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World File Search System工作负载
Dell Technologies 和 IonQ：为当今的关键工作负载及其他工作负载提供混合量子/经典解决方案
高性能计算机 (HPC) 用户受益于数十年来 HPC 性能的持续显著提升，以满足他们最复杂的计算需求，包括传统建模和仿真工作、大数据分析以及最近的高级 AI 问题（包括机器学习和深度学习）。然而，由于 HPC 系统成本上升、芯片和系统级电源和冷却要求越来越严格、半导体逻辑和内存设计和生产越来越复杂，以及管理越来越多不同类型的工作负载所需的 HPC 架构越来越复杂，这些因素限制了该领域的持续性能提升。为此，HPC 供应商和最终用户都在积极探索新技术，以帮助他们满足当前和预计的计算需求，其中许多技术都集中在前景光明但尚处于起步阶段的量子计算领域。
克服 HPC 挑战以优化工作负载
这些复杂的高性能环境需要强大的集群管理工具来管理 HPC 硬件、软件和消耗。例如，在 AI 训练中，您可以从性能和成本的角度测试各种解决方案。市场瞬息万变，因此您必须保持敏捷才能不断优化。这就是为什么组织与了解当前市场状况及其发展方式的合作伙伴合作如此重要。这可以帮助您更好地将您的部署与未来技术相结合，从而实现更大的性能提升和不断变化的成本结构。任何技术解决方案都必须考虑各种形式的风险，尤其是财务风险。HPC 计算可能是一项昂贵的投资。组织需要严格管理前期投资，而不会限制 HPC 的能力和功率。
CWPP-云工作负载保护平台
CWPP通过各种保护机制提供保障工作负载，包括系统完整性保护，应用程序控制，行为监控，入侵预防和可选的反恶意软件保护。Gartner预测，到2024年，有60％的组织将使用CWPP来防御先进的攻击，从而强调了全面保护措施的重要性。
Cisco安全工作负载（以前为四次）
●服务器过程基线和行为偏差：Cisco Secure Workload收集并基线在每个服务器上运行的过程详细信息。此信息包括过程ID，过程参数，与之关联的用户，过程启动时间和过程哈希（签名）信息。该平台维护一个最新的过程哈希判决feed，其中包括已知的良性和标记过程哈希，并比较跨工作负载的过程哈希以检测异常。您可以搜索运行特定过程或进程哈希信息的服务器，并获取服务器上运行的所有过程的树视图快照。Cisco安全工作负载平台具有可用于跟踪行为模式的算法，并找到与恶意软件行为模式的相似之处，例如，特权升级，然后是外壳代码执行。安全工作负载增加了此类行为偏差的安全事件。安全操作团队可以通过使用简单定义规则来自定义这些事件，其严重性和相关操作。使用此信息，安全操作可以快速识别IOC并采取补救步骤以最大程度地减少影响。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
人工智能和机器学习工作负载平台：云端或边缘
人工智能 (AI) 曾经只是一些最受欢迎的科幻小说作家的幻想，但现在已在我们的日常生活中扎根。另一个成为现实的科幻小说幻想是物联网 (IoT)，它是相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人的系统，它们具有唯一标识符 (UID)，能够通过网络传输数据，而无需人与人或人与计算机的交互。物联网中的“物”可以是植入心脏监护仪的人、带有生物芯片转发器的农场动物、具有内置传感器以在轮胎气压低时提醒驾驶员的汽车，或任何其他可以分配 IP 地址并能够通过网络传输数据的自然或人造物体。
碳吸引工作负载转移的仿真框架
框架的核心方面是可互换的碳强度数据和工作负载。通过使用来自不同来源和不同工作负载的碳强度数据启用实验，这些组件的互换性节省了工作负载转移算法的时间。有用于碳强度数据和工作负载的通用格式，前者的数据框架列结构以及后者的自定义API数据框架扩展。公共格式可以简化给定算法与工作量或碳强度数据之间的兼容性，而不是专门为给定算法设计的。此外，这使两种或多个算法可以使用相同的工作负载，而无需为每种算法自定义工作负载，这又支持比较开发过程中的算法。
Cisco安全工作负载用户指南SaaS
今天的网络包括在混合多云环境中运行的应用程序，该应用程序使用裸机，虚拟化以及基于云的工作负载。在这种环境中，关键挑战是改善应用程序和数据安全性，而不会损害敏捷性。Cisco Secure Workload通过使安全性更接近应用程序并根据应用程序行为调整安全姿势来提供全面的工作负载保护。安全工作负载通过使用高级机器学习和行为分析技术来实现此裁缝。它提供了一个现成的解决方案来支持以下安全用例：
为 AI 工作负载提供网络弹性数据保护
在当今数据驱动的世界中，AI 不仅仅是一种奢侈品，更是保持竞争力的必需品。但是，随着 AI 深入融入业务运营，它为数据保护带来了独特的挑战。Dell PowerProtect 数据保护直面这些挑战，提供全面的解决方案，确保您的 AI 数据安全无虞，业务运行顺畅。数据保护的迫切需求 根据 Dell Technologies 生成式 AI 脉搏调查，76% 的 IT 领导者认为 AI 将对其组织产生重大甚至变革性的影响 1 。对 AI 的依赖性增加也意味着生成的数据量和价值激增。近 90% 的组织承认 AI 应用程序中需要数据保护，但 65% 的组织仅备份了不到其总 AI 数据的一半 2 。这一差距凸显了从规划阶段到部署阶段对强大数据保护策略的迫切需求。为什么 AI 工作负载需要专门的保护 AI 工作负载与任何其他业务功能一样重要，但极易受到网络威胁。常见风险包括数据中毒、勒索软件、隐私泄露和社会工程。生成式 AI (GenAI) 应用程序（如大型语言模型 (LLM)）的使用引入了新的攻击面，使数据保护比以往任何时候都更加重要。为 AI 工作负载提供全面的数据保护 Dell PowerProtect 数据保护提供了一种现代、简单且有弹性的方法来保护 AI 工作负载。从数据源到 AI 模型，从查询到响应，您的 AI 基础架构的每个组件都将受到保护。
现实世界的工作负载、人工智能和存储优化
1 PM DAX FS 和 Mmap；英特尔 PM RTP - x6 256GB 交叉 DCPMM；SMART NVDIMM-N RTP - x1 16GB NVDIMM-N；2 英特尔 3D X Pt 750GB Optane AIC NVMe SSD、DapuStor 1600GB AIC XL SLC Flash NVMe SSD、华为 TLC V3 3200GB NVMe SSD；3 XL Flash 预生产 - 未进行合成或真实世界测试；4 SNIA PM PTS Draft 0.3；5 SNIA PTS v2.0.1；6 7 SNIA RWSW PTS v1.0.7；序数排名：DCPMM v NVDIMM-N 和 3D X Pt v TLC NVMe；参考工作负载发布于 www.TestMyWorkload.com