几乎花了一个完整的欧盟立法机关来构思,发展并最终通过平台工作的欧盟指令。在社会对话咨询之后,委员会于2021年12月提出了一项立法提案,并提出了两个基本原则。首先,有必要进行新颖的工具,以避免平台工人错误分类的常见风险。后者的确倾向于根据(伪造)自雇模型参与。通常,这剥夺了他们的劳动保护,并使他们持pres可危和脆弱性。第二,将自动监控和自动化决策系统(ADMS)集成到工作场所被认为是工人新风险的来源。这种数据驱动的基础架构都会放大和混淆传统的管理特权。数字平台已经采用,经过测试和微调的实践,对不断的监视,反复无常的管理,不可预测的安排和不透明的纪律。这样的增强雇主权力是一个关键的法律挑战,因为它以较不明显的和更倾斜的特权代替了传统的命令和控制方法。这取代了更熟悉的控制
摘要 — 维护、修理和大修行业中的手动维修任务需要经验和特定于对象的信息。如今,许多此类维修任务仍通过低效的纸质文档执行和记录。认知辅助系统有可能通过以数字方式提供所有必需信息来降低成本、错误和脑力工作量。在本案例研究中,我们介绍了一种用于涡轮叶片特定对象维修任务的辅助系统。辅助系统提供数字工作说明并使用增强现实显示空间信息。在一项用户研究中,十名经验丰富的金属工人执行熟悉的维修任务,我们将新辅助系统的任务完成时间、主观工作量和系统可用性与他们既定的纸质工作流程进行了比较。所有参与者都表示,他们更喜欢辅助系统而不是纸质文件。研究结果表明,使用辅助系统后,手动维修任务的完成速度可提高 21%,感知工作量可降低 26%。