摘要。细胞移植学的最重要任务是在从供体接收骨髓细胞之前激活间充质干细胞(MSC)的增殖潜力。当染色体突变的概率仍然很低时,这对于增加足够数量的MSC是必不可少的。可以通过暴露于可见的和近红外范围中的低强度激光辐射来使用光生物调节(PBM)激活细胞的增殖活性。最近,在体外表明,PBM和中等激光诱导的加热的组合可导致MSC集落形成的效率显着提高。该研究的主要目标是找到这种综合效果的最佳参数,并回答有关热加热和激光辐射有协同作用的可能性的问题。MSC用于实验。MSC暴露于中等功率的短期激光辐射,波长为980 nm,能量密度为68-340 J/cm 2,并伴有细胞悬浮液的中等加热。拍摄了带有生长菌落的小瓶,然后使用特殊的数字图像处理方法确定了单个菌落中的细胞数量,大小和单个菌落数。发现,在最佳参数下,暴露于中等功率的激光辐射会导致菌落数量增加4.1±0.5倍,而与对照相比,细胞总数增加了3.3±0.4倍。已经表明,由于光生物调节和中等加热的协同作用,细胞数的增加发生。激光刺激MSC后菌落形成的激活是由于细胞从最初形成的菌落迁移而迁移,随后通过分离的细胞迁移了其他菌落。
图1。实时,避免进近冲突任务的任务设计。pac-man沿着水平走廊放置,幽灵在走廊的另一端来回移动。在吃豆人和幽灵之间放置了五个不同尺寸的奖励。参与者使用左和右箭头键移动到幽灵接近奖励(方法),或者回到走廊的尽头,参与者可以退出试验(避免)。b-e规范行为。B跨块收集的平均奖励。小提琴和在20个试验的12个块中收集的平均奖励数量(点)的平均奖励数(点)。灰色钻石表示颅内样品的性能。风险公差的变异性。20个示例参与者的盒子图和4个颅内参与者在最终决定中避免在所有试验中避免的平均距离。灰点表示每个试验的周转距离。d奖励组的周转距离。奖励可能很大(价值20分)或小(价值10分)。在最后一个点很大的试验中,与最后一个奖励很小的试验相比,参与者更靠近鬼魂。黑点表示每个颅内受试者的平均距离,灰点表示每个在线参与者的平均值。在线样本中任务的情感体验。y轴是报告在X轴上体验情绪的参与者的百分比。允许参与者选择多种情感体验或自己写自己的情感体验。f电极放置。545个颅内参与者的前额叶和边缘区域的电极放置在前额叶和边缘区域。彩色阴影指示区域,点表示电极。
主要作者:Jacob Goldberg,项目经理,洛杉矶港 Teresa Pisano,主管经理,洛杉矶港 Laura Hunter,Starcrest Consulting Group,LLC Lauren Dunlap,Starcrest Consulting Group,LLC Brett Grothen,项目经理,肯沃斯卡车公司 Arron Paddock,项目经理,肯沃斯卡车公司 Kevin Goss,项目经理,丰田汽车北美公司 Jason Lustbader,国家可再生能源实验室 Joe Sawa,氢能项目经理,壳牌氢能公司 Jared Leventhal,氢能项目经理,壳牌氢能公司 Giles Pettifor,环境经理,怀尼米港国家可再生能源实验室,综合移动科学中心:Cory Sigler,研究工程师;Andrew Kotz,高级研究工程师;Michael Lammert,高级研究工程师;Matthew Jeffers,研究工程师;Jason Lustbader,先进车辆和充电基础设施集团经理
演讲 • 欢迎致辞 • RMI - 预购简介 • 先行者联盟 (FMC) – 来自私营部门需求倡议的见解 • NRDC / RMI – 公共部门低碳混凝土预购路线图
先进空中机动 (AAM) 飞机需要感知系统,以便在城市、郊区、农村和区域环境中实现精确进近和着陆系统 (PALS)。目前批准用于自动进近和着陆的最先进的方法将难以用于支持 AAM 操作概念。但是,来自其他应用和低 TRL 研究的技术和系统使用视觉、红外、雷达和 GPS 方法为 AAM 飞机进近和着陆提供基线感知和传感要求。本文重点介绍基于视觉的 PAL,以演示闭环基线控制器,同时遵守联邦航空管理局的要求和规定。共面算法确定姿势估计,并将其输入到扩展卡尔曼滤波器中。将 IMU 与视觉相结合,为 GPS 拒绝的环境创建传感器融合导航解决方案。状态估计会导致下滑道和定位器误差计算,这对于设计和推导 AAM PALS 的制导律和控制律至关重要。 IMU 和视觉导航解决方案为 AAM PALS 提供了有希望的模拟结果,更高保真度的模拟将包括计算机图形渲染和特征对应。
简介 2009 年 2 月 25 日,土耳其航空公司运营的一架波音 737-800(航班 TK1951)从土耳其伊斯坦布尔阿塔图尔克机场飞往阿姆斯特丹史基浦机场。由于这是一次“监督下的航线飞行”,驾驶舱内有三名机组人员,分别是机长(兼任教练)、副驾驶(必须在航线上积累经验,因此在监督下飞行)和观察飞行的安全飞行员。机上还有四名机组人员和 128 名乘客。在接近史基浦机场 18 号右跑道(18R)时,飞机在距离跑道入口约 1.5 公里处坠毁在一片田地中。此次事故造成包括三名飞行员在内的四名机组人员和五名乘客丧生,另有三名机组人员和 117 名乘客受伤。
† 分别是墨西哥自治技术学院 (ITAM) 和墨西哥银行。为乔治城美洲研究所 (GAI) - CAF - 拉丁美洲开发银行项目准备:“拉丁美洲:全球价值链中尚未开发的机遇”。本文表达的观点为作者的观点,并不一定代表 ITAM 或墨西哥银行的观点。我们感谢 Jorge Alonso、Juan Blyde、Richard Condor、Antoni Estevadeordal、Veronica Frisancho、Alvaro Lalanne、Maurice Mesquita Moreira、Victoria Nuguer、Carlo Pietrobelli、Ricardo Reyes-Heroles、Christian Seminary、Tridib Sharma、Anurag Singh、Daria Taglioni、Tiago Tavares 和 Alejandro Werner 提出的非常有帮助的评论。 Fernando Gomez、Jan Lukas Lynen 和 Fernando Rodriguez 提供了出色的研究协助。我们非常感谢Pablo Fajgelbaum和他的合著者与我们分享用于关税战分析的数据。
嘈杂的中间尺度量子(NISQ)设备无法产生足够忠诚的输出,以使当今有许多大门的深电路。此类设备遭受读出,多Qubit Gate和交叉噪声的影响,并结合了短的反应时间限制电路深度。这项工作开发了一种方法来生成较短的Cir-livit,其多头门的较少,其单位转换近似于原始参考。它探讨了在NISQ设备下产生的近似值的好处。实验结果具有Grover的算法,多控制的Toffoli门,横向场Ising模型表明,这种近似电路会产生比NISQ设备上的更长的忠诚度结果,尤其是当参考通行器具有许多CNOT门时。具有这种微调电路的能力,可以证明可以在当今的设备上进行更复杂的问题进行量子计算,而不是以前的可行性,有时甚至可以在总体上获得高达60%的量子。具有这种微调电路的能力,可以证明可以在当今的设备上进行更复杂的问题进行量子计算,而不是以前的可行性,有时甚至可以在总体上获得高达60%的量子。
胶囊网络是一种近期出现的新型深度网络架构,已成功应用于医学图像分割任务。这项工作扩展了胶囊网络,使其能够通过自监督学习进行体积医学图像分割。与以前的胶囊网络相比,为了改善权重初始化问题,我们利用自监督学习进行胶囊网络预训练,其中我们的借口任务通过自重建进行优化。我们的胶囊网络 SS-3DCapsNet 具有基于 UNet 的架构,带有 3D 胶囊编码器和 3D CNN 解码器。我们在 iSeg-2017、Hippocampus 和 Cardiac 等多个数据集上的实验表明,我们的自监督预训练的 3D 胶囊网络远远优于以前的胶囊网络和 3D-UNets。代码可在此处获得。1