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对他人的担忧增加了对流感和covid-19的疫苗接种可能性，而不是人口稠密的地区
疫苗接种产生了保护接受者免受传染病的直接利益，以及减少感染传播给他人的间接社会利益，通常称为群疫苗。这项研究研究了对疫苗接种的关注，即如果人们不接种疫苗，人们对感染他人的关注，在美国人口越来越少的地区进行疫苗接种。对2,490名美国人的全国代表性，纵向调查表明，亲社会关注对稀疏地区对流感的疫苗接种产生更大的积极影响，这是由一个地区的非众多人口地位，人口密度较低，城市土地面积较低的比例所判断。两次经验（总n = 800），一个预先注册的，提供了因果证据，表明人们关注亲社会的关注（与个人）关注社会密度相关的，以影响疫苗接种意图。特定的亲社会关注会导致对疫苗接种流感和Covid-19，但仅当社会密度较低时（与高高）时。调解的调解分析表明，在低密度条件下，引起亲社会关注的好处是由于一个人的疫苗接种对他人的疫苗接种的影响更大。从这个角度来看，公共卫生通信可能会通过强调稀疏环境中疫苗接种的亲社会方面而获得更多的好处。
Covid-19 疫情对流感疫苗接种的影响：
1. 英国伦敦帝国理工学院国家心肺研究所 2. 英国伦敦帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金 PB：临床研究员 AA：医学统计学家 JJC：临床研究员 RS：研究助理 JKQ：呼吸流行病学教授，呼吸医学名誉顾问医师 NSP：心脏病学教授，心脏病名誉顾问医师 通讯作者：n.peters@imperial.ac.uk 关键词：流感、流感、疫苗接种、新冠肺炎 通讯作者有权代表所有作者授予并且确实代表所有作者永久授予出版商及其被许可人全球许可，以所有形式、格式和媒体（无论是现在已知的还是将来创建的），i）出版、复制、分发、展示和存储贡献，ii）将贡献翻译成其他语言，创建改编版、重印版，纳入合集并创建摘要，贡献的摘录和/或摘要；iii) 基于贡献创作任何其他衍生作品；iv) 利用贡献中的所有附属权利；v) 将贡献中的电子链接纳入第三方材料所在的位置；以及；vi) 许可任何第三方进行上述任何一项或全部操作。
对流感的强烈防御： - 接种疫苗！
流感疫苗具有良好的安全记录。数亿美国人安全接收了流感疫苗。广泛的研究支持季节性流感疫苗的安全性。每年，CDC与美国食品药品监督管理局（FDA）和其他合作伙伴合作，以确保流感疫苗的最高安全标准。有关流感疫苗安全性的更多信息，请访问www.cdc.gov/flu/protect/vaccine/vaccinesafety.htm。
改进的湍流动能行星边界层对流大气边界层长度尺度方案
基于对流大气边界层的大涡模拟 (LES) 的先验分析，提出了改进的湍流混合和耗散长度尺度，用于基于湍流动能 (TKE) 的行星边界层 (PBL) 方案。湍流混合长度结合了表面层中的表面相似性和 TKE 约束，并对混合层中的横向夹带效应进行了调整。耗散长度是根据考虑剪切、浮力和湍流混合的平衡 TKE 预算构建的。在 TKE 通量中添加了一个非梯度项，以校正 TKE 的非局部湍流混合。改进的长度尺度被应用于 PBL 方案，并使用理想的单柱对流边界层 (CBL) 情况进行了测试。结果在广泛的 CBL 稳定范围内表现出强大的适用性，并且与 LES 基准模拟非常一致。然后将其实施到社区大气模型中，并通过 3D 真实情况模拟进行进一步评估。新方案的结果与其他三种成熟的 PBL 方案的质量相当。模拟和无线电探空仪观测剖面之间的比较表明，新方案在晴朗的日子里表现良好。
在感应磁场存在下热源/热沉对充满纳米流体的通道中 MHD 自然对流的影响：一种分析方法
摘要 尝试研究热源/热汇对具有感应磁场的垂直通道中磁流体力学自然对流的相关性。在统一热边界条件（等温和等通量边界条件）下，通过扰动法获得了能量方程微分方程组的解析解，针对小热泳动和布朗扩散参数。通过在 Maple 软件中引入 RKF45 还获得了流动方程的数值解。详细描述并讨论了主动参数如哈特曼数（ Ha ）、磁普朗特数（ Pm ）、热源/热汇参数（± S ）、浮力比（ Br ）、布朗运动（ Nb ）和热泳参数（ Nt ）对速度、感应磁场、感应电流密度、纳米颗粒浓度、温度和表面摩擦的影响。结果表明，布朗运动参数 ( Nb ) 和浮力比 ( Br ) 增加可增强剪切应力，而哈特曼数 ( Ha ) 和热泳参数 ( Nt ) 则相反。结果还表明，哈特曼数 ( Ha ) 和热泳参数 ( Nt ) 可增强感应电流密度，而热沉参数 ( − S ) 则相反。最后，随着布朗运动参数 ( Nb ) 和热源参数 ( + S ) 的增加，纳米流体的温度可以升高。
新加坡老年人对流感疾病和疫苗的信念和误解类型分析
在新加坡等发达国家，获得流感疫苗几乎没有什么障碍，而且强烈建议高危人群（包括老年人）接种流感疫苗。然而，尽管在这一脆弱人群中，流感的发病率和死亡率很高，但疫苗接种率远低于建议水平。鉴于提高疫苗接受度和接种率的及时目标，我们探讨了新加坡老年人对流感疾病和疫苗的误解。我们对 76 名 65 岁及以上的新加坡成年人进行了定性的半结构化访谈，访谈对象不限新加坡的某个特定地区。我们使用扎根理论方法来分析数据，以了解参与者的态度、看法和知识。我们开发了反映参与者使用的措辞的体内代码，并通过恒定比较编码方法详尽地分类主题。特别关注老年人的误解，从我们的数据分析中得出了有关流感疾病或疫苗的七个主要主题：对流感的熟悉程度、对流感的误解、个人对流感的易感性、对流感疫苗的熟悉程度、对流感疫苗的误解、对流感疫苗使用的误解以及对流感疫苗接种的看法和障碍。值得注意的是，新加坡老年人对接种流感疫苗缺乏足够的知识和动力。健康传播需要更加适合老年人的信息处理系统，并让卫生专业人员参与解决本研究中发现的流感疾病和疫苗误解。
经典对称水平对流：分离羽流和振荡
通过直接数值模拟研究了经典对称水平对流，瑞利数 Ra 最大为 3 × 10 12 ，普朗特数 Pr = 0 . 1、1 和 10 。对于这两种设置，在热量和动量传输方面的全局量非常一致。与 Shishkina 和 Wagner（Phys. Rev. Lett.，第 116 卷，2016，024302）类似，我们发现努塞尔特数 Nu 与 Ra 的缩放转变在 10 8 ⩽ Ra ⩽ 10 11 的区域中。在临界 Ra 以上，流动经历稳态-振荡转变（小 Pr ）或从稳态转变为具有分离羽流的瞬态（大 Pr ）。振荡开始于 Ra Pr − 1 ≈ 5 × 10 9 处，分离羽流开始于 Ra Pr 5 / 4 ≈ 9 × 10 10 处。这些开始与缩放转变的开始相吻合。
奥地利 2016/17 至 2018/19 流感季节期间流行流感病毒的异质性及其对流感病毒疫苗有效性的影响
病毒株及其进化亚群在季节中的优势模式不断变化，这极大地影响了流感疫苗的有效性 (IVE)。为了进一步证实病毒遗传特征的详细数据对于季节中 IVE 估计的重要性，我们进行了针对流感病毒类型和亚型的 IVE 估计。在奥地利三个流感季节（2016/17 至 2018/19）中，在流感病毒株异质混合物的季节内变化背景下，使用测试阴性病例对照设计评估了 IVE 估计值。2016/17、2017/18 和 2018/19 三个季节的调整后整体 IVE 分别为 -26%、39% 和 63%。根据流行毒株的变化模式，获得了广泛的总体和亚型特异性 IVE：A(H3N2) 特异性 IVE 范围为 2016/17 季节的 -26% 至 2018/19 季节的 58%，A(H1N1)pdm09 特异性 IVE 在 2017/18 季节为 25%，在 2018/19 季节为 65%，2017/18 季节的 B 型流感特异性 IVE 为 45%。我们在三个季节的研究中获得的结果表明，流行流感病毒不断变化的基因模式及其对 IVE 估计的影响日益复杂。这强调了详细的基因病毒监测对于可靠的 IVE 估计的重要性。
业务连续性规划，应对流行病爆发 流行病防范的七个步骤
• 关键服务/功能，• 关键应急人员（即负责实施行动计划的个人），• 启动程序的详细信息，• 确定公司和社区影响问题，• 监管要求或服务水平协议，• 从其他服务/活动领域重新分配员工的潜力，• 与员工、业务合作伙伴和客户/社区的沟通策略，• 员工缺勤监控活动，• 向决策者报告的要求，• 大流行爆发期间的决策过程，• 资源需求，包括内部和外部利益相关者的联系信息列表。
GNSS+ 对流层探测天气和气候
无线电掩盖（RO）已进行了深入的研究，并通过澳大利亚社区气候和地球系统模拟器（Access）数值天气预测（NWP）模式成功地将BOM作为BOM作为新数据源的澳大利亚运营天气预报服务。已经证明了十个小时的改善，因此，该团队获得了2012年澳大利亚创新卓越的奖励和澳大利亚创新挑战奖的决赛入围者。下图显示了简化的GNSS RO数据处理方案。