重症肌无力 (MG) 是一种由神经肌肉接头 (NMJ) 自身抗体引起的慢性致残性自身免疫性疾病,临床特征为眼肌、骨骼肌和延髓肌波动性虚弱和早期疲劳。尽管 MG 通常被认为是一种原型自身免疫性疾病,但它是一种复杂且异质性的疾病,表现出不同的临床表型,这可能是由于与不同的免疫反应性、症状分布、疾病严重程度、发病年龄、胸腺组织病理学和对治疗的反应相关的不同病理生理环境所致。目前基于国际共识指南的 MG 治疗可以有效控制症状,但大多数患者无法达到完全稳定的缓解,需要终生免疫抑制 (IS) 治疗。此外,其中一部分患者对传统 IS 治疗有抵抗力,这凸显了对更具体和量身定制的策略的需求。精准医疗是医学领域的一个新领域,有望大大提高多种疾病(包括自身免疫性疾病)的治疗成功率。在 MG 中,B 细胞活化、抗体再循环和补体系统对 NMJ 的损伤是关键机制,创新生物药物针对这些机制的靶向性已在临床试验中被证明是有效和安全的。从传统 IS 转向基于这些药物的新型精准医疗方法可以前瞻性地显著改善 MG 护理。在本综述中,我们概述了 MG 背后的关键免疫致病过程,并讨论了针对这些过程的新兴生物药物。我们还讨论了未来的研究方向,以满足根据遗传和分子生物标志物对患者进行内型分层的需求,以便在精准医疗工作流程中成功做出临床决策。
摘要 迄今为止研究的太空电梯主要是爬升式,即用缆绳连接地面和空间站,爬升器沿着缆绳上升和下降来运送有效载荷。然而,这种类型的系统存在一些问题,例如难以为爬升器提供能量,并且由于运行过程中缆绳和爬升器车轮的磨损,使用寿命较短。为了避免这些问题,在本研究中,我们研究了一种新型的配重式太空电梯。该系统由两根缆绳组成:一根承受施加在结构上的张力的导向缆绳和一根连接两个吊舱的移动缆绳,吊舱两端各一根,连接到空间站的驱动轮上,通过驱动车轮来运送吊舱中的有效载荷。在本研究中,我们利用我们小组开发的点质量缆绳模型分析了在空间站和地面之间应用配重式缆绳时的缆绳动力学,并计算了实际运行所需的能量。因此,当在火星重心(海拔 3,900 公里)和地面之间使用平衡型,而在高于该高度使用爬升型时,该系统消耗的能量比传统的爬升型太空电梯要少。关键词:空间科学、空间技术、太空电梯命名法
第 7 个可持续发展目标 (SDG7) 的实现进展停滞,该目标旨在确保全民获得负担得起、可靠、可持续和现代能源。过去 10 年来之不易的能源使用成果遭遇倒退,尤其是在非洲,原因包括家庭能源购买力下降、国家电力公司的财政状况恶化,以及疫情导致的分布式可再生能源 (DRE) 部门的建设、维护、运营和销售限制。4 贫困率上升导致近 9000 万亚洲和非洲人无法获得基本电力,他们原本可以使用电力,但却无力支付服务费用。5 国际能源署 (IEA) 的初步数据显示,2020 年,撒哈拉以南非洲无电人口数量自 2013 年以来首次净增加(4%),而 2015 年至 2019 年期间,无电人口数量年均下降 9%。为了到 2030 年在非洲实现可持续发展目标 7,国际能源署的《可持续非洲情景》 (SAS) 预测,每年将有 9000 万人需要获得电力,几乎是新冠疫情之前轨迹的三倍。6
图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。
时间表:法院指出,制裁听证会持续了四天半;它面临着大量的文档和九项有关估值的专家报告。尽管这是一个紧迫性的重要案例,但法官指出,他从未给出过令人满意的解释,即为什么在2024年12月之前没有向法院提出任何申请,以供法院审议其决定的时间表。他再次提醒当事方阿德勒(Adler)给出的指导,法院愿意迅速裁决案件以协助公司遇到真正和紧急的财务困难的意愿不得被视为理所当然或滥用;适当进行重组计划过程的足够时间必须考虑到时间表(包括上诉的可能性)。
该实验的结果证明了Liteq 500工具在置换和旋转中检测,测量和纠正大偏移的能力,在与当前工业标准保持一致的同时,提供了亚微米的准确性。分析表明,可以通过优化对齐过程来实现吞吐量的重大改进。计划进行其他实验,以验证覆盖性能,并在Liteq 500上使用重建晶片进行叠加诊断的能力。初步估计表明,当覆盖要求不太严格时,可以实现更快的吞吐量。在未来的工作中,我们计划研究当前FO-WLP过程中所需的覆盖精度级别可实现的吞吐量。
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1 助理教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 2 教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 3 研究学者,TKM 工程学院,APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学 计算机科学工程系 摘要。由经验引起且本质上相对永久的行为变化可定义为学习。行为主义是用于解释学习的主导理论,它试图仅衡量可观察的行为。在人工智能训练中,监督学习和强化学习方法可以帮助机器从反馈中学习并提高其性能,并且当学习者采用人工智能作为学习工具并且人工智能处于他们的理解范围内时,这个过程会影响或偏向学习者。在高等教育中接触人工智能技术可以为学生未来的职业生涯做好准备,因为他们将获得与劳动力市场越来越相关的工具和技能的经验。为了确定人工智能交互对学习的影响,我们收集了来自不同领域的 38 名学生和 15 名教育工作者的经验。我们已经确定了人工智能交互在支架、个性化、挑战和压力方面的不同水平。与高等教育中的近侧发展区 (ZPD) 相一致的不同学习平台的设计和实施也可以与多种学习理论相关联。因此,这种平台的特征也对应于不同的学习理论。关键词。行为学习的古典理论、信息处理理论、人工智能、ZPD、机器学习、人工智能偏见 1. 简介 学习理论通常与实际应用相关,其中理论框架影响教学实践。不同的理论观点产生不同的教学方法和策略,有些理论比其他理论更直接适用于课堂实践。主导教育环境的主要学习理论包括行为主义、建构主义、认知主义、社会互动理论和人本主义理论。 DeCarvalho (1991)、Rogers (1994)、Roseberry-McKibbin & Hedge (2000) 和 Huitt (2009) 对这些理论做出了显著贡献,正如 Jenny Pange 及其同事在 Procedia Social and Behavioral Sciences 中所讨论的那样。古典学习理论是指一组心理学理论,旨在解释人类如何通过经验获得新知识、技能、行为和态度。这些理论出现于 19 世纪末和 20 世纪初,影响了我们对人类学习的理解。有三种主要的古典学习理论:行为主义、认知主义和建构主义。行为主义由 BF Skinner 开创
摘要在不断增加的沿海海洋压力和成本上升的时期,开发评估海洋生态系统健康的有效和有效方法对于持续的保护工作至关重要。利用诸如远程操作的车辆(ROV)之类的技术可能是实现此目的的一种方法,但是必须对ROV衍生数据的质量进行定量检查。在这里,使用Coralline藻类礁(MAERL床)作为模型栖息地,我们比较了根据来自潜水员和ROV式摄像机系统的结构中获得的3D海床重新构造。我们发现两种方法都达到了令人满意的对准和MM尺度的分辨率,从而可以解决MAERL床中的小规模特征和单个生物体。潜水员可用的较高质量的摄像头系统总体上导致了较低的建模错误,但是调查的空间范围受到了高度限制。相比之下,尽管与较高的错误相关,但我们表明,ROV可以进行更大的区域调查 - 我们在ROV部署时间仅400分钟内重建了11,285 m 2的海床。向前迈进,我们建议采用混合调查方法:利用ROV调查进行大规模监测和潜水员调查,以提供更高的细节见解,这些见解对于具有高度复杂且尺寸高的形态(例如Coralline Algae Reefs)提供了信息。在这里,即使复杂性的小变化也可能表明栖息地的变化,相关物种的大小可能很小,因此多尺度视觉评估是有益的。
背景和目标:本研究旨在评估和验证六个重金属的浓度,特别是铅,镉,铜,铬,锌和铁,在来自亚aceh省Gayo Lues Regency的Kembar山地区的地热水中发现。这项研究主要试图调查这些重金属可能出现的健康风险,并提供重要的信息,以帮助进步当地的水管理实践和缓解策略。了解这些金属的水平对于防止对当地人口的长期健康影响和确保地热水资源的可持续使用至关重要。方法:从该地区的五个地热位点采集水样,并用火焰原子吸收光谱分析,这是一种检测痕量金属的高效技术。以精确,线性和准确性验证了火焰原子吸收光谱技术,达到了大于0.99的R平方值,证实了分析结果的可靠性。这证实已确定的金属浓度是可靠的,可以评估居民和水源用户所面临的健康风险。发现:分析表明,铜,铬,锌和铁浓度在国家和国际健康指南确定的安全饮用水的允许范围内。但是,在多个采样位置检测到铅和镉的浓度升高,超过了建议的安全阈值。这意味着对那些喝酒或暴露于这种水的人的健康构成了重大危险,因为铅和镉都与严重的健康并发症有关,包括对神经系统和肾脏的损害。调查结果强调了对目标水处理和持续监测的迫切需求,提供关键数据以支持地热区域的可持续水管理和缓解策略。结论:这项研究的结果强调了对水处理计划的迫切需求,并不断监测凯姆巴山地区的地热水源。尽管分析表明大多数金属都在安全的范围内,但较高的铅和镉水平高,需要采取紧急措施以最大程度地降低健康风险。应采取预防措施,例如水过滤和公共卫生咨询,以保护当地群体免受这些有毒金属的长期暴露。