全球变暖是一种全球且旷日持久的现象,具有异质的当地经济影响。为了评估较高温度的总体和当地经济后果,我们提出了一种具有高空间分辨率的世界经济的动态经济评估模型。我们的模型具有多种机制,个人可以通过这些机制适应全球变暖,包括昂贵的贸易和移民以及本地技术创新和出生率。我们以1°×1°的分辨率量化了模型,并估计损伤功能,这些函数决定了温度变化对区域基本生产力和便利性的影响,具体取决于局部温度。我们的基线结果表明,非洲和拉丁美洲的部分地区的福利损失高达15%,但在整个地区的异质性也很高,北部地区的西伯利亚,加拿大和阿拉斯加的北部地区正在经历收益。我们的结果表明,对平均福利效应和迁移的指向,在较小程度上创新是重要的适应机制的巨大不确定性。我们使用该模型来评估碳税,减排技术和清洁能源补贴的影响。碳税延迟了化石燃料的消耗并有助于弄平温度曲线,但在减少技术即将进行时会更加有效。
1 氢气通常根据生产所用的能源和技术及其碳强度进行区分。绿色氢气由可再生能源通过电解水生产,而蓝色氢气由天然气生产,采用一种称为蒸汽重整的工艺,但会使用 CCS 捕获二氧化碳。灰色氢气是目前最常见的氢气生产形式,使用蒸汽甲烷重整,但不捕获该过程中产生的温室气体。 2 欧盟氢能战略还指出,如果符合可持续性要求,可再生氢气也可以通过重整沼气(而不是天然气)或生物质的生物化学转化来生产,但本文并未详细考虑这一点,因为 SEAI 的热研究结果显示爱尔兰通过这种方法生产氢气存在局限性。 3 本讨论文件中提到了不同的能量单位。kW 是功率单位或产生或使用能量的速率。安装的发电量通常是指其可以产生能量的速率或其功率,例如安装在 X 位置的 X kW 或 MW 风力发电。 kWh 是特定时间段内的能量单位,与功率的关系如下:能量 = 功率 * 时间。例如,2021 年风电总装机容量为 4,330 MW,但风电总发电量为 9,530,000MWh。MW 等于 1000kW,GW 等于 1000MW,TW 等于 1000GW。发电或用电量(例如电费单)通常以 kWh/MWh/GWh/TWh 为单位进行测量和记录。可再生电力产生的电力还取决于其容量系数,即平均发电量与装机容量全年发电量达到最大值时的理论最大值之比。2012 年至 2021 年期间风电平均容量系数为 28%。风能产生的氢气量还取决于特定电解器的效率以及不同储存机制的效率。电解器的效率从 60% 到 80% 不等,但并非所有电解器的效率都达到相同的水平,可供大规模部署。
第二个贡献是使用制造数据来检查发展中国家的工业化趋势。我们确认,直到2000年代初,去工业化是广泛的,但此后趋势逆转。我们记录了亚洲和撒哈拉以南非洲许多国家的制造业就业份额的扩展。在发展亚洲,平均制造业就业份额从2010年的11.9%增加到2018年的13.4%。在撒哈拉以南非洲,在2010 - 18年期间,制造业工人的份额上升了1.2个百分点,达到8.4%。尽管与其他地区以及从历史的角度相比,撒哈拉以南非洲的制造活动水平较低,但1的增长是1960年至2010年期间记录的长期去工业趋势的重要逆转(Felipe等人(Felipe等人)2014; Rodrik 2016)。我们在与Rodrik(2016)相似的回归中确认了这些趋势的统计意义,在该回归中,我们控制着国家固定的效果,人口统计和收入趋势。对于撒哈拉以南非洲,回归估计表明,在1960 - 2010年期间观察到的制造业的一半以上。
摘要:这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇,讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球被盗金额最大的自然资源,每年损失 1330 亿美元,而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。石油盗窃在能源供应链中根深蒂固,以至于盗窃被交易商计入价格,并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。无论发展中国家是否生产石油,石油盗窃和相关的不安全状况都会对其经济产生重大负面影响。2012 年,非石油生产国贝宁的应税收入下降了 28%,原因是 2011 年几内亚湾发生了一系列油轮劫持事件。在尼日利亚,石油产能关闭和延迟的石油数量是估计被盗数量的两倍多,每年石油利润税损失 200 亿美元,占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团通常是跨国的,并且专业地进行盗窃和欺诈,利用司法管辖权的漏洞,并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物再到绑架油轮船员;从资产的实物赎金到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃所得通常会用于资助其他有组织犯罪,并引发针对社区的暴力行为和犯罪打击活动。已确定石油盗窃和欺诈的 12 个共同点,可指导国际解决方案,涉及三个目标领域:被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会:如果政府官员参与交易或装运,根据美国《反海外腐败法》,运输或支付非法石油可能构成贿赂。为促进石油盗窃(通过行动或不行动)而提供的有偿“服务”可能会被指控受贿。
其成员试图宣传国家研究议程,该议程几乎不符合该国的地区。不整合儿童科学中心的研究人员有时会邀请他们写自己的知识领域,就像这项工作的第十三个工作一样,这是涉及幼儿幼儿公共政策的部门挑战和机会。
摘要生成人工智能(AI)的快速进步为通过人类引导的AI合作伙伴关系提供了有吸引力的创造性问题。为了探索这一潜力,我们提出了一项众包挑战,该挑战的重点是人类人群产生的可持续性,循环经济思想,并使用两种替代形式的解决方案搜索产生了人类人类的努力。挑战吸引了来自各个行业的125个全球求解者,我们使用战略及时工程来生成人类解决方案。我们招募了300位外部人类评估者,以判断234个解决方案中的13个随机选择,总计3,900个评估者 - 解决方案对。我们的结果表明,尽管人类人群解决方案表现出更高的新颖性(平均而言和新颖的结果),但人类-AI的解决方案表现出较高的战略生存能力,财务和环境价值以及整体质量。值得注意的是,人类解决方案是通过差异化搜索共同创建的,在该搜索中,人类引导的提示指示了大语言模型(LLM)依次生成与以前的迭代不同的输出,超过了通过独立搜索生成的效果。通过将“ AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN”方法展示出来,我们的研究表明了一种可扩展的,具有成本效益的方法来扩大早期创新阶段,并为研究整合人类AI解决方案搜索过程如何推动更具影响力的创新奠定了基础。,我们深表感谢Lamar Pierce在整个审查过程中的出色指导和支持。任何剩余的错误都是我们自己的责任。关键字:生成的AI,大型语言模型,创造性的问题解决,组织搜索,AI-AI-AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-ARCOUP,众包,迅速的工程认可:我们对Justin Ho,Stella Ho,Stella Ho和Kate Powell的衷心感谢。Our work has been significantly enriched by the insightful comments and feedback from Charles Ayoubi, Nathan Rietzler, and seminar participants at various institutions, including the Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH), University of Washington Foster School of Business, GenAI Lab at the Professorship of Digital Marketing at the TUM School of Management, University of Toronto Rotman School of Management, MIT Sloan, Questrom School of Business Online数字业务和哈佛人类计算机相互作用组的研究。他的领导和见解在提升我们的工作质量方面发挥了作用。我们还向三位匿名审稿人致以真诚的感谢,他们的建设性反馈和周到的建议大大改善了我们的手稿。他们的奉献精神和专业知识在塑造这项研究方面非常宝贵。通过HBS研究与教师发展部(DFRD)和LISH的慷慨财务支持使这项工作成为可能,为此我们深表感谢。我们承认使用GPT-4和Claude-3用于写作帮助。
1 Jonathan Hambur在宏观经济集团,财政部,兰顿新月,帕克斯法案2600,澳大利亚。信件:jonathan.hambur@treasury.gov.au。我们感谢Dan Andrews,Chris Edmond,Rebecca Riley,Peter Gal以及经合组织,英联邦财政部,ACCC和澳大利亚储备银行的一系列研讨会参与者。2本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映澳大利亚财政部或澳大利亚政府的观点。此处介绍的结果部分基于根据1999年新税制(澳大利亚商业编号)法案提供给ABS的ABR数据,以及根据1953年《税收管理法》根据《 ABS提供的ATO提供的税收数据》。这些要求仅将此类数据用于执行ABS的功能。根据《 1905年人口普查和统计法》收集的个人信息没有提供给注册服务商或ATO的行政或监管目的。对数据限制或弱点的任何讨论都是在用于统计目的的情况下,与数据支持ABR的核心操作要求的能力无关。立法要求确保已遵循此数据的隐私和保密性。只有根据1975年《澳大利亚统计局法》授权的人才能查看有关进行这些分析的任何特定公司的数据。根据1905年的《人口普查与统计法》,结果已予以机密,以确保他们不可能确定特定的人或组织。
风能是一项成熟的技术,并且可以很好地了解大型风能项目的发展。印度的风力部门被高度本土化,拥有国内供应链和制造设施。喀拉拉邦的风电位估计为2,621兆瓦(MW),并且装机容量仅为70.27兆瓦。大型风电场仅限于喀拉拉邦的某些口袋。大多数现有的风能项目都是中等至中等的(约15兆瓦或更低)。开发更多的中型项目将需要进行广泛的现场风测量,并解决与土地获取有关的问题。运输风力涡轮机组件的物流是该州的一个挑战,需要广泛的道路调查来解决此问题。土地可用性和收购也是主要障碍。
通行收入是营业收入的百分比。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28个工作保证金比率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29成本回收率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30平均收费/交易 - 收费公路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31平均收费/交易 - 大路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31通信收入/车道英里。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32运营成本/车道英里。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33债务/车道英里。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
摘要,由于气候变化导致天气恶化,旅游业是西班牙GDP的重要贡献,可能面临重大挑战。本研究调查了气候变化对2100年的西班牙省旅游需求的潜在影响。根据各种旅游类型,我们评估了旅游气候指数(TCI)和假日气候指数(HCI)对当前气候状况的影响(2002-2023),我们评估了当前气候状况的影响 - 对旅游业需求。我们的发现表明气候条件会极大地影响旅游需求,东部和南部沿海省份的反应最快。然后,我们模拟未来气候变化对三个排放浓度途径(RCP 2.6、4.5和8.5)下的旅游需求的影响,该项目的平均温度分别为1.8°C,2.8°C和4.8°C,分别为2100)。的结果显示,沿海旅游需求中的北部 - 东南模式清晰,北部沿海各省受益于温度升高,而南部和东部地区的旅游业则显着下降,尤其是在更高的变暖场景下。城市旅游业的影响不太明显。旅游需求的季节性分布也有望转移,夏季有显着下降,春季有所增加。总体而言,根据TCI规范,对西班牙旅游业的净影响为负,在2.6和4.5(2100 vs. 2024-2030)中,轻度影响低于RCP 2.6和4.5(-0.3%和-0.6%),但在RCP 8.5(-7%)下产生了重大影响。该研究还强调,气候指数的阈值在很大程度上确定结果,尽管选择最合适的一个仍然具有挑战性。