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“传播欢乐”
12 月 14 日，图森 AZ 385 号麋鹿旅馆的成员和志愿者带着 22 名小学生、4 名老师和校长从 Walter Douglas 小学前往 JC Penny's 疯狂购物。每个孩子都得到了 150 美元的服装补贴。回到旅馆后，更多的志愿者准备了午餐。为了欢迎这些小学生，圣诞老人分发了装满学习用品的背包，有自制的枕套和枕头、毯子，还有一只自制的圣诞袜，里面装满了小玩具、手套、彩色书籍、素描本、蜡笔、牙刷、糖果和一只苹果。每个孩子都戴上了头盔，并得到了一个自行车盒。我向每一位麋鹿旅馆的成员和志愿者表示我个人的感谢，非常感谢所有捐赠、慈善团体、俱乐部和组织，是他们让这次活动如此成功。提交人：Martha Megerle Clothe-A-Child 主席照片左侧（从左到右）：Evelina Ramos、Martha Megerle 和 Pat Orr。右图为（从左到右）；PER Joe Jablonski 确保头盔合适，PER Susan Trecartin 和尊贵统治者 Richard Bernard 分发头盔。
基于图形度量的不同数学成绩水平儿童的大脑连接特征
最近旨在促进小学生数学技能发展的研究探索了与不同算术成绩水平相关的电生理特征。这项研究引入了一种使用图形度量的替代脑电图信号表征方法，并基于这些特征使用决策树模型进行分类分析。这项提案旨在确定小学生大脑连接网络在数学技能方面的群体差异。所使用的分析方法是信号处理（脑电图伪影去除、拉普拉斯滤波和幅度平方相干测量）和在执行数值比较任务期间记录的脑电图信号的特征化（图形度量）和分类（决策树）。我们的结果表明，定量脑电图频带参数分析可成功用于区分几种算术成绩水平。具体而言，最显著的结果显示，在区分高技能参与者与低技能参与者、平均技能参与者与所有其他参与者以及平均技能参与者与低技能参与者方面，准确率分别为 80.00%（α 波段）、78.33%（δ 波段）和 76.67%（θ 波段）。在分类阶段使用决策树工具可以识别几个似乎更擅长数字处理的大脑区域。
圣海伦斯特殊教育需要和残疾 (...
人口统计概况 圣海伦斯面临着与贫困相关的特殊挑战，是英格兰第 26 个最贫困的地方当局，43% 的人口生活在该国 20% 最贫困的地区（IMD，2019 年）。在圣海伦斯，贫困现象普遍存在，该行政区的南部和东部贫困程度尤其严重。2021 年人口普查的人口数据显示，圣海伦斯有 51,526 名 0-25 岁的儿童，占总人口的 23.6%。预计该年龄段的人口增长率将高于全国和地区平均水平。2024 年至 2033 年期间，圣海伦斯的预计增长率为 2.0%，而英格兰为 1.1%，西北地区为 1.6%。 2021 年人口普查数据显示，在圣海伦斯，8.2%（2,266 名儿童）患有残疾，限制了他们的日常活动，而英格兰这一比例为 6.6%。圣海伦斯的 SEND 状况 2023-24 年，圣海伦斯有 5,943 名有特殊教育需要和/或残疾 (SEND) 的小学生，占学校人口的 21.3%。有 SEND 的小学生比例呈上升趋势，全国也是如此。圣海伦斯拥有教育、健康和护理 (EHC) 计划的学生比例逐年增加，从 2017-18 年的 2.3% 增加到 2022-23 年的 4.3%，并且所有类型的学校（小学、中学和特殊学校）都出现了增长。圣海伦斯接受特殊教育需求支持但没有接受中等教育需求计划的学生比例从 2021-22 年的 14.9% 增加到 2022-23 年的 15.5%，但年度趋势有所不同。2022-23 年，圣海伦斯有特殊教育需求和残疾的小学生（4-11 岁）的主要需求是“言语、语言和交流”，占 31%。中学生（11-16 岁）的主要需求是“特殊学习困难”，占 26.5%。2023 年，中等教育需求计划申请中最常见的主要评估需求是“社交和沟通困难”，占总申请的 26.9%。按选区分析显示，居住在 Newton-le-Willows 地区的学生占中等教育需求的比例最高。
hiroshi furuya
Graduate research mentor for UCF undergraduate F-LEARN program, volunteer Sunday school teacher and youth minister for children in the Diocese of San Jose and the Archdiocese of New York, volunteer for educational field trip programs for underserved children in NYC with Columbia Community Impact, food pantry volunteer in NYC, co-founder of non-profit Project Delta at UMD to solve technical problems for int'l非营利组织，蒙哥马利县马里兰州小学生的STEM志愿讲师。
日本机器人技术2022最终报告
这是通过各种游戏让游客更深入地了解工业机器人魅力的区域。该区域让游客感受到工业机器人的安全性和易用性，为那些正在考虑引进工业机器人或正在寻求新引进方式的人提供提示。7 月 1 日（星期五），常滑市的 218 名小学生参加了展览参观，向他们展示了他们在日常生活中看不到的工业机器人的魅力。
为何教、教什么：小学人工智能课程
引言随着人工智能融入社会加速了数字化转型，解决问题的方式从人类行为的自动化转变为人类认知的自动化。人工智能技术有望在不久的将来发展成为像电力和网络技术一样的通用技术。为了反映人工智能融入人类劳动系统的未来，教育目标应该重新配置，以描绘我们社会不断变化的动态（Parliament 2018）。因此，还应该设计一套小学课程，为在人工智能泛滥的世界中培养和激励下一代人。关于应该向谁教授人工智能的讨论从大学生转向小学生。目前的人工智能教育主要在课程完善的大学开展。大学人工智能教育的目的是让学生成为职业发展的学术和行业专家。然而，基础教育中的人工智能教育应该以培养学生的人工智能素养为中心。盲目套用高等教育的人工智能课程不足以满足小学教育的目的。小学教育的人工智能课程应该考虑小学生特有的能力。小学教育的目标是为学生提供机会，加强核心能力，使他们能够成功地作为社会成员发挥作用。小学的能力应该以培养学生理解人工智能综合世界的能力为目标。
Fun-Trastic 体力活动模型的开发
体力活动在提高学生学习参与度方面发挥着重要作用，这促使人们开发了 Fun-Trastic 模型，这是一种专为幼儿阶段设计的有趣、传统、音乐和充满活力的体力活动。本研究旨在评估 Fun-Trastic 模型在吸引学生方面的有效性，衡量他们的热情和偏好，并评估其在教育环境中的可行性。研究采用了研发 (R&D) 方法，包括三个阶段：模型试验、专家验证和学生偏好评估。研究参与者是来自中爪哇和日惹特区的 9-10 岁小学生。数据收集包括在学生进行 Fun-Trastic 活动后进行的李克特量表问卷，重点是衡量参与度、享受度和强度水平。结果表明，学生发现 Fun-Trastic 活动非常有趣且引人入胜，并对他们的热情和参与度做出了积极的回应。此外，该活动被认为具有适当的挑战性，而不会导致过度劳累，表明它有潜力成为小学生有效的体育活动模式。研究得出结论，Fun-Trastic 可以成为体育教育计划的宝贵补充，促进学生参与，而不会让他们感到压力过大。
使用图片和指导撰写 - 策略至杂物 -
抽象写作是一项重要的技能，必须掌握它，因为它是书面交流的一种形式。但是，过去的研究表明，写作是其他技能中最艰难的，尤其是在ESL学习者中。使用课堂行动研究，这篇定性论文考虑了小学生对使用图片和指导写作策略来提高写作技巧的好处的观点。方便的抽样选择用于为这项研究选择28个高级小学生。两种仪器专门用于收集数据：课堂观察和半结构化访谈。通过遵循Kemmis和Mctaggart的行动研究模型，这项研究是在两个周期中进行的，每个周期都由四个步骤组成（计划，ACT，观察和反思）。然后对收集的定性数据进行解释和分析，以丰富调查结果的可信度。通过现场笔记确定了三个主题，当图片和指导写作策略在写作课上灌输时，它们是学生的认知，行为和情感结果。研究结果表明，当使用图片和指导写作策略时，有重大发展显示学生写作技能的提高。本文为研究人员和教育工作者提供了指南，他们有兴趣将图片和指导写作策略纳入ESL小学教室中，希望能够提高学生的兴趣和写作技巧。关键字：ESL学习者，指导写作，图片，改进，写作技巧。
人形机器人在学习环境中的影响
项目：人形机器人在学习环境中的影响该项目的目的“人形机器人在学习环境中的影响”具有多学科的方法，其主要目标是研究人类机器人技术和类似的智能系统对教学和学习的影响，以及这种新机会，这些机会可以为主教育计划和主体教学的主体教育计划提供新的能力。此外，通过这个项目，旨在调查人形机器人在学习过程中的整合是否会影响具有典型和非典型发展的学生的动机，注意力和学习以及学术成果。使用类人形机器人对教师准备过程有什么影响？2。在教师准备过程中使用类人形机器人与未来教师在学习环境中整合技术的能力有何关系？3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的学术成就？3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的动机？4。使用类人生物机器人在多大程度上会影响一般小学生和非典型发展的学生对学习的态度？Project objectives O1: Integrating humanoid robots during the teaching and learning process and analyzing their impact on teaching O2: Measuring the impact and effects of using humanoid robot technology on student achievement among students and primary school students in general and students with atypical development in particular O3: Measuring the impact of the use of humanoid robot technology on motivation, attention, learning and attitudes towards learning in primary school students in general and students with atypical development in particular O4: Reform specific教师准备计划中的课程（基于调查结果），以使类人体机器人技术的整合O5：设计，开发和认证教师专业发展计划中使用人形机器人技术在其教学O6中使用人物机器人技术的教学材料的开发和起草手册的材料的手册来使用这些材料和国际级别的研究效果。