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尖端AI，彻底防御！深度学习防病毒软件
近年来，病毒感染到造成损害的时间间隔有变得越来越短的趋势。由于EDR产品仅处理事后的病毒感染，因此有时无法防止损害。 首先，将您的防病毒软件更新到最新版本。这是防止攻击的第一步。
准金属双层石墨烯的尖端生长与扶手椅手性
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探索前沿：生物化学与药物制造交集的尖端实验
摘要对与生物化学和药物制造变量研究有关的研究论文的生产和发表进行了综述。本文档中提出的文献计量分析的目的是了解2017 - 2022年期间Scopus数据库中注册的出版物的主要特征，以实现165个出版物的识别。该平台提供的信息是通过图形和数字组织的，按出版年份，原产国，知识领域和出版物类型对信息进行了分类。一旦描述了这些特征，不同作者在提出的主题上的位置将通过定性分析引用。通过这项研究提出的主要发现，发现中国有38个出版物，是该国以与该国机构相关的作者名义注册的最高科学生产的国家。在药物制造中插入生物化学插入的书目材料的构建最大的知识领域是生物化学和遗传学和分子生物学，并具有50个已发表文档，以及上面指出的最常用的出版物类型是期刊的总科学生产的期刊文章。
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容器：包括框和内部辅助系统。它包括整体内部机架装载设计，散热器设计，热绝缘功能，防尘功能和防水功能，并且保护水平高达IP54，可以符合整个电池系统的应用。工作条件和改变复杂的环境。
扫描隧道显微镜的原位AG尖端准备和验证技术
1 Qorvo，Inc。，63140 Britta St，Bend，或97701 2 NEVADA大学物理系，内华达州里诺市，内华达州89557 3 3 3 3 3化学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州92697
社论：CRISPR 及其他：治疗应用中基因校正的尖端技术
基因编辑有望通过直接纠正致病变异来最终治愈遗传病。然而，首次临床试验追逐的是“唾手可得的果实”，使用的编辑策略依赖于基因破坏，即通过引入双链 DNA 断裂，导致 NHEJ 通路插入和删除 (indel)。由于 NHEJ 在整个细胞周期和默认 DNA 修复通路中都处于组成性活跃状态，因此与同源定向修复 (HDR) 相比，这是迄今为止最有效的传统基因编辑类型。HDR 依赖于外源修复模板的递送，并且该通路仅在细胞周期的 S 和 G2 期活跃。这两个参数对 HDR 的临床应用构成了挑战，因为外源 DNA 在大多数治疗相关细胞类型中都是有毒的，并且 NHEJ 和 HDR 之间的固有竞争可能成为瓶颈。然而，HDR 的优势在于能够对基因组进行精确编辑，从而代表真正的基因编辑，并可控制结果。尽管如此，在这两种方式中，DNA 断裂都被认为是潜在的基因毒性来源，因为存在脱靶编辑和染色体畸变（如易位和染色体碎裂）的可能性。依赖于 DNA 单链切口的下一代基因编辑工具（如 Base Editing 和 Prime Editing）降低了此类有害事件的风险，但它们可以生成的编辑范围仍然有限（Anzalone 等人，2020 年）。基于 CRISPR 相关转座酶或 CRISPR 指导的整合酶的最新类型的编辑器可以促进更大规模的编辑，但仍在开发中，尚不成熟，无法用于临床实施（Yarnall 等人，2022 年；Tou 等人，2023 年）。这个快速发展的工具箱有望扩大基于 CRISPR 的工具和其他位点特异性工程核酸酶在治疗人类疾病中的应用。然而，在实现精准基因校正的这一过程中，仍存在一些尚未解决的问题和挑战需要克服，其中一些问题我们希望通过基于 CRISPR 系统或其他工程化位点特异性核酸酶的治疗性基因校正策略这一研究课题来解决。本研究课题涵盖了一系列贡献，包括精准基因工程的重大科学进展以及专家对最新进展的看法。
通过工具尖端跟踪脑肿瘤手术期间的映射切除进度，以实时估计残留肿瘤
简单的摘要：手术切除术仍然是神经肿瘤学的主要治疗策略。基于术前成像的计算机化颅神经导航可以在早期肿瘤切除期间提供精确的指导，但随着手术的去除和移动而失去有效性。术中MRI（IMRI）和术中超声音（IUS）等模态可以恢复图像指导以最大化切除程度，但分别在时间和空间分辨率方面提出了挑战。我们的研究利用临床神经巡航系统的未开发的数据流来跟踪手术器械的时间戳记工具尖位。这可以以时间和空间精度的实时估计残留肿瘤的时间和空间精度来映射切除进展。本身，我们的技术可以作为世界资源有限地区的IMRI的替代方案，也可以作为一种教育培训和评估工具。它也可以与其他术中成像方式（例如IUS）结合使用，以更准确地建模并补偿脑移位。
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
培养肉的尖端组织工程策略
培养肉，也称为人工培育肉或实验室生长肉，旨在通过体外细胞培养而非传统的牲畜屠宰来生产肉类[1,2]。作为一种新兴的细胞农业技术，生产培养肉的本质是基于动物组织再生机制构建肌肉组织。因此，各种组织工程技术已应用于培养肉[3−5]。尽管有许多发展，但不难发现它们可以分为两类，这也是培养肉的两个典型难点。一类侧重于促进肌肉细胞分化，这可以通过纹理/图案化的表面或空间限制来帮助实现。另一种致力于通过自上而下或自下而上的方法构建三维（3D）组织结构。与直接制造3D结构的自上而下方法不同，自下而上的策略是首先生成构建块，然后将其组装起来以实现大规模构建。基于这些理解，我们将从纹理支架、3D 生物打印、成型、图案化和细胞片工程等分类概述培养肉的前沿组织工程策略。在讨论工程方法时，还将介绍应用材料。最后，我们将讨论该领域的未来前景和挑战。