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人类发育中皮质微观结构的MRI特征与少突胶质细胞型表达
关键字：青春期，扩散MRI，神经发育，微结构，髓鞘，转录组学缩写：A1C，主要听觉皮层； AIC，Akaike信息标准； CSEA，细胞特异性表达分析，DLPFC，背外侧前额叶皮层； FDR，错误发现率； f细胞外，细胞外信号分数； f神经突信号分数； f soma，soma信号分数； V IC，细胞内体积分数； IPC，下顶皮层； ITC，下颞皮质； M1，一级运动皮层； MD，平均扩散率； MFC，内侧额叶皮层； MRI，磁共振成像； mRNA-SEQ，mRNA测序； NODDI，神经突导向分散和密度成像； ODI，方向分散指数； OFC，眶额皮质； OPC，少突胶质细胞前体细胞； RIN，RNA完整性数； RNA-seq，RNA测序； ROI，利益区域； rpkm，每千瓦的读数为每百万映射的读数； S1，主要感觉皮质； Sandi，Soma和神经突密度成像； STC，上等颞皮层； V1，主要视觉皮层； VLPFC，腹外侧前额叶皮层。
感知少，生成更多：用蒙版自动编码器进行超高效率3D传感的训练激光雷达感知
摘要 - 在这项工作中，我们提出了一种破坏性节俭的激光雷达感知数据流，该数据流产生而不是感知环境的一部分，这些部分是基于对环境的广泛培训，或者对整体预测准确性的影响有限的。因此，所提出的方法将传感能量与训练数据进行交易，以获取低功率机器人和自动导航，以便用传感器省将，从而在一次电池充电时延长了其寿命。我们提出的为此目的提出的生成预训练策略称为径向掩盖的自动编码（R-MAE），也可以在典型的激光雷达系统中很容易实施，通过选择性激活和控制在现场操作过程中随机生成的角区域的激光功率。我们的广泛评估表明，使用R-MAE进行预训练可以重点关注数据的径向段，从而比常规程序更有效地限制了空间关系和对象之间的距离。因此，所提出的方法不仅降低了传感能量，而且还提高了预测准确性。例如，我们对Waymo，Nuscenes和Kitti数据集进行了广泛的评估表明，该方法在跨数据集的检测任务的平均精度提高了5％，并且从Waymo和Nuscenes转移到Kitti的检测任务的平均精度提高了4％。在3D对象检测中，它在KITTI数据集中的中等难度水平下，在AP中最多可增强小对象检测。即使使用90％的径向掩蔽，它在Waymo数据集中所有对象类中的MAP/MAPH中都超过了基线模型。此外，我们的方法在Nuscenes数据集上分别获得了MAP和NDS的3.17％和2.31％的提高，这表明了其在单个和融合的LIDAR相机模态方面的有效性。代码可在https://github.com/sinatayebati/radial Mae上公开获取。索引项 - lidar预训练，掩盖自动编码器，超有效的3D传感，边缘自治。
利用人工智能在 CT 中自动诊断胆脂瘤和乳突腔扩展
尽管对于 AI 研究来说病例数非常少，但我们能够创建一个仅使用轴向 CT 扫描的 AI，其 AUC 为 0.837，准确度为 0.811。
联合旅行条例修订
A. 往返新 PDS 地点的交通。授权和批准交通方式时，目标是尽量缩短途中时间并尽量延长新 PDS 时间。当与新 PDS 的距离小于 250 英里时，POV 交通对政府有利。但是，不能要求旅行者使用 POV，因此 AO 可以授权替代交通方式。当与新 PDS 的距离为 250 英里或更长时，使用 POV 对政府不利。只有当书面成本比较表明 POV 具有成本效益时，AO 才可以授权或批准对政府有利的 POV 旅行。如果 POV 交通对政府有利，则适用 MALT 费率。如果文职雇员乘坐授权交通方式以外的其他方式旅行，则报销实际交通费用或授权交通费用中较低者。文职雇员有权获得交通费用，包括承运商终端之间的交通。
新冠肺炎疫苗超温事件
coviddata.compatible@state.nm.us 6. 仅适用于储存在冰箱或普通冰柜中的疫苗（不是超低温冰柜）通过轻轻转动恒温器旋钮开始稳定冰箱或冰柜中的温度。监测 30 分钟；每五分钟检查并记录一次温度，直至稳定。冰箱温度尽量达到 40° F，冰柜温度尽量低于 0° F。 7. 如果无法稳定温度，请实施紧急疫苗管理计划，并将疫苗转移到另一个温度在范围内的经批准的 COVID-19 储存单元。注意：如果转移疫苗，必须填写完整的疫苗转移日志，并提交至：coviddata.compatible@state.nm.us 8. 填写 COVID-19 故障排除记录 (TSR)。 9. 联系疫苗制造商。每次温度超调都需要联系制造商获取进一步指导，因为决定疫苗活力的特性各不相同。致电时，请准备好回答以下问题：
