摘要 在本文中,我们提出了一种解决对称 d 级系统量子边际问题的方法。该方法建立在一个高效的半定程序之上,该程序使用 m 体约化密度与对称空间上支持的全局 n 体密度矩阵的兼容性条件。我们通过几个示例性案例研究说明了该方法在中心量子信息问题中的适用性。即 (i) 一种快速变分假设,用于优化对称状态下的局部哈密顿量,(ii) 一种优化对称状态下的对称少体贝尔算子的方法,以及 (iii) 一组充分条件来确定哪些对称状态不能从少体可观测量中进行自我测试。作为我们研究结果的副产品,我们还提供了 n 量子比特 Dicke 态的任意叠加与键维数为 n 的平移不变对角矩阵积态之间的通用分析对应关系。
重离子碰撞(HIC)中中子与质子的椭圆流比是限制核对称能的重要探针之一,但高精度测量中子流对实验技术来说是一个巨大的挑战。本文研究了质子的椭圆流,发现v 2 符号由负变为正的速度对对称能的密度依赖性很敏感。通过将现有的FOPI质子流实验数据与超相对论量子分子动力学(UrQMD)模型的计算结果进行比较,提取出核对称能的斜率参数为L 0 = 43±20 MeV,置信度为95%。这与最近许多关于核结构性质的研究结果一致,也与最近的ASY-EOS实验结果部分重叠。
经典对称加密算法使用共享密钥的 N 位,以信息理论上安全的方式通过单向信道传输消息的 N 位。本文提出了一种混合量子-经典对称密码系统,该系统使用量子计算机生成密钥。该算法利用量子电路使用一次性密码本类型的技术加密消息,同时需要更短的经典密钥。我们表明,对于 N 量子比特电路,指定量子电路所需的最大位数以 N 3 / 2 增长,而量子电路可以编码的最大位数以 N 2 增长。我们没有充分利用量子电路的全部表达能力,因为我们只关注二阶泡利期望值。使用更高阶的泡利期望值可以编码指数数量的位数。此外,使用参数化量子电路 (PQC),我们可以通过引入对某些 PQC 参数的密钥依赖性来进一步增加安全共享信息的数量。该算法可能适用于早期容错量子计算机实现,因为可以容忍一定程度的噪声。模拟结果与 84 量子比特 Rigetti Ankaa-2 量子计算机上的实验结果一起呈现。
1。简介:如今,随着网络的增长,数据正在广泛交换在网络上。每个成长领域的基本需求是交流。每个人都希望保护他或她的数据,以确保其个人或专业。为了掩盖原始消息的内容并确保只有预期的当事方才能读取和处理数据,密码学涉及将通信转换为不可知的形式。传输通信的人和接受通信的人是发送者和接收者。犯罪者是非法试图拦截通信的非法尝试。隐藏或隐藏的通信被称为溪流密码,而原始陈述被称为主流。加密是将纯文本转录为密文的过程,而解密是相反的。
这项研究分析了F(Q,t)重力框架内的at Rallatar的物理特征,其中Q是非金属标量表,t是能量量张量的痕迹。静态是黑孔的可行替代品,具有中央的保姆核心,周围的薄外壳和Schwarzschild外观中的动态层,将这两个区域分开。使用Finch-Skea度量,得出了核心和壳的必要场方程,而以色列交界处的条件保持了内部和外部区域之间的无缝连接。这项工作广泛探讨了关键方面,例如能量分布,适当的长度,能量条件,熵和状态参数方程。通过有效的电势,红移,因果关系条件和ADIA-BATIC指数来研究模型的稳定性。我们的结果突出了修饰的重力在维持压力杆的结构生存力和稳定性方面的重要作用。
高阶拓扑能带理论扩展了物质拓扑相的分类,涵盖了绝缘体[1-13]、半金属[13-18]和超导体[19-31]。它推广了拓扑相的体边界对应性,使得d维n阶拓扑相仅在其(d-n)维边界上具有受保护的特性,例如无带隙态或分数电荷。目前,已知有两种互补机制可产生高阶拓扑相(HOTP):(1)由于某些 Wannier 中心配置引起的角诱导填充异常[2, 5, 9, 32, 33],以及(2)边界局域质量域的存在[2, 3, 6 – 8, 34, 35]。这两种机制分别导致了角电荷的分数量子化和角处单个间隙态的存在。在一阶拓扑系统中,还存在保护每个边界上的多个状态的相。这发生在奇数维度的手性对称系统(十重分类中的 AIII 类[36 – 38])中。例如,在一维系统中,此类相由一个 Z 拓扑变量(称为绕组数 [ 39 , 40 ])来识别,它将哈密顿量的同伦类归类在第一个同伦群 π 1 [ U ( N )] 内,并对应于每个边界上简并零能态的数量。相反,应用于手性一维系统的 Wannier 中心方法仅根据电偶极矩(由 Wannier 中心的位置给出)是否量化为 0 或 e/ 2 产生 Z 2 分类。因此,从这个意义上说,Wannier 中心方法的范围相对于绕组数的范围较小;它将所有具有偶数绕组数的一维手性对称系统标记为平凡的。观察到 AIII 类 1D 系统具有比 Wannier 中心图提供的更完整的 Z 分类,这表明,类似地,AIII 类 HOTP 可能存在更完整的分类。例如,考虑堆叠 N 个拓扑四极子绝缘体 [1]。如果它们以手性对称方式耦合,则整个系统在每个角将具有 N 个零能态。然而,没有已知的拓扑四极子绝缘体 [2]。
- 第一个转换字节A = 10001000对应于多项式A(x)= x 7 + x 3。现在有必要计算相对于M(x)的多项式的乘法逆。为此,可以使用欧几里得扩展算法:x 8 + x 4 + x 3 + x + x + x + x + 1 = x(x 7 + x 3) + x 3 + x 3 + x + x + 1 x 7 + x 3 =(x 4 + x 2 + x)(x 4 + x 2 + x)(x 3 + x + x + x 3 + x 3 + x 3 + x + x + x + x + 1 =(x 2 + 1)x + 1) (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1) [(x 7 + x 3 ) - (x 4 + x 2 + x)( x 3 + x + 1)] 1= (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 6 + x 4 + x 3 + x 4 + x 2 + x) ( x 3 + x + 1) 1= - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 3 + x + 1) (x 6 + x 3 + x 2 + x +1)1 = - (x 2 + 1)(x 7 + x 3) + [(x 8 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1) - x(x 7 + x 3)](x 6 + x 3 + x 3 + x 2 + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x = - (x 2 + 1) 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x) (x 7 + x 3 ) 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3 ) [(x 2 + 1) + (x 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x)] 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3)(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)1 =(x 6 + x 3 + x 2 + x +1)(m(x)) - (a(x))(x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + x + 1)inv(x 7 + x 3)mod。m(x)=(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)结果是x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1。因此,第一个转换的输出为x = 10011011