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结直肠癌的开发和实施......
目的 囊性纤维化 (PWCF) 患者患结直肠癌的风险明显高于一般人群 1 。本文概述了英国某个区域中心针对 PWCF 的结直肠癌筛查计划的设计和实施情况。方法 实施“计划-执行-研究-行动”循环来建立该服务。它确定了服务设计的临床考虑因素，并结合实时服务用户和利益相关者的反馈，以简化服务提供。结果 确定了服务设计中的实际考虑因素，包括需要针对 CF 的肠道准备和内窥镜检查计划、监测间隔的实用方法以及需要多学科治疗方法。试点阶段进行了 14 次结肠镜检查。64% (9/14) 的肠道准备良好或优秀，100% (14/14) 报告肠道准备可忍受并愿意重复该程序，腺瘤检出率为 28.6%，发现 1 个晚期息肉。确定了准备不足的个体风险因素，包括既往远端肠梗阻病史和非专用 CF 病房的住院肠道准备。讨论作者提供了 PWCF 筛查服务的真实经验作为服务设计的蓝图。随着 PWCF 患者寿命的延长和生活质量的提高，内窥镜检查服务充分满足他们的需求非常重要。
深度学习结理论
在过去的十年中，我们看到了机器学习可以为我们做的巨大突破。现在似乎不可能执行计算机执行的任务。 此类任务的突出示例包括图像或语音识别。 在这个项目中，我们建议使用深度学习（机器学习的一部分）来解决纯数学的困难问题，即特定的结理论。 更确切地说，提出的项目由三个部分组成（请参见下面的第1、2和3个部分）。 第一部分包括训练人工神经网络，以预测结的两个重要特性。 一旦完成第1部分和第2部分，结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题；琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。 申请人具有纯数学（代数，几何，拓扑）的背景，重点是结理论。 我们要求$ 5,000的夏季薪水，因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源，以扩大对深度学习的最新方法的了解，收集初步数据（即创建一个结图的数据库），培训神经网络，并设计适合学生参与的后续行动。 请注意，申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区，参加了一个非正式研讨会，该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。>现在似乎不可能执行计算机执行的任务。此类任务的突出示例包括图像或语音识别。在这个项目中，我们建议使用深度学习（机器学习的一部分）来解决纯数学的困难问题，即特定的结理论。更确切地说，提出的项目由三个部分组成（请参见下面的第1、2和3个部分）。第一部分包括训练人工神经网络，以预测结的两个重要特性。一旦完成第1部分和第2部分，结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题；琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。申请人具有纯数学（代数，几何，拓扑）的背景，重点是结理论。我们要求$ 5,000的夏季薪水，因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源，以扩大对深度学习的最新方法的了解，收集初步数据（即创建一个结图的数据库），培训神经网络，并设计适合学生参与的后续行动。请注意，申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区，参加了一个非正式研讨会，该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。
专注于肺癌和结直肠癌
RAS 作为阳性预测生物标志物：重点关注肺癌和结直肠癌患者/Malapelle，U.；帕西利亚 (Passiglia)，F.；克雷莫里尼，C.；皇家，ML；佩珀，F.；皮萨皮亚，P.；阿瓦隆，A.； Cortinovis，D.；来自 Stefano, A.；法桑，M.；方塔尼尼，G.；加莱塔，D.；劳里塞拉，C.；列表，A.；卢帕基斯（Loupakis），F.；佩奇斯，F.；皮埃特兰托尼奥，F.； Pilotto，S.； Lines，L.；比安奇，AS；帕拉，HS； Tiseo，M.； Verze，M.； Troncone，G.； Novello, S..-出自：欧洲癌症杂志。 - ISSN 0959-8049。 - 146:(2021)，页74-83。 [10.1016/j.ejca.2021.01.015]
结直肠癌。一篇评论
ECCO 优质癌症护理基本要求 (ERQCC) 是为特定肿瘤类型的患者提供高质量护理所必需的组织和行动清单和说明。它们主要是组织建议，而不是临床指南，旨在为肿瘤学团队、患者、政策制定者和管理者提供任何医疗保健系统中提供高质量护理所需的要素的概述。在适当的情况下参考临床指南和其他资源，重点是欧洲的护理。本 ECCO 要求系列的基础是质量概念，随着人口中需要护理的老年人数量不断增加，随着许多新的和复杂的治疗方法投入使用，以及对有效利用资源的压力越来越大，质量在医疗保健的各个方面都变得越来越重要。政策制定者和患者需要知道他们的医疗保健人员、技术和设施是否针对每种疾病进行了最佳配置。在这种情况下，提高癌症护理质量意味着提供
结直肠癌治疗的新时代
摘要 微小RNA（miRNA）是一类仅含有20–22个核苷酸的小非编码RNA分子。miRNA通过靶向和结合mRNA发挥基因沉默和翻译抑制作用。适当控制miRNA的表达对于维持正常的生理环境非常重要，因为miRNA可以影响大多数细胞通路，包括细胞周期检查点、细胞增殖和凋亡通路，并具有广泛的靶基因。凭借这些特性，miRNA可以调节参与癌症发展的多种信号通路，如细胞增殖、凋亡和迁移通路。激活或抑制与肿瘤血管生成相关的分子通路的miRNA是常见的研究课题。血管生成通过提供氧气和可扩散营养物质并释放促血管生成因子来促进肿瘤发生和转移，是肿瘤进展的标志之一。 CRC是最常见的肿瘤之一，转移一直是其治疗的难题。虽然手术、放疗、化疗和靶向治疗等综合治疗延长了CRC患者的生存期，但整体疗效并不乐观。因此，迫切需要寻找新的治疗靶点来改善CRC治疗。在最近的一系列报道中，miRNA已被证明可以双向调控结直肠癌的血管生成。许多miRNA可以直接作用于VEGF或通过其他途径（HIF-1a，PI3K / AKT等）抑制血管生成，而一些miRNA，特别是许多外泌体miRNA，能够促进CRC血管生成。了解miRNA在血管生成中的作用机制对于寻找治疗肿瘤血管生成的新靶点具有重要意义。由于其作用的高度复杂性，揭示特定miRNA在血管生成中的确切作用是一项挑战。在这里，我们描述了对 miRNA 及其在 CRC 血管生成中发挥作用的相应靶标的最新理解进展，并讨论了可能的基于 miRNA 的治疗策略。关键词：MiRNA、结直肠癌、血管生成
基于结的基于钥匙交换协议
结是嵌入s 1，→s 3的环境同位素类型（请参见图2和定义2.1），自从远古时代以来，人类使用了自鞋款发明以来的最新时代。结的数学研究始于开尔文勋爵，假设原子实际上是结，分子是在以太中流动的链接。他的合作者彼得·泰特（Peter Tait）随后发起了结理论领域。基本问题是：给定两个结，它们是否相同？在20世纪初期的拓扑发展发展之后，开发了许多结的结[39]，以便对这个问题提供答案。当发现与3个和4个manifolds的研究深入联系时，对结理论的兴趣就会上升。例如，使用结来证明有异国情调的r 4，即同构但不构型的歧管对r 4 [15]。Jones和Witten通过发现琼斯多项式[20]及其与量子拓扑的量子场理论[41]的关系彻底改变了领域。这些突破之后，发现了Khovanov同源性[22]和结式同源性[35]，这些[35]极大地概括了琼斯和亚历山大多项式，并提供了积极的研究领域。在本文中，我们主要对结理论的两个方面感兴趣。第一个是一个称为连接总和的操作（请参见图5），该总和需要两个方向的结，将其切开并胶合