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异沙唑药对非目标物种的环境毒性
在部分履行北达科他大学研究生学位的要求中介绍本论文时，我同意该大学的图书馆应自由地进行检查。我进一步同意，教授可以批准大量复制出于学术目的，该教授可以监督我的论文工作，或者在她（或他的）缺席的情况下，由部门主席或研究生研究学院的院长授予。据了解，未经我的书面许可，不得允许任何复制，出版或其他使用本论文或其部分用于经济利益。也可以理解，应在我论文中任何材料制成的任何学术用途中给我和北达科他大学的应有认可。
从殖民剥削到可再生过渡：对非洲能量范式的批判性分析
在本文中，我们研究了非洲能量与殖民主义的交集。具体来说，我们认为，从核心，殖民地项目是由将存储在殖民（或殖民地）受试者转变为生产财富的机械能量的势能的驱动的。我们共同寻找新的能源形式如何引起人们对化石燃料和其他环境降解能源殖民主义下的能源来源的批评。我们批评了这种基本原理，并确定了决策背后的（新）殖民催化剂，从一种能量形式转换为另一种能量形式。我们进一步争辩说，殖民主义具有寻找新的能量形式的着色，并且当前的浪潮将推动过渡到非洲可再生能源（RE）的浪潮与这个帝国项目略有相关。我们得出的结论是，尽管假定向RE的过渡是非洲的下一个大型且可持续的能源，但仅在从殖民主义的遗迹中剥离出来的过渡后，才必须部署这种过渡，而殖民主义表征了先前的能量过渡。本文作为对知识的贡献，为非洲的公平而又重新过渡提供了一个框架。
帮我思考：一种针对非......的简单提示策略
控制语言模型生成的文本并定制内容一直是一个长期存在的挑战。现有的为提供控制而提出的提示技术都是针对特定任务的，缺乏通用性；这为非专家用户提供了太多选择，无法找到适合其任务的方法。与这些技术相关的工作（例如编写示例、解释、说明等）进一步限制了非专家用户的采用。在本文中，我们提出了一种简单的提示策略 H ELP ME T HINK，我们鼓励大型语言模型（如 GPT3 和 ChatGPT）通过提出一系列相关问题并利用用户答案来执行任务来帮助非专家用户。我们在各种任务上证明了我们的技术 H ELP ME T HINK 的有效性。具体来说，我们专注于那些对普通人来说很难、需要大量思考才能完成的任务。我们希望我们的工作能够鼓励开发非常规方法来利用大型语言模型的强大功能。
益生菌组合对非常过早的婴儿神经发育的有效性
益生菌显示出在早产婴儿中降低坏死性小肠结肠炎方面具有益处，但是对它们对早产新生儿神经发育的影响的研究受到限制。我们研究的目的是阐明双歧杆菌NCDO 2203与乳杆菌NCDO 1748结合的作用是否可以对早产新生儿的神经发育产生积极影响。Quasi实验比较研究，在早产儿中对益生菌的联合治疗<32周，<1500 g出生体重，在III级新生儿单位受到照顾。益生菌的组合是口服的，向生命超过7天的新生儿，直到月经后34周或出院。在全球范围内，在校正年龄的24个月中评估了神经发育。总共招募了233名新生儿，益生菌组为109个，在非企业群中招募了124个。在接受益生菌的那些新生儿中，在2岁的RR 0.30 [0.16-0.58]时，神经发育障碍显着降低，降低了损害程度（正常污染与中度渗透，RR 0.22 [0.07-0.73]）。此外，晚期败血症显着降低（RR 0.45 [0.21-0.99]）。这种益生菌组合的预防用途有助于改善神经发育结果和败血症的败血症，在<32周<32周，<1500 g。
研究文章 使用神经网络对非特定人群的创伤性脑损伤和中风进行脑电图分类
创伤性脑损伤 (TBI) 和中风是毁灭性的神经系统疾病，每天影响数百人。不幸的是，如果没有特定的成像技术或无法去医院，检测 TBI 和中风通常很困难。我们之前的研究使用机器学习对脑电图 (EEG) 进行选择重要特征，并在来自公共存储库的独立数据集上对正常、TBI 和中风进行分类，准确率为 0.71。在这项研究中，我们扩展了范围，探索无特征和深度学习模型是否可以通过纳入更全面的数据提取工具来大幅增加训练数据集的大小，从而提供更好的性能来区分 TBI、中风和正常 EEG。我们将使用线性判别分析和 ReliefF 基于选定特征构建的模型的性能与几种无特征深度学习模型进行了比较。我们使用基于特征的模型实现了 0.85 的受试者工作特征曲线 (ROC) 下面积 (AUC)，使用无特征模型实现了 0.84 的 AUC。此外，我们证明了梯度加权类激活映射 (Grad-CAM) 可以通过在临床检查期间突出显示有问题的 EEG 片段来深入了解特定患者的 EEG 分类。总体而言，我们的研究表明，机器学习和深度学习 EEG 或其预计算特征可以成为 TBI 和中风检测和分类的有用工具。虽然没有超越基于特征的模型的性能，但无特征模型在没有事先计算大量特征集的情况下达到了类似的水平，从而可以更快、更经济高效地部署、分析和分类。
文化量身定制的分享医疗任命对非裔美国人自我保健能力和知识的影响
背景：2型糖尿病（T2DM）继续对非裔美国人产生不成比例的影响，从而显着影响发病率和死亡率。研究表明，解决源于社会经济环境，系统性不平等，生物学因素和文化因素的障碍可能会对健康和糖尿病控制的生物识别指标产生积极影响。目的：本研究的目的是评估糖尿病共享的医疗预约（SMA）模型计划，该计划是在文化上量身定制的，旨在解决弗吉尼亚州诺福克市内城非裔美国人人口所面临的独特的健康障碍社会决定因素。方法：使用组内预测 - 测试后设计的试点研究。是从自我报告调查中收集的，其中包括改良的密歇根州糖尿病知识测试，糖尿病自我效能感量表，研究人员在单课三小时SMA计划之前和之后进行了调查。关键结果：该计划增加了感知到的糖尿病自我保健信心和感知的总体糖尿病知识水平。的知识评分增加，但在统计学上没有显着意义。 参与者报告了对计划模型的高度满意度。 讨论：发现表明，这种模型是提高自我保健能力和糖尿病疾病手机知识的有效且引人入胜的方法。 解决该人群所经历的独特情况和障碍可能比通常的传统护理方法更有效。的知识评分增加，但在统计学上没有显着意义。参与者报告了对计划模型的高度满意度。讨论：发现表明，这种模型是提高自我保健能力和糖尿病疾病手机知识的有效且引人入胜的方法。解决该人群所经历的独特情况和障碍可能比通常的传统护理方法更有效。
次要药理学结合试验对非临床发现的转化价值
制药行业广泛使用次级药理学试验来确定药物在进入临床试验之前的安全性。这些研究涉及对小分子与主要受体以外的靶标的反应性的体外评估。目前缺乏关于如何进行次级药理学试验以及如何将其用于降低风险和识别危害的监管指导。这项工作的目的是将次级药理学数据与近期新药研究 (IND) 申请中的非临床毒性发现和新药申请 (NDA) 中的临床数据进行对比。次级靶标与各种器官中的非临床毒性发现相关。结果表明，许多器官毒性与次级药理学试验几乎没有相关性（曲线下面积 (AUC) <0.7）。然而，具有已知临床或非临床关联的靶器官对的表现远远优于没有已知关联的靶器官对，尤其是在当前行业阈值 50% 抑制的情况下。这表明，次要药理学结果可用于在开发早期识别一些非临床毒性。一旦完成对临床结果的分析，我们预计这些结果将为早期药物开发期间的次要药理学检测选择以及药物审查过程中的监管解释提供参考。
对非常早产的秘密神经素作为脑损伤的潜在生物标志物的研究
神经发育障碍是早产幸存者的重要并发症。为了改善预后，需要可靠的生物标志物来早期检测脑损伤和进攻评估。秘密神经素是成年人和患有围产期窒息的完整新生儿的脑损伤的早期生物标志物。目前缺乏关于早产儿的数据。这项试验研究的目的是确定在新生儿时期早产儿的秘密促肾上腺素蛋白浓度，并评估秘密塞里蛋白作为早产脑损伤的生物标志物的潜力。我们包括38名非常早产的婴儿（VPI），该研究中的妊娠32周。在48小时零3周的生命中，在从脐带获得的血清中测量了秘密神经素浓度。结局措施包括重复的脑超声检查，学期等级年龄的磁共振成像，一般运动评估和神经发育评估，在2岁时，婴儿的贝利（Bayley）尺度为2岁的婴儿和托德勒（Toddler）发展，第三版（Bayley-iiii）。与期限出生的参考人群相比，VPI在脐带血和血液中在48小时生命时收集的血液中具有较低的秘密神经蛋白血清浓度。在生命的3周下测量时，浓度与出生时的胎龄相关。soctionalin蛋白浓度在VPI之间没有差异，但是在脐带血液中进行测量，并且在生命的3周时与Bayley-III III运动和认知量表得分相关，并预测。VPI中的泌尿神经素水平与术语出生的新生儿不同。秘密神经素似乎不适合作为早产脑损伤的诊断生物标志物，但具有一些预后的潜力，值得作为早产脑损伤的血液生物标志物进行进一步研究。
对非水和混合的基本理解...
快速的经济和社会发展使人类成为丰富的物质文明，但也加剧了化石燃料能源的大规模消费。[1,2]随之而来的能源危机，环境污染以及由二氧化碳快速碳（CO 2）引起的全球变暖已成为严重的问题，限制了人类可持续发展。[2,3]在2015年的“巴黎同意”之后，越来越多的国家和地区实施了将净零温室气体排放到其开发策略中的目标，提出了“零碳”或“碳中性”的目标。[4,5]建造清洁，低碳，安全和有效的新能源系统已成为实现这一目标的关键。随着新的能源发电和电网能源的存储已迅速开发，对电化学功率来源和能源存储系统的需求越来越多。lith-ium-ion电池（LIBS）是最令人惊叹的现代电化学能源存储技术之一，受到理论特异性低的能量密度（通常低于700 WH kg-1）的限制，甚至缺乏足够的硬盘性和可承受的能力，无法满足实践需求。[6,7]因此，必须开发具有较高能量密度的新的二级电池系统，以应对未来的大规模动力存储和运输动力利用。配备高级CO 2电极的Alkali Metal -Co 2电池提供了有希望的策略，用于回收和使用CO 2和电化学能量转换和存储。[8,9]例如，Li – Co 2和Na – Co 2电池分别提供了高达1876和1125 WH kg -1的理论特异性能量（根据4Li（Na） + 3CO2↔2Co2↔2li2 CO 3（Na 2 CO 3（Na 2 CO 3）的反应，它们比Libs的反应高得多。[10,11]令人遗憾的是，与对Li – Co 2电池进行密集的探索相比，与Na – Co 2电池有关的研究只是冰山一角。实际上，通过涉及Na和Co 2的相互作用产生的低自由能（δrgθ= - 905.6 kj mol-1）比LI（δrgθ= -1081 kJ mol-1）产生的相互作用会降低充电潜力，[11 = -1081 kJ mol-1），[11]有利于对Elec-trolyte抑制效率的强大效率，并延伸了Elec-trolyte的效率 -
SGLT2抑制剂对非ST段升高心肌梗死的糖尿病患者的对比诱导肾病的发展
摘要：背景和目标：使用造影剂的经皮是心血管疾病的现代诊断和治疗方法。对比使用可能会导致肾病，尤其是在糖尿病患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。 在我们的研究中，我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病（CIN）发展的有效性。 材料和方法：分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。 研究组包括使用SGLT2的104例DM患者，对照组不使用SGLT2。 这些组在临床，人口统计学和实验室参数方面相互比较。 结果：组是相似的特征。 但是，与手术前相比，CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比，CIN的发展显着较小（P = 0.03）。 检查多变量分析的结果时，可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险（优势比（OR）：0.41，95％固定间隔（CI）：0,142-0.966，p = 0.004）。 结论：我们的研究表明，SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展，尤其是在糖尿病等合并症患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。在我们的研究中，我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病（CIN）发展的有效性。材料和方法：分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。研究组包括使用SGLT2的104例DM患者，对照组不使用SGLT2。这些组在临床，人口统计学和实验室参数方面相互比较。结果：组是相似的特征。但是，与手术前相比，CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比，CIN的发展显着较小（P = 0.03）。检查多变量分析的结果时，可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险（优势比（OR）：0.41，95％固定间隔（CI）：0,142-0.966，p = 0.004）。结论：我们的研究表明，SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展，尤其是在糖尿病等合并症患者中。