电视/显示器、安装在座椅背面的表面、壁挂式急救箱等。（条款 4.5.2） • 确保考虑解决功能和认知障碍、环境不耐受和声学问题。（条款 4.7） • 考虑如何设计照明/空间以满足对光敏感的人的需求。尽可能结合可调节性和调光功能，并考虑来自多个光源的照明，例如任务和吊灯，以提供各种照明条件并方便用户控制。
用于可见近红外光电检测和挥发性有机化合物传感的多功能二维玻璃石墨烯装置
摘要 多功能器件对于在同一平台上的集成和小型化具有重要意义，但简单地添加功能会导致器件过大。在这里，基于二维 (2D) 玻璃状石墨烯开发了光电检测和化学传感器件，该器件满足两种功能的类似特性要求。与原始石墨烯相比，扭曲的晶格结构产生的适当带隙使玻璃状石墨烯表现出相当甚至更好的光电检测和化学传感能力。由于玻璃状石墨烯与周围大气之间的强相互作用，这些器件对光诱导解吸的敏感度低于基于石墨烯的器件。因此，少层玻璃状石墨烯器件提供正光响应，响应度为 0.22 AW
壳聚糖涂层二氧化钛纳米管阵列纳米系统局部递送顺铂治疗鼻咽癌
简介二氧化钛纳米管阵列 (TNA) 在生物医学领域的潜在应用已得到广泛认可。1-3 TNA 具有多种特性，可以满足生物医学需求，例如增强纳米表面与细胞之间的相互作用、药物包封和控制释放 2 以及亲水性纳米表面，可以防止细菌粘附。3 之前已广泛探索将抗菌药物加载到 TNA 中，目的是减少植入后手术，从而导致植入排斥。4 抗菌负载 TNA 的成功开发为将化疗药物加载到 TNA 上开辟了新的机会 5 ，这以前被认为是一个繁琐的过程，因为这些药物，尤其是基于铂的药物，6 对光敏感且致癌。顺铂 (CDDP) 是一种
Quantum Optics中的基础知识和应用的特刊
量子技术正在迅速发展，并有可能创新沟通和计算远远超出当前的可能性。在适合运行量子技术协议的可能的平台形式中，在过去的几十年中，量子光学元件对光学系统的可用性和多功能性受到了很多关注。除了研究量子力学的基本原理外，还为多种应用（例如量子状态工程，量子通信和量子加密协议），增强的元学和感测，量子光学整合循环，量子成像和量子生物学效应进行了研究。在本期特刊中，我们收集了一些论文，还对一些最近的研究活动进行了综述，这些研究表明了量子光学技术在量子技术的发展中的潜力。
使用deno的扩散概率模型
设计自由形式的光子设备是一个充满挑战的主题，因为结构性自由的高度。在这里，我们提出了一种新算法，该算法使用伴随灵敏度分析和扩散模型对光子结构进行操作。我们证明，将伴随梯度值整合到非授权过程中，可以生成高性能设备结构。我们的方法可以通过合并在遵循制造约束的合成图像上训练的扩散模型来优化少量模拟的结构。与常规算法相比，我们的方法消除了对复杂的二进制化和圆锥过滤器的需求，克服了本地Optima的问题，并提供了多种设计选项。尽管具有固有的随机性，但我们的算法稳健地设计了高性能设备，并且优于最先进的非线性算法。
工作表 1：阅读文章：机器就像我们一样
作者：工作人员 机器人在许多领域都发挥着重要作用，包括制造业、汽车业和医疗业。大多数机器人看起来并不完全像人类，但它们确实与人类具有一些共同的特征。首先，人类可以使用眼睛、耳朵、鼻子、舌头和对触摸有反应的皮肤来感知周围的世界。机器人可能有对光、声音、压力和空气或表面化学物质做出反应的传感器。其次，人类的大脑可以响应这些感知信息并控制反应。机器人有一个控制系统和程序，旨在对类似的信息做出反应。最后，人类的大脑通过神经系统向肌肉发出命令，使它们运动。机器人的计算机“大脑”决定机器人“身体”的适当反应。控制系统通过计算机程序向其运动部件发出命令，使它们移动！正如我们所见，机器或机器人确实像人类一样。
gpt -ppg.pdf -Emory计算机科学
摘要这项研究介绍了针对光插曲（PPG）信号量身定制的生成预训练的变压器（GPT）模型的新应用，它是各种下游任务的基础模型。适应标准的GPT档案以适合PPG信号的连续特征，我们的方法证明了有希望的结果。在我们的广泛数据集进行了预先培训后，该数据集包含超过200 mil的30 s PPG样品后，该模型显示了在诸如心率估计等任务中的绩效组合或超过当前最新的（SOTA）。我们的GPT模型的出色功能是其固有的能力，可以有效执行信号denoing，而无需进一步填充。此成功归因于GPT框架的生成性质。展望未来，我们旨在进一步探索其生成能力，并研究其对其他下游任务的影响。
信一种用于太阳能光伏储能应用的新型优化控制系统架构
摘要 针对光伏储能系统高效充电应用需求，提出一种新型光伏储能应用控制系统架构，根据光伏输出的实时发电数据动态调整系统工作状态，实现在不同环境参数下分层组合运行模式及运行状态变化，并提出相应算法实现高效控制。与常规控制系统架构相比，所开发的电路可实现高效光伏充电及多模式灵活应用。通过实现实验样机并得出测试结果，验证了所提系统的有效性及优越性，为光伏储能系统的应用提供了新的思路和参考。 关键词：光伏储能，控制系统架构，多模式灵活应用，高效充电 分类：功率器件与电路
