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摘要 — 维护、修理和大修行业中的手动维修任务需要经验和特定于对象的信息。如今,许多此类维修任务仍通过低效的纸质文档执行和记录。认知辅助系统有可能通过以数字方式提供所有必需信息来降低成本、错误和脑力工作量。在本案例研究中,我们介绍了一种用于涡轮叶片特定对象维修任务的辅助系统。辅助系统提供数字工作说明并使用增强现实显示空间信息。在一项用户研究中,十名经验丰富的金属工人执行熟悉的维修任务,我们将新辅助系统的任务完成时间、主观工作量和系统可用性与他们既定的纸质工作流程进行了比较。所有参与者都表示,他们更喜欢辅助系统而不是纸质文件。研究结果表明,使用辅助系统后,手动维修任务的完成速度可提高 21%,感知工作量可降低 26%。

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